Как открытые ИИ-модели стали инструментом для создания детской порнографии

Число материалов с детской порнографией и изображений сексуализированного насилия над несовершеннолетними (CSAM), сгенерированных с помощью искусственного интеллекта, резко выросло: за первую половину 2026 года аналитики Internet Watch Foundation (IWF) обнаружили в сети 6310 подобных файлов. Это уже на 40% больше, чем за весь 2025-й — тогда выявили порядка 4,5 тыс. запрещенных материалов. 

Эксперты по кибербезопасности и правоохранители, опрошенные Bloomberg, констатируют: подавляющее большинство порнографических материалов с детьми создается с использованием ИИ-моделей с открытым исходным кодом. От закрытых, платных инструментов вроде ChatGPT и Claude, которые работают по правилам безопасности и стандартам, установленным их разработчиками, открытые отличаются тем, что их можно свободно использовать и модифицировать. Как только ПО загружено на персональный компьютер, пользователь может дорабатывать его и настраивать под свои цели — ничто не остановит преступника от обучения машины на существующих фото и видео насилия над несовершеннолетними. И отследить эту активность практически невозможно. 

Проблема только усугубляется. Модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом как будто созданы для совершения преступлений. Это настолько дешево и быстро, что можно создавать тысячи изображений с сексуальной эксплуатацией детей в течение одного дня. А воображение преступников не знает границ, когда они используют ИИ. 

Дэнни ван Алтуис
руководитель группы в Европоле, которая координирует расследование случаев сексуальной эксплуатации детей в странах ЕС

В 2025 году Национальный центр по работе с пропавшими и эксплуатируемыми детьми (NCMEC) в США принял более 1,5 млн обращений о случаях сексуальной эксплуатации несовершеннолетних с применением ИИ. Для сравнения, в 2024-м этот показатель составлял 67 тыс. Эксперты отмечают, что такие материалы могут принимать различные формы. В одних случаях преступники генерируют полностью новые изображения — без использования образов реальных детей. В других — фотографируют несовершеннолетних в общественных местах или сохраняют уже опубликованные файлы, а затем с помощью нейросетей превращают их в CSAM. В результате образы несовершеннолетних продолжают появляться в новых материалах, что продолжает цикл эксплуатации. Поэтому утверждения о том, что у ИИ-порнографии нет жертв — ложное, подчеркивают правоохранители. 

В списке наиболее распространенных инструментов среди преступников — Stable Diffusion от британского стартапа Stability AI, Flux от немецкой Black Forest Labs и множество китайских ИИ-моделей, в том числе Qwen от Alibaba и Hunyuan от Tencent. Например, Stable Diffusion в прошлом году оказалась в центре масштабной международной операции Cumberland: Европол совместно с силовыми органами 19 стран арестовал 25 участников группировки, которая занималась распространением изображений сексуализированного насилия над детьми, созданных с помощью ИИ. Расследование началось после задержания 28-летнего гражданина Дании — за «символическую плату» он предоставлял пароль для доступа к фото и видео с детской порнографией. 

Почему правоохранителям сложно отследить педофилов в сети

По подсчетам Internet Watch Foundation, число участников наиболее популярного интернет-форума, посвященного порнографическим ИИ-материалам с детьми, достигло 200 тыс. — с декабря 2025-го аудитория увеличилась почти втрое. Пользователи даркнета очень обеспокоены вопросом конфиденциальности: любого, кто предлагает использовать платные (то есть контролируемые) нейросети, автоматически подозревают в работе на правоохранительные органы и блокируют. А вот новым производительным нейросетям с открытым исходным кодом там всегда рады. 

Работа исследователей и волонтеров в этой сфере осложняется законодательством, дополняют эксперты: создание и хранение детской порнографии запрещается, даже если речь идет о тестировании способностей нейросетей с целью определить их границы и при необходимости сообщить о нарушениях. 

С материалами, содержащими изображение сексуализированного насилия над детьми, очень сложно работать. Мы просто надеемся, что однажды власти предоставят исследователям, желающим помочь правоохранителям, больше возможностей. 

Ашия Уилсон
доцент Массачусетского технологического института

Тем не менее в США, например, число уголовных дел, связанных со CSAM и искусственным интеллектом, стремительно растет. Журналисты NBC News выявили 36 процессов, запущенных в период с 2022-го по 2025 год. Все закрытые судебные разбирательства завершились вынесением обвинительных приговоров. Многие дела все еще находятся в производстве. Так, в 2024 году по подозрению в производстве и распространении ИИ-изображений детской порнографии арестовали 42-летнего программиста Стивена Андерегга. На его устройствах обнаружили более 13 тыс. подобных файлов. Более того, в процессе расследования выяснилось, что в октябре 2023-го он отправил ряд фото 15-летнему мальчику в Instagram*. Андереггу все еще ожидает суда, ему грозит до 50 лет тюремного заключения. 

Открытые ИИ-модели: за и против 

Для индустрии высоких технологий модели с открытым исходным кодом жизненно необходимы. Они пользуются огромной популярностью у разработчиков и стартапов, которые ищут дешевое настраиваемое ПО для своих продуктов, поскольку нейросети от Anthropic и OpenAI становятся все более дорогостоящими. В этом году число пользователей Hugging Face — платформы, где разработчики и исследователи обмениваются готовыми ИИ-решениями, программным кодом и демо-приложениями — увеличилось вдвое, до 13 млн человек. А количество нейросетей в репозитарии превысило 2 млн.  

За создание моделей с открытым исходным кодом берутся лидеры индустрии, в том числе OpenAI, Meta* и Google. Для них это возможность сделать технологию более распространенной и доступной для клиентов. Но на данный момент рынок удерживает Китай: большинство нейросетей от разработчиков из Поднебесной — открытые, и они быстро догоняют передовые инструменты американских конкурентов. Пользователи все чаще выбирают китайские платформы из-за низких расходов и высокой эффективности. Например, Kimi K3 (считается самой дорогой в КНР) обойдется в $15 за 1 млн выходных токенов. Для сравнения, Claude Fable 5 от Anthropic требует $50 за те же объемы. 

Ключевая проблема ИИ-моделей с открытым исходным кодом в том, что после сохранения на персональном компьютере любые встроенные защитные барьеры можно удалить или обойти. «Взломанные» варианты преступники используют в своих целях, включая кибератаки и создание порнографических материалов. 

На сегодняшний день практически невозможно обеспечить контроль, если пользователь загрузил модель локально и запускает ее в своей частной системе. К сожалению, это дает преступникам ощущение безопасности. 

Ребекка Портнофф
бывший вице-президент некоммерческой организации Thorn, созданной для борьбы с сексуальной эксплуатацией детей 

Фото обложки: Filippo Carlot / Imago / TASS

*Компания Meta признана в России экстремистской и запрещена. Instagram — продукт этой компании.

В каких городах России работает 5G

Четыре крупнейших российских оператора мобильной связи — МТС, «Билайн», «МегаФон» и Т2 — запустили 5G в 16 городах России. По оценкам Минцифры, доступ к высокоскоростному мобильному интернету пятого поколения получили около 10 млн человек. 

В Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге 5G будет работать у всех четырех операторов. В остальных городах сеть запустили одна–две компании:

• в Новосибирске и Казани услуга доступна клиентам «МегаФона» и МТС; 
• в Самаре — клиентам «Билайна» и «МегаФона»; 
• в Великом Новгороде, Краснодаре, Нижнем Новгороде и Твери — клиентам «МегаФона»; 
• в Волгограде, Красноярске, Перми и Челябинске — клиентам Т2; 
• в Уфе — клиентам МТС; 
• в Ярославле — клиентам «Билайна».

В Минцифры отметили, что за последние шесть лет объем мобильного интернет-трафика в России вырос более чем в 3 раза, поэтому развертывание 5G особенно важно для крупных городов. 

На каких частотах 5G работает в России

«Золотым диапазоном» для 5G в мире считаются частоты 3,4–3,8 ГГц. Но в России они заняты силовыми структурами. Несмотря на то, что операторы пытались получить к ним доступ для развития сетей связи пятого поколения и настаивали на оптимальности именно этого диапазона, разрешение они получить так и не смогли. Поэтому сроки внедрения 5G в стране неоднократно сдвигались. 

В итоге в августе 2026 года, спустя семь лет дискуссий, Минцифры определилось с частотами. Система следующая: 

• на первом этапе 5G будет работать на частотах, ранее выделенных операторам для LTE (это позволит увеличить пропускную способность сетей в ближайшие годы на 20–25%); 
• дополнительно операторы получили новые полосы в диапазоне 4,63–4,99 ГГц в равном объеме и на бесплатной основе (это позволит сохранить конкуренцию между компаниями и гарантировать пользователям доступные тарифы).

Кто может пользоваться 5G

В Минцифры заявили, что «в самое ближайшее время» в 16 перечисленных городах сервисами смогут воспользоваться все обладатели устройств на платформе Android. Для этого им необходимо: 

• проверить, поддерживает ли смартфон 5G (список совместимых моделей); 
• перейти в «Настройки» — раздел «Мобильная сеть»; 
• в категории «Режим сети»/«Предпочтительный тип сети» выбрать  вариант, в котором есть 5G. 

Доступ владельцев iPhone к 5G в России «зависит от решения корпорации Apple», отметили в Минцифры.

Получат ли владельцы iPhone в России доступ к 5G

Эксперты, опрошенные РБК, объясняют: Apple держит активацию стандартов связи «под жестким контролем» — операторы обязаны согласовывать с компанией подключение к новым сетям. С учетом того, что Apple в 2022 году приостановила работу в России, достичь соглашения практически невозможно. Поэтому официально 5G на iPhone, вероятнее всего, не активируется, хотя эксперты не исключают изменение позиции производителя смартфонов.

Чем 5G отличается от 4G 

5G — новое поколение мобильной связи, следующее после LTE (4G). Ключевые отличия от предшественника: 

• более высокая скорость — в реальных условиях в среднем 100–300 мегабит в секунду (у 4G обычно около 10–100 Мбит/с); 
• меньшая задержка при передаче пакетов данных — 1–5 миллисекунд (у 4G в среднем 30–50 мс); 
• более строгие протоколы кибербезопасности.

Такие показатель особенно важны для развития телемедицины и концепции «умного дома», подключения датчиков и других устройств интернета вещей, управления беспилотным транспортом и робототехническими комплексами. Поэтому основной целевой аудиторией 5G станут представители бизнес-сегмента — у рядовых пользователей просто нет потребности в таких мощностях, считают в Telecom Daily. 

В «МегаФоне» согласны с тем, что переход на 5G не дает заметного эффекта в повседневных задачах вроде переписки в мессенджерах или просмотра ленты новостей. Но отличия все-таки есть. 

Пользовательский опыт ощутимо меняется там, где нагрузка выше: при стриминге, работе с облачными сервисами или загрузке объемных обновлений. В этих сценариях стабильная пропускная способность и низкая задержка обеспечивают цифровой комфорт — без пауз, зависаний и ожидания. 

Александр Джакония
руководитель центра по исследованию и тестированию абонентского оборудования «МегаФона»

В МТС дополняют: при использовании сети 5G можно быстрее загружать большие файлы, смотреть и транслировать видео в высоком качестве и комфортно играть онлайн. 

Как будет развиваться 5G в России

Минцифры прорабатывает запуск технологии еще в 50 городах до конца 2026 года.

Быстрый мобильный интернет сегодня нужен абсолютно всем, всегда и везде. Сети мобильной связи четвертого поколения уже охватывают 90% всей населенной территории нашей страны, 95% абонентов мобильной связи каждый день пользуются сервисами LTE. Сети пятого поколения дают значительно большую скорость мобильным сервисам, что особенно важно для продвинутых городских пользователей. 

Максут Шадаев
главы Минцифры РФ

В мае 2024-го заместитель министра цифрового развития РФ Дмитрий Угнивенко говорил, что до 2030 года тестовые зоны 5G появятся в каждом субъекте страны. По подсчетам МТС, на обеспечение технологии потребует более 335 млрд рублей капитальных затрат операторов связи до 2036-го. 

Фото обложки: Антон Белицкий / ТАСС

Что ИИ-сервисы и нейросети могут делать с вашими данными?

1. Компании могут обучать нейросети на ваших данных

Если использование ваших данных не запрещено, нейросеть может до-обучаться на них. Это происходит не в режиме реального времени, а позже, в отдельном цикле. Если вы отправили в чат-бот чувствительную информацию, диалог лучше удалить сразу после завершения.

Корпоративный отчет, переработанный через чат-бота, оставляет в нейросети статистический след. Модель не хранит документ как файл и не может «процитировать» его по запросу, она лишь устанавливает закономерности в языке: какие слова упоминаются чаще, какие показатели ставятся рядом друг с другом, выявляет нетипичные для отрасли формулировки. Если данные не обезличены, в этот след могут попасть названия контрагентов, имена ключевых сотрудников.

Механизмы «памяти» генеративных моделей до конца не изучены: они не «запоминают» данные в прямом смысле, но фрагменты, которые встречались в обучающем наборе часто или были достаточно уникальными, могут воспроизводить дословно. Этот эффект выше для коротких строк – номеров телефонов, email, ИНН.

В бесплатных ИИ-сервисах, Telegram-ботах и агрегаторах нейросетей, опции «не использовать мои данные для обучения» часто просто не существует. В платных тарифах популярных нейросетей она есть, но нужно выставить ее в настройках самостоятельно.

2. ИИ-сервисы могут торговать вашими данными

Поставщики доступа к моделям собирают логи – журналы записи о событиях, в которых накапливается информация о вашем взаимодействии с нейросетями. В логах формируется ваш тематический и поведенческий профиль, по которому удобно таргетировать рекламу. Мы уже проходили это с соцсетями, Facebook (продукт Meta, запрещенной в РФ и признанной экстремистской) до сих пор зарабатывает в среднем более $55 в год с каждого активного пользователя.

Вместе с прототипом поиска с ИИ, Google еще в 2023 году показал будущее интернета: простой запрос «легко ли детям освоить серфинг?» возвращается с экраном рекламы детских серф-школ.

Боты-компаньоны уже сегодня оптимизируют обсуждения так, чтобы удержать вас в диалоге. Следующий шаг для убыточных сервисов – продавать рекламу, монетизировать ваши тревоги и желания. Чтобы начать склонять вас к приему таблеток или покупке квартиры, нужна лишь небольшая поправка в системном промпте.

Даже сервисы для обработки фотографии лишь кажутся безобидными – вы не знаете, кто может иметь доступ к ним. Взлом компании Clearview AI, создавшей систему распознания лиц на основе миллиардов фото, собранных без согласия пользователей, показал в списках клиентов и крупные компании, и правоохранительные органы.

3. Разработчики могут допустить утечку данных

Когда вы нажимаете кнопку «отправить» в чат-боте, ваши данные оказываются на сервере, доступ к которому имеют оператор облачного хранилища и владелец ИИ-сервиса, который «запустил» на нем нейросеть. В результате неправильной конфигурации сервера или хакерских атак ваши данные могут оказаться в чужих чатах и открытых базах. От таких сценариев не заcтрахованы даже самые крупные игроки: подобные инциденты были и у OpenAI, и у DeepSeek.

Важно понимать, где находятся ваши данные. Когда вы пользуетесь Алисой или ГигаЧатом, они хранятся и обрабатываются в России. Используя ChatGPT, Сlaude или Qwen, вы отправляете их на сервера OpenAI и Anthropic (например в США и Европу) или Alibaba (в Китай). При использовании малоизвестных ИИ-сервисов и агрегаторов нейросетей данные могут оказаться в облачном хранилище с неизвестным хозяином в любой точке мира. Например, если психолог обрабатывает на таком сервере консультаций клиентов, это нарушает требование 152-ФЗ о локализации данных россиян.

Как можно обезопасить данные при использовании ИИ?

1. Соблюдайте основы цифровой гигиены

Берегите свои и чужие данные. Убирать имена, названия, паспортные и финансовые данные может быть муторно, но от этого зависит безопасность вашей семьи, клиентов, дела.

• Старайтесь не использовать личный ИИ для решения рабочих задач.
• Обезличивайте свои и чужие данные при передаче нейросетям, избегайте передачи чувствительной информации.
• Отключите настройку «использование данных для обучения модели» – в большинстве сервисов она находится в разделе «Управление данными» (Data Controls) и по умолчанию включена.
• Проверьте политику удаления данных при удалении аккаунта в правилах пользования сервисом , в большинстве случаев данные, уже вошедшие в обучающую выборку, физически не удаляются.
• Используйте отдельный email/номер для регистрации в экспериментальных ИИ-сервисах без привязки к вашему основному цифровому следу.

За свои личные данные отвечаете только вы, за утечку рабочих данных отвечает работодатель, который может не осознавать всех рисков. Донесите начальству, что корпоративный доступ к нейросетям – это базовый минимум, сравнивать стратегии конкурентов и лекарства для детей в одной среде несерьезно.

Полина Лукьянова Руководитель ИБ проектов «РТК ИБ» (Ростелеком)

2. Обрабатывайте данные на собственном сервере в РФ

Снизить риски, связанные с передачей данных, можно развернув нейросеть локально: на домашнем компьютере или арендованном сервере. Модель, запущенная на компьютере, может работать без интернета, диалоги и агенты останутся доступны в облачном хранилище, даже если аккаунт блокируют. Такие риски все более актуальны: весной 2026 сотни пользователей из России столкнулись с блокировкой учетных записей в Claude.

Говоря «на собственном сервере», пользователь интуитивно ощущает полный контроль – данные никуда не уходят, всё под моим паролем. Но если пользователь из России арендует виртуальный сервер (VPS) у немецкого или американского провайдера, информация, загруженная в модель, оказывается в Германии и США. Происходит трансграничная передача данных, просто пользователь сам выступает в роли и отправителя, и получателя, из-за чего осознание риска притупляется: кажется, что «я передаю данные самому себе», хотя юридически это не так. С точки зрения закона – и российского, и зарубежного – пользователь становится оператором персональных данных, и ответственен за все, что с ними может произойти.

Если вы зарегистрировались в РКН как оператор персональных данных, сервер, на котором развернута нейросеть для их обработки, должен располагаться в России. Для этого можно пользоваться средами на базе национальных ИИ-моделей Yandex AI Studiо (можно подключиться как физлицо) и ГигаЧат Бизнес (работает с самозанятыми и другими юрлицами) или обратиться к российским провайдерам, предоставляющим облачные сервера для локального доступа к зарубежным нейросетям.

Если вы хотите использовать ИИ для решения творческих и бытовых задач, работать со своими данными – ограничений минимум. Если нужно заставить работать чужие персональные или корпоративные данные – придется разбираться. Есть три ключевых направления, в которые стоит вникнуть хотя бы на базовом уровне: нормативно-правовые акты в сферах ИБ/ИТ/ИИ, информационная безопасность и техническая эффективность, то, как нейросети работают на аппаратном уровне. Лучше решать эти вопросы вместе с надежным облачным провайдером.

Николай Рогозин Заместитель генерального директора по стратегическим проектам Nubes

Как обезопасить данные на собственном сервере

• Проверьте физическое размещение сервера: данные российских пользователей должны обрабатываться на серверах в России, чтобы не нарушать требования 152-ФЗ.
• Ответственно отнеситесь к безопасности, не копируйте чужие конфигурации слепо, настройте файрвол, разрешающий доступ только с доверенных IP-адресов.
• Разберитесь, как ваша модель будет выходить в интернет – это самая уязвимая точка для хакерских атак.
• Проводите регулярное резервное копирование важных диалогов или настройте автоматические бэкапы у облачного провайдера.
• Регулярно обновляйте и саму систему запуска модели, и модель (открытые веса тоже получают патчи безопасности).

Как и почему в Австралии борются с алгоритмами в соцсетях

В Австралии разработали новые меры для повышения безопасности пользователей соцсетей. Правительство и лично премьер-министр Энтони Альбанезе продвигают инициативу, получившую название My Feed, My Way («Моя лента, мой путь»): они собираются обязать платформы уведомлять юзеров о том, как формируется их лента. 

Как у новых, так и у уже зарегистрированных пользователей в Австралии будет два варианта: 

• согласиться на то, чтобы в их ленте в TikTok, Instagram*, Facebook* и других соцсетях включался контент на основе алгоритмов рекомендаций; 
• отказаться от рекомендательной ленты и просматривать только контент от друзей и авторов, на которых они подписаны. 

Правительство запросит отзывы на законопроект от цифровых платформ, отраслевых ведомств, общественных организаций и адвокатов. После этого его внесут на рассмотрение в парламент — как ожидается, это произойдет до Рождества, уточняет The Guardian. Министр связи Австралии Аника Уэллс заявила, что технологические компании «слишком долго проводили нерегулируемое тестирование своих продуктов на австралийцах». 

Их платформы и инструменты проникли в нашу повседневную жизнь так, как мы и представить себе не могли. Некоторые из них хороши, но некоторые имеют ужасные последствия. И грядет глобальная расплата. 

Аника Уэллс
министр связи Австралии

Регулирование системы рекомендаций — часть более широкого законопроекта Digital Duty of Care, который направлен на обеспечение онлайн-безопасности и «дает людям контроль над контентом», который они потребляют в интернете, считает премьер-министр Энтони Альбанезе. В частности, документ предусматривает новые обязательства для игровых платформ, приложений и чат-ботов с искусственным интеллектом — они должны защищать детей младше 18 лет от элементов дизайна, которые вызывают привыкание и негативное влияние на психику, и от вредоносного контента. Под последним подразумеваются публикации, содержащие порнографию, а также пропагандирующие расстройства пищевого поведения, женоненавистничество и жестокость. 

Это разумная, прагматичная, практичная реформа. Она дает пользователям выбор и возлагает ответственность на крупные технологические компании, если они будут бездействовать и не будут следовать нашим законам. Мы забираем власть у крупных мировых технологических компаний и передаем ее простым австралийцам. Это правильно.

Энтони Альбанезе
премьер-министр Австралии 

Законопроект предусматривает штрафные санкции: за неисполнение требований ИТ-гигантам грозят штрафы в размере до 109,2 млн австралийских долларов (79 млн долларов США). 

Что не так с рекомендациями алгоритмов в соцсетях

Алгоритмы — это набор систем, которые анализируют поведение пользователей и определяют, какой контент и в каком порядке показывать в ленте. Исследования показывают, что элементы дизайна и интерфейса вызывают привыкание, снижают продуктивность и концентрацию внимания. Ученые из Университета штата Мичиган выяснили: лайки, бесконечная прокрутка и персонализированная лента активируют те же нейронные связи, что и азартные игры или психоактивные вещества.

Facebook*, Twitter и другие компании используют методы, аналогичные индустрии азартных игр, чтобы удержать пользователей на своих сайтах. Все потому, что в онлайн-экономике доход зависит от постоянного внимания потребителей, которое измеряется в кликах и затраченном времени. 

Наташа Доу Шюлл
культурный антрополог, автор книги Addiction by Design

К тому же алгоритмы усугубляют проблемы с психическим здоровьем. Дело в том, что рекомендательные системы продвигают контент, вызывающий сильные эмоции — страх, гнев, тревогу, зависть и любопытство. Именно на такие публикации пользователи активнее реагируют — читают и пишут комментарии, идут искать похожие посты и, соответственно, проводят больше времени на платформе.  

Дело не только в том, сколько времени вы проводите в социальных сетях. Важно и то, что рекомендует вам алгоритм.  Мы обнаружили, что если вы уже чувствуете депрессию, то алгоритмы это отражают. Продолжительное взаимодействие с соцсетями усиливает этот негативный замкнутый круг.

Стейси Уоррен
исследователь социальных сетей и психологии из Техасского университета

Ученые давно связывают механизмы соцсетей с более высоким уровнем тревожности, депрессивными симптомами, чувством одиночества и страхом упустить что-то важное — особенно среди подростков и молодых людей. Более того, алгоритмы поляризуют общество и создают эффект «эхо-камер». В разных научных работах используются разные термины — есть еще, например rabbit hole (в дословном переводе — «кроличья нора»). Суть в том, что пользователь, регистрируясь в соцсетях, попадает в водоворот автоматически отобранного контента: чтобы поддерживать вовлеченность и интерес, алгоритмы предлагают публикации, соответствующие позиции человека. В таком «пузыре» существуют группы людей, согласные друг с другом: информации, противоречащей их взглядам, просто не существует в их цифровом поле, а потому их убеждения лишь укрепляются и становятся все более радикальными. 

Что говорят об инициативе властей Австралии

The Guardian пишет, что законопроект, вероятнее всего, столкнется с продолжительными дебатами и общественными обсуждениями, поскольку мнения по этому поводу разделились. Многие эксперты отмечают, что в австралийском контексте действительно существует реальная обеспокоенность по поводу того, что система рекомендаций продвигает вредоносный контент (особенно женоненавистнический) и оказывает негативное влияние на культуру. Активисты дополняют: эта реформа — «инструмент для решения проблемы» и «правильный сигнал» ИТ-гигантам о том, что они «не могут внедрять опасные функции в жизни пользователей, не спросив их об этом».  

Критики относятся к инициативе скептически. В частности, лидеры оппозиции видят в этом «очередную попытку правительства ввести цензуру в социальных сетях». 

Лейбористам нельзя доверять цензурные полномочия. И вообще — вместо того, чтобы пытаться изменить алгоритмы, правительству следует сосредоточиться на решении более глобальных проблем, связанных со слишком высокими ценами, слишком высокими налогами и слишком большой миграцией. 

Мэтт Канаван
лидер Национальной партии Австралии (Nationals)

В конце 2025 года Австралия первой в мире ввела полный запрет на доступ к социальным сетям для детей и подростков младше 16 лет. В течение месяца после вступления закона в силу более 5 млн профилей были деактивированы или удалены. Но почти год спустя все указывает на то, что закон в значительной степени не смог удержать подростков от использования платформ: они по-разному обходят ограничения — искусственно состаривают свои фото, создают новые профили или используют учетные записи старших братьев и сестер. Тем не менее вслед за Австралией подобные запреты ввели Франция, Великобритания, Новая Зеландия и другие страны мира. 

Фото обложки: Helena Dolderer / TASS