Как ИИ-модели OpenAI решили уравнения Навье—Стокса

OpenAI заявила, что ее новейшая внутренняя ИИ-модель решила одну из семи «задач тысячелетия» — так называют список фундаментальных вопросов в области математики, на которые пока нет ответов. Его в 2000 году составил Математический институт Клэя (Clay Mathematics Institute) и объявил премию в $1 млн за решение каждой из задач. 

В случае с OpenAI речь идет об уравнениях Навье—Стокса, которые описывают движение жидкостей и газов. Они используются, например в прогнозировании погоды и проектировании самолетов. На протяжении почти 100 лет ученые пытались выяснить, всегда ли математическое описание жидкости остается «гладким» (то есть непрерывным и предсказуемым). По словам разработчиков, ИИ-модель доказала, что движение потоков может приводит к «взрыву» или «коллапсу» — ситуации, при которой скорость жидкости за конечное время становится бесконечной. 

Это впечатляющая кульминация всего, что мы наблюдали за последние 12 месяцев, когда ИИ решал задачи все большей сложности и важности. 

Себастьен Бубек
вице-президент OpenAI по исследованиям в области ИИ 

Над решением работали около 10 тыс. ИИ-агентов OpenAI. На поиск ответа им потребовалось в общей сложности 88 часов. The New York Times отмечает, что запуск такого большого количества систем искусственного интеллекта, вероятно, обошелся в миллионы долларов — из-за огромного количества электроэнергии, необходимой для их работы. В OpenAI назвали это «очень дорогостоящим процессом» и, не раскрывая точных цифр, подтвердили: сумма исчислялась «миллионами долларов». 

Что о способностях ИИ в математике думают ученые

Успех компании омрачил спор с математиком и профессором Нью-Йоркского университета Тристаном Бакмастером. Он совместно с исследователем из Anthropic Левентом Альпеге занимался задачами, связанными с уравнениями Навье—Стокса, и опубликовал результаты 7 сентября — на день раньше, чем OpenAI. Бакмастер утверждает, что ИИ-лаборатория ускорила работу над проблемой, узнав, что сотрудник конкурирующей Anthropic готовится объявить о прорыве. Более того, по словам профессора, он и Альпеге использовали большие языковые модели, в том числе Codex от OpenAI. Он предположил, что внутренняя модель компании могла иметь доступ к этим сессиям или обучалась на этих данных. Разработчики все обвинения отрицают. 

Мы, будь то исследователи или ИИ-агенты, не видели ни одну из их работ, пока они не была обнародована вечером 7 сентября. Я хочу предельно четко заявить, что мы признаем работу Левента Альпеге и Тристана Бакмастера, и нам остается только поздравить их с грандиозным достижением. 

Себастьен Бубек
вице-президент OpenAI по исследованиям в области ИИ 

Открытие ИИ еще предстоит изучить и подтвердить специалистам. Так или иначе решение одной из «задач тысячелетия» — очередное доказательство того, как передовые модели искусственного интеллекта развиваются в области высшей математики. Так, в мае опять же OpenAI сообщила о достижении прогресса в работе над задачей, сформулированной 80 лет назад. А у Google DeepMind есть специальная автономная система AlphaEvolve, которая ускоряет поиск решений в чистой математике. Так ИИ постепенно становится одним из главных инструментов в математических исследованиях, констатируют ученые. 

Мы видим, как современные языковые модели — Claude Fable, модели от OpenAI: GPT-5.6 Sol, только что вышедшая Astra, — действительно научились получать интересные новые математические результаты. Если мы посмотрим на то, как с развитием искусственного интеллекта меняется математика, то это революция, которой, наверное, в истории никогда не бывало.

Сергей Николенко
доктор физико-математических наук 

Ряд исследователей опасаются, что новейшие системы искусственного интеллекта могут в конечном итоге нанести ущерб науке: если нейросети смогут решать самые сложные задачи при незначительном участии специалистов-математиков, это может ослабить понимание человеком каких-либо концепций и закономерностей.

Усилия, необходимые для решения математических проблем, часто очень поучительны. Процесс обязательно чему-то учит. Это все равно что пойти в спортзал и поставить перед собой цель поднять вес 100 раз. А теперь получается так: у нас есть тренажеры, которые могут поднимать тяжести в спортзале за нас. Как только кто-то показывает конкретный путь, люди просто идут по нему. Ценность теряется. 

Теренс Тао
австралийско-американский математик, лауреат Филдсовской премии

В OpenAI тем временем говорят, что цель их работы — «продвигать исследования и технологии, которые приносят пользу всему человечеству».

Мы считаем важным информировать мир о темпах развития искусственного интеллекта и о том, чего ожидать от будущих моделей. 

заявление OpenAI

Почему способности ИИ пугают даже разработчиков

Для OpenAI результат работы над уравнением Навье—Стокса — возможность представить свою технологию в позитивном ключе после репутационного кризиса, связанного со взломом Hugging Face. Кроме того, недавно выяснилось, что весной 2026-го ИИ-модели компании вышли за пределы «песочницы», захватили немецкий веб-сайт DseWiki и превратили его в доску объявлений для других агентов. Аналогичные «побеги» случались не только с системами OpenAI, но и с инструментами Anthropic, Meta* и крупных китайских компаний.  

Все это привело к возобновлению призывов ограничить развитие технологии. Сенаторы США предложили ввести постоянный запрет на разработку и запуск искусственного суперинтеллекта — системы, которая превзойдет человека, сможет решать глобальные проблемы и взаимодействовать с социумом. А в ООН заявили, что передовой ИИ «может представлять экзистенциальную угрозу для человечества». 

Я разделяю опасения инсайдеров отрасли и призываю вас приложить все усилия, чтобы обеспечить надежные гарантии безопасности ИИ, пока еще не стало слишком поздно. 

Фолькер Тюрк
верховный комиссар ООН по правам человека 

С подобными заявлениями в последнее время выступают и сами представители индустрии. Так, нобелевский лауреат Джеффри Хинтон, которого называют «крестным отцом» ИИ, в интервью The Times сказал, что разработка сверхмощных систем «может иметь катастрофические последствия». 

Мы были бы очень глупы, если бы начали разрабатывать суперинтеллект сейчас, когда нет научного консенсуса о том, что его можно разрабатывать безопасно и подконтрольно. 

Джеффри Хинтон

Научный руководитель OpenAI Якуб Пахоцкий опубликовал эссе, в котором рассуждает о состоянии индустрии и предупреждает: «Настало время, требующее крайней осторожности». По его словам, сегодня ИИ все шире используется для совершенствования и обучения следующих поколений нейросетей, а сами исследователи теряют возможность контролировать и понимать происходящий прогресс. 

The Wall Street Journal пишет, что сотрудники ведущих ИИ-лабораторий уже покидают компании из-за опасений, связанных с безопасностью технологии. В частности, из Anthropic уволился 27-летний исследователь Джейкоб Коксон: он считает, что инженеры слишком быстро приближаются к созданию систем, способных к самообучению. 

Мы движемся к множеству наиболее агрессивных сценариев, при которых к концу следующего года все уже может выйти из-под контроля. 

Джейкоб Коксон

Фото обложки: Zac Wolff / Unsplash

*Компания Meta признана в России экстремистской и запрещена. 

Что умеет GPT-6 Astra

OpenAI представила GPT-6 Astra. Разработчики называют нейросеть «самой интеллектуальной и стабильной в мире». Более того, президент и соучредитель компании Грег Брокман считает, что с релизом новой модели мир вступает в эру общего искусственного интеллекта (AGI). Под этим термином понимают универсальный ИИ, способный выполнять практически любые функции, мыслить и действовать как человек.

Если мы перенесемся на пару лет вперед, оглянемся назад и спросим: «Когда же на самом деле был создан AGI?» Я думаю, что ответом будет наше время, и это может быть связано с GPT-6 Astra. Нет ничего необоснованного в том, что мы сейчас уже живем в эпоху AGI. 

Грег Брокман

GPT-6 Astra обучали на крупнейшем в истории OpenAI дата-центре — с использованием более 100 тыс. графических процессоров. Это также первая модель компании, в обучении и контроле над которой задействовали предыдущие ИИ-системы. В пресс-релизе новая версия ChatGPT также позиционируется как «лучшая модель для работы за компьютером». OpenAI действительно делает ставку на агентные возможности, прямое управление ПО, автономное выполнение сложных задач и программирование в попытке привлечь корпоративных клиентов и составить конкуренцию Anthropic накануне первичного публичного размещения акций (IPO). 

Разработчики утверждают, что GPT-6 Astra может управлять компьютером и работать в браузере от имени человека намного лучше, чем ее предшественники. В частности, ИИ-модель способна создавать рабочие веб-сайты, а также «выверенные» документы, электронные таблицы и презентации. Во время демонстраций нейросеть самостоятельно заполняла налоговую декларацию, форматировала юридические документы, проектировала схему печатной платы в KiCad и строила трехмерный виртуальный город в Unity. Кроме того, GPT-6 Astra может заниматься научной деятельностью: в ходе тестов она продвинулась в решении нескольких открытых математических проблем. 

Новый инструмент OpenAI превзошел конкурентов (GPT-5.6 Sol и Fable от Anthropic) в тестах на выполнение задач в терминале и поиск ошибок в коде. В бенчмарке ExploitBench ИИ-модель показала результат в 100%. Это значит, что она беспрецедентно справляется как с поиском ранее неизвестных уязвимостей даже в очень хорошо защищенных системах, так и с написанием работающих эксплойтов. 

На этом фоне в OpenAI заявили, что GPT-6 Astra стала первой моделью, достигшей «критического» уровня возможностей в области кибербезопасности. Поэтому расширенный доступ к функциям поиска уязвимостей получит только небольшая группа специалистов, прошедших проверку. При этом разработчики продвигают ИИ-модель как наиболее безопасную: она отклоняет 91,5% попыток обойти ограничения на потенциально опасные запросы (для сравнения, у GPT-5.6 Sol был показатель в 59%), а сами исследователи регулярно отслеживают логику работы Astra. Перед презентацией нейросеть также прошла правительственную проверку на потенциальные угрозы. 

Мы провели наши стандартные процедуры тестирования совместно с правительством. Что касается гарантий безопасности и чего-либо еще — нет ничего такого, на что они могли бы сказать: «Вам нужно это изменить». 

Грег Брокман

Что OpenAI делает для обеспечения кибербезопасности 

OpenAI находится в сложном положении: инвесторы оказывают давление на компанию, чтобы она, наконец, начала приносить прибыль — или, по крайней мере, нарастила доходы. Одновременно разработчики пытаются восстановить репутацию после того, как 700 ИИ-агентов вышли из-под контроля, взломали внутренние системы и совершили атаку на стороннюю платформу Hugging Face. 

Именно после этого инцидента OpenAI ставила на паузу тестирование Astra (из-за опасений по поводу ее «критических возможностей») и пересматривала политику безопасности. Теперь на контроль за условиями тестирования новых ИИ-моделей будет уходить около пятой части мощностей, необходимых для запуска и работы нейросетей. Также у OpenAI появится круглосуточная система быстрого реагирования, цель которой — уведомлять службу безопасности и исследовательские группы о подозрительной активности в течение 30 минут. Если сотрудник не может отреагировать достаточно быстро, система самостоятельно приостановит выполнение соответствующего действия.  

По данным Axios, в дополнение к внутренним изменениям OpenAI намерена направить $1 млрд на новую инициативу Daybreak for Frontline Defenders, призванную защитить государственные сервисы (ресурсы местных органов власти, системы водоснабжения и электроэнергии, региональные банки и так далее) от кибератак с использованием ИИ. А еще в мае 2026-го компания запустила инициативу Daybreak, направленную на поиск и устранение существующих уязвимостей в области кибербезопасности.  

Наша цель проста: ускорить работу специалистов по кибербезопасности и обеспечить непрерывную защиту ПО. 

OpenAI

Чем занимаются конкуренты OpenAI

Повышенное внимание к безопасности на сегодняшний день — политика всех крупных игроков индустрии искусственного интеллекта, поскольку с экстремальными нарушениями столкнулись не только в OpenAI: из-под контроля в последнее время выходили и другие ИИ-модели — разработки Anthropic, Meta* и китайского стартапа Moonshot. 

Так, Anthropic недавно отказалась от выпуска для широкой публики своей внутренней экспериментальной модели под кодовым названием Model 2, поскольку та обладает слишком высоким уровнем автономности и несет ряд угроз. У компании, к слову, тоже есть собственная инициатива по кибербезопасности — Project Glasswing, в апреле 2026-го объединившая технологических и финансовых гигантов для аудита ПО.

Google тоже отложила релиз своей следующей нейросети Gemini 3.5 Pro — правда, по другим причинам: ряд инженеров корпорации обеспокоены тем, что флагманы OpenAI и Anthropic превосходят модель по способностям и производительности, поэтому они работают над улучшением возможностей системы, особенно в области программирования. Это один из главных трендов на рынке: лаборатории, занимающиеся искусственным интеллектом, делают ставку на генерацию и анализ кода и агентные функции. Meta* в ближайшие месяцы планирует выпустить передовую нейросеть под рабочим названием Watermelon, созданную для подключения к сторонним приложениям и сайтам. Она станет основой для универсального ИИ-агента Hatch, который сможет действовать от имени пользователя. 

Фото обложки: Imago / Cfoto / TASS

*Компания Meta признана в России экстремистской и запрещена. 

В Лондоне запустили роботакси: что известно

Американская компания Uber и британский разработчик технологий автономного вождения Wayve запустили службу роботакси в Лондоне — одном из крупнейших в мире рынков услуг по организации перевозок.

Особенность этого эксперимента в том, что на улицах столицы Великобритании сложно ориентироваться даже самым опытным водителям, пишет The New York Times: хаотичная организация движения там напоминает лабиринт, заполненный автомобилями, автобусами (полосы для них то появляются, то снова исчезают), скутерами и пешеходами, со множеством перекрестков с круговым движением и огромным количеством зон с разными ограничениями. Это признают и сами организаторы эксперимента.

Мы гордимся тем, что впервые представляем систему автономного вождения Wayve AI Driver широкой публике прямо здесь, в Лондоне, нашем родном городе. И мы также знаем, что это город, где условия вождения — одни из самых сложных в мире. 

Алекс Кендалл
соучредитель и генеральный директор Wayve 

Тем не менее на дороги Лондона выпустили 15 автономных такси, которые доступны для заказа через приложение Uber. Первое время в машине будет находиться лицензированный оператор — при необходимости он возьмет управление на себя. Представители оператора транспортной системы Transport for London также заявили, что будут «внимательно следить» за роботакси и «немедленно принимать меры при нарушении безопасности пассажиров». Если эксперимент пройдет успешно, компании запустят полностью беспилотные перевозки. Аналитики предполагают, что это может произойти не раньше 2027-го и даже 2028 года. 

Это важная веха для будущего транспорта в Лондоне. Инновации выходят на наши дороги и предоставляют пассажирам больший выбор.

Хейди Александер
министр транспорта Великобритании 

При этом британские регулирующие органы придерживаются осторожного подхода — не только из-за рисков для безопасности, но и из политических соображений: в Лондоне насчитывается более 120 тыс. таксистов и частных водителей, которые обеспокоены автоматизацией индустрии. Пока Wayve и Uber проводили тестовые заезды, они продумывали способы противостояния механизированным конкурентам — речь шла даже про махинации с датчиками. В целом местные таксисты относятся к новинке с опаской и «презрением», пишет Financial Times: многие уверены, что роботы не приживутся на улицах Лондона из-за сложных правил, многие из которых действуют негласно, и «безрассудных пешеходов». 

Несмотря на критику со стороны сообщества водителей, Лондон постепенно превращается в поле битвы для крупнейших игроков индустрии. Помимо Uber, тестовые заезды там проводили американская Waymo и китайская Baidu (совместно с европейским сервисом Freenow). Британская столица — второй город в Европе после Загреба (Хорватия), где действует коммерческая служба роботакси. К слову, в середине августа Uber объявила о расширении партнерства с технологическим стартапом Pony AI из Китая, чтобы запустить более 2 тыс. автономных такси в четырех городах Европы. О каких именно локациях идет речь, там не уточнили. 

Где работают роботакси и насколько это безопасно

На сегодняшний день роботакси функционируют примерно в двух десятках городов США и Китая — в основном в центральных районах, где спрос особенно высок. Заказать эту услугу также можно в Сингапуре, Дубае, Абу-Даби, Эр-Рияде и Загребе. Появление технологии в Лондоне — важный шаг для индустрии, считают эксперты, опрошенные The New York Times. 

Рынок быстро развивается. Его лидер — американская Waymo — эксплуатирует более 3,5 тыс. автомобилей в США и намерена к концу 2026 года довести географию своего присутствия до 20 городов по всему миру. Американская Zoox, которая принадлежит Amazon, перевозит людей в Сан-Франциско и Лас-Вегасе, тестирует технологию еще в 10 городах и планирует в ближайшее время распространить программу на Остин и Майами. Tesla Илона Маска наращивает парк беспилотных автомобилей и выпускает Cybercab в Техасе — модель двухместного роботакси с «дверями-бабочками» и полным отсутствием каких-либо органов управления (педалей, руля и так далее). 

В России технологию тестирует «Яндекс». Так, в середине августа компания опубликовала видео первого проезда легковой Hyundai Sonata через четыре района столицы без вмешательства человека, а месяцем ранее подключила к эксперименту китайский кроссовер Kaiyi X7. 

Большинство роботакси в мире — электрические: мощные бортовые компьютеры и датчики требуют огромного количества энергии, которую стандартные генераторы и батареи машин с двигателями внутреннего сгорания обеспечить не могут. И все они в той или иной степени используют искусственный интеллект — для сканирования и понимания окружающей среды. Сторонники технологии считают ее более безопасной для окружающей среды — беспилотные такси потребляют меньше энергии, чем авто под управлением человека, поскольку оптимизируют маршруты и избегают ненужных ускорений и резких торможений. К тому же автоматизированные автопарки могут усовершенствовать транспортный поток в городских районах и свести пробки к минимуму. 

Роботы, очевидно, не идеальные водители. Так, в конце марта более 100 таких машин от Baidu внезапно остановились на улицах Уханя (Китай). Пассажиры оказались в ловушке. Местная полиция заявила, что сбой, вероятно, произошел из-за «системной неисправности». Авто от Waymo заезжали в зоны строительства автострад в Финиксе и на места преступления в Остине. В конце 2025 года — во время блэкаута в Сан-Франциско — они застыли на перекрестках из-за массового отключения светофоров и перекрыли движение другим водителям. Более того, Национальное управление безопасности дорожного движения США (NHTSA) ведет два отдельных расследования в отношении Waymo: одно из них касается инцидента, в ходе которого беспилотное такси сбило ребенка возле школы (он получил травмы, но выжил), второе — случаев, когда автомобили компании не успевали затормозить перед школьными автобусами.

С какими еще проблемами сталкиваются разработчики роботакси 

Уже более десяти лет крупные технологические компании предлагают роботакси как способ более безопасного и эффективного передвижения. Но прогресс идет медленнее, чем ожидалось: по прогнозам BloombergNEF, к концу 2026 года число роботакси во всем мире вырастет с 8 тыс. до 18 тыс., а к 2036-му их доля в глобальном парке пассажирских транспортных средств будет составлять всего 1%. 

Препятствий для развития индустрии несколько. Это высокая стоимость: например, в США поездка от Waymo в среднем стоит $23,2 (для сравнения на обычном Uber — $18,3, на Lyft — $17,2). Но снизить ценник операторы пока не могут из-за высоких затрат в процессе производства и ограниченного количества автомобилей. Эти факторы на данный момент перевешивают экономию от отсутствия водителей-людей. Традиционные перевозчики тем временем уже называют автономный транспорт «экзистенциальной угрозой» для своих сотрудников: без работы могут оказаться водители-курьеры, дальнобойщики и другой персонал.

Еще одна проблема — нехватка агентов, которые удаленно следят за роботакси, реагируют на экстренные ситуации, помогают устранить последствия аварий и организовать вывоз машины. Кроме того, операторам необходимы склады, где автомобили моют и заряжают. 

Найти такие места, которые находятся рядом с источниками спроса на поездки и где можно заряжать сотни транспортных средств одновременно, при этом не создавая проблем для местных жителей или других водителей, — серьезная проблема. 

Эндрю Грант
обозреватель электротранспорта в BloombergNEF

Помимо решения технических препятствий, отрасли необходима правовая база — регулирование в таких вопросах, как тестирование роботизированных такси на безопасность и ответственность за несчастные случаи. Даже в США — одном из крупнейших рынков — правила варьируются от штата к штату, а в некоторых городах их вовсе не существует. В Нью-Йорке коммерческие услуги от операторов беспилотных такси до сих пор не легализованы. А в Вашингтоне власти обсуждают ограничение в 200 транспортных средств и сбор в размере 15 центов за милю (1,6 км). 

Компании, производящие автономные транспортные средства, делают громкие заявления о том, как их технология спасет жизни. Но прямо сейчас наша нормативно-правовая база сводится к следующему: мы надеемся, что они говорят правду. 

Эд Марки 
сенатор США от Массачусетса

Фото обложки: Wayve / Uber