Почему Китай заблокировал сделку Meta* и Manus

Китай заблокировал сделку Meta* стоимостью $2 млрд по покупке Manus — стартапа в сфере искусственного интеллекта, который занимается разработкой универсальных ИИ-агентов. Изначально он был частью компании Butterfly Effect из КНР. В мае 2025 года Manus привлек $75 млн в рамках раунда финансирования, проведенного американским венчурным фондом Benchmark. А прошлым летом стартап закрыл офисы в Китае, уволил десятки сотрудников и перерегистрировался в Сингапуре как отдельная организация. Это позволило обойти инвестиционные ограничения США в отношении китайских ИИ-компаний и проверок со стороны властей КНР. 

Компания Марка Цукерберга объявила о соглашении еще в декабре 2025 года. В Meta* подчеркнули, что Manus полностью прекратит предоставлять услуги и проводить бизнес-операции в КНР: «После сделки у китайской компании не останется доли собственности». Сейчас на сайте сингапурского стартапа говорится, что он «является частью Meta*». Более того, американский ИТ-гигант уже начал интегрировать разработки Manus в свои инструменты, пишет Financial Times.

В январе 2026-го китайские регуляторы заявили, что проведут расследование на предмет соответствия сделки действующим нормативным актам, поскольку любые предприятия, занимающиеся внешними инвестициями и экспортом технологий, должны соблюдать законодательство. В Meta* напомнили, что большинство сотрудников Manus базируются в Сингапуре. Тем не менее Комиссия по национальному развитию и реформам Китая после проверки приняла решение о запрете. Конкретных причин блокировки там не озвучили. 

По данным Reuters, двух соучредителей Manus еще в марте вызвали в Пекин на переговоры с регулирующими органами, а затем им запретили покидать страну. Аналитики и юристы, опрошенные агентством, отмечают: редкий шаг по отмене уже завершенной сделки демонстрирует, как КНР стремится установить контроль над трансграничными сделками с участием китайских активов или технологий. CNBC отмечает, что это решение «вызвало беспокойство» хайтек-предпринимателей и инвесторов, которые хотели использовать перерегистрацию в Сингапуре, чтобы избежать дополнительных проверок. 

Китай демонстрирует миру, что он готов играть жестко, когда речь заходит о талантах и возможностях в области искусственного интеллекта, которые страна рассматривает как основной актив национальной безопасности. Это убедительно доказывает, что китайские власти могут предпринимать подобные шаги и в будущем в отношении сделок с участием китайских техкомпаний. 

Лиан Джай Су
главный аналитик Omdia

Зачем Meta* купила Manus

В марте 2025 года Manus выпустила своего первого универсального ИИ-агента, который способен автономно выполнять задачи от имени пользователя. Его разработали под решение сложных многоэтапных запросов — глубокого анализа данных, написания кода, проведения маркетинговых исследований, расчета бюджетов, подготовки отчетов и таблиц. Сразу после релиза инструмент начали называть «следующим DeepSeek». 

К концу 2025-го в Manus сообщили, что годовой доход компании превысил $100 млн, отметив, что это «самый быстрый рост для стартапа в мире». И сделка с Meta* позволит «развиваться на более прочном и устойчивом фундаменте, не меняя принципов работы», заявил глава Manus Сяо Хун.   

Manus уже обслуживает повседневные потребности миллионов пользователей и предприятий по всему миру. Мы планируем распространить эти возможности на гораздо большее число клиентов. 

пресс-релиз Meta*

Интерес Meta* к сингапурскому стартапу отражает глобальную гонку за лидерство в разработке ИИ-агентов, пишет Associated Press. Это действительно один из главных трендов на рынке: агентские функции внедряют в самые мощные модели — от GPT-5.5 до DeepSeek-V4. К слову, по данным The Wall Street Journal, в начале 2026 года OpenAI не смогла достичь собственных целей по продажам и привлечению новых пользователей. Теперь компания последовательно делает ставку на развитие ИИ-агентов: в феврале OpenAI даже наняла под эту задачу Питера Штайнбергера — разработчика OpenClaw. Последнюю версию ChatGPT уже обучили автономно анализировать данные и выполнять офисную работу — в этом видят возможность обеспечить лидерство на рынке корпоративных инструментов и удержать пользователей. 

Гонка Китая и США за лидерство в сфере ИИ

Решение Китая заблокировать сделку Meta* и Manus — очередной признак того, что власти страны ужесточают контроль за рынком ИИ на фоне набирающего обороты технологического соперничества с США. Исследование Стэнфордского университета AI Index 2026 показало: у нейросетей американских ИТ-компаний перед китайскими есть преимущество (производительность, навыки и так далее) в 2,7%. Для сравнения, в 2023-м разрыв превышал 30%. 

Эксперты объясняют: борьба за доминирование в сфере искусственного интеллекта — это несколько параллельных гонок. В первую очередь — за разработку лучшей ИИ-модели с открытым и закрытым исходным кодом. Ведущие американские ИТ-гиганты тяготеют к «закрытости» — неохотно раскрывают результаты исследований и данные, на которых обучают свои нейросети. По такой логике OpenAI продает доступ к ChatGPT, Google — к Gemini и так далее. В том числе поэтому США лидируют в монетизации ИИ и удерживают большую долю рынка. Китай тем временем сделал ставку на опенсорсные модели, доступные для свободного использования и модификации: многие разработчики и небольшие стартапы из стран Глобального Юга используют их для собственных экспериментов и создания узкоспециализированных нейросетей (это не требует больших финансовых вложений и вычислительных ресурсов). 

По бенчмаркам американские ИИ-модели все еще стабильно обходят конкурентов из КНР. Кроме того, США ежегодно выпускают больше передовых инструментов: например, в 2025-м в списке релизов оказалось 50 «заметных» нейросетей (у Китая — 30), следует из отчета AI Index 2026. 

Все еще существует большой, фундаментальный разрыв в плане возможностей. Ведущие американские компании искусственного интеллекта, такие как Anthropic, OpenAI и Google DeepMind, вероятно, на 6–7 месяцев опережают китайские лаборатории, что немаловажно на этом рынке. 

Крис Макгуайр
технический эксперт Совета по международным отношениям (CFR) 

Поднебесная же обходит соперника в масштабировании технологии и повсеместном применении — от беспилотных автомобилей до роботов на производстве и в сфере услуг. В марте китайское правительство представило пятилетний план со стратегией AI Plus, которая предполагает интеграцию искусственного интеллекта в экономику страны с акцентом на производство, транспорт и робототехнику. И пока США в значительной степени полагаются на частный сектор, власти КНР применяют более активный подход: финансируют программы и налоговые льготы для индустрии, а также исследования, связанные с ИИ. Более того, Китай к 2030 году, вероятно, будет обладать резервными мощностями, в 3 раза превышающими весь мировой спрос на дата-центры, ожидают в Goldman Sachs. В США, наоборот, ряд штатов рассматривают возможность приостановки строительства центров обработки данных. 

Фото обложки: VCG / TASS

*Компания Meta признана в России экстремистской. 

Что умеет DeepSeek-V4

Китайский разработчик представил предварительную версию DeepSeek-V4. Reuters называет обновление «долгожданным» — предыдущая нашумевшая версия V3 вышла в декабре 2024 года. А в DeepSeek утверждают, что это самая мощная ИИ-модель с открытым исходным кодом среди существующих. 

У DeepSeek-V4 есть две версии — V4-Pro и V4-Flash. 

• V4-Pro усилили в решении логических и агентных задач. В тестах на общие знания о мире эта версия не дотягивает только до уровня Gemini-Pro-3.1 от Google. В тестах по математике, STEM и кодированию она превосходит все существующие опенсорсные ИИ и «соперничает» с лучшими в мире моделями с закрытым исходным кодом (ChatGPT, Claude и другими), утверждают разработчики. А по производительности она «не уступает» закрытым. 
• V4-Flash — более легкая версия, ориентированная на массового пользователя и выполнение простых задач. Она «рассуждает» почти на уровне V4-Pro, но обеспечивает более высокую скорость отклика при меньших затратах, отмечают в DeepSeek. 

The New York Times отмечает, что DeepSeek «отлично справляется» с написанием кода — все более и более важным навыком в мире ИИ. По оценкам Vals AI, эта модель действительно значительно превосходит все другие опенсорсные нейросети — по крайней мере в программировании. Но главным преимуществом DeepSeek по-прежнему остается открытый исходный код. Это значит, что сторонние разработчики могут свободно использовать и модифицировать ее — дорабатывать и настраивать под свои цели либо создавать новые ИИ-модели. Для этого не требуется больших финансовых вложений и вычислительных ресурсов, поэтому такой путь часто выбирают небольшие компании и стартапы. Так, к китайской модели обращаются инженеры и программисты с ограниченными бюджетами от Малайзии до Нигерии. 

Обновленная версия DeepSeek вышла на следующий день после того, как Белый дом обвинил Китай в краже технологий ИИ в «промышленных масштабах». Правительство США якобы располагает информацией, указывающей на то, что иностранные организации с базой в КНР участвуют в целенаправленных масштабных кампаниях по «дистилляции» американских систем. Ранее Microsoft и OpenAI обвиняли конкретно DeepSeek в краже данных и использовании работы других языковых моделей.

Что умеет GPT-5.5

В OpenAI считают GPT-5.5 «самой умной и интуитивно понятной в использовании моделью» на сегодняшний день. Она уже доступна платным подписчикам сервиса и пользователям приложения для разработчиков Codex. Ее предшественница, GPT-5.4, вышла совсем недавно — в начале марта. Тем не менее в компании утверждают, что обновленная версия значительно превосходит предыдущую в написании и отладке кода, онлайн-исследованиях, анализе данных и офисной работе, например в создании документов и электронных таблиц. 

Главный акцент в GPT-5.5 сделали на агентских функциях — способности ИИ не просто отвечать на запросы, а самостоятельно управлять компьютером, планировать свои действия и выполнять сложные задачи без участия человека.

Вместо того чтобы тщательно контролировать и расписывать каждый шаг, вы можете поручить GPT-5.5 сложную задачу, состоящую из нескольких этапов, и доверить модели планирование, использование дополнительных инструментов и финальную проверку ее работы. 

OpenAI 

В бенчмарке GDPval, который оценивает производительность и качество работы ИИ-моделей в 44 профессиональных областях, GPT-5.5 превзошла людей-сотрудников или сравнялась с ними в 84,9% случаев. У GPT-5.4 был результат в 83%, а у конкурента от Anthropic (Claude Opus 4.7) — 80,3%. Соучредитель и президент OpenAI Грег Брокман отмечает, что новая модель «мыслит быстрее и острее», при этом тратит меньше токенов, то есть клиенты могут активнее использовать нейросеть и платить меньше за тот же результат. По словам Брокмана, выход GPT-5.5 приближает компанию к созданию «суперприложения» — десктопного сервиса, объединяющего ChatGPT, ИИ-браузер Atlas и платформу для программирования Codex. Предполагается, что его можно будет использовать в самом широком спектре задач — от написания кода до анализа больших объемов данных. 

Обновление чат-бота — последний шаг в борьбе между OpenAI и Anthropic, которая становится все ожесточеннее с приближением срока выхода обеих компаний на IPO, пишет The Verge. Они конкурируют за лидерство на рынке корпоративных инструментов и ПО для искусственного интеллекта. Причем OpenAI недавно даже отказалась от «побочных» проектов (объявила о закрытии Sora и приостановила разработку эротического режима для ChatGPT) в пользу более прибыльных для бизнеса. 

Что умеет Claude Opus 4.7

Anthropic выпустила новую версию флагманской ИИ-модели 16 апреля. Claude Opus 4.7 научили обрабатывать сложные и комплексные запросы и перепроверять собственный результат. Нейросеть теперь точнее следует инструкциям и лучше запоминает информацию на протяжении длительных проектов, состоящих из нескольких сессий. Более того, она может использовать старый контекст для решения новой задачи. 

В тестах Opus 4.7 обогнала Opus 4.6 по всем показателям. В частности, обновленная версия прошла бенчмарк CursorBench (позволяет оценить эффективность ИИ в написании кода) с показателем успешности в 70%. Для сравнения: у Opus 4.6 было 58%. 

Компания Anthropic уже установила стандарт моделей для написания кода, а Claude Opus 4.7 — как самая современная модель на рынке — значительно повышает его. В наших внутренних тестах Claude Opus 4.7 выделяется не только своими возможностями, но и тем, насколько хорошо он справляется с реальными асинхронными рабочими процессами — автоматизацией, CI/CD и так далее. Модель также более глубоко задумывается о проблемах и предлагает более уверенную, самостоятельную точку зрения, а не просто соглашается с пользователем.

Игорь Островский
соучредитель Augment Code 

По результатам 10 тестов, которые фигурируют в отчетах Anthropic и OpenAI, Opus 4.7 лидирует в шести из них, а GPT-5.5 — в четырех. Эксперты рекомендуют выбирать инструмент в зависимости от задач: GPT-5.5 использовать для глубокого ресерча, офисной рутины и агентских функций, а Opus 4.7 — для написания и оптимизации кода. 

Фото обложки: Solen Feyissa / Unsplash