Киберпанк

В двух московских больницах стартовал эксперимент по доставке лекарств и образцов крови между корпусами при помощи роботов. Роверы-доставщики «Яндекса» заработали на территориях детской больницы имени Филатова на Садовом кольце и Первой градской больнице на Ленинском проспекте. О начале эксперимента сообщил в своем блоге мэр Москвы Сергей Собянин.

Роботы курсируют между больничными корпусами. Они доставляют пробы биоматериалов и расходные материалы в лабораторию, а также могут отвезти лекарства из аптеки на территории больницы — в отделение. Для этого сами строят маршрут, объезжая препятствия и доставляя груз в целости в любую погоду.

Сергей Собянинмэр Москвы

Чтобы запустить такую доставку, специалисты проработали маршруты и точки остановок, а сотрудники обучились управлять рободоставкой при помощи смартфонов, рассказал глава города. У роверов есть стандартные маршруты перевозки — несколько раз в день они отвозят образцы из отделений в лаборатории. Кроме того, при необходимости медики могут заказать и срочную доставку. В результате получается заметная экономия рабочего времени медперсонала, которое можно уделить работе с пациентами.

В число регламентных работ с роботами-доставщиками в больницах входит регулярная дезинфекция. А при перевозке лекарств или образцов применяются термокороба, аналогичные тем, что используют роботы-доставщики еды в городе.

В Москве запускают новую образовательную программу по работе с искусственным интеллектом для старшеклассников из предпрофессиональных ИТ-классов. Об этом сообщил мэр города Сергей Собянин.

• Проект реализуют совместно со «Сбером». В нем будут участвовать более 10 тыс. учеников 10-х классов. Обучение пройдет на базе «Школы 21». Там школьникам расскажут о цифровых технологиях, познакомят с промт-инжинирингом и покажут, как создавать ИИ-агентов с помощью нейросети «ГигаЧат».
• Одним из ключевых заданий станет разработка цифрового помощника для выбора профессии. Такой «агент-профориентатор» должен будет анализировать навыки ученика, определять его сильные стороны, предлагать подходящие направления обучения и формировать список вузов. Также он сможет давать рекомендации по подготовке к ЕГЭ и вступительным экзаменам.
• Кроме того, участники программы пройдут полный цикл создания цифрового продукта на онлайн-платформе «Школы 21». С помощью нейросетей они разработают еще одного ИИ-помощника — формат каждый выберет сам. Это может быть инструмент для подготовки к контрольным и докладам, виртуальный репетитор или сервис для психологической поддержки.

Программа нацелена на практические навыки, которые пригодятся в будущей работе. Выпускники «Школы 21» уже трудятся в крупных ИТ-компаниях и стартапах.

Американское аэрокосмическое агентство (NASA) опубликовало первые фотографии обратной стороны Луны, сделанные в ходе лунной миссии Artemis II с борта космического корабля Orion. Это первые фотографии невидимой с Земли стороны Луны, снятые более чем за полвека: предыдущая «фотосессия» проходила в уже далеком 1972 году.

Большую часть изображения занимает видимая с Земли сторона лунной поверхности, ее можно узнать по затемненным областям «морей». В левой части кадра — покрытая кратерами затемненная обратная сторона Луны.

А так мы обычно видим полную Луну с Земли.

Какие задачи выполняет лунная миссия Artemis II

Задача лунной миссии NASA и Канадского космического агентства (CSA) Artemis II — испытание технологий дальних пилотируемых космических перелетов впервые после завершения лунной программы «Аполлон» в 1970-х годах. Кроме того, астронавты Виктор Гловер, Рейд Вайзмен и Кристина Кох проводят документальную фотовидеосъемку Луны, включая ее обратную сторону.

• Вечером по московскому времени 6 апреля астронавты побили рекорд дальности пилотируемого полета — предыдущий принадлежал «Аполлону-13» (1970 год).
• В ночь с 6 на 7 апреля (в 01:44 по Москве) связь космического корабля «Орион» с Землей будет временно отсутствовать — планово до 02:25 по Москве. Это связано с тем, что корабль будет закрыт от Земли толщей Луны.
• Около 02:02 по Москве Artemis II приблизится к Луне на минимальное запланированное расстояние, а в 02:05 достигнет максимально далекой точки по отношению к Земле. После этого начнется возвращение астронавтов на Землю.

О новых подходах к использованию искусственного интеллекта при фиксации нарушений рассказал глава Центра организации дорожного движения Москвы Михаил Кизлык 3 апреля на Международном транспортно-логистическом форуме. Так, ИИ уже применяют для выявления непристегнутых ремней, отсутствия шлемов у мотоциклистов и разговоров водителей по телефону за рулем.

• Кизлык также напомнил о проблеме с ошибочными штрафами. Ранее камеры иногда фиксировали превышение скорости эвакуатором, однако штраф получал владелец авто на платформе. Это происходило из-за того, что система распознавала номер перевозимой машины. Точных данных о масштабе проблемы нет, но специалисты изучили случаи, которые обсуждались в соцсетях, и внесли изменения в алгоритмы.
• Теперь, если в кадре появляется эвакуатор, нарушение отправляется на дополнительную проверку. Нейросеть определяет такой транспорт по внешним признакам, включая платформу и форму кузова. Если система формирует два материала (на эвакуатор и перевозимый автомобиль), штраф для последнего автоматически отклоняется. Данные по эвакуатору направляются в ГАИ. 
• По словам экспертов, ошибочные штрафы по-прежнему приходят, но в Москве такие ситуации практически исчезли.
• Глава ЦОДД также отметил, что ИИ снижает вероятность ухода от ответственности. Это касается случаев, когда водители ездят без номеров или пытаются изменить их, заклеивая символы. В таких ситуациях система ищет совпадения по внешнему виду авто среди других машин, зафиксированных в городе. Затем инспектору предлагают несколько вариантов изображений, и он принимает решение, на кого оформить постановление. 

Не только нейросети

При этом эксперты подчеркивают: использование нейросетей не отменяет требований закона. Инспектор обязан полноценно проверять фотоматериалы. Камеры фиксируют лишь признаки нарушения, а не само нарушение. Избыточный акцент на ИИ может привести к тому, что штрафы начнут получать невиновные.

• Эксперты указывают и на то, что на практике из-за большого потока постановлений полиция не всегда выполняет функцию проверки штрафов в полном объеме. В связи с этим они предлагают вводить ответственность для должностных лиц за вынесение ошибочных штрафов.

Сейчас в Москве работает около 3,7 тыс. камер, они фиксируют порядка 60 видов нарушений. По итогам 2025 года в городе было вынесено 37,7 млн штрафов за нарушения правил дорожного движения.