Как ИИ-музыка заполонила стриминговые сервисы

Когда-то музыка, созданная с помощью искусственного интеллекта, была поводом для безобидных мемов или же признавалась вполне достойным творческим экспериментом артиста. Например, в 2019 году американская композитор Holly Herndon, получившая докторскую степень по музыкальному искусству в Стэнфорде, выпустила альбом PROTO — в его написании принимала участие нейросеть Spawn. А канадская певица Grimes в 2023-м создала отдельный сайт Elf.Tech, чтобы пользователи с помощью ИИ могли создавать треки с ее голосом. 

С запуском инструментов для генерации треков Suno и Udio, которые доступны широкой аудитории, ситуация с ИИ-музыкой в индустрии быстро изменилась. Эти сервисы позволяют создавать полноценные композиции на основе одного текстового запроса. Так на платформы хлынул поток музыки, «написанной» машинами. В сентябре 2025-го популярный французский стриминговый сервис Deezer подсчитал, что 28% загружаемых песен — результат работы искусственного интеллекта. К концу прошлого года этот показатель вырос до 34% (более 50 тыс. треков в день), а к апрелю 2026-го — до 44% (75 тыс.). Spotify тем временем удалил 75 млн ИИ-композиций из своего каталога. 

На этом фоне стриминги начали вводить ограничения. 

• Spotify запустил AI Credits — лейблы, дистрибьюторы и артисты могут указывать, как именно они использовали ИИ в процессе создания музыки (генерация вокала, обработка, постпродакшн итак далее). Для реальных артистов ввели специальную метку — Verified by Spotify («Подтверждено Spotify»), которая означает, что за профилем скрывается живой человек. Кроме того, стриминг отслеживает, блокирует и удаляет треки с несанкционированным копированием голосов настоящих музыкантов. 
• Apple Music в марте 2026 года представил систему маркировки контента, созданного с помощью ИИ: дистрибьюторов обязали указывать, применялись ли нейросети при создании музыки, текстов, клипов или обложек. На данный момент отметка ставится вручную по желанию лейбла, но, по данным СМИ, в ближайшее время станет обязательной. 
• Deezer использует собственный инструмент для распознавания ИИ-треков и предлагает его другим сервисам. Представители французского стриминга утверждают, что точность идентификации — 99,8%. Песни, сгенерированные нейросетями, в Deezer помечают, удаляют из редакционных плейлистов и рекомендаций алгоритмов. 
• Google тоже требует, чтобы контент, созданный с помощью искусственного интеллекта, был помечен — как на YouTube, так и на YouTube Music. Компания не раскрывает, как именно работают ее системы по борьбе с нейрослопом. Там лишь говорят, что «опираются на устоявшиеся системы, которые очень успешно борются со спамом, а также сокращают распространение низкокачественного, повторяющегося контента». В заявлении компании говорится, что нераскрытие информации об обращении к нейросетям «может повлечь за собой штрафные санкции», включая удаление контента или приостановление участия в партнерской программе YouTube.

ИИ-музыка и авторские права

Уникальность нейросетей вроде Suno и Udio в том, что они могут создавать треки практически без участия человека. И это привлекает огромное количество пользователей: по данным на февраль, только у Suno насчитывается 2 млн платных подписчиков. 

Бум таких инструментов сопровождается юридическими и этическими проблемами. Дело в том, что машины учатся на творчестве реальных исполнителей (которые не давали на это разрешения) и даже используют их голоса для генерации новых песен. Так у злоумышленников появилась возможность выдавать работы ИИ за композиции популярных артистов и получать отчисления за прослушивания. Аналитики ЮНЕСКО подчеркивают: стремительное распространение ИИ-музыки влияет на роялти реальных исполнителей — их доходы могут упасть на 24%. В исследовании CISAC от 2024 года приведены абсолютные цифры: к 2028-му артисты рискуют потерять примерно €10 млрд потенциальных поступлений.

Музыканты пытаются выживать в новых условиях. Например, американская поп-звезда Тейлор Свифт недавно решила зарегистрировать свой голос и образ («фотографию с розовой гитарой на черном ремне, в разноцветном переливающемся боди и серебристых ботинках») для защиты от нелицензированного использования со стороны ИИ. Она уже подала соответствующие заявки в ведомство США по патентам и товарным знакам. 

Тем временем представители Suno утверждают: политика компании запрещает обращаться к материалам, защищенным авторским правом. Но эта система «неидеальна» и похожа на «ночной кошмар», пишет обозреватель The Verge Терренс О’Брайен. Он смог обойти фильтры нейросети, «приложив минимум усилий»: достаточно замедлить или ускорить существующий хит через бесплатные онлайн-инструменты, и Suno начнет с ним беспрепятственно работать. Так у О'Брайена получилось создать «пугающе близкие к оригиналу» версии популярных треков Freedom от Beyoncé, Paranoid от Black Sabbath и Barbie Girl от Aqua. 

Как слушатели относятся к ИИ-музыке

ИИ-инструменты для генерации треков породили целое «поколение» нейромузыкантов, которые успели пробраться в чарты Billboard. Одним из наиболее популярных артистов на рынке считается Xania Monet — R&B-певица, созданная искусственным интеллектом. Она попала в заголовки СМИ осенью 2025 года, когда первой среди своих «коллег» дебютировала в нескольких рейтингах Billboard — например, ее трек How Was I Supposed to Know? оказался на 30-й строчке радиочарта Adult R&B Airplay. Позже она «заключила» рекордный контракт с лейблом Hallwood Media на сумму $3 млн. 

За цифровой личностью Xania Monet стоит Телиша Никки Джонс — поэтесса из Миссисипи, которая пишет музыку с помощью Suno. Этим же сервисом пользуется продюсер Обьер Ривалдо Тейлор — создатель ИИ-кантри-группы Breaking Rust. Их композиция Walk My Walk в ноябре 2025-го заняла первое место в кантри-чарте Billboard. 

А в середине апреля мировой топ Shazam Global Top 200 возглавила кавер-версия песни Юрия Шатунова «Седая ночь» в «исполнении» американского рэпера Канье Уэста. На самом деле видео с адаптированным текстом на английском создал ИИ-креатор под ником August Septemberov. 

Прецедентов со временем становится все больше. Например, российский рэпер Gone Fludd прошлым летом анонсировал альбом нейроремиксов. Баста признался, что использует ИИ для генерации сэмплов. Дима Билан выпустил совместный трек «Границы» с виртуальной исполнительницей Sasha Komovich. И даже предприниматель Павел Дуров, далекий от музыкальной индустрии, недавно «записал» трек «Свой Живой Интернет» в жанре шансон и сразу оговорился: композиция появилась «на базе современных инструментов». 

Но по мере того как ИИ-музыка заполоняет все возможные платформы, отношение пользователей меняется. Опрос, проведенный The Hollywood Reporter, показал: сегодня 66% людей сознательно не слушают музыку, созданную с использованием искусственного интеллекта. Более того, 52% респондентов заявили, что не станут включать трек любимого исполнителя, если узнают, что он написан в «соавторстве» с ИИ. Исследование Deezer и Ipsos дополняет картину: 51% опрошенных уверены, что нейросети «приведут к распространению более низкосортной музыки с типичным звучанием». Репортер CNET Кейтлин Чедрауи поставила эксперимент — всю неделю слушала музыку, сгенерированную ИИ. Вывод неутешительный: за несколькими редкими исключениями, композиции были в основном «белым шумом». 

Это просто напомнило мне о типичной ситуации, с которой сталкивается каждый молодой человек: как будто ты застрял на вечеринке, где человек за пультом — начинающий диджей. Многие песни от ИИ написаны в жанре электронной музыки, есть хаус и техно. Мне было трудно наслаждаться ими, зная, что за этим нет даже иллюзии человеческого творчества.

Кейтлин Чедрауи
репортер CNET

Фото обложки: Рефейс Технолоджис / ТАСС

Почему пароли небезопасны и чем их можно заменить

Эксперты по кибербезопасности уже несколько лет подряд предупреждают: пароли — самая большая проблема современных пользователей. Это простой, но наименее надежный способ защиты: их легко украсть, подобрать или угадать, поэтому они постоянно «утекают» в открытый доступ. Причем исследования показывают, что за последние 10 лет привычки юзеров практически не изменились: только 15% паролей на данный момент можно классифицировать как «сложные». Это значит, что они состоят как минимум из 12 символов, содержат случайные цифры, прописные и строчные буквы. Остальные 85% считаются простыми или предсказуемыми — например, состоят из популярных сочетаний клавиш (123456, admin, qwerty и так далее). 

Мы часто применяем ленивый подход к паролям на свой страх и риск, предпочитая удобство безопасности. Даже правила принудительного усложнения паролей на сайтах не являются надежным решением, если они повторно используются в нескольких учетных записях. Преступники становятся все более изощренными, используют ИИ — это факт. И мы должны делать больше для защиты наших учетных данных. 

Джереми Фаулер 
исследователь в области кибербезопасности

Существуют несколько технологий, которые могут обезопасить пользователя. Речь в первую очередь про менеджер паролей и двухфакторную аутентификацию. 

• Менеджер паролей — это сервис, в котором пользователь может хранить все свои сложные пароли. В таком случае вместо десятков кодов доступа необходимо помнить только один — от самого менеджера паролей. Обычно такое приложение может также генерировать сложные ключи и автоматически подставлять их на сайтах. Данные зашифрованы: если злоумышленники получат доступ к серверу, они увидят лишь набор символов, бесполезный без мастер-пароля. Но и тут существуют риски — слабый мастер-пароль и фишинговые сайты, маскирующиеся под оригинальные и собирающие данные пользователей. 
• Двухфакторная аутентификация (2FA) — система, при которой пользователю нужно подтвердить свою личность двумя разными способами. Это может быть код из СМС или одноразовый пароль — в дополнение к обычному паролю. Кодами авторизации делиться ни с кем нельзя. Слабая сторона технологии — уязвимость СМС-кодов, которые перехватывают преступники (через вирусы, подмену SIM-карт или с помощью методов социальной инженерии). 

На этом фоне эксперты фиксируют глобальный тренд на отказ от паролей — в пользу так называемых «беспарольных» способов авторизации. Это могут быть QR-коды, отпечатки пальцев и скан лица, а также passkey. 

Что такое passkey и насколько это безопасно

В последние годы ИТ-гиганты активно продвигают идею отказа от паролей. В 2012-м сложился альянс FIDO (Fast IDentity Online, то есть «быстрая онлайн-идентификация»), к которому со временем присоединились более 250 участников, включая PayPal, Google, Microsoft и Apple. В 2023-м организация представила свою самую популярную разработку — технологию passkey («ключ доступа»). Это еще одна форма авторизации без пароля. 

Passkey основан на паре криптографических ключей — закрытом и открытом. Внешне работа технологии выглядит как обычный ввод пароля: пользователь пытается зайти на сайт, а смартфон или компьютер запрашивает защитный ПИН-код, скан лица или отпечаток пальца. Внутри все немного сложнее: при регистрации на сайте создается пара ключей — открытый передается сервису, закрытый хранится на самом устройстве. При входе устройство сначала подтверждает личность владельца, а затем отправляет сайту защищенный криптографический ответ. То есть passkey привязан к определенному сервису — риска утечки или случайного использования ключа на фишинговом сайте фактически нет, объясняют эксперты.  

Ключ доступа подобен сверхдлинному паролю, который вы не можете скопировать и вставить, но который ваш компьютер и телефон могут использовать для входа на веб-сайт быстрее и безопаснее, чем пароль.

Джейкоб Хоффман-Эндрюс
старший технический эксперт Electronic Frontier Foundation 

В мире, где искусственный интеллект может имитировать голоса и генерировать безупречные фишинговые электронные письма, passkey — это самая важная защита, которая у нас есть для предотвращения кражи персональных данных.  

Дерек Хэнсон
вице-президент разработчика ключей безопасности Yubico

Несмотря на сложность технологии, для пользователя использование passkey быстрее и проще, чем запоминание пароля или двухфакторная аутентификация. 

Дэйв Чисмон
старший технический эксперт Национального центра кибербезопасности Великобритании 

Тренд на passkey постепенно набирает обороты. Так, в конце апреля Национальный центр кибербезопасности Великобритании (NCSC) перестал продвигать пароль как рекомендуемый способ входа и назвал наиболее безопасной альтернативой именно passkey. Чтобы установить уникальный ключ доступа, как правило, достаточно зайти в настройки сервиса и в разделе «Безопасность» найти опцию «Создать passkey». Подробные инструкции есть у Google, Microsoft и других компаний. В России один из наиболее масштабных примеров реализации этой технологии — «Яндекс ID». 

Готовы ли россияне отказаться от паролей

Опрос «Лаборатории Касперского», проведенный в марте 2025 года, показал: 31% россиян уже используют беспарольные методы аутентификации для всех аккаунтов, где это возможно. Четверть респондентов (27%) отметили, что применяют их только для важных сервисов — например, для входа в мессенджеры или банковские приложения. 

Эту тенденцию фиксируют и крупные игроки местного интернет-рынка. Так, в VK в марте 2026-го отметили рост числа пользователей, которые авторизуются на сайтах и в сервисах по скану лица или отпечатку пальца: за год аудитория «беспарольных сценариев», как их назвали в компании, подскочила на 16% и достигла 58 млн юзеров. По данным «Яндекса» на лето 2025-го, 94% пользователей «Яндекс ID» выбирали беспарольные способы входа в аккаунт. В эту же сторону движутся государственные сервисы и банковский сектор. Например, у «Сбера» и «Т-Банка» работает авторизация по биометрии. 

Фото обложки: Zoonar / Imago / TASS