Что умеет DeepSeek-V4

Китайский разработчик представил предварительную версию DeepSeek-V4. Reuters называет обновление «долгожданным» — предыдущая нашумевшая версия V3 вышла в декабре 2024 года. А в DeepSeek утверждают, что это самая мощная ИИ-модель с открытым исходным кодом среди существующих. 

У DeepSeek-V4 есть две версии — V4-Pro и V4-Flash. 

• V4-Pro усилили в решении логических и агентных задач. В тестах на общие знания о мире эта версия не дотягивает только до уровня Gemini-Pro-3.1 от Google. В тестах по математике, STEM и кодированию она превосходит все существующие опенсорсные ИИ и «соперничает» с лучшими в мире моделями с закрытым исходным кодом (ChatGPT, Claude и другими), утверждают разработчики. А по производительности она «не уступает» закрытым. 
• V4-Flash — более легкая версия, ориентированная на массового пользователя и выполнение простых задач. Она «рассуждает» почти на уровне V4-Pro, но обеспечивает более высокую скорость отклика при меньших затратах, отмечают в DeepSeek. 

The New York Times отмечает, что DeepSeek «отлично справляется» с написанием кода — все более и более важным навыком в мире ИИ. По оценкам Vals AI, эта модель действительно значительно превосходит все другие опенсорсные нейросети — по крайней мере в программировании. Но главным преимуществом DeepSeek по-прежнему остается открытый исходный код. Это значит, что сторонние разработчики могут свободно использовать и модифицировать ее — дорабатывать и настраивать под свои цели либо создавать новые ИИ-модели. Для этого не требуется больших финансовых вложений и вычислительных ресурсов, поэтому такой путь часто выбирают небольшие компании и стартапы. Так, к китайской модели обращаются инженеры и программисты с ограниченными бюджетами от Малайзии до Нигерии. 

Обновленная версия DeepSeek вышла на следующий день после того, как Белый дом обвинил Китай в краже технологий ИИ в «промышленных масштабах». Правительство США якобы располагает информацией, указывающей на то, что иностранные организации с базой в КНР участвуют в целенаправленных масштабных кампаниях по «дистилляции» американских систем. Ранее Microsoft и OpenAI обвиняли конкретно DeepSeek в краже данных и использовании работы других языковых моделей.

Что умеет GPT-5.5

В OpenAI считают GPT-5.5 «самой умной и интуитивно понятной в использовании моделью» на сегодняшний день. Она уже доступна платным подписчикам сервиса и пользователям приложения для разработчиков Codex. Ее предшественница, GPT-5.4, вышла совсем недавно — в начале марта. Тем не менее в компании утверждают, что обновленная версия значительно превосходит предыдущую в написании и отладке кода, онлайн-исследованиях, анализе данных и офисной работе, например в создании документов и электронных таблиц. 

Главный акцент в GPT-5.5 сделали на агентских функциях — способности ИИ не просто отвечать на запросы, а самостоятельно управлять компьютером, планировать свои действия и выполнять сложные задачи без участия человека.

Вместо того чтобы тщательно контролировать и расписывать каждый шаг, вы можете поручить GPT-5.5 сложную задачу, состоящую из нескольких этапов, и доверить модели планирование, использование дополнительных инструментов и финальную проверку ее работы. 

OpenAI 

В бенчмарке GDPval, который оценивает производительность и качество работы ИИ-моделей в 44 профессиональных областях, GPT-5.5 превзошла людей-сотрудников или сравнялась с ними в 84,9% случаев. У GPT-5.4 был результат в 83%, а у конкурента от Anthropic (Claude Opus 4.7) — 80,3%. Соучредитель и президент OpenAI Грег Брокман отмечает, что новая модель «мыслит быстрее и острее», при этом тратит меньше токенов, то есть клиенты могут активнее использовать нейросеть и платить меньше за тот же результат. По словам Брокмана, выход GPT-5.5 приближает компанию к созданию «суперприложения» — десктопного сервиса, объединяющего ChatGPT, ИИ-браузер Atlas и платформу для программирования Codex. Предполагается, что его можно будет использовать в самом широком спектре задач — от написания кода до анализа больших объемов данных. 

Обновление чат-бота — последний шаг в борьбе между OpenAI и Anthropic, которая становится все ожесточеннее с приближением срока выхода обеих компаний на IPO, пишет The Verge. Они конкурируют за лидерство на рынке корпоративных инструментов и ПО для искусственного интеллекта. Причем OpenAI недавно даже отказалась от «побочных» проектов (объявила о закрытии Sora и приостановила разработку эротического режима для ChatGPT) в пользу более прибыльных для бизнеса. 

Что умеет Claude Opus 4.7

Anthropic выпустила новую версию флагманской ИИ-модели 16 апреля. Claude Opus 4.7 научили обрабатывать сложные и комплексные запросы и перепроверять собственный результат. Нейросеть теперь точнее следует инструкциям и лучше запоминает информацию на протяжении длительных проектов, состоящих из нескольких сессий. Более того, она может использовать старый контекст для решения новой задачи. 

В тестах Opus 4.7 обогнала Opus 4.6 по всем показателям. В частности, обновленная версия прошла бенчмарк CursorBench (позволяет оценить эффективность ИИ в написании кода) с показателем успешности в 70%. Для сравнения: у Opus 4.6 было 58%. 

Компания Anthropic уже установила стандарт моделей для написания кода, а Claude Opus 4.7 — как самая современная модель на рынке — значительно повышает его. В наших внутренних тестах Claude Opus 4.7 выделяется не только своими возможностями, но и тем, насколько хорошо он справляется с реальными асинхронными рабочими процессами — автоматизацией, CI/CD и так далее. Модель также более глубоко задумывается о проблемах и предлагает более уверенную, самостоятельную точку зрения, а не просто соглашается с пользователем.

Игорь Островский
соучредитель Augment Code 

По результатам 10 тестов, которые фигурируют в отчетах Anthropic и OpenAI, Opus 4.7 лидирует в шести из них, а GPT-5.5 — в четырех. Эксперты рекомендуют выбирать инструмент в зависимости от задач: GPT-5.5 использовать для глубокого ресерча, офисной рутины и агентских функций, а Opus 4.7 — для написания и оптимизации кода. 

Фото обложки: Solen Feyissa / Unsplash

Что нового в ChatGPT Images 2.0

OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.0 — обновленную модель для генерации изображений. Разработчики утверждают, что она точнее следует промптам, лучше прорисовывает детали и корректнее работает с текстом. Поэтому инструмент подходит для широкого спектра профессиональных задач, включая создание рекламных материалов, плакатов и макетов, отмечают в OpenAI. 

Это не просто инструмент для создания красивых фотографий. Это креативный помощник. 

Адель Ли
менеджер по продукту OpenAI 

В пресс-релизе говорится, что Images 2.0 обеспечивает «беспрецедентный уровень конкретности и точности» генераций — инструмент может работать в широком диапазоне стилей (фотореализм, кинематографические кадры, пиксельная графика, манга и т.д.) и помогать пользователю в создании раскадровок, маркетинговых креативов или героев компьютерных игр. Нейросеть поддерживает разное соотношение сторон: изображение в разрешении до 2K можно сделать в 1:3, 3:1 и т.д.

Одно из ключевых изменений — качество работы с текстом. Images 2.0 не ломает буквы и не добавляет лишние символы: модель способна без ошибок генерировать текстовые блоки, мелкие шрифты, скриншоты и даже строки, написанные от руки, утверждают в OpenAI. И речь не только про английский: ИИ качественно отображает в том числе японский, корейский, китайский, хинди и бенгальский языки. 

Это не просто перевод одной-двух надписей, а создание связных текстов, где язык становится частью дизайна — от плакатов и эксплейнеров до диаграмм и комиксов. Это делает модель более полезной в глобальном масштабе и помогает людям создавать визуальные эффекты на тех языках, которые они фактически используют. 

OpenAI 

Кроме того, Images 2.0 получила режим «размышления»: перед созданием картинки нейросеть может найти актуальную информацию в интернете, продумать структуру изображения и собрать, например, точную инфографику на основе реальных данных (базу знаний модели обновили до декабря 2025 года). В этом режиме Images 2.0 способна «нарисовать» несколько картинок за раз — после одного промпта она выдаст полноценную брошюру, многостраничную мангу или серию плакатов. Доступ к «размышляющей» модели получат только платные подписчики ChatGPT, остальные функции открыты для всех пользователей. 

Обозреватели, которые уже успели протестировать Images 2.0, в первую очередь отмечают прогресс в отображении текста. TechCrunch пишет, что модель в этом «на удивление хороша»: журналисты издания смогли сгенерировать с ее помощью меню для ресторана мексиканской кухни — его «можно сразу использовать, и клиенты не заметят разницы». Автора Wired «впечатлила» генерация текста — по крайней мере на английском. Он тестировал модель и на других языках. В частности, попросил создать постер-коллаж с Тимоти Шаламе так, будто его сделали фанаты актера из Китая. Получив результат, он попросил ChatGPT оценить собственный результат и перевести текст с картинки. В ответ чат-бот сказал: «Многое на постере — полубессмыслица, написанная с помощью искусственного интеллекта так, чтобы походить на китайские плакаты. Есть несколько элементов, которые явно искажены или смешаны с японскими иероглифами». 

Что нового у ИИ-моделей для генерации изображений от Google, Microsoft и Midjourney

The Information отмечает: обновленная версия ChatGPT Images вышла после того, как глава OpenAI Сэм Альтман объявил «код красный» и призвал сотрудников улучшить флагманские продукты — на фоне ужесточающейся конкуренции с Google и Anthropic. 

У Google, в частности, есть собственная ИИ-модель для генерации изображений — Nano Banana, которую выпустили в августе 2025 года. Инструмент быстро стал хитом, в том числе среди молодых пользователей. Они создавали 3D-фигурки, меняли стиль фото, генерировали контент для соцсетей и маркетплейсов. С тех пор нейросеть получила несколько обновлений. В ноябре 2025-го вышла Nano Banana Pro, которая умеет «размышлять» и позиционируется как помощник для профессиональной работы — создания брендинга, диаграмм, рекламных материалов. А в конце февраля 2026-го состоялся релиз Nano Banana 2. В рамках одного процесса она может создавать до 14 объектов в единой стилистике и генерировать «точный и разборчивый текст для маркетинговых макетов или поздравительных открыток».

Разработчики все чаще делают ставку на улучшение генерации текста, пишет Wired. Например, одним из ключевых преимуществ Microsoft MAI-Image-2 — модели, выпущенной в марте 2026-го, — называют рендеринг текста: при создании инфографики, постеров и вывесок четкость и точность символов стали заметно выше. Кроме того, нейросеть от Microsoft отличается фотореализмом — она прорисовывает освещение, тени и текстуры материалов. 

Midjourney, в свою очередь, в марте открыла доступ к версии V8. По словам разработчиков, она генерирует изображения примерно в 5 раз быстрее предыдущей модели, лучше следует детальным промптам, точнее отображает предпочтения пользователей, считывая мудборды и референсы по стилю, а также корректнее рендерит текст. 

Как отличить ИИ-изображение от настоящего

ИИ-модели стабильно совершенствуются, и изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта, становятся все реалистичнее и неотличимее от настоящих фото или картинок, сделанных человеком. Доказательство тому — исследование Microsoft. Аналитики собрали 12,5 тыс. респондентов по всему миру и показывали им в случайном порядке реальные и ИИ-изображения. Выяснилось, что люди распознают сгенерированный контент в среднем лишь в 62% случаев. Сложнее всего участникам эксперимента было с пейзажами и городскими сценами, проще всего — с портретами (многие сразу подмечали неестественные особенности человеческого лица). 

Чтобы отличить ИИ-картинку от реальной, эксперты рекомендуют обращать внимание на ряд подсказок: 

• нейросети все еще недостаточно точно работают с анатомией человека — нарушают симметрию глаз, «сращивают» зубы, прорисовывают странное положение пальцев рук, чересчур идеальную кожу и неестественный объем волос (они могут сливаться в однородную массу); 
• искусственному интеллекту не поддаются законы физики — на сгенерированном изображении могут быть непоследовательные тени (или их полное отсутствие), а в воде/стекле отражаются странные предметы; 
• каждое цифровое изображение содержит набор метаданных (модель камеры, время, когда было сделано фото, GPS-координаты), а у ИИ-контента этих данных нет — проверить картинку можно через программу ExifTool или в разделе «Свойства» на смартфоне или компьютере. 

Помимо анализа с помощью перечисленных маркеров, можно воспользоваться онлайн-инструментами, которые идентифицируют сгенерированный контент. Например, SynthID распознает цифровые водяные знаки, встроенные в изображения, аудио, текст или видео, созданные с помощью Gemini, Nano Banana и других моделей Google. Undetectable AI обнаруживает изображения, сделанные в Midjourney, DALL-E, Nano Banana и других популярных ИИ-сервисах. А на сайте Decopy AI можно проверить как картинки, так и текст. 

Фото обложки: OpenAI