Технологии

50-летняя история Apple: гараж, яблоки и первый iPhone

За 50 лет своего существования Apple прошла путь от небольшого стартапа с гаражом вместо офиса до огромной корпорации стоимостью $3,7 трлн. «Яблочная» компания подсадила весь мир на компьютеры, mp3-плееры и сенсорные смартфоны, а теперь отстает от конкурентов в ИИ-гонке. 

Подробнее

От США до Индии: как дата-центры для ИИ становятся инструментом в борьбе за избирателей

В США представили законопроект о приостановке строительства центров обработки данных. Инициатива обсуждается как раз накануне промежуточных выборов: американцы все чаще задумываются о негативных последствиях применения технологии, а законодатели в ответ постепенно вводят ограничения. Это очередное доказательство того, что инфраструктура, связанная с ИИ, постепенно заходит на территорию политики.

Подробнее

Роботы вместо учителей: почему в Белом доме считают ИИ ключом к образованному поколению

В США готовятся внедрять человекоподобных роботов в школы: первая леди Мелания Трамп предложила использовать их в качестве домашних педагогов. Инициатива стала частью широкой программы по интеграции искусственного интеллекта в образование. Рассказываем, зачем нужны роботы-учителя и как развивается эта индустрия за пределами США.

Подробнее

В США вузы стали чаще проводить устные тесты из-за широкого распространения нейросетей

Все больше преподавателей университетов обращаются к устным экзаменам и сочетают в них различные традиционные и передовые методы, пишет AP News.

  • Домашние эссе и другие письменные задания ученики выполняют хорошо, говорят наставники. Но когда студентов просят прокомментировать свои работы, многие не могут этого сделать. Долгосрочное влияние использования ИИ на критическое мышление еще предстоит оценить, но педагоги опасаются, что студенты все чаще воспринимают сложную мыслительную работу как необязательную.

Как вузы борются с ИИ

Так, в Пенсильванском университете доцент кафедры ближневосточных языков и культур Эмили Хаммер сочетает устные экзамены с письменными работами на своих семинарах. Студентам нельзя использовать ИИ во всех письменных заданих, но преподаватель понимает: проконтролировать это невозможно. Впрочем, если студенты не писали работы сами, очная защита материала, скорее всего, провалится.

  • В Нью-Йоркском университете все больше устных занятий. Педагоги чаще назначают консультации, задают презентации и проверяют знания студентов непосредственно на уроках. Один из профессоров предложил новое прочтение традиционного устного экзамена. Так, Панос Ипейротис, профессор Школы бизнеса Стерна при Нью-Йоркском университете, представил устный экзамен с использованием ИИ. Студенты подключаются из дома в удобное для них время. Их приветствует и экзаменует голос, скопированный с голоса преподавателя бизнес-школы. Чат-бот начинает с вопросов о итоговом групповом проекте и углубляется в детали. Если студент допускает ошибки, ИИ-агент дает подсказки, а также критикует и хвалит. В этом семестре студенты перерабатывают ИИ-агента, чтобы устранить некоторые недочеты. Ипейротис планирует использовать его и в будущих занятиях. «Я больше не считаю письменные задания результатом реального мышления», — говорит преподаватель.
  • Кроме того, в Корнелльском университете ввели устную защиту на курсе биомедицинской инженерии. Студенты записываются на 20-минутные сессии вопросов и ответов после сдачи письменных заданий, которые задают несколько раз в семестр.
  • Другие примеры из Корнелльского университета: профессор религиоведения теперь проводит 30-минутные «заключительные беседы» со студентами вместо итогового экзамена; на инженерном курсе профессор проводит четырехминутные пробные собеседования с каждым студентом в группе из 180 человек.

Студенты оценили возможность индивидуального общения с преподавателями. Это помогает не чувствовать себя потерянными в большой группе и развить навыки четкого изложения знаний, которые понадобятся на работе. С другой же стороны, для части студентов преодолеть стеснение — тоже своеобразное испытание и стресс.

OpenAI прощается с Sora. Почему это решение стало сюрпризом для всех и чем компании не угодили ИИ-видео

OpenAI сворачивает свой ИИ-инструмент для генерации видео — всего через несколько месяцев после того, как выпустила отдельное приложение под вторую версию Sora. Причины такого решения в компании не раскрывают, но эксперты объясняют: сервис требует огромных вычислительных мощностей, а OpenAI накануне IPO стремится оптимизировать деятельность и превратить свои проекты в прибыльный бизнес. 

Подробнее

ИИ принял фамилию писателя Драгунского за «пропаганду наркотиков»

ИИ посчитал фамилию писателя Дениса Драгунского за возможную пропаганду наркотиков, сообщили в издательстве «Эксмо». Алгоритм опирался на то, что слово drug в английском переводится как «наркотик» или «лекарство». На этом фоне в начале марта книжные магазины временно остановили продажу части работ автора — их отправили на дополнительную проверку и экспертизу.

Радиостанция «Коммерсант FM» обсудила ситуацию с Денисом Драгунским. Он пояснил, что подобные проверки уже проводились, и некоторые книги действительно снимали с электронных площадок. 

Насчет «драг» как наркотики — это чушь. Что они сделают с книжками моего отца, которые издаются огромными тиражами во всех издательствах нашей родины? И что делать с «Бородино», где есть «драгуны с конскими хвостами»? Поэтому на каждую нейросеть должен быть человек.

Денис Драгунский
писатель

В отношении фамилии спорить нельзя, это выходит за рамки здравого смысла, отметил Драгунский. Он расценил ситуацию «как дурацкую, но смешную шутку».

  • В «Эксмо-АСТ» подчеркнули, что это не единичный случай. По словам директора по стратегическим коммуникациям Екатерины Кожановой, книги советского писателя Виктора Драгунского продолжают продаваться. Однако инцидент показывает, с какими трудностями сталкиваются издатели и книжные магазины: опасаясь законодательного давления, им приходится перестраховываться и повторно проверять уже выпущенные книги на соответствие недавно появившимся требованиям. Вопросы у ИИ возникают и к авторам с другими фамилиями, например Коноплеву. При этом окончательные выводы делают редакторы, а решения принимаются после ручной проверки данных от нейросетей.
  • Эксперты считают, что решить проблему можно достаточно просто. Надо добавить в нейросеть модуль распознавания именованных сущностей, который будет отделять собственные имена еще до этапа модерации. Если издательство ищет масштабируемое решение, стоит применять подход, при котором модель оценивает контекст текста, а не отдельные слова. Внедрение таких изменений занимает дни, а не недели или месяцы.
  • С 1 марта для издателей действует новое правило: книги с упоминанием наркотических веществ требуется специально маркировать.