Dots от OpenAI: как работают ИИ-агенты 

OpenAI провела ежегодную конференцию DevDay. Компания представила GPT-6.1 Sol — новую ИИ-модель для программирования и решения сложных задач с более доступными тарифами, — пространство для совместной работы с коллегами и искусственным интеллектов ChatGPT Space и обновленный Codex (его теперь можно запускать на компьютере, удаленно с телефона или в облаке с любого устройства). Но главным релизом стали Dots (в переводе с английского это значит «точки», «пятнышки»)  — агенты на базе GPT-6 Astra, которые способны работать круглосуточно.

Мы считаем, что это совершенно новый способ работы с ИИ. Это та версия искусственного интеллекта, что мы всегда представляли. Это как помощник, который всегда прикрывает вашу спину, вдохновленный крутыми фильмами, которые мы все смотрели в детстве. 

Сэм Альтман 
гендиректор OpenAI 

В OpenAI описывают Dots как «удивительно способных агентов, всегда готовых к работе и справляющихся с любой задачей». У них есть доступ к облачному компьютеру с браузером и интеграция с более чем 4 тыс. приложений. Пользователь может дать задание агенту и попросить его действовать в фоновом режиме. Общаться с ИИ-помощником можно через ChatGPT, Slack и Microsoft Teams. В ближайшее время разработчики планируют подключить функцию обмена сообщениями через SMS для владельцев техники как на iOS, так и на Android. 

Dots могут, например назначать встречи или бронировать билеты на самолет. Во многом этот функционал уже был доступен — через Codex и другие системы управления ИИ-агентами. Преимущество Dots в том, что инструмент объединяет все возможности в одном «пакете» и действует абсолютно автономно, подчеркивают в OpenAI. Там считают интеллектуальных помощников «продолжением человека». В одном из сценариев, продемонстрированных во время DevDay, агент изучает отзывы клиентов, предоставляет решения повторяющихся проблем и исправляет ошибки. В другом — анализирует интервью, находит интересные моменты и готовит на основе этой информации публикацию для соцсетей. В третьем — помогает спланировать ужин: напоминает пользователю, что у него вечером встреча, и предлагает два варианта доставки еды с указанием цен.

Как только Dots получают задачу и приступают к ее выполнению, они начинают отправлять сообщения с обновлениями и вопросами (если они возникают). Пользователи также могут следить за прогрессом, подключившись к облачному компьютеру ИИ-агента. Система, кстати, обучается в процессе работы — запоминает предпочтения человека, прошлые разговоры, принятые решения и контекст общения на всех платформах. К тому же Dots можно персонализировать: визуально они выглядят как мультяшные персонажи — им можно выбрать имя, настроить форму и цвет (например, завести себе зеленую лягушку или розовое сердце в очках). TechCrunch пишет, что OpenAI таким образом пытается придать ИИ более понятный и безопасный облик. 

Dots доступны с 29 сентября, но только для подписчиков тарифных планов ChatGPT Pro, Business Premium и Enterprise. На данный момент они могут запустить и персонализировать только одного ИИ-агента. OpenAI планирует расширить функционал и разрешить пользователям развертывать сразу несколько помощников. 

Что умеет Muse от Meta*

OpenAI представила Dots спустя всего несколько недель после того, как Meta* выпустила Muse — персонального ИИ-агента в виде отдельного мобильного приложения. Помощник тоже работает полностью автономно: ему можно поручить задачу, закрыть приложение или даже выключить смартфон/компьютер, а позже вернуться за результатом. В частности, Muse способен управлять браузером и работать в сторонних приложениях — соцсетях, электронной почте, Google Docs, Google Calendar и других. Дополнительно к интеллектуальному ассистенту планируют выпустить небольшое устройство Muse Charm, которое визуально напоминает тамагочи. Оно дает возможность управлять ИИ-агентом с помощью голоса. 

Сразу после анонса Muse профильные СМИ писали, что клиентам придется доверить Meta* еще больше личной информации — и это с учетом того, что компания не раз сталкивалась с обвинениями и штрафами из-за нарушений конфиденциальности и приватности пользователей. 29 сентября стало известно, что ИИ-агент раскрыл домашний адрес своего «владельца» неизвестному человеку. Об этом инциденте рассказал канадец Мэтт Робб. Накануне он поручил Muse заняться объявлением на Facebook* Marketplace (он собирался продать клавиатуру). Ассистент в автономном режиме провел переговоры с потенциальным покупателем, согласовал цену, договорился о времени самовывоза и сообщил ему адрес — и все это без ведома самого Робба.

Тем временем Muse стремительно набирает обороты за счет автономности и глубокой интеграции со сторонними сервисами: приложение в США уже скачали 3 млн раз. Изначально продукт Meta* был ориентирован преимущественно на простых юзеров, а не на бизнес-клиентов. Но 29 сентября компания анонсировала расширение для малого бизнеса — ИИ-агента объединили с сервисом управления проектами Asana, платформой для видеоконференций Zoom, графическим редактором Canva, корпоративным мессенджером Slack и другими платформами. 

Какие риски связаны с персональными ИИ-агентами 

Dots от OpenAI будут конкурировать не только с Muse, но и с Gemini Spark (в мае Google выпустила автономного ИИ-агента, который работает 24/7 в фоновом режиме), Scout (персональный ИИ-ассистент на базе OpenClaw от Microsoft), Grok Bot (команда агентов от xAI, которые самостоятельно работают за компьютером) и другими инструментами. Еще один серьезный противник — стартап Instinct, предлагающий одноименного интеллектуального помощника для выполнения повседневных задач. В ходе последнего раунда финансирования он привлек $1 млрд и увеличил свою оценку в четыре раза (до $10 млрд). 

Все это говорит о новом этапе в борьбе между компаниями, занимающимися искусственным интеллектом: они выходят за рамки чат-ботов и стремятся продавать программное обеспечение, действующее от имени пользователей, ориентируясь в первую очередь на корпоративных клиентов. Так, в OpenAI уже анонсировали специализированных Dots для выполнения конкретных бизнес-ролей и решения офисных задач внутри организаций. Речь про бухгалтерский учет, маркетинг, юридический анализ и так далее. 

Этот сдвиг, способный изменить методы работы бизнеса, вызывает опасения по поводу безопасности — после ряда инцидентов, когда ИИ-модели выходили из-под контроля. Claude от Anthropic взломал системы трех реальных организаций. Подобные инциденты происходили и с нейросетями Meta*. А сотни «умных» агентов OpenAI, оставаясь незамеченными, совершили атаку на платформу Hugging Face и сайты правительства Австралии. На этом фоне компания приняла решение не выпускать более мощную модель (GPT-6.1 Astra) и подчеркнула, что Dots прошли все проверки на безопасность — агенты работают на GPT-6, которая наиболее точно соответствует указаниям человека. 

Фото обложки: Jeff Chiu / AP / TASS

*Компания Meta признана в России экстремистской и запрещена. Facebook — продукт этой компании.

Зачем Anthropic биолаборатория

Anthropic создает биологическую лабораторию, которая поможет разработчику Claude продвигать программу создания лекарств с использованием искусственного интеллекта, выяснили журналисты Reuters. Никаких официальных заявлений об этом представители компании не делали, поэтому зарубежные СМИ пишут, что процесс проходит «тихо», а подробности держат«в секрете». При этом глава отдела биологических наук в Anthropic Эрик Каудерер-Абрамс подтвердил Reuters, что лаборатория уже построена. Она находится в районе залива Сан-Франциско. 

Миссия компании Anthropic заключается в разработке мощного искусственного интеллекта таким образом, чтобы он приносил пользу всему миру. На сегодняшний день мы видим самые большие возможности для этого в науках о жизни, и это мотивирует все, что мы делаем. 

Эрик Каудерер-Абрамс

Представитель Anthropic подчеркнул, что компания не планирует заниматься непосредственным созданием лекарств и выводом их на рынок: «Мы не конкурируем с фармацевтическими и биотехнологическими компаниями, которые зарабатывают на этом». На данный момент исследователи сосредоточены на том, что проверить, насколько Claude способен управлять лабораторными инструментами и выполнять серии научных экспериментов с ограниченным вмешательством человека. Тем не менее контроль и участие ученых необходимы — для обеспечения безопасности. 

Мы находимся на самом раннем этапе использования ИИ для автоматизации выполнения лабораторных работ. Эта потенциально может значительно ускорить многие процессы. 

Эрик Каудерер-Абрамс

Для главы Anthropic Дарио Амодеи это личная миссия: в своем последнем эссе он рассказал, что его отец умер от болезни всего за несколько лет до появления лекарства. Но в том же эссе гендиректор ИИ-лаборатории призвал замедлить темпы развития искусственного интеллекта. Опасения Амодеи, как и многих других представителей индустрии, связаны с двумя проблемами — растущей способностью технологии к самосовершенствованию и участившимися случаями выхода ИИ-систем из-под контроля. В то же время Anthropic готовится к публичному размещению акций и рассчитывает на оценку в $2 трлн, чтобы привлечь больше средств для разработки нейросетей.

Каудерер-Абрамс в разговоре с Reuters заявил, что в биолаборатории «соблюдается баланс»: ИИ-модели совершенствуются, чтобы повысить эффективность и ускорить разработку лекарств, при этом разработчики «проявляют вдумчивость и осторожность при их внедрении, чтобы ограничить риски». Какими именно препаратами занимается лаборатория, он не уточнил. 

Техническая база для автоматизации лабораторных работ у Anthropic уже есть: в августе компания представила Model Hardware Standard (MHS) — стандарт, который позволяет ИИ‑агентам управлять физическими устройствами. В этом списке есть микроскопы, дозаторы, лазеры, роботизированные руки и другое программируемое оборудование. Система позволяет ИИ-модели получать данные от приборов, менять параметры и последовательно выполнять заданный процесс. Кроме того, в начале июля Anthropic запустила Claude Science — инструмент для ученых, который называют «цифровой лабораторией». Платформа поддерживает более чем 60 научных баз данных и позволяет человек управлять ИИ-агентами. 

Способен ли ИИ уже сегодня создавать лекарства

В последние годы искусственный интеллект постепенно становится мощным «ассистентом» в разработке лекарств. Нейросети помогают ученым предсказывать структуру белков — раньше у них могли уходить годы на расшифровку трехмерной структуры, а теперь это происходит автоматически. Кроме того, ИИ позволяет создавать искусственные белки с заданными функциями и структурой. У исследователей также есть огромное количество данных, анализом которых занимаются большие языковых модели. 

Тем не менее в обзоре, составленном международной группой ученых, констатируется: если речь идет о прорывах в фармацевтике и одобрении готовых лекарств, ИИ не может похвастаться конкретными достижениями. Подавляющее большинство проектов фармацевтических компаний, занимающихся разработкой лекарств с использованием искусственного интеллекта, находятся на доклинической стадии. Поэтому вклад технологии по-прежнему в основном ограничивается разработкой отдельных химических соединений, а не лекарственных препаратов. Эксперты видят тому две причины. Во-первых, «интегрировать» ИИ-модели в процесс сложно из-за разрозненных данных и проблем в координации между заинтересованными сторонами. А во-вторых, индустрии не хватает нейросетей, разработанных специально под задачи медиков. 

Некоторые лаборатории пытаются расширить сферу применения искусственного интеллекта. Например, в одном из американских университетов команда под руководством профессора Джеймса Цзоу привлекла к работе экосистему из тысяч узкоспециализированных ИИ-агентов, которые способны взаимодействовать между собой, выдвигать гипотезы, спорить, совместно проводить исследования на компьютере под наблюдением человека-исследователя. В последней статье, где описаны результаты эксперимента, Цзоу рассказывает, что агентам удалось предсказать, какой подход к «атаке» на белок, участвующий в развитии рака легких, будет наиболее эффективным при лечении. Спустя несколько недель крупная фармацевтическая компания объявила о результатах применения препарата, в котором использовался тот же подход. Это «очень приятное совпадение» и «независимое подтверждение» успехов ИИ, считает Цзоу.  

Фото обложки: Giordano Ciampini / Keystone Press Agency / Global Look Press

Почему фармацевтические компании переносят производство лекарств в космос

По мере того, как аэрокосмическая промышленность создает необходимую инфраструктуру, спектр коммерческих возможностей космоса расширяется. В Morgan Stanley прогнозируют, что к 2040 году объемы космической экономики могут превысить $1 трлн. Этот скачок во многом будет связан с фармацевтической отраслью. 

Производители лекарств уже несколько лет подряд закладывают основу для исследований и создания препаратов на низкой околоземной орбите. 

• Американская LambdaVision использует условия микрогравитации для создания искусственной сетчатки. Дело в том, что каждый из таких имплантатов содержит 200 слоев белка. Чем равномернее они «уложены», тем лучше работает искусственная сетчатка. Сила притяжения в процессе производства может привести к дефектам, поэтому исследователи полагаются на космическую медицину. Если эксперимент пройдет успешно, LambaVision начнет испытания с участием пациентов с пигментным ретинитом. От этого заболевания страдают около 1,5 миллиона человек во всем мире. 
• Американская биотехническая компания Auxilium Biotechnologies в мае 2026 года доставила на Международную космическую станцию (МКС) 3D-биопринтер AMP-1. На нем впервые напечатали живые ткани печени, почек и хрящей человека, а также несколько имплантов для восстановления нервов. Отсутствие гравитации упрощает процесс: если на Земле тяжелые живые клетки быстро оседают и распределяется неравномерно, то в условиях невесомости у исследователей есть возможность формировать точную структуру тканей. 
• Британский стартап BioOrbit, в свою очередь, отправил на МКС компактное устройство Box-E — аппарат для выращивания кристаллов белков в условиях микрогравитации. Предполагается, что эксперимент в космосе позволит получить концентрированные составы, которые будут обладать низкой вязкостью и проходить через шприц-ручку для инъекций. Тогда, после возвращения на Землю, их превратят в лекарства от рака: пациенты смогут хранить их в холодильнике и делать себе инъекции дома вместо того, чтобы ехать в больницу на капельницу. Подобными разработками занимается и американский фармацевтический гигант Merck. 

Наш Box-E — это первый шаг на пути к массовому производству препарата, который изменит методы лечения рака, сократит количество посещений больниц и поможет пациентам получать терапию дома. В конечном итоге это поможет сэкономить системам здравоохранения миллионы, а возможно, и миллиарды фунтов стерлингов.

Кэти Кинг
соучредитель и исполнительный директор BioOrbit

На данный момент работа компаний зависит от МКС, но для исследований там не хватает лабораторных помещений и квалифицированного персонала, а у астронавтов много своих задач. К тому же Россия и США готовятся вывести Международную космическую станцию из эксплуатации к концу десятилетия. Поэтому представители фармацевтической отрасли делают ставку на коммерческие орбитальные лаборатории. Они разрабатываются с учетом масштабируемости, чтобы дать возможность заинтересованным игрокам наращивать объемы производства и делать это со значительно меньшими затратами, чем на МКС.  

Компании Starlab, Vast и Axiom Space при поддержке NASA уже разрабатывают частные орбитальные станции, которые должны заменить МКС. Varda Space Industries тем временем испытывает автономные капсулы, предназначенные для обработки материалов на орбите и возвращения их на Землю. А SpaceMD — дочерняя компания американского разработчика космической инфраструктуры Redwire — уже запустила 54 модуля PIL-BOX. Это автоматизированные микролаборатории, предназначенные для кристаллизации белков на орбите. Подобные технологии, адаптированные к запросам фармацевтической отрасли, могут обеспечить специализированное оборудование и более гибкий, но стабильный график запусков. 

МКС заложила основу для будущей экономики на низкой околоземной орбите, предоставив ученым постоянный доступ к лаборатории в условиях микрогравитации и возможность собирать данные в течение длительного времени. Теперь мы с нетерпением ожидаем, что по мере перехода на коммерческие платформы эти возможности расширятся как минимум на порядок. 

Майкл Робертс
главный научный сотрудник Национальной лаборатории NASA на МКС 

В Роскосмосе тем временем отмечают, что разработка лекарств может стать одной из задач в рамках проекта Российской орбитальной станции (РОС). Там же предлагают исследовать влияние радиации на эффективность ряда препаратов.

Препятствия для развития космической фармацевтики

Аэрокосмическая промышленность создала надежную цепочку поставок для полетов в космос, но существующие аппараты вроде Crew Dragon от SpaceX — слишком дорогие и экономически невыгодные для нескольких медицинских стартапов. Эксперты, опрошенные Reuters, объясняют: сегодня проще запускать полезные грузы в космос, но их возвращение на Землю — сложная задача из-за непредсказуемых графиков. Фармацевтическим компаниям тяжело работать в таких условиях — они не могут браться за следующий этап эксперимента без результатов предыдущего. 

К тому же регулирующим органам еще предстоит разработать механизм обеспечения соответствия продукции, производимой на орбите, тем же стандартам, что и на Земле. И это может стать даже более серьезным препятствием, чем транспортировка, говорят участники рынка. В 2018 году Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов в США (FDA) и NASA подписали меморандум о взаимопонимании. Этот документ — основа для сотрудничества в области биомедицинских исследований и разработки продуктов для космических миссий. Но рамки для регулирования и одобрения результатов такой работы они не закрепили. 

В марте 2026-го британское Агентство по регулированию лекарственных средств и медицинских изделий (MHRA) и Космическое агентство страны (UK Space Agency) договорились о сотрудничестве. Они планируют до конца года опубликовать дорожную карту по производству лекарств в космосе. Ожидается, что это будет первый в мире подобный регламент. Но бюрократические процедуры — как правило, долгий процесс. Так, в BioOrbit предполагают, что их лекарства от рака, которые можно использовать на дому, станут доступны для пациентов не менее чем через пять лет. 

Фото обложки: Пресс-служба ГК «Роскосмос» / ТАСС