Зачем Anthropic биолаборатория
Anthropic создает биологическую лабораторию, которая поможет разработчику Claude продвигать программу создания лекарств с использованием искусственного интеллекта, выяснили журналисты Reuters. Никаких официальных заявлений об этом представители компании не делали, поэтому зарубежные СМИ пишут, что процесс проходит «тихо», а подробности держат«в секрете». При этом глава отдела биологических наук в Anthropic Эрик Каудерер-Абрамс подтвердил Reuters, что лаборатория уже построена. Она находится в районе залива Сан-Франциско.
Миссия компании Anthropic заключается в разработке мощного искусственного интеллекта таким образом, чтобы он приносил пользу всему миру. На сегодняшний день мы видим самые большие возможности для этого в науках о жизни, и это мотивирует все, что мы делаем.
Эрик Каудерер-Абрамс
Представитель Anthropic подчеркнул, что компания не планирует заниматься непосредственным созданием лекарств и выводом их на рынок: «Мы не конкурируем с фармацевтическими и биотехнологическими компаниями, которые зарабатывают на этом». На данный момент исследователи сосредоточены на том, что проверить, насколько Claude способен управлять лабораторными инструментами и выполнять серии научных экспериментов с ограниченным вмешательством человека. Тем не менее контроль и участие ученых необходимы — для обеспечения безопасности.
Мы находимся на самом раннем этапе использования ИИ для автоматизации выполнения лабораторных работ. Эта потенциально может значительно ускорить многие процессы.
Эрик Каудерер-Абрамс
Для главы Anthropic Дарио Амодеи это личная миссия: в своем последнем эссе он рассказал, что его отец умер от болезни всего за несколько лет до появления лекарства. Но в том же эссе гендиректор ИИ-лаборатории призвал замедлить темпы развития искусственного интеллекта. Опасения Амодеи, как и многих других представителей индустрии, связаны с двумя проблемами — растущей способностью технологии к самосовершенствованию и участившимися случаями выхода ИИ-систем из-под контроля. В то же время Anthropic готовится к публичному размещению акций и рассчитывает на оценку в $2 трлн, чтобы привлечь больше средств для разработки нейросетей.
Каудерер-Абрамс в разговоре с Reuters заявил, что в биолаборатории «соблюдается баланс»: ИИ-модели совершенствуются, чтобы повысить эффективность и ускорить разработку лекарств, при этом разработчики «проявляют вдумчивость и осторожность при их внедрении, чтобы ограничить риски». Какими именно препаратами занимается лаборатория, он не уточнил.
Техническая база для автоматизации лабораторных работ у Anthropic уже есть: в августе компания представила Model Hardware Standard (MHS) — стандарт, который позволяет ИИ‑агентам управлять физическими устройствами. В этом списке есть микроскопы, дозаторы, лазеры, роботизированные руки и другое программируемое оборудование. Система позволяет ИИ-модели получать данные от приборов, менять параметры и последовательно выполнять заданный процесс. Кроме того, в начале июля Anthropic запустила Claude Science — инструмент для ученых, который называют «цифровой лабораторией». Платформа поддерживает более чем 60 научных баз данных и позволяет человек управлять ИИ-агентами.
Способен ли ИИ уже сегодня создавать лекарства
В последние годы искусственный интеллект постепенно становится мощным «ассистентом» в разработке лекарств. Нейросети помогают ученым
Тем не менее в обзоре, составленном международной группой ученых, констатируется: если речь идет о прорывах в фармацевтике и одобрении готовых лекарств, ИИ не может похвастаться конкретными достижениями. Подавляющее большинство проектов фармацевтических компаний, занимающихся разработкой лекарств с использованием искусственного интеллекта, находятся на доклинической стадии. Поэтому вклад технологии по-прежнему в основном ограничивается разработкой отдельных химических соединений, а не лекарственных препаратов. Эксперты видят тому две причины. Во-первых, «интегрировать» ИИ-модели в процесс сложно из-за разрозненных данных и проблем в координации между заинтересованными сторонами. А во-вторых, индустрии не хватает нейросетей, разработанных специально под задачи медиков.
Некоторые лаборатории пытаются расширить сферу применения искусственного интеллекта. Например, в одном из американских университетов команда под руководством профессора Джеймса Цзоу привлекла к работе экосистему из тысяч узкоспециализированных ИИ-агентов, которые способны взаимодействовать между собой, выдвигать гипотезы, спорить, совместно проводить исследования на компьютере под наблюдением человека-исследователя. В последней статье, где описаны результаты эксперимента, Цзоу рассказывает, что агентам удалось предсказать, какой подход к «атаке» на белок, участвующий в развитии рака легких, будет наиболее эффективным при лечении. Спустя несколько недель крупная фармацевтическая компания объявила о результатах применения препарата, в котором использовался тот же подход. Это «очень приятное совпадение» и «независимое подтверждение» успехов ИИ, считает Цзоу.
Фото обложки: Giordano Ciampini / Keystone Press Agency / Global Look Press





