Почему Apple подняла цены на MacBook и iPad

Apple повысила цены на компьютеры MacBook, планшеты iPad, гарнитуру Vision Pro и линейку «умных» колонок для дома HomePods. Например, стартовая цена MacBook Neo — изначально его продвигали как бюджетный ноутбук, который покорит массовый сегмент, — подскочила с $599 до $699. Так спустя всего лишь несколько месяцев после релиза устройство стало дороже ряда Chromebook от Lenovo и Asus и потеряло преимущество в $100 перед XPS 13 от Dell, выпущенным специально для борьбы с хитом от Apple. 

И еще несколько примеров: 

• стоимость MacBook Air с 512 ГБ памяти выросла с $1099 до $1299; 
• стоимость MacBook Pro с 1 ТБ памяти — с $1699 до $1999; 
• стоимость iPad Air со 128 ГБ памяти — с $599 до $749. 

На этом фоне акции Apple потеряли 6,2%. По данным Bloomberg, это самое значительное внутридневное падение для компании из Купертино с 10 апреля 2025 года. 

Причина такого резкого повышения цен — попытка Apple компенсировать рост издержек, вызванный беспрецедентным дефицитом чипов памяти и скачком цен на накопители. Ранее гендиректор компании Тим Кук в интервью The Wall Street Journal предупреждал о планируемой корректировке стоимости и называл ее «неизбежной». 

К сожалению, повышение цен неизбежно. Мы делаем все возможное, чтобы смягчить колоссальный рост затрат, который перекладывают на нас, и пытались оградить от него наших клиентов, но ситуация стала неустойчивой. 

Тим Кук

Изменение ценовой политики Apple показывает: даже один из крупнейших в мире производителей бытовой электроники, чьи цепочки поставок «давно стали предметом зависти всей отрасли», не застрахован от непопулярных решений, отмечает Reuters. The Verge дополняет: когда Apple, которая обычно может позволить себе выдерживать колебания рынка, повышает стоимость почти на все линейки своих устройств, становится ясно — «что-то действительно идет не так». 

Мы никогда не видели, чтобы цены на компоненты росли так сильно и так быстро. До сих пор мы защищали наших клиентов от этого повышения, но сейчас мы достигли точки, когда нам необходимо начать повышать цены на ряд продуктов, включая iPad и Mac.

заявление Apple

Аналитики обращают внимание на то, что стоимость iPhone осталась прежней. В консалтинговой компании IDC объясняют: для Apple было стратегически важно объявить о повышении до осенней презентации, чтобы на момент релиза iPhone 18 в заголовках были не цены, а характеристики устройства. При этом эксперты не исключают, что новый смартфон дебютирует с более высокой стартовой ценой. По оценкам исследователей из TechInsights, для сохранения прибыли компания должна прибавить к стоимости следующей модели iPhone 18 Pro около $270. В таком случае она будет продаваться по меньшей мере за $1299. 

Как дефицит оперативной памяти связан с ценами на гаджеты 

Цены на оперативные запоминающие устройства (ОЗУ) стремительно растут с прошлого лета. По мнению экспертов, опрошенных The New York Times, стоимость чипов памяти за последний год увеличилась в 4 раза. А из отчета TrendForce следует, что ценник на DRAM (динамическая оперативная память, которая используется практически во всех современных гаджетах) только в первом квартале 2026-го взлетел на 98%. По прогнозам, во втором квартале он продемонстрирует скачок еще на 58–63%.

В СМИ эта тенденция получила название RAMageddon (от слияния аббревиатуры RAM, которая означает оперативную память, и слова «Армагеддон»). Спровоцировал ее бум искусственного интеллекта. Дело в том, что OpenAI, Anthropic, Google и другие крупные ИТ-компании инвестируют сотни миллиардов долларов в строительство дата-центров, которые необходимо оборудовать. В погоне за спросом и прибылью три основных производителя оперативной памяти — американская Micron, а также южнокорейские SK Hynix и Samsung Electronics — осознанно изменили стратегии: с обычных покупателей они переориентировались на корпоративных заказчиков, которым нужна ИИ-инфраструктура (по данным инсайдеров, только OpenAI готова выкупить до 40% мирового производства чипов DRAM). Рыночная стоимость поставщиков за последний год выросла в разы, например акции Micron и SK Hynix подорожали более чем на 800%.

На рынке сложился дисбаланс: пока Micron, SK Hynix и Samsung Electronics покрывали растущие запросы ИТ-гигантов и дата-центров, поставки для клиентов, которые производят ПК и смартфоны, стремительно сокращались. Так они столкнулись с острой нехваткой чипов памяти и, как следствие, многократным ростом цен на накопители. Это, в свою очередь, заставило производителей повысить цены на гаджеты. Например, стоимость PlayStation от Sony увеличили на $50–150 в зависимости от модели, а консоль Nintendo Switch 2 подорожала на $50. Microsoft тем временем уменьшила объем оперативной памяти с 16 ГБ до 8 ГБ для своих премиальных компьютеров Surface. Dell, Lenovo и другие поставщики ПК повысили цены. 

По оценкам TrendForce, из-за нехватки чипов памяти и роста стоимости других комплектующих цены на ноутбуки, которые сейчас находятся в категории «до $900», к концу 2026 года могут увеличиться на 40%. Новые модели смартфонов, по прогнозам, прибавят в среднем 25%. Это скажется на продажах. В IDC ожидают, что рынок ПК упадет на 11,3%, а рынок смартфонов — на 14%. 

Что будет с ценами на смартфоны и ноутбуки в России

Россиян тоже коснулся RAMageddon: за последние полгода ритейлеры подняли цены на ОЗУ в 1,5–2 раза, пишет Rozetked. Издание приводит пример: если в ноябре модуль оперативной памяти четвертого поколения от Kingston объемом 32 ГБ можно было купить за 17 тыс. рублей, то теперь за него придется отдать около 27 тыс. рублей.

Дорожает вся память, а неравномерность динамики связана с тем, что производители стали переключаться на старые форматы. То есть, например, раньше выпускали устройства с 16 Гб, сейчас — с 8 Гб, при этом используют старые типы памяти. Предела роста цен де-факто нет: все равно вам нужен компьютер, ноутбук, планшет. Вы его купите, другое дело, что там будет меньше памяти, либо же вы потратите больше, чтобы получить нужный вам объем.

Эльдар Муртазин
ведущий аналитик Mobile Research Group 

В целом аналитики ожидают, что цены на электронику в этом году вырастут на 40–50%. Причем причина не только в дефиците оперативной памяти. Еще одним фактором называют технологический сбор, который вводится с 1 декабря 2026-го. Этот платеж будут вносить юрлица и ИП, которые производят электронику в России или ввозят гаджеты в страну. Например, техсбор со смартфонов и ноутбуков составит 250 и 500 рублей соответственно. 

После того как в СМИ разошлись новости о скачке стоимости на 40–50%, в Ассоциации компаний омниканальной розничной торговли (АКОРТ) заявили: резкого роста цен на ноутбуки и смартфоны в 2026 году не ожидается, а основное влияние на динамику оказывает мировой рынок компонентов. 

Мы не прогнозируем резкого роста цен на ноутбуки и смартфоны в текущем году. Технологический сбор не станет значимым фактором удорожания техники. Платеж в 250 и 500 рублей занимает небольшую долю в цене устройства и сам по себе не способен заметно сдвинуть его стоимость. 

Станислав Богданов
председатель АКОРТ

Фото обложки: Filippo Carlot / Imago / TASS

Китайский суперкомпьютер LineShine стал самым мощным компьютером на CPU

На конференции ISC High Performance в Гамбурге 23 июня был опубликован выходящий каждые полгода список наиболее производительных суперкомпьютеров мира рейтинг TOP500. Первое место в нем занял Китай: система LineShine, установленная в Национальном суперкомпьютерном центре в Шэньчжэне, обошла американский El Capitan из Ливерморской национальной лаборатории по мощности.

LineShine построен полностью на центральных процессорах (CPU) китайского производства, так как США в рамках экспортных санкций с 2022 года запрещают поставку в Китай современных видеокарт и чипов для ИИ. CPU хорошо справляются с последовательными сложными вычислениями, которые нужны для физического моделирования: симуляций ядерных реакций, климатических систем, поведения молекул при разработке лекарств. Собранный по аналогичному принципу El Capitan в США, например, занимается расчетами боеспособности ядерного арсенала страны без натурных испытаний.

Эксперты расценивают новый суперкомпьютер как сигнал Пекина о способности создавать передовые вычислительные системы без западных компонентов.

Colossus 2 от xAI Илона Маска стал самым мощным суперкомпьютером для обучения ИИ

При этом в рейтинге TOP500 не числятся компьютеры коммерческих ИИ-компаний. Одним из них является суперкомпьютер Colossus от компании-разработчика ИИ-агента Grok от xAI. Ее руководитель Илон Маск анонсировал строительство суперкомпьютера в конце 2023 года, а уже в сентябре 2024 года Colossus 1 заработал в Мемфисе. Вместо CPU в нем установлены десятки тысяч видеокарт (GPU) компании Nvidia. GPU умеют выполнять тысячи простых операций одновременно, что позволяет ускорить время обучения моделей искусственного интеллекта.

Вскоре после запуска Colossus 1 потреблял запредельные для местного оператора электроэнергии 250 МВт. Для расширения мощностей xAI понадобилась собственная энергетическая инфраструктура. В марте 2025 года xAI приобрела склад площадью 100 тыс. кв. метров в другом районе Мемфиса и начала строить суперкомпьютер Colossus 2 с независимым питанием. Для него xAI купила бывшую газовую электростанцию Duke Energy в соседнем штате Миссисипи. К январю 2026 года весь комплекс в Мемфисе достиг 555 тыс. CPU стоимостью около $18 млрд и суммарной мощностью почти 2 Гв. Этого бы хватило, чтобы обеспечить электричеством 1,5 млн американских домов. Маск заявил о планах довести число СPU до 1 млн.

Colossus 2 стал самым мощным суперкомпьютером для задач ИИ. По оценке исследователей, на которых ссылается Reuters, Colossus уже превосходит El Capitan.

Сравнивать мощность LineShine и Colossus все равно что сравнивать грузовик с гоночным автомобилем. TOP500 измеряет производительность через тест LINPACK, который отражает возможности CPU-систем для физического моделирования, но плохо подходит для GPU-кластеров, заточенных под матричные вычисления в меньшей точности. Для целей ИИ существует отдельный тест HPL-MxP, в котором LineShine занимает лишь четвертое место, а первые три заняли американские GPU-системы (El Capitan, Aurora и Frontier).

Что такое суперкомпьютер и чем он отличается от дата-центра

В академической среде существуют три подхода к определению суперкомпьютера.

• Пороговый. Суперкомпьютером считается машина, входящая в топ-500 мощнейших в мире на данный момент.
• Архитектурный. Суперкомпьютер — это система с тесно связанными параллельными процессорами, работающими над одной задачей через высокоскоростную внутреннюю сеть.
• Функциональный. Суперкомпьютер — это любая машина, используемая для решения задач, недоступных обычным компьютерам.

Исторически суперкомпьютером называли машину, работающую на переднем крае вычислительных возможностей своего времени. Первым в современном смысле слова считается Cray-1, запущенный в 1976 году в Национальной лаборатории Лос-Аламос: он выполнял 160 млн операций в секунду. Невероятная цифра для того времени сегодня посильна любому смартфону.

Сегодня компьютер El Capitan работает на скорости 1,7 эксафлопса, то есть выполняет 1 700 000 000 000 000 000 операций в секунду. Современный MacBook Pro M4 Max выдает около 17,04 терафлопс, то есть 17 040 000 000 000 операций в секунду. Это значит, что El Capitan эквивалентен примерно 100 тыс. таких ноутбуков.

Подобные машины используют для моделирования физических процессов. Например, климатические модели на европейском суперкомпьютере MareNostrum в Барселоне просчитывают развитие погодных систем на десятилетия вперед. В фармацевтике суперкомпьютеры симулируют взаимодействие миллионов молекул с белками, что позволяет за месяцы отсеять тысячи потенциальных кандидатов в лекарства до начала лабораторных испытаний.

Дата-центр — это здание или комплекс зданий, в которых размещено большое количество серверов для хранения, обработки и передачи данных. Серверы в дата-центре, как правило, выполняют независимые параллельные задачи: один сервер обрабатывает запрос одного пользователя. В дата-центрах хранятся электронные письма, фотографии в облаке, страницы сайтов и базы данных компаний.

Граница между дата-центрами и суперкомпьютерами в последние годы размылась. Когда крупные ИИ-компании начали строить кластеры из десятков тысяч GPU для обучения нейросетей, возникли системы, которые одновременно являются и дата-центрами по форме (большие здания с серверами), и суперкомпьютерами по функции. Поэтому Colossus называют и суперкомпьютером, и дата-центром. Специалисты предлагают термин «суперкомпьютерный дата-центр» или «ИИ-кластер», однако единой терминологии пока нет.

Как суперкомпьютеры меняют мир

К маю 2026 года xAI установила 57 газовых турбин для выработки электроэнергии размером с загородный дом каждая. По расчетам экологов, суммарно они способны выбрасывать в атмосферу более 5,3 тыс. тонн оксидов азота и 430 тонн мелкодисперсных частиц в год. В нескольких километрах от объекта проживают около 160 тыс. человек, 77% из которых — представители расовых меньшинств. В апреле 2026 года NAACP (Национальная ассоциация содействия прогрессу цветного населения) подала на xAI в суд, обвинив компанию в нарушении закона о чистом воздухе, так как турбины работали без обязательных разрешений.

Минюст США, вступив в дело на стороне xAI, приложил к материалам показания главного цифрового и ИИ-директора Министерства войны Камерона Стэнли, в котором тот сообщил, что во время войны США с Ираном система Grok Gov Model в связке с платформой Maven Smart System за 96 часов обеспечила наведение более 2 тыс. боеприпасов на 2 тыс. целей. По словам Стэнли, Colossus 2 обучает и обновляет Grok Gov, и его отключение «серьезно» затронет способность Пентагона выполнять задачи национальной безопасности. Суд пока не вынес решения по делу.

Для обработки запросов дата-центры и суперкомпьютеры требуют много электроэнергии, а также воды для охлаждения. По данным экспертов американские дата-центры потребили в 2025 году почти 1 трлн литров воды, что равно годовому потреблению 1,8 млн американцев. При этом, по данным The Guardian, две трети из 809 запланированных в США объектов возводятся в районах, страдающих от засухи.

Ожидается, что дата-центры изменят экономику целых регионов. Преимущественно сельскохозяйственные регионы станут центром промышленной инфраструктуры с высоковольтными линиями, газовыми турбинами и системами водозабора. Однако налоги в бюджет регионов будут расти одновременно с шумом, выбросами от работы центров и конкуренцией дата-центров и фермеров за воду.

Примером может стать Северная Вирджиния, которая превратилась в «мировую столицу дата-центров» из-за близости к дешевой электроэнергии и воде. Округ Лаудон ежегодно собирает от работы серверов почти $900 млн налогами, что сопоставимо со всем бюджетом округа.

Потребление электроэнергии дата-центрами растет настолько быстро, что в ряде штатов коммунальные службы предупреждают о грядущем повышении тарифов для обычных граждан, чтобы покрыть расходы на модернизацию сетей.

Для решения проблемы штат Мэн в апреле 2026 года ввел мораторий на строительство новых дата-центров. Ряд штатов разрабатывает законодательство, обязывающее компании раскрывать данные о потреблении воды и выбросах до начала строительства. В Конгрессе обсуждается требование экологической экспертизы для крупных объектов. Между тем компании торопятся: по прогнозам, расходы индустрии на строительство дата-центров в 2026 году достигнут $500 млрд.

Фото обложки: EPA / TASS

Обновленный законопроект об ИИ в России: главные изменения 

Правительственная комиссия одобрила обновленный законопроект о регулировании искусственного интеллекта в России. К 22 июня документ серьезно доработали и сократили: теперь в нем 13 статей вместо 21 и другое название — «О поддержке развития технологий ИИ» вместо «Об основах госрегулирования сфер применения технологий ИИ». 

Как будут регулировать российские ИИ-модели

Согласно новой версии законопроекта, регулирование распространяется только на большие фундаментальные модели ИИ из более чем 1 млрд параметров. Определение им дали следующее: компьютерные программы, которые обучены на крупных наборах данных и предназначены для выполнения интеллектуальных задач на уровне, сопоставимом с человеком (или превосходящим его). «Меньшие» ИИ-решения, критически важные для малого и среднего бизнеса, под требования подпадать не будут. 

Из документа исключили понятие «доверенной» ИИ-модели (в первой версии этим термином обозначали нейросети, которые соответствуют требованиям безопасности и качества и обрабатывают данные только на территории России). В законопроекте сохранилось деление на два типа: 

• «суверенные» большие фундаментальные ИИ-модели — должны разрабатываться только российским юрлицом «на всех стадиях жизненного цикла» и функционировать исключительно на инфраструктуре в РФ;
• «национальные» большие фундаментальные ИИ-модели — должны разрабатываться российским юрлицом, но разрешается использование компонентов, созданных за границей (в том числе ИИ-решений с открытым исходным кодом). Этот пункт позволит продолжить развитие российских сервисов, значительная часть которых построена на открытых зарубежных моделях вроде DeepSeek, Qwen и Llama, отмечают эксперты. 

Разработчики «суверенных» и «национальных» ИИ-моделей должны обеспечить безопасность своих решений, обрабатывать запросы пользователей и хранить данные на территории РФ. При этом требование обучать такие системы исключительно на датасетах, собранных в России, из законопроекта убрали. Правительство определит, в каких случаях допустимо применение только «суверенных» и «национальных» нейросетей. Предполагается, что это будут наиболее чувствительные сферы — госуправление, критическая инфраструктура (сети связи, энергетические, финансовые, транспортные, медицинские компании) и так далее. 

«Суверенные» и «национальные» системы будут единственными претендентами на господдержку, уточняет «Коммерсант». РБК со ссылкой на источники на ИТ-рынке пишет, что нейросеть «Сбера» подпадает под критерии «суверенной» большой фундаментальной модели, а «Яндекса» — под критерии «национальной». 

Что будет с иностранными нейросетями 

В последней версии законопроекта нет положений, в которых закреплялось бы право властей запрещать в России те или иные зарубежные нейросети. Руководитель аппарата правительства РФ Дмитрий Григоренко в разговоре с «Коммерсантом» подтвердил: речи о блокировке или ограничении доступа к иностранным ИИ-моделям не идет. Но отметил, что власти придерживаются курса на снижение зависимости от инструментов, разработанных в других странах.

Наша задача — создать условия, при которых отечественные ИИ-разработки будут получать приоритетную поддержку и активнее внедряться в ключевых отраслях экономики. 

Дмитрий Григоренко

Что в законопроекте говорится о маркировке ИИ-контента

В ходе обсуждений первой версии законопроекта Минцифры представители бизнеса называли требование маркировать любой ИИ-контент «избыточным», а иногда — технически невыполнимым. Например, в случае с маркетплейсами, у которых миллионы карточек товаров: надежного софта для проверки маркировки и выявления сгенерированного контента сегодня просто не существует.

В обновленной версии документа нет требования об обязательной маркировке контента, созданного с помощью искусственного интеллекта. Разработчики нейросетей и ресурсы, где размещается ИИ-контент (например, соцсети), должны лишь предоставить пользователям такую возможность. А они уже самостоятельно могут решить, маркировать сгенерированные материалы или нет. 

К слову, еще один пункт, который ранее вызвал критику со стороны бизнеса, — ответственность разработчиков, операторов и владельцев нейросетей за результат их работы. Теперь же в законопроекте всю ответственность сторон сократили до одной формулировки: «Несут ответственность в соответствии с законодательством РФ». 

Что говорят о законопроекте

Эксперты говорят, что доработанный документ стал более лояльным по отношению к пользователям и разработчикам, а меры выглядят актуальными и взвешенными. Основная логика законопроекта теперь — стимулирование развития технологий ИИ в России, а не их ограничение. Отдельно отмечают решение не отказываться от зарубежных нейросетей — особенно с учетом того, что многие российские ИИ-сервисы уже построены на открытых моделях вроде DeepSeek, Qwen и Llama. 

Наиболее продвинутые зарубежные ИИ-модели уже подвергаются ограничениям на экспорт. Достаточно вспомнить недавний такой запрет правительства США для самых продвинутых ИИ-моделей Anthropic (Claude Fable 5 и Claude Mythos 5). Зачем же стрелять себе в ногу и ограничивать применение таких моделей и со своей стороны?

Леонид Коник
партнер ComNews Research

В то же время многие эксперты считают, что в законопроекте есть ряд положений, требующих доработки — многое будет определяться в подзаконных актах. Источники РБК, знакомые с ходом подготовки документа, подтверждают: на первом этапе было принято решение сосредоточиться на базовых вопросах регулирования (терминология, условия для развития), а более сложные темы — авторское право, использование ИИ в различных сферах и так далее — отложили на последующие этапы.   

Фото обложки: Валентин Антонов / ТАСС

Как администрация Дональда Трампа ввела запрет на самые мощные ИИ-модели Anthropic

12 июня Anthropic закрыла доступ к своим самым мощным ИИ-моделям Claude Fable 5 и Claude Mythos 5 — через 3 дня после их релиза. Компания получила директиву об экспортном контроле от правительства США: в Белом доме потребовали, чтобы ИИ-модели заблокировали для всех иностранных пользователей внутри и за пределами страны, «включая иностранных сотрудников Anthropic». Там сочли, что нейросети могут быть использованы злоумышленниками для кибератак. Из-за отсутствия технических возможностей для избирательных блокировок разработчики приняли решение отключить новейшие системы для всех пользователей. С тех пор зарубежные СМИ пытаются разобраться в причинах и последствиях произошедшего, называя решение администрации Дональда Трампа «беспрецедентным» и «радикальным». 

По данным The Verge, днем 12 июня представители Белого дома связались с руководством Anthropic и предъявили ультиматум: 90 минут на исправление уязвимостей либо введение экспортного контроля. Глава ИИ-компании Дарио Амодеи напрямую общался с министром финансов США Скоттом Бессентом, министром торговли Говардом Латником и национальным директором по кибербезопасности Шоном Кэрнкроссом. Он настаивал на том, что проблемы преувеличены и просил больше времени на их устранение. Но договориться не удалось. 

В пресс-релизе Anthropic отмечает, что в директиве властей США не было конкретики и описания угроз национальной безопасности со стороны Fable 5 и Mythos 5. В целом компания намекает: данные Белого дома о потенциальных рисках преувеличены. Тем не менее топ-менеджеры провели все выходные в попытках наладить отношения с Вашингтоном — сначала к онлайн-, а затем и к офлайн-переговорам подключились глава отдела безопасности Anthropic Дэйв Орр, глава Frontier Red Team Логан Грэм, который руководил проектом Glasswing, а также ведущий разработчик и исследователь компании Николас Карлини. 

14 июня они прилетели из Сан-Франциско в Вашингтон, но уехали ни с чем, пишет Wired. По данным издания, стороны общались несколько часов, однако так и не нашли компромисса. Axios со ссылкой на источники, знакомые с позицией администрации Дональда Трампа, отмечает: Anthropic неоднократно допускала оплошности в общении с Белым домом и «не очень-то преуспела в оценке идеологических разногласий». «Они просто говорят на разных языках», добавляет издание. 

The Verge, Financial Times и Wired сообщают, что Anthropic продолжает переговоры с правительством США. 

Обе стороны работают над скорейшим разрешением этого вопроса. 

представитель Anthropic 

По оценкам экспертов в области безопасности, на устранение подобных уязвимостей может уйти несколько недель. При этом полностью исключить появление новых проблем невозможно. 

Почему США потребовали закрыть доступ к Fable 5 и Mythos 5 

В блоге Anthropic говорится, что перед запуском ИИ-модели несколько раз тестировали совместно с властями США. Разработчики внедрили «надежные меры защиты», а абсолютной устойчивости к джейлбрейкам (программным взломам) нет ни у кого в индустрии — эта проблема не уникальна. Financial Times со ссылкой на источники подтверждает: Fable 5 получила одобрение ведомств, входящих в структуру министерства торговли США. 

По данным The Information и ряда других СМИ, все началось с телефонного разговора генерального директора Amazon Энди Джэсси с министром финансов Скоттом Бессентом. Первый предупредил второго о предполагаемых уязвимостях ИИ-моделей и рассказал, что сотрудникам Amazon удалось получить от Fable 5 сведения, которые потенциально могут быть использованы для серьезных кибератак. Встревоженные американские чиновники поручили Агентству национальной безопасности (NSA) провести еще одну проверку на наличие уязвимостей. Там подтвердили техническую возможность «устранить защитные барьеры в Fable 5». Это и побудило администрацию Дональда Трампа ввести ограничения. 

При этом источники The Verge утверждают: все, на что указывает Amazon, может быть реализовано и с помощью GPT-5.5 от OpenAI. В заявлении Anthropic об этом тоже есть пара строк: «Мы изучили исследование, ставшее основой для правительственной директивы, и подтверждаем, что уровень возможностей, о котором идет речь, характерен и для других ИИ-моделей (включая GPT-5.5 от OpenAI)». 

Неясно, почему именно Amazon запустил цепь событий: корпорация остается одним из крупнейших инвесторов Anthropic (она уже вложила в разработчика Claude $13 млрд и планировала направить еще $20 млрд). 

Правительства нередко обращаются к нам за консультацией по поводу потенциальных угроз безопасности как к ведущему облачному провайдеру, обслуживающему большое количество клиентов из частного и государственного секторов. Когда такие консультации возникают, мы не раскрываем их подробностей. 

представитель Amazon 

Впрочем у СМИ есть еще одна версия о причинах произошедшего. издание Semafor со ссылкой на источники пишет: правительство США было обеспокоено тем, что доступ к технологии получила группа, связанная с Китаем. 

Последствия блокировки Fable 5 и Mythos 5

Десятки руководителей ИИ-компаний и экспертов в области кибербезопасности опубликовали открытое письмо с призывом отменить ограничения, введенные в отношении инструментов Anthropic. 

Не все из нас согласны с тем, что жесткое регулирование ИИ — это правильный путь вперед. Модели класса Mythos от Anthropic довольно хороши в поиске уязвимостей и превращении эксплойтов (Компьютерная программа или фрагмент кода, использующий уязвимости в ПО для проведения кибератак. — Прим. ред.) в оружие. Однако они не уникальны в этом: многие регулярно используют другие модели, в том числе с открытым исходным кодом, для подобных задач. Своим решением власти отбирают у разработчиков и экспертов по кибербезопасности лучшие ИИ-модели, создают неопределенность на рынке и ставят под угрозу лидерство Америки на рынке искусственного интеллекта — без оглашения каких-либо реальных рисков, которые могли бы это оправдать. 

Открытое письмо On Transparent AI Cyber Protections

The New York Times пишет, что решение администрации Дональда Трампа «шокировало бывших американских чиновников и экспертов по кибербезопасности» — многие из них усомнились в обоснованности такой меры. Financial Times дополняет: запрет «застал врасплох всю ИИ-индустрию США» — участники рынка теперь не знают, каких еще шагов можно ожидать. 

Мы участвуем в гонке, и я думаю, что политики этого не понимают. Прямо сейчас в Пекине над нами смеются. Правительство США бьет одного из чемпионов Америки по коленям, в то время как мы соревнуемся с китайцами. Это просто невероятно глупо. Существует странное высокомерие — идея о том, что американские ИИ-лаборатории намного опережают конкурентов из Китая, поэтому важно ограничить доступ. Но если они и отстают, то всего на несколько месяцев. И это те модели, о которых мы знаем. 

Алекс Стамос
директор по продукту ИИ-стартапа Corridor

Эксперты, опрошенные The Verge, называют происходящее «неизведанной территорией» в нормативно-правовой базе и ожидают новых запретов. Примечательно, что 3 июня Дональд Трамп подписал указ о регулировании искусственного интеллекта. Согласно документу, компании-разработчики будут предоставлять правительству доступ к передовым нейросетям за 30 дней до публичного выпуска. О том, что Белый дом может вводить тотальные запреты, речи не шло. 

Фото обложки: Егор Алеев / ТАСС; Zuma / TASS