Технологии

В двух московских больницах стартовал эксперимент по доставке лекарств и образцов крови между корпусами при помощи роботов. Роверы-доставщики «Яндекса» заработали на территориях детской больницы имени Филатова на Садовом кольце и Первой градской больнице на Ленинском проспекте. О начале эксперимента сообщил в своем блоге мэр Москвы Сергей Собянин.

Роботы курсируют между больничными корпусами. Они доставляют пробы биоматериалов и расходные материалы в лабораторию, а также могут отвезти лекарства из аптеки на территории больницы — в отделение. Для этого сами строят маршрут, объезжая препятствия и доставляя груз в целости в любую погоду.

Сергей Собянинмэр Москвы

Чтобы запустить такую доставку, специалисты проработали маршруты и точки остановок, а сотрудники обучились управлять рободоставкой при помощи смартфонов, рассказал глава города. У роверов есть стандартные маршруты перевозки — несколько раз в день они отвозят образцы из отделений в лаборатории. Кроме того, при необходимости медики могут заказать и срочную доставку. В результате получается заметная экономия рабочего времени медперсонала, которое можно уделить работе с пациентами.

В число регламентных работ с роботами-доставщиками в больницах входит регулярная дезинфекция. А при перевозке лекарств или образцов применяются термокороба, аналогичные тем, что используют роботы-доставщики еды в городе.

В Москве запускают новую образовательную программу по работе с искусственным интеллектом для старшеклассников из предпрофессиональных ИТ-классов. Об этом сообщил мэр города Сергей Собянин.

• Проект реализуют совместно со «Сбером». В нем будут участвовать более 10 тыс. учеников 10-х классов. Обучение пройдет на базе «Школы 21». Там школьникам расскажут о цифровых технологиях, познакомят с промт-инжинирингом и покажут, как создавать ИИ-агентов с помощью нейросети «ГигаЧат».
• Одним из ключевых заданий станет разработка цифрового помощника для выбора профессии. Такой «агент-профориентатор» должен будет анализировать навыки ученика, определять его сильные стороны, предлагать подходящие направления обучения и формировать список вузов. Также он сможет давать рекомендации по подготовке к ЕГЭ и вступительным экзаменам.
• Кроме того, участники программы пройдут полный цикл создания цифрового продукта на онлайн-платформе «Школы 21». С помощью нейросетей они разработают еще одного ИИ-помощника — формат каждый выберет сам. Это может быть инструмент для подготовки к контрольным и докладам, виртуальный репетитор или сервис для психологической поддержки.

Программа нацелена на практические навыки, которые пригодятся в будущей работе. Выпускники «Школы 21» уже трудятся в крупных ИТ-компаниях и стартапах.

Федеральное правительство обновило Программу государственных гарантий (ПГГ) медицинской помощи. В список вошли новые методы лечения онкологических заболеваний — CAR-T терапия и персонализированные мРНК-вакцины, сообщает «Медвестник».

Первый из методов (CAR-T терапия) будет применяться для пациентов с некоторыми формами злокачественных заболеваний — например, острым лимфобластным лейкозом, диффузной В-крупноклеточной лимфомой и другими. Персонализированные вакцины показаны при колоректальном раке, злокачественных новообразованиях губы, органов дыхания, половых органов и некоторых других. По квотам ОМС эти виды лечения будут бесплатными. А расчетная стоимость этих видов медпомощи составит чуть больше 7 млн рублей для CAR-T терапии, 863,7 тыс. рублей для пептидной вакцины и 5,8 млн рублей за инициирующий курс терапии персонализированной мРНК-вакциной.

Финансировать новые виды лечения в ОМС предполагается из нормированного страхового запаса (НСЗ) Федерального фонда ОМС. Поэтому, в частности, лечение будет проходить именно в федеральных медцентрах.

Кроме того, в ПГГ включен подвоз в ближайшие профильные медучреждения беременных женщин, живущих в деревнях и отдаленных местностях, куда не ходят автобусы. А записи на прием к врачу и на анализы разрешили продлять.

О новых подходах к использованию искусственного интеллекта при фиксации нарушений рассказал глава Центра организации дорожного движения Москвы Михаил Кизлык 3 апреля на Международном транспортно-логистическом форуме. Так, ИИ уже применяют для выявления непристегнутых ремней, отсутствия шлемов у мотоциклистов и разговоров водителей по телефону за рулем.

• Кизлык также напомнил о проблеме с ошибочными штрафами. Ранее камеры иногда фиксировали превышение скорости эвакуатором, однако штраф получал владелец авто на платформе. Это происходило из-за того, что система распознавала номер перевозимой машины. Точных данных о масштабе проблемы нет, но специалисты изучили случаи, которые обсуждались в соцсетях, и внесли изменения в алгоритмы.
• Теперь, если в кадре появляется эвакуатор, нарушение отправляется на дополнительную проверку. Нейросеть определяет такой транспорт по внешним признакам, включая платформу и форму кузова. Если система формирует два материала (на эвакуатор и перевозимый автомобиль), штраф для последнего автоматически отклоняется. Данные по эвакуатору направляются в ГАИ. 
• По словам экспертов, ошибочные штрафы по-прежнему приходят, но в Москве такие ситуации практически исчезли.
• Глава ЦОДД также отметил, что ИИ снижает вероятность ухода от ответственности. Это касается случаев, когда водители ездят без номеров или пытаются изменить их, заклеивая символы. В таких ситуациях система ищет совпадения по внешнему виду авто среди других машин, зафиксированных в городе. Затем инспектору предлагают несколько вариантов изображений, и он принимает решение, на кого оформить постановление. 

Не только нейросети

При этом эксперты подчеркивают: использование нейросетей не отменяет требований закона. Инспектор обязан полноценно проверять фотоматериалы. Камеры фиксируют лишь признаки нарушения, а не само нарушение. Избыточный акцент на ИИ может привести к тому, что штрафы начнут получать невиновные.

• Эксперты указывают и на то, что на практике из-за большого потока постановлений полиция не всегда выполняет функцию проверки штрафов в полном объеме. В связи с этим они предлагают вводить ответственность для должностных лиц за вынесение ошибочных штрафов.

Сейчас в Москве работает около 3,7 тыс. камер, они фиксируют порядка 60 видов нарушений. По итогам 2025 года в городе было вынесено 37,7 млн штрафов за нарушения правил дорожного движения.

Высшая школа экономики показала первый рабочий образец человекоподобного робота-курьера. Робот, получивший имя Аркус (Arcus), создан для быстрой и недорогой доставки продуктов до постамата или потребителя. Испытания на улицах Москвы планируются в 2026 году, передает ТАСС.

• Директор по ИТ-инновациям компании-разработчика робота «Эфко» Андрей Блохин рассказал, что уже через месяц в научном центре «Бирюч» в Белгородской области начнут отрабатывать модели доставки с участием робота. Там имеется база для тестирования полной цепочки городской логистики с автономными дронами и роботами.
• Робот способен автономно передвигаться в городской среде, он взаимодействует с инфраструктурой доставки и с человеком, передавая заказы в постаматы или напрямую клиентам. Аркус — ключевой элемент системы роботизированной доставки, которая объединяет роботов-доставщиков, робопорты для обслуживания без участия человека и сеть постаматов.
• Компания утверждает, что разработанная модель логистики ускоряет процесс доставки. Интеграция роботов позволяет потребителям получать более чем 20 тыс. наименований товаров из гипермаркета с доставкой до одного часа. При этом стоимость доставки снижается в 4 раза, отметила компания-партнер ВШЭ.
• Институт робототехнических систем ВШЭ создан для развития автономных систем и моделей применения роботов, которые меняют жизнь людей. Ожидается, что проект автономной городской логистики позволит роботам выполнять рутинную работу, освобождая человека для более сложных задач. Уже сейчас роботы могут решать некоторые задачи быстро, эффективно и недорого, а в течение 5 лет их возможности значительно возрастут.

Ученые из Университета Глазго и KAIST в Южной Корее выяснили, как поведение бегунов соотносится с движением беспилотных машин. Оказалось, что бегуны гораздо чаще рискуют, передвигаясь по дорогам, чем простые пешеходы. В ходе исследования бегуны тратили меньше времени на оценку дорожной ситуации и иногда предпочитали бежать перед приближающимися авто, чтобы удержать темп. В нескольких случаях бегунов «сбили» виртуальные авто.

Результаты исследований помогут в разработке более совершенных систем безопасности для автоматизированных транспортных средств. В основном такие машины настроены на более осторожное поведение людей. Ученые полагают, что световые индикаторы на внешней стороне автомобилей («внешние человеко-машинные интерфейсы», eHMI) позволят бегунам и пешеходам надежнее оценивать обстановку. 

Правильные сигналы для бегунов

Грамотно разработанные eHMI могли бы заменить обычные невербальные сигналы (взмахи руками, замедление, которые водители-люди используют на дорогах). 

• Команда предлагает вариант eHMI под названием DualBeam, который использует новые типы световых сигналов на авто, чтобы помочь бегунам быстро принимать решения о переходе проезжей части.
• Чтобы проверить, как пешеходы и бегуны могут взаимодействовать с беспилотными авто, команда использовала гарнитуру дополненной реальности. Задумку тестировали 24 человека, которые вышли на улицу, надев на голову гаджет. Испытатели шли либо бежали к перекрестку, к которому приближался виртуальный беспилотник. Машина-имитация не имела элементов безопасности на кузове либо была оснащена одним из двух электронных интерфейсов «человек-машина». Один из них, кольцо из светодиодов вокруг автомобиля (LightRing), отображало зеленый цвет — это значит, бегун может продолжать движение. Красный цвет загорался, чтобы сигнализировать об остановке и опасности. Полоса голубых огней (CyanBand) показывала замедление или ускорение. 
• Бегунам и пешеходам было проще определить намерения автомобиля, если включался интерфейс «человек-машина».
• Во время ходьбы у участников было время замедлить ход. Бегунам сложнее давалась оценка анимации световых полос CyanBand за ограниченное время. Однако простая красно-зеленая цветовая схема дисплея была понятнее для обеих групп.
• В ходе исследования бегуны трижды сталкивались с автомобилем, пешеходы же избегали любых аварий. В двух случаях бегуны увидели красный свет, но все равно решили бежать вперед, неверно оценив скорость авто.

Почему бегуны уязвимы на дорогах

По словам ученых, переход дороги во время бега ощущается иначе, чем при ходьбе. У бегуна гораздо больше мотивации продолжать движение, потому что замедление, чтобы пропустить машину, и дальнейшее ускорение требуют новых физических усилий. К этому добавляется повышенное умственное напряжение, связанное с попыткой оценить дорожную ситуацию.

• Исследование подтвердило, что бегуны более терпимы к риску, если это помогает продолжать движение. 
• Команда предлагает адаптировать свои выводы в электронный интерфейс DualBeam. Вместо привычных красно-зеленых сочетаний янтарное кольцо будет означать, что машина не намерена уступить дорогу, а фиолетовое — что автомобиль пропустит человека. 
• Ученые предложили внедрить в DualBeam систему раннего предупреждения: она сможет отправлять оповещения на смарт-часы или наушники бегунов, чтобы предупредить о приближении беспилотного авто.