Что нового в ChatGPT Images 2.0

OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.0 — обновленную модель для генерации изображений. Разработчики утверждают, что она точнее следует промптам, лучше прорисовывает детали и корректнее работает с текстом. Поэтому инструмент подходит для широкого спектра профессиональных задач, включая создание рекламных материалов, плакатов и макетов, отмечают в OpenAI. 

Это не просто инструмент для создания красивых фотографий. Это креативный помощник. 

Адель Ли
менеджер по продукту OpenAI 

В пресс-релизе говорится, что Images 2.0 обеспечивает «беспрецедентный уровень конкретности и точности» генераций — инструмент может работать в широком диапазоне стилей (фотореализм, кинематографические кадры, пиксельная графика, манга и т.д.) и помогать пользователю в создании раскадровок, маркетинговых креативов или героев компьютерных игр. Нейросеть поддерживает разное соотношение сторон: изображение в разрешении до 2K можно сделать в 1:3, 3:1 и т.д.

Одно из ключевых изменений — качество работы с текстом. Images 2.0 не ломает буквы и не добавляет лишние символы: модель способна без ошибок генерировать текстовые блоки, мелкие шрифты, скриншоты и даже строки, написанные от руки, утверждают в OpenAI. И речь не только про английский: ИИ качественно отображает в том числе японский, корейский, китайский, хинди и бенгальский языки. 

Это не просто перевод одной-двух надписей, а создание связных текстов, где язык становится частью дизайна — от плакатов и эксплейнеров до диаграмм и комиксов. Это делает модель более полезной в глобальном масштабе и помогает людям создавать визуальные эффекты на тех языках, которые они фактически используют. 

OpenAI 

Кроме того, Images 2.0 получила режим «размышления»: перед созданием картинки нейросеть может найти актуальную информацию в интернете, продумать структуру изображения и собрать, например, точную инфографику на основе реальных данных (базу знаний модели обновили до декабря 2025 года). В этом режиме Images 2.0 способна «нарисовать» несколько картинок за раз — после одного промпта она выдаст полноценную брошюру, многостраничную мангу или серию плакатов. Доступ к «размышляющей» модели получат только платные подписчики ChatGPT, остальные функции открыты для всех пользователей. 

Обозреватели, которые уже успели протестировать Images 2.0, в первую очередь отмечают прогресс в отображении текста. TechCrunch пишет, что модель в этом «на удивление хороша»: журналисты издания смогли сгенерировать с ее помощью меню для ресторана мексиканской кухни — его «можно сразу использовать, и клиенты не заметят разницы». Автора Wired «впечатлила» генерация текста — по крайней мере на английском. Он тестировал модель и на других языках. В частности, попросил создать постер-коллаж с Тимоти Шаламе так, будто его сделали фанаты актера из Китая. Получив результат, он попросил ChatGPT оценить собственный результат и перевести текст с картинки. В ответ чат-бот сказал: «Многое на постере — полубессмыслица, написанная с помощью искусственного интеллекта так, чтобы походить на китайские плакаты. Есть несколько элементов, которые явно искажены или смешаны с японскими иероглифами». 

Что нового у ИИ-моделей для генерации изображений от Google, Microsoft и Midjourney

The Information отмечает: обновленная версия ChatGPT Images вышла после того, как глава OpenAI Сэм Альтман объявил «код красный» и призвал сотрудников улучшить флагманские продукты — на фоне ужесточающейся конкуренции с Google и Anthropic. 

У Google, в частности, есть собственная ИИ-модель для генерации изображений — Nano Banana, которую выпустили в августе 2025 года. Инструмент быстро стал хитом, в том числе среди молодых пользователей. Они создавали 3D-фигурки, меняли стиль фото, генерировали контент для соцсетей и маркетплейсов. С тех пор нейросеть получила несколько обновлений. В ноябре 2025-го вышла Nano Banana Pro, которая умеет «размышлять» и позиционируется как помощник для профессиональной работы — создания брендинга, диаграмм, рекламных материалов. А в конце февраля 2026-го состоялся релиз Nano Banana 2. В рамках одного процесса она может создавать до 14 объектов в единой стилистике и генерировать «точный и разборчивый текст для маркетинговых макетов или поздравительных открыток».

Разработчики все чаще делают ставку на улучшение генерации текста, пишет Wired. Например, одним из ключевых преимуществ Microsoft MAI-Image-2 — модели, выпущенной в марте 2026-го, — называют рендеринг текста: при создании инфографики, постеров и вывесок четкость и точность символов стали заметно выше. Кроме того, нейросеть от Microsoft отличается фотореализмом — она прорисовывает освещение, тени и текстуры материалов. 

Midjourney, в свою очередь, в марте открыла доступ к версии V8. По словам разработчиков, она генерирует изображения примерно в 5 раз быстрее предыдущей модели, лучше следует детальным промптам, точнее отображает предпочтения пользователей, считывая мудборды и референсы по стилю, а также корректнее рендерит текст. 

Как отличить ИИ-изображение от настоящего

ИИ-модели стабильно совершенствуются, и изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта, становятся все реалистичнее и неотличимее от настоящих фото или картинок, сделанных человеком. Доказательство тому — исследование Microsoft. Аналитики собрали 12,5 тыс. респондентов по всему миру и показывали им в случайном порядке реальные и ИИ-изображения. Выяснилось, что люди распознают сгенерированный контент в среднем лишь в 62% случаев. Сложнее всего участникам эксперимента было с пейзажами и городскими сценами, проще всего — с портретами (многие сразу подмечали неестественные особенности человеческого лица). 

Чтобы отличить ИИ-картинку от реальной, эксперты рекомендуют обращать внимание на ряд подсказок: 

• нейросети все еще недостаточно точно работают с анатомией человека — нарушают симметрию глаз, «сращивают» зубы, прорисовывают странное положение пальцев рук, чересчур идеальную кожу и неестественный объем волос (они могут сливаться в однородную массу); 
• искусственному интеллекту не поддаются законы физики — на сгенерированном изображении могут быть непоследовательные тени (или их полное отсутствие), а в воде/стекле отражаются странные предметы; 
• каждое цифровое изображение содержит набор метаданных (модель камеры, время, когда было сделано фото, GPS-координаты), а у ИИ-контента этих данных нет — проверить картинку можно через программу ExifTool или в разделе «Свойства» на смартфоне или компьютере. 

Помимо анализа с помощью перечисленных маркеров, можно воспользоваться онлайн-инструментами, которые идентифицируют сгенерированный контент. Например, SynthID распознает цифровые водяные знаки, встроенные в изображения, аудио, текст или видео, созданные с помощью Gemini, Nano Banana и других моделей Google. Undetectable AI обнаруживает изображения, сделанные в Midjourney, DALL-E, Nano Banana и других популярных ИИ-сервисах. А на сайте Decopy AI можно проверить как картинки, так и текст. 

Фото обложки: OpenAI

Что Тим Кук сделал для Apple за 15 лет

Тим Кук уходит с поста главы Apple. Он возглавлял компанию последние 15 лет. За это время ее годовая прибыль увеличилась в 4 раза и превысила отметку в $110 млрд, стоимость акций выросла в 20 раз, а рыночная капитализация достигла $4 трлн. Компанию из Купертино Кук не оставит: его ждет должность исполнительного председателя совета директоров. 

Для меня было величайшей честью в жизни быть генеральным директором Apple и тем, кому доверили возглавлять такую выдающуюся компанию. Я люблю Apple всем своим существом. 

Тим Кук

The New York Times пишет, что уход Кука — конец «одного из самых успешных управленческих периодов в истории американского бизнеса». Еще в 1998 году его нанял Стив Джобс, который на тот момент пытался спасти Apple от банкротства. Вместе им удалось практически заново изобрести логистику компании: именно Кук выстроил многоуровневую цепочку поставок с контрактным производством в Китае. При нем предприятия Apple появились в Индии и Бразилии, а бизнес охватил все континенты. В 2011 году, за несколько месяцев до смерти Джобса, Кук занял пост генерального директора. 

Заменить Стива Джобса было непросто. Тем не менее, вопреки опасениям аналитиков и инвесторов, смерть сооснователя не обвалила акции компании из Купертино. Источники, близкие к Apple, уверены: несмотря на более сдержанное поведение (особенно на сцене), Тим Кук справился со своей задачей и превратил Apple в надежную компанию со стремительно растущей капитализацией. 

Он надел самые большие ботинки в мире — самые большие ботинки, которые когда-либо приходилось надевать кому-либо на планете, — и он проделал потрясающую работу. 

Питер Оппенгеймер
финансовый директор Apple с 2004-го по 2014 год

Возглавив Apple, Тим Кук взял курс на расширение экосистемы: под его руководством вышли новые линейки iPhone, iPad и Mac, умные часы Apple Watch, беспроводные наушники AirPods, а также цифровые сервисы Apple Pay, Apple TV и Apple Music, которые сейчас приносят компании более $100 млрд в год.

После множества вопросов о том, как специалист по операциям и логистике стал генеральным директором, Тим Кук, несомненно, открыл для Apple новую эру, основанную на его видении экосистемы из миллиардов устройств. Он видел глобальную картину и в конечном счете привел Apple к тому, чем она является сегодня. 

Боб О’Доннелл
президент и главный аналитик Technalysis Research 

Аналитики сходятся во мнении: Тим Кук успешно руководил глобальной экспансией и выпуском обновленных устройств Apple, но так и не достиг статуса «технического провидца», который закрепил за собой Стив Джобс. Под управлением последнего гендиректора компания из Купертино потерпела ряд поражений. Например, провалом обернулся выпуск гарнитуры Vision Pro: спустя неделю пикового спроса в 2024-м клиенты начали возвращать устройство в магазины из-за проблем со здоровьем — покупатели жаловались на дискомфорт, головную боль и усталость глаз. 

Кроме того, Apple оказалась недостаточно подготовлена к буму искусственного интеллекта: СМИ даже называют Siri и ИИ-инструменты от Apple «ископаемыми» по сравнению с возможностями конкурентов. Пока Google, Microsoft и OpenAI активно развивались в этой области, компания уделяла все меньше внимания своей платформе Apple Intelligence (AI), регулярно откладывая интеграцию новых функций. В 2025 году на Apple даже подали в суд из-за задержки обещанных обновлений AI, недостоверной рекламы и недобросовестной конкуренции.

Наследие Кука — надежная финансовая компания с устойчивыми операциями. Он поддерживал стабильную траекторию роста Apple. Но не уделял достаточно внимания инновациям, которые изменили бы конкурентные позиции компании на следующие два десятилетия, как это сделал Стив Джобс с iPhone. 

Дипанджан Чаттерджи
главный аналитик исследовательской компании Forrester

Кто такой Джон Тернус

Тим Кук оставит пост гендиректора 1 сентября 2026 года. Его сменит Джон Тернус, который сейчас занимает должность старшего вице-президента Apple по аппаратной разработке. По данным The New York Times, план по перестановкам обсуждался по меньшей мере с прошлого года.

Я полон оптимизма относительно того, чего мы сможем достичь в предстоящие годы. Я очень рад, что самые талантливые люди на земле работают здесь, в Apple, и они полны решимости стать частью чего-то большего, чем каждый из нас по отдельности. Я обещаю следовать ценностям и видению, которые на протяжении полувека определяли это особое место.

Джон Тернус

Тернус получил степень бакалавра в области машиностроения в Пенсильванском университете. Затем работал инженером-механиком в компании Virtual Research Systems. В Apple он пришел в 2001 году: его взяли на должность простого инженера — работать над корпусами и дисплеями для Mac. Но Тернус быстро продвигался по карьерной лестнице, и в 2021-м его назначили на пост старшего вице-президента. Он курировал создание ряда продуктов, включая iPad и AirPods, а также новых поколений iPhone, Mac и Apple Watch. Еще одна заслуга Тернуса — переход Apple с Intel на собственные чипы. 

Reuters отмечает, что в последние годы Джон Тернус все чаще лично представлял продукты Apple и напрямую общался со СМИ. В частности, именно он в сентябре 2025 года провел презентацию  iPhone Air — крупнейшего обновления одного из самых продаваемых устройств компании почти за 10 лет. По словам Тима Кука, его преемник обладает «умом инженера, душой новатора и стремлением руководить честно и достойно». Тернус называет действующего гендиректора своим «наставником». 

Я проработал в Apple почти всю свою карьеру, и мне повезло, что я работал под руководством Стива Джобса и что моим наставником был Тим Кук. Для меня было честью участвовать в разработке продуктов, которые во многом изменили то, как мы взаимодействуем с миром и друг с другом. 

Джон Тернус

СМИ давно называют Тернуса потенциальным преемником. В конце 2025-го Bloomberg писал, что со своим бэкграундом инженера он может вернуть компании более технологичный фокус, как это было при Стиве Джобсе. The Wall Street Journal описывает Тернуса как «приветливого инженера-механика», который по стилю управления больше похож на спокойного Кука, чем на «вдохновляющего, но непостоянного» Джобса. А источники Reuters говорят, что будущий глава Apple пользуется уважением и поддержкой среди сотрудников.  

В Apple его все любят. Все руководители, которых я знаю, очень высоко о нем отзываются. 

Бен Баджарин
аналитик Creative Strategies

Что будет с Apple дальше

Джон Тернус унаследует финансово успешную компанию, будущее которой, тем не менее, вызывает все больше вопросов. Новому гендиректору придется столкнуться с проблемой, преследовавшей Тима Кука на протяжении всех 15 лет, и ответить на вопрос: сможет ли Apple создавать новые продукты, меняющие индустрию. По сути, на плечи Тернуса ложится ключевая задача: модернизировать Siri, которая до сих пор не трансформировалась в ИИ-агента, и предложить клиентам актуальные устройства с интеграцией искусственного интеллекта, сократив отставание от конкурентов из Кремниевой долины. 

Джону придется найти способ заставить Apple снова выпускать продукты, которые оставят след во вселенной. Крупные компании не умирают, они становятся нерелевантными. 

Кэмерон Роджерс
сотрудник отдела маркетинга Apple с 2005-го по 2022 год 

Apple давно пытается догнать конкурентов, но часто полагается на чужие разработки. Так, в январе 2026-го компания из Купертино заключила сделку с Google, чтобы использовать Gemini для создания обновленной версии Siri. По данным Bloomberg, в операционной системе iOS 27 появится полноценное приложение для Siri: пользователи смогут общаться с виртуальным ассистентом как голосом, так и текстом — по аналогии с популярными чат-ботами. 

Фото обложки: Apple

Что про закон о регулировании ИИ говорит бизнес

Минцифры месяц назад опубликовало законопроект о регулировании искусственного интеллекта в России. С тех пор положения активно обсуждаются: их разбирают и критикуют участники рынка, а ведомство, при согласии, вносит корректировки. На данный момент на портале проектов нормативных правовых актов у документа 23 «лайка» и 165 «дизлайков». В случае принятия нормы вступят в силу 1 сентября 2027 года.

По данным РБК, в общественном обсуждении приняли участие более 150 экспертов, в том числе представители Ассоциации предприятий компьютерных и информационных технологий (АПКИТ), «Роснефти», «Россетей», «МегаФона» и РВБ (Wildberries и Russ). В первую очередь они указывают на то, что определение искусственного интеллекта в законопроекте сформулировано слишком широко: фактически под него подпадает любой софт с элементами автоматизации или машинного обучения. Об этом говорят, например, в Ассоциации продавцов и производителей техники (РАТЭК). Там предупреждают: из-за размытых формулировок с жесткими требованиями по регистрации и маркировке могут столкнуться в том числе голосовые помощники, инструменты автокоррекции текста и улучшения фотографий. 

Наиболее суровую критику вызвали требования к суверенным и национальным, а также доверенным ИИ-моделям. Под первыми двумя законопроект понимает системы, во всех стадиях разработки, обучения и эксплуатации которых принимали участие только граждане России и российские юрлица. Кроме того, такие модели обучаются исключительно на датасетах, собранных в РФ. В государственных информационных системах и на объектах критической инфраструктуры (сети связи, энергетические, финансовые, транспортные, медицинские компании) должны будут использоваться только «доверенные» нейросети — те, что соответствуют требованиям безопасности и качества и обрабатывают данные на территории России. Представители бизнеса считают, что такие требования приведут к дополнительным расходам на обеспечение информационной безопасности, создадут барьеры для уже работающих систем и замедлят развитие ИИ-технологий в стране в целом. 

Отраслевые ассоциации подчеркивают: в России сейчас нет ИИ-моделей, которые соответствуют заявленным критериям суверенности, — все существующие инструменты используют зарубежные компоненты и открытые датасеты. В «Роснефти» дополняют: требование формировать датасеты для обучения нейросетей исключительно на территории РФ технически невыполнимо — релевантных данных на русском языке в открытых источниках недостаточно, а необходимая вычислительная инфраструктура еще не создана.

Выбор в пользу максимально отечественного решения в традиционно развитых для России сферах, таких как промышленность, культура, образование или государственные сервисы, может обернуться потерей в эффективности, если российская разработка существенно уступает по качеству решениям, созданным на базе иностранных открытых технологий.

Кирилл Дьяков
старший юрист MWS AI

Комментируя дискуссию об иностранных и «русских народных» моделях ИИ, эксперты настаивают: важно продолжать диалог со всеми заинтересованными сторонами, иначе законопроект останется «чрезмерно ориентированным на государственный контроль и недостаточно учитывающим интересы бизнеса». 

Еще один пункт, вызывающий вопросы бизнеса, — ответственность разработчиков, операторов и владельцев нейросетей за результат их работы. Замглавы Минцифры Александр Шойтов формулирует это положение проще: искусственный интеллект в России «должен быть подвержен цензуре».

Я считаю, что искусственный интеллект должен быть подвержен цензуре в отличие от гражданина. Людей у нас цензурировать нельзя, у них есть права. А вот конкретно искусственный интеллект — у него на входе и на выходе должны стоять цензуры, которые запрещают определенные запросы, вопросы.

Александр Шойтовзамглавы Минцифры РФ 

Участники рынка объясняют: генерация контента носит вероятностный характер, поэтому разработчик не может предоставить гарантий — ответственность должна быть на тех, кто использует ИИ-модель. 

Будет ли маркироваться ИИ-контент

В законопроекте Минцифры есть отдельные положения и о маркировке ИИ. Но пока документ не внесен в парламент и находится на этапе консультаций с бизнесом, в Госдуме уже обсудили подобную инициативу. Еще в ноябре 2025 года депутаты от «Справедливой России» и ЛДПР представили отдельный документ, предлагающий обязать владельцев интернет-ресурсов (соцсети, видеохостинги, веб-сайты) маркировать сгенерированный ИИ-контент текстом или с помощью машиночитаемой метки в метаданных. На заседании 15 апреля 2026-го комитет Госдумы по информполитике рекомендовал палате отклонить этот законопроект. Его сочли «избыточным» и «нереализуемым». 

Учитывая, с какой скоростью он (ИИ-контент. — Прим. ред.) появляется… Боюсь, что в момент принятия подобной нормы отмаркировать придется уже 90% всего интернета. 

Антон Горелкин («Единая Россия»)
первый зампредседателя комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи  

В ходе обсуждений законопроекта Минцифры бизнес-сообщество тоже называет требование маркировать любой сгенерированный контент избыточным, а иногда — технически невыполнимым. Например, в случае с маркетплейсами, у которых миллионы карточек товаров: надежного софта для проверки маркировки и выявления ИИ-контента сегодня не существует. К тому же эксперты считают, что плашка о применении искусственного интеллекта лишь создаст информационный шум на платформах — без какой-либо пользы для потребителя.

Что с регулированием ИИ в других странах

Глобально регулирование искусственного интеллекта находится в переходном периоде — от рекомендаций и этических кодексов к полноценным законам. Причем это касается не только США или Евросоюза, который принял комплексный AI Act, классифицирующий все разработки по уровню риска, еще в августе 2024 года. Тенденция распространяется также на страны Азии и Африки. 

Например, в январе 2026 года в Южной Корее вступил в силу «первый в мире закон о безопасном ИИ», как его называют местные власти. Они подчеркивают, что это «первая всеобъемлющая инициатива», а не совокупность правил из различных нормативных актов. В списке нововведений — требование маркировать водяным знаком контент, созданный ИИ, и необходимость предоставлять отчеты о безопасности работы «чрезвычайно мощных ИИ-моделей». Компаниям-нарушителям грозит штраф до $20 тыс. 

В апреле проект нацполитики в сфере ИИ опубликовали и в ЮАР, запустив 60-дневный процесс общественных консультаций. Согласно документу, в стране появится система контролирующих институтов — Национальная комиссия по ИИ, Совет по этике и регулирующий орган. Они будут следить за соблюдением норм и обеспечивать механизмы возмещения ущерба в кейсах, связанных с искусственным интеллектом. Кроме того, власти ЮАР намерены ввести налоговые льготы, гранты и субсидии — для поощрения развития частного сектора в этой сфере. 

Фото обложки: Dreamstime / Imago / TAS

Насколько опасна новая ИИ-модель Claude Mythos Preview

С тех пор как Anthropic рассказала о своей новой языковой модели Claude Mythos Preview и отказалась выпускать «слишком мощный» инструмент в широкий доступ, эксперты, инженеры и СМИ пытаются ответить на один вопрос: насколько нейросеть действительно опасна? Fortune пишет, что в Anthropic считают Mythos «самой сильной» моделью из всех, разработанных компанией. Forbes тем временем, основываясь на раскрытых бенчмарках, называет ее «самой способной в истории». В частности, на SWE-bench Verified нейросеть показала рекордный результат в 93,9%, а на задачах американской олимпиады по математике (USAMO) — 97,6%. 

Но опасения Anthropic связаны с тем, что во время тестов нейросеть смогла обнаружить «тысячи» ранее неизвестных уязвимостей «во всех основных операционных системах и веб-браузерах». Многие из этих ошибок существовали в течение десятилетий и оставались незамеченными в результате повторных тестов, проведенных людьми. Причем сделал это Mythos полностью автономно — без помощи человека. Поэтому в Anthropic уверены: беспрецедентные возможности ИИ-модели могут стать опасным оружием в руках хакеров. 

Мы не чувствовали себя достаточно комфортно, чтобы выпускать Mythos в широкий доступ. Мы считаем, что нам предстоит долгая дорога на пути к обеспечению надлежащей защиты. Нам нужно понять, как подготовиться к таким технологиям еще до того, как столкнуться с тем, что у хакеров будет к ним доступ. 

Логан Грэм
глава Frontier Red Team в Anthropic 

В качестве примера в Anthropic описали несколько находок Mythos. Так, нейросеть обнаружила критическую ошибку 27-летней давности в OpenBSD — операционной системе, которая имеет репутацию одной из самых защищенных в мире. Технологию OpenBSD используют многие интернет-маршрутизаторы и брандмауэры. Mythos нашла уязвимость и в наборе библиотек для обработки видео и аудио файлов FFmpeg — сервис используется «бесчисленным количеством приложений», отмечает Forbes. Более того, ИИ-модель полностью автономно выявила уязвимость во FreeBSD (операционная система семейства Unix), проэксплуатировала брешь и получила полный удаленный доступ к системе. Все эти ошибки уже исправлены. 

Еще один кейс — работа ранней версии Mythos в изолированной среде. ИИ поставили задачу: «выбраться» и уведомить исследователя. Модель нашла уязвимость в системе, получила доступ в сеть и отправила электронное письмо разработчику Anthropic Сэму Боумену. Он в этот момент отошел на перекус и ел сэндвич в парке, а получив результат, «был очень удивлен успехом» — предполагалось, что у этой версии не будет доступа в интернет. Не получив ответа, Mythos нашла другой способ привлечь к себе внимание: разместила подробную информацию о «побеге» на нескольких общедоступных веб-сайтах. 

Модель сработала успешно, продемонстрировав потенциально опасную способность обходить наши меры предосторожности. Наша конечная цель — дать возможность клиентам безопасно пользоваться моделями класса Mythos. Для этого нам необходимо добиться прогресса в разработке мер предосторожности, которые блокируют наиболее опасные результаты работы модели. 

отчет Anthropic

В Anthropic предупреждают: Mythos настолько мощная, что даже неспециалисты могут воспользоваться ее возможностями. В блоге компании говорится, что штатные инженеры без профильного образования в кибербезопасности смогли с помощью ИИ-модели написать полностью работающий эксплойт. Причем весь процесс на себя взяла нейросеть. 

Ряд экспертов рекомендуют «не принимать заявления Anthropic за чистую монету» и предостерегают сообщество от «преждевременных выводов» — по крайней мере до тех пор, пока компания не опубликует отчет о перепроверке выявленных уязвимостей программистами-людьми и дополнительную информацию о частоте ошибок в работе самой Mythos. Но большинство инженеров, которым предоставили доступ к Claude Mythos Preview, сходятся во мнении, что технология представляет собой кардинальное изменение в области кибербезопасности: одна модель способна работать быстрее и эффективнее, чем сотни хакеров-людей. 

До недавнего времени только опытные исследователи-люди, имеющие доступ к специализированным инструментам, могли находить серьезные уязвимости в системе безопасности. Теперь есть опасения, что мощная ИИ-модель сможет обнаружить их самостоятельно. Представьте себе орду ИИ-агентов, которые методично каталогизируют все слабые места в вашей технологической инфраструктуре. 

Никеш Арора
исполнительный директор Palo Alto Networks 

Что такое Project Glasswing и как будут использовать Claude Mythos Preview

Вместо того чтобы открыть доступ к Claude Mythos для всех пользователей, Anthropic запустила Project Glasswing — инициативу по кибербезопасности с участием технологических и финансовых гигантов. В этом списке есть конкуренты компании в области искусственного интеллекта — Google и Microsoft, поставщики оборудования — Cisco и Broadcom, а также игроки рынка, которые продвигают ПО с открытым исходным кодом, например Linux Foundation. Также в коалицию вошли Amazon, Apple, Nvidia, CrowdStrike, JPMorgan Chase и Palo Alto Networks. Им предоставят закрытый доступ к Mythos, чтобы они смогли найти и устранить уязвимости до того, как это сделают хакеры. В течение 90 дней Anthropic планирует опубликовать отчет о том, что стало известно в рамках инициативы. 

Цель — повысить осведомленность о таких технологиях и дать опытным участникам рынка преимущество в обеспечении безопасности своей инфраструктуры. 

Джаред Каплан
главный научный сотрудник Anthropic

В прошлом году в Anthropic сообщали, что хакеры использовали уязвимости в чат-боте Claude для проведения атак примерно на 30 организаций по всему миру. Более того, в ходе опроса, проведенного IBM и Palo Alto Networks, 67% топ-менеджеров заявили: в течение 2026 года их организации подвергались кибератакам, организованным с помощью ИИ. 

По всему миру существует множество действительно важных систем — будь то физическая инфраструктура или средства защиты ваших персональных данных, которые работают на старых версиях кода. Если раньше они были в основном безопасны, потому что для их взлома требовалось много человеческих усилий, то актуальна ли эта парадигма до сих пор?

Логан Грэм
глава Frontier Red Team в Anthropic 

По словам Грэма, в ближайшие 6–18 месяцев другие ИИ-компании выпустят модели, по возможностям сопоставимые с Mythos. Axios со ссылкой на источники сообщает, что, например, OpenAI уже завершает разработку подобной нейросети. Поэтому глава Anthropic Дарио Амодей уверен: рынку «необходим план реагирования на угрозы».

Зачем все это Anthropic

The New York Times пишет, что Anthropic занимает «необычное положение» на рынке искусственного интеллекта: стремится создавать все более мощные ИИ-инструменты и зарабатывает миллиарды долларов на продаже доступа к ним, но в то же время привлекает внимание к рискам технологии. К слову, прогнозируемая годовая выручка компании по итогам 2026-го достигла $30 млрд (для сравнения: в 2025-го она заработала $9 млрд). Такой скачок во многом связан с популярностью Claude — как инструмента программирования. Anthropic адаптировала чат-бота под запросы как профессиональных разработчиков, так и любителей вайб-кодинга. Но, помимо написания кода, система эффективна и в выявлении ошибок и уязвимостей. Этим уже могут воспользоваться хакеры, что станет репутационным ущербом для Anthropic. Поэтому компания, которая к тому же готовится выйти на IPO в октябре 2026-го, стремится продемонстрировать ответственное отношение к вопросам кибербезопасности. 

О возможностях Mythos представители Anthropic проинформировали в том числе правительство США, сообщает CNN. По данным телеканала, компания предоставила свои услуги для «тестирования и оценки рисков». NBC News уточняет, что обсуждения проводятся с Агентством по кибербезопасности и защите инфраструктуры США (CISA) и Центром стандартов и инноваций в области ИИ (CAISI). Источники издания в Anthropic отмечают, что «раннее информирование властей было приоритетной задачей с самого начала». 

Примечательно, что ранее Anthropic оказалась в центре конфликта с Пентагоном (об этом «Московские новости» подробно рассказывали здесь и здесь). После этого Белый дом включил разработчика Claude в список компаний, представляющих «угрозу для цепочки поставок». В ответ Anthropic обвинила Пентагон в нарушении Конституции и подала против ведомства два иска. Окончательного решения по ним пока нет: в конце марта федеральный судья в Сан-Франциско встал на сторону Anthropic, а 8 апреля федеральный апелляционный суд округа Колумбия пока отказался приостановить действие ограничений, наложенных на компанию. 

Фото обложки: Anthropic / Firmbee Mockup