RTX Spark: что известно про новую линейку чипов для ПК от Nvidia

Nvidia стала самой дорогой компанией в мире, продавая высокопроизводительные чипы, которые используются в центрах обработки данных и для обучении ИИ. Теперь компания собирается внедрить свои технологии в жизнь простых пользователей. На ежегодной международной выставке Computex в Тайбэе она анонсировала RTX Spark — семейство ARM-чипов для ноутбуков и настольных компьютеров от Dell, HP, Microsoft, Lenovo и других. Предполагается, что они составят конкуренцию таким гигантам индустрии, как Intel, AMD, Qualcomm и Apple.

В отличие от классических процессоров для ПК (например, от Intel или AMD на базовой архитектуре x86) ARM-чипы строятся по принципу SoC (System-on-a-Chip): они объединяют CPU (центральный процессор, то есть вычислительное ядро), GPU (графический процессор) и оперативную память. Такие системы давно используются в смартфонах, а вот для ноутбуков и компьютеров на Windows это относительно новое решение, постепенно набирающее популярность, отмечает The Wall Street Journal. «Суперчип» от Nvidia может сделать устройство одновременно мощным и тонким. В компании его называют «самым эффективным чипом для ПК в истории».  

Это переосмысление компьютера имеет такое же большое значение, как и превращение обычного телефона в то, что мы сейчас называем смартфоном. Это новая эра персональных компьютеров. 

Дженсен Хуанг
глава Nvidia

В Nvidia озвучили характеристики RTX Spark: 20 ядер CPU, 6144 ядра GPU и 128 ГБ оперативной памяти. Первые ноутбуки, построенные на базе этого чипа, появятся уже этой осенью. Они будут ориентированы на премиум-сегмент и предназначены в первую очередь для разработчиков ИИ-систем, но последующие версии (например, на 16 ГБ оперативной памяти) охватят и более бюджетную ценовую категорию. Партнеры Nvidia уже работают над созданием более 30 ноутбуков и 10 настольных компьютеров, уточняет CNBC. 

При этом более детальные характеристики и сравнение с существующими чипами конкурентов в Nvidia пока не представили — дополнительную информацию планируют раскрыть осенью. Зато уверенно привели несколько примеров: по словам разработчиков, благодаря RTX Spark пользователи смогут отрисовывать 3D-сцены объемом до 90 ГБ, редактировать видео в 12K или играть в Indiana Jones and the Great Circle при 100 кадрах в секунду и разрешении 1440p — все это на ноутбуке толщиной 14 мм, не подключенном к источнику питания. 

Зачем Nvidia чипы для ПК и что происходит на этом рынке

The Wall Street Journal пишет, что Nvidia не ожидает большой прибыли от внедрения своих чипов в персональные компьютеры. Но это дает возможность компании сохранить связь с потребителями в эпоху, когда каждое устройство оснащено ИИ-технологиями. Именно на этом и делают акцент представители Nvidia: отмечают, что у пользователей ноутбуков на RTX Spark будут широкие возможности для работы с локальными системами искусственного интеллекта и выполнения других задач в этой области с «большей конфиденциальностью и безопасностью». 

Эксперты, опрошенные The New York Times, объясняют: RTX Spark поможет расширить охват Nvidia среди разработчиков ИИ и напрямую конкурировать с MacBook от Apple, которые уже давно задают стандарт по балансу мощности с энергоэффективностью и времени автономной работы. 

Apple стала одной из крупнейших компаний, получающих выгоду от растущего спроса на компьютеры с искусственным интеллектом. MacBook Pro, оснащенный самыми производительными чипами, пользуется популярностью у разработчиков ИИ. И Mac Mini с большим объемом памяти тоже быстро исчез из магазинов в этом году — эту модель используют для безопасного запуска ИИ-агентов. То есть Apple более или менее владеет этим рынком. Nvidia же хочет создать альтернативную экосистему для Windows. 

Макс Вайнбах
технологический аналитик исследовательской компании Creative Strategies

Будущие ПК на базе RTX Spark уже сравнивают по производительности с MacBook, которые работают на новейших чипах M5, выпущенных в марте 2026 года и оптимизированных под задачи искусственного интеллекта. К слову, несколько лет подряд в вопросе производства разрабатываемых ей ARM-чипов Apple полагалась на тайваньскую TSMC. Но чтобы нарастить объемы выпуска, она в мае достигла предварительного соглашения с Intel. По данным СМИ, над собственным чипом на архитектуре ARM для ПК работает и AMD. 

Чего еще ждать от Nvidia

По итогам первого квартала 2027 финансового года выручка Nvidia составила $81,6 млрд. Это абсолютный рекорд для компании и +85% год к году. Более того, эти цифры оказались выше, чем прогнозировали аналитики: в среднем они ожидали $79,2 млрд. Драйвером роста стало ключевое подразделение Nvidia Data Center, специализирующееся на создании инфраструктуры для обучения и работы искусственного интеллекта. 

Компания продолжает развиваться в этом направлении: на выставке Computex, помимо RTX Spark, официально представили и процессор Vera. Его создали специально для работы с ИИ-агентами нового поколения, которые не просто генерируют ответы или пишут код, а используют сторонние инструменты, анализируют результаты и принимают автономные решения. В Nvidia заявили, что Vera уже запущены в массовое производство, в списке первых заказчиков — лидеры индустрии вроде OpenAI, Anthropic, xAI, Dell и Oracle.

Также на Computex объявили о сотрудничестве с Unitree — ведущей китайской робототехнической компанией. Вместе с ней инженеры Nvidia работают над новым «чрезвычайно способным» человекоподобным роботом. Его рост превышает 1,5 метра, он оснащен чипом Nvidia Jetson и должен появиться в продаже уже в октябре 2026 года. 

Фото обложки: Ritchie B. Tongo / EPA / TASS

Как AI washing стал популярным и что с ним не так

Компании в Великобритании все чаще пытаются позиционировать себя как AI-бренды, даже если их продукты и технологии напрямую не связаны с искусственным интеллектом. Об этом рассказывают представители PR-агентств, которые отмечают рост давления со стороны клиентов и руководства: бизнес хочет встроиться в волну интереса к ИИ и использовать этот термин в коммуникации почти при любом удобном случае.

По словам специалистов по связям с общественностью, запросы на «AI-позиционирование» поступают даже от компаний из традиционных отраслей, где речь идет скорее об автоматизации или цифровых инструментах, чем о настоящем искусственном интеллекте. В индустрии отмечают, что многие бренды фактически «натягивают» AI-лейбл на свои продукты, чтобы привлечь внимание инвесторов, клиентов и медиа.

На рынке при этом появляются самые разные «AI-решения» — от спортивного оборудования с алгоритмами до устройств безопасности, которые лишь частично используют элементы автоматизации. На этом фоне закрепился термин AI washing (по аналогии с greenwashing. — Прим. ред): он описывает практику, когда обычные технологии или давно существующие решения переупаковываются как искусственный интеллект.

Отдельно PR-специалисты говорят о внутреннем давлении в компаниях. Руководители требуют не только продвигать продукты как AI-решения, но и выстраивать вокруг них экспертный образ, даже если реальной технологической базы для этого немного. Один из пиарщиков сравнил такие попытки с «растяжкой уровня бикрам-йоги», намекая на то, насколько искусственно иногда выглядит подобное позиционирование.

Некоторые сотрудники агентств признаются, что значительная часть таких AI-релизов в итоге не доходит до журналистов или вызывает скепсис. По их оценке, примерно половина заявлений об «AI-продуктах» на деле оказывается лишь более продвинутой автоматизацией, переупакованной под модный термин.

Стоит вам произнести в беседе с журналистом слово «ИИ», и можно буквально почувствовать, как у него закатываются глаза. При этом множество компаний упорно стараются ассоциировать себя с искусственным интеллектом, хотя реальная связь зачастую отсутствует.

PR-специалист из Лондона

Как тренд на AI washing помогает бизнесу зарабатывать 

Интерес бизнеса к искусственному интеллекту сегодня влияет не только на развитие технологий, но и напрямую на стоимость компаний, поведение инвесторов и даже стратегию выживания на рынке. На фоне AI-бума многие компании начали пересматривать свои бизнес-модели и коммуникацию, а вместе с этим — получать заметный краткосрочный рост интереса со стороны инвесторов.

Один из самых обсуждаемых примеров последних месяцев — американская обувная компания Allbirds. Весной 2026 года бренд объявил о «повороте» в сторону AI-инфраструктуры и планах ребрендинга в NewBird AI с фокусом на облачные вычисления и сервисы для искусственного интеллекта. Несмотря на отсутствие опыта в этой сфере, реакция рынка была мгновенной: акции компании за один день выросли примерно на 600%.

Похожая ситуация произошла с компанией Myseum, которая после ребрендинга в Myseum.AI заявила о разработке AI-агентов для управления личными медиафайлами с акцентом на приватность. На фоне этих заявлений акции компании выросли более чем на 180% в течение торгового дня. 

Это влияет и на фондовый рынок. Инвесторы начали активно вкладываться в любые компании, которые хотя бы косвенно связывают себя с AI. Например, акции производителей инфраструктуры для дата-центров, памяти и AI-чипов резко растут даже в случаях, когда эксперты сомневаются в их реальной связи с искусственным интеллектом. Так, хедж-фонд Kerrisdale Capital недавно заявил, что инвесторы ошибочно начали воспринимать компанию Everspin как часть AI-рынка, хотя ее технологии фактически не используются в современной AI-инфраструктуре. 

Почему эксперты боятся ИИ-пузыря

На фоне стремительного роста интереса к искусственному интеллекту все чаще звучат опасения о формировании «AI-пузыря». Так называют ситуацию, когда стоимость компаний и объем инвестиций растут быстрее, чем реальные доходы и возможности технологии. Термин появился по аналогии с пузырем доткомов конца 1990-х, когда инвесторы массово вкладывались в интернет-компании, а после обвала рынка потеряли триллионы долларов.

Эксперты выделяют несколько ключевых признаков возможного перегрева рынка:

• во-первых, инвестиции в AI-инфраструктуру — включая чипы, серверы и дата-центры — растут быстрее, чем доходы от конечных продуктов;
• во-вторых, рынок становится зависимым от ограниченного числа крупнейших компаний, чья капитализация обеспечивает значительную часть роста фондовых индексов;
• в-третьих, часть развития финансируется за счет заемных средств и сложных партнерских схем внутри самой индустрии, где компании одновременно инвестируют друг в друга и закупают собственные технологии через цепочку сделок.

При этом оценки будущего расходятся. Скептики говорят о риске перегрева и возможной коррекции, а более оптимистичные инвесторы считают, что даже в случае «пузыря» сама технология останется ключевым драйвером экономики на годы вперед и постепенно приведет к трансформации целых отраслей. 

Среди всего этого ажиотажа инвесторам трудно отличить хорошие идеи от плохих. И это, вероятно, происходит и сегодня. <…> Но это не значит, что происходящее нереально. ИИ реален, и он изменит каждую отрасль.

Джеф Безос
глава Amazon

Фото обложки: Alexander Limbach / Imago / TASS