Технологии

Китайская UBTech Robotics из Шэньчжэня получила крупный контракт на внедрение человекоподобных роботов в тестовый проект на одном из пограничных комплексов.

• Компания уточнила, что заключила соглашение на $37 млн с центром испытаний гуманоидной робототехники, расположенным рядом с границей Китая и Вьетнама. В проекте задействуют роботов последнего поколения из серии Walker. Их планируют использовать для помощи в управлении потоками на границе, работы с логистикой и патрулирования объектов.
• Поставки машин, которые могут самостоятельно менять аккумуляторы, должны начаться в декабре. СМИ не уточняют, будут ли роботы работать на базе ИИ или под дистанционным контролем операторов.
• Китайские власти активно продвигают развитие собственного производства гуманоидов и рассчитывают занять ключевые позиции на мировом рынке. Весной консалтинговая фирма Leaderobot прогнозировала, что к 2025 году объем китайской индустрии достигнет ¥82 млрд (около $11,6 млрд), что может составить половину глобальных продаж.
• В этом месяце робот компании AgiBot из Шанхая вошел в Книгу рекордов Гиннесса, пройдя 100 км за 3 дня. Летом в Пекине прошли первые международные соревнования для гуманоидных роботов, где более 500 участников соревновались в заданиях от баскетбола до уборки помещений.
• Однако, отмечают эксперты, по-настоящему масштабных прикладных проектов пока мало. Аналитики Goldman Sachs предупреждают о риске перепроизводства из-за быстрого роста мощностей при недостатке заказов.

В UBTech заявляют, что серия Walker уже принесла компании ¥1,1 млрд с начала года. Исполнительный директор Тан Мин отметил, что объем поступающих заказов значительно превышает озвученные цифры, комментируя опасения инвесторов по поводу возможного переизбытка производства.

Аналитики Digital Budget представили данные о популярности 12 наиболее используемых в России ИИ-сервисов. Совокупный трафик этих платформ за январь-октябрь 2025 года вырос почти в 6 раз по сравнению с тем же периодом 2024-го.

ИИ-лидеры по объему трафика

Среди пяти крупнейших чат-сервисов первое место занял ChatGPT. Его доля достигла 39,9% от общего числа визитов. На втором месте оказался DeepSeek — 27,8%. Далее следуют GigaChat с 7,3%, китайский Qwen с 6,6% и «Алиса AI» (YandexGPT) с 5,7%.

• По данным Digital Budget за 2024 год, пятерку лидеров возглавляли ChatGPT (69,3%), затем шли Perplexity (7,6%), «Алиса AI» (7,1%), Gemini (5,4%) и GigaChat (3,3%). В анализ включался входящий трафик с десктопов и мобильных устройств, но без данных по приложениям. На эти пять сервисов тогда приходилось 87% всей выборки.

Комментарии компаний

В «Сбере» сообщили, что в 2025 году компания расширила возможности GigaChat. По их данным, аудитория сервиса увеличилась в 10 раз, а ежемесячное число пользователей достигло 19 млн.

• В «Яндексе» заявили, что не знают, какими данными оперировали в Digital Budget.

Мы не знаем, какими данными и как оперировали в Digital Budget, изучая рынок нейросетей. Поэтому всерьез комментировать этот отчет нам сложно, тем более что его итоги идут вразрез с данными независимых исследователей этого рынка.

Пресс-служба «Яндекса»

• Mediascope ранее опубликовал статистику по использованию крупнейших ИИ-сервисов среди россиян за октябрь 2025 года. Согласно этим данным, «Алисой AI» пользуются 14,3% россиян, DeepSeek — 9,4%, GigaChat — 4%, ChatGPT — 3,5%, Perplexity — 1,4%, Character AI — 0,8%. 

Что будет с трафиком ИИ-сервисов

Эксперты ожидают дальнейшего роста трафика ИИ-чатов. Нейросети все чаще встраиваются в браузеры, операционные системы и профессиональные инструменты. Это повышает доверие пользователей. Рост трафика составит минимум 30% в 2026 году, считают эксперты.

• Снижение доли «Алисы AI» может быть связано с тем, что «Яндекс» делает упор не на продвижение чата как отдельного продукта, а на его интеграцию в экосистему сервисов компании. Рост доли GigaChat объясняется активной работой «Сбера» — регулярными обновлениями модели, продвижением в Telegram и развитием приложений.
• Пользователи все чаще смотрят не только на владение русским языком, но и на глубину и актуальность ответов, где новые модели могут конкурировать успешнее.

Кроме того, рынок open-source-моделей за год заметно вырос, главным образом за счет китайских разработок. Качество таких моделей улучшилось.

Специалисты ожидают появления новых open-source-платформ, включая Qwen, DeepSeek и MiniMax. При этом доступные для обучения данные в Сети постепенно исчерпываются, поэтому разрыв с ChatGPT будет сокращаться. 

Разработаны новые модели машинного обучения, которые могут прогнозировать почти в реальном времени, где и сколько афтершоков произойдет после землетрясения. Обычные методы прогнозирования афтершоков — вторичных землетрясений, которые могут оказаться более разрушительными, чем первоначальные, — занимают несколько часов или дней.

• Исследование провели ученые из Эдинбургского и Падуанского университетов. Они создали инструменты прогнозирования на основе искусственного интеллекта. Систему обучали на данных о землетрясениях в Калифорнии, Новой Зеландии, Италии, Японии и Греции.
• Группа проанализировала способность моделей ИИ прогнозировать количество афтершоков, которые произойдут в течение 24 часов после землетрясений магнитудой 4 и выше.
• Специалисты сравнили эффективность своих моделей ИИ с распространенной системой прогнозирования, известной как модель последовательности афтершоков эпидемического типа (ETAS): ее применяют в Италии, Новой Зеландии и США.
• Оба типа моделей эффективны при прогнозировании риска афтершоков, но ETAS потребовалось гораздо больше времени для получения результатов — до нескольких часов или дней на одном компьютере среднего класса. Такая модель предполагает запуск большого количества симуляций.
• Обучив инструменты ИИ на основе записей прошлых землетрясений, новые модели можно будет задействовать для прогнозирования риска повторных толчков в большинстве регионов мира.

Быстрые прогнозы, создаваемые при участии ИИ, помогут властям в принятии решений о мерах безопасности и распределении ресурсов в районах, пострадавших от стихийных бедствий. 

В начале 2026 года розничные цены на компьютерную технику могут увеличиться примерно на 10% по сравнению с началом IV квартала 2025 года. Об этом пишут «Известия». Рост участники рынка связывают с подорожанием закупок.

• Партии товара, купленные по новым ценам, уже отправлены в Россию. До полок магазинов они дойдут после новогодних праздников. Крупный ритейлер также подтвердил предстоящее подорожание на уровне около 10%. 

Почему подорожают компьютеры

Опрошенные газетой собеседники объяснили ситуацию резким подъемом мировых цен на оперативную память.

• Производители оценивают, что комплект памяти для ноутбука средней ценовой категории подорожает примерно на $100. Причиной называют растущий мировой спрос на фоне развития ИИ-моделей и увеличения потребности в комплектующих. В ритейле уверены: это скажется на конечной стоимости ноутбуков.
• По прогнозам, заметный рост цен возможен ближе к концу I квартала года.

На российском рынке сейчас другая тенденция: продажи снижаются, а цена за единицу товара растет. Это связано с тем, что производители уже повысили стоимость комплектующих для ноутбуков и компьютеров. По этой причине готовые устройства подорожают примерно на 10% в начале следующего года. 

Сколько стоит «оперативка»

Рост стоимости компьютерной памяти заметили во второй половине года российские и зарубежные участники рынка. С начала 2025-го и до III квартала цены на чипы выросли более чем на 170%. В сентябре Samsung увеличила стоимость ряда модулей сразу на 60%.

• По сведениям PC Part Picker, комплект DDR5, который осенью стоил около $125, к началу ноября уже обходился более чем в $250. Производители признают, что такая ситуация подталкивает вверх цены на готовые устройства.

Издержки распространения ИИ

Рост технологий искусственного интеллекта за последние годы резко увеличил спрос на процессоры, которые способны работать с огромными объемами данных. Однако такие процессоры требуют и соответствующей памяти. Серверам с мощными чипами нужны высокопроизводительные модули памяти. 

• Быстрее растет и интерес к HBM-памяти — решениям с высокой пропускной способностью. Их выпускают те же компании, но производство таких чипов значительно выгоднее. Микросхемы HBM4 передают данные со скоростью 8–10 Гбит/с. Их продают примерно за $550–560 при объеме 24–36 Гбайт. Для сравнения, обычная оперативная память DDR4 на 32 Гбайт стоит $80–200. При этом за последние полгода ее цена выросла до 50%.

Сколько будут стоить бюджетные смартфоны

Если производителям удастся закрыть потребности рынка по объему памяти, то подорожание в первую очередь затронет недорогие смартфоны и ноутбуки. В таких моделях память занимает 10–15% себестоимости. Из-за роста цен на чипы конечная стоимость устройств может увеличиться на $30–60. В России это может привести к тому, что аппараты ценой 7–15 тыс. рублей поднимутся в цене еще на 2,5–5 тыс.

Плавный рост цен

На цены будут давить среди прочего высокая ключевая ставка, сдерживающая кредиты, колебания валют и другие внешние факторы.

• При этом не все представители рынка ожидают резкого роста стоимости ПК.
• В компании Fplus сообщили, что пока не видят оснований для заметного подорожания в январе. По их оценке, возможен лишь небольшой рост — до 5%. Потребители почувствуют подорожание на электронику лишь спустя несколько месяцев следующего года. Продавцы обычно поднимают цены плавно, чтобы не спровоцировать резкое падение спроса.

14% россиян старше 12 лет пользуются ИИ-сервисом от Яндекса «Алиса AI». Таковы данные статистики компании Mediascope, которые приводит РБК. Вторым по популярности инструментом этого рода стал китайский DeepSeek (9%), за ними следуют GigaChat и ChatGPT (по 4%).

Разработчики «Алисы» заявляют, что популярность этой нейросети резко пошла вверх после анонса ее обновленной ИИ-версии в октябре 2025 года. За первую неделю после релиза приложение скачали более 1,5 млн раз. При этом функционал ИИ был встроен также в новую версию «Яндекс Браузера» — многие пользователи «Алисы AI» задействуют именно это приложение.

В среднем инструментами ИИ пользуется хотя бы раз в месяц каждый четвертый россиянин (25%), отмечается в статистике Mediascope. В возрасте от 12 до 24 лет ИИ пользуется около 50% респондентов. Среди более возрастных россиян пользователей ИИ меньше — так, лишь 9% людей старше 65 лет применяют нейросети хотя бы раз в месяц.

Внедрять ИИ-инструменты в широкую практику поручил 19 ноября 2025 года президент России Владимир Путин. Он дал распоряжение правительству и властям регионов разработать национальный план создания генеративного (способного к самостоятельному мышлению) искусственного интеллекта.

Робот-гуманоид установил рекорд, пройдя без остановки 106 км между двумя городами на востоке Китая. Об этом пишет China Daily Asia, информация подтверждена и на сайте Книги рекордов Гиннесса.

• Модель Agibot A2, созданная шанхайской компанией, стартовала из Сучжоу поздно вечером 10 ноября и рано утром 13 ноября вышла к набережной Вайтань в Шанхае. Оперативная замена аккумуляторов позволила роботу идти непрерывно до самого финиша. В итоге он преодолел дистанцию 106 км 286 метров.
• Разработчики отметили, что конструкция аппарата помогла ему уверенно двигаться в сложной городской среде. Робот проходил через перекрестки со светофорами, узкие участки и перегруженные пешеходные зоны. Он сохранял стабильное восприятие обстановки в любое время суток и придерживался правил движения: AgiBot А2 оснащен двумя GPS-модулями, лидаром и инфракрасными датчиками. 
• После прибытия в Шанхай робот сообщил журналистам, что считает путешествие ярким событием своей жизни. Он также отметил, что ему могут понадобиться новые «туфли».

Эксперимент может стать основой для возможного запуска подобных моделей в серию. Компания AgiBot создает роботов для нужд бизнеса. Машины могут носить вещи, встречать гостей и убирать помещения.

Весной 2025 года робот Tien Kung Ultra, разработанный Пекинским центром инноваций в сфере гуманоидной техники, прошел полумарафон на 21 км за 2 часа 40 минут.