Microsoft Build 2026: главные анонсы презентации

Microsoft провела презентацию Build 2026, к которой присоединились генеральный директор Сатья Наделла и другие топ-менеджеры корпорации. Они представили сразу несколько новых продуктов — от ИИ-агентов до чипа для квантового компьютера. Подробно рассказываем о главных анонсах Microsoft Build. 

ИИ-помощник Scout

Microsoft запускает персонального ИИ-ассистента, созданного на базе OpenClaw — платформы с открытым исходным кодом, набирающей популярность с начала 2026 года. Новый инструмент получил названием Scout. Этот агент интегрируется с приложениями Microsoft 365, включая Outlook, OneDrive и Microsoft Teams. Он способен выполнять задачи в фоновом режиме — писать черновики электронных писем, создавать отчеты о расходах, вести календарь и так далее. Кроме того, Scout может вести стенограммы встреч и считывать переписки в Teams. Разработчики подчеркивают: ИИ-помощник создан специально для того, чтобы стать полноценным «коллегой» офисным сотрудникам. 

По сути, ваша компания "нанимает" ИИ-помощника. Весь смысл персонального ассистента в том, что он работает, когда вы не работаете. 

Омар Шахин
вице-президент проекта Microsoft Scout

Шахин рекомендовал первым пользователям Scout подойти к работе с ИИ-агентом максимально осознанно: важно найти баланс между тем, какие задачи удобно полностью автоматизировать, и тем, что Scout должен выполнять под непосредственным руководством человека. На данный момент инструмент доступен в режиме предварительного просмотра для пользователей Microsoft Frontier в США. Со временем доступ планируют открыть для широкого круга клиентов. 

Wired отмечает, что конкуренты Microsoft тоже ориентируются на офисных работников как на основную целевую аудиторию своих продуктов. Например, в конце мая на собственной презентации Google I/O компания анонсировала Gemini Spark — автономного ИИ-агента, который работает 24/7 в фоновом режиме (даже если устройство пользователя выключено). Он способен выполнять сложные задачи, взаимодействуя с сервисами экосистемы Google — Gmail, «Google Документы», «Google Календарь» и другими. Обозреватели, которые уже успели протестировать Gemini Spark, называют инструмент «довольно полезным». Он управляет финансами, редактирует документы и создает презентации, читает письма, сортирует их и делает краткие сводки. 

Операционная система для ИИ 

На Build 2026 показали Project Solara — новую операционную систему для устройств, которые запускают ИИ-агентов. Она построена на базе Android, а не Windows. 

В Microsoft показали два концептуальных устройства, которые могли бы работать с Project Solara: настольный терминал (разблокируется по распознаванию лица и дает доступ к ИИ-агентам) и носимый бейдж (отпечаток пальца «будит» ИИ-агента). Предполагается, что в них не будет традиционных приложений — только ассистенты с искусственным интеллектом. Правда, это лишь образцы — в Microsoft ожидают, что сторонние производители на их основе создадут реальные продукты. Над пилотными версиями уже работают AccuWeather, Best Buy и CVS Healthcare. 

Проект находится на ранней стадии, но Microsoft уже рассматривает его как часть своей стратегии, поскольку в ближайшее время спрос на подобные устройства будет только расти, пишет The Verge. Google и Meta* тоже проектируют собственные гаджеты с ИИ, а OpenAI разрабатывает устройства в партнерстве с американским дизайнером Jony Ive, который создавал iPhone. 

Мини-ПК с «суперчипом» от Nvidia

1 июня на ежегодной международной выставке Computex в Тайбэе Nvidia представила новую линейку чипов RTX Spark. Разработчики называют их «самыми эффективными из когда-либо созданных для ПК». Это семейство предназначено для ноутбуков и настольных компьютеров от Dell, HP, Lenovo, Microsoft и других. Предполагается, что они появятся уже этой осенью, будут ориентированы на премиум-сегмент и разработчиков ИИ-систем. 

Microsoft уже показала собственный мини-ПК с этим чипом — Surface RTX Spark Dev Box. Среди раскрытых характеристик — 128 ГБ встроенной памяти, предустановленные Windows 11 Pro и приложения для разработки ПО (Visual Studio Code и GitHub Copilot). В корпорации утверждают, что устройство способно справляться с длительными нагрузками и локально работать с большими ИИ-моделями (без необходимости использовать облачные вычисления). В США Surface RTX Spark Dev Box обещают выпустить до конца 2026 года. 

Квантовый чип Majorana 2

Чип нового поколения, созданный на базе топологических кубитов, что делает устройство в тысячу раз точнее Majorana 1. Эта технология позволит повысить устойчивость квантовых вычислений к ошибкам и приблизит мир к созданию практических квантовых компьютеров, считают в Microsoft. Корпорация намерена собрать такую машину к 2029 году. 

Зачем Microsoft развивает собственное ИИ-направление

Microsoft теперь сфокусировалась на создании собственных моделей искусственного интеллекта — вместо того, чтобы полагаться на продукты OpenAI, отмечает The Verge. Компания остается крупнейшим партнером разработчика ChatGPT (Microsoft уже вложила в это сотрудничество более $100 млрд). Но в конце апреля стороны изменили соглашение: по новому договору у Microsoft остается лицензия на интеллектуальную собственность OpenAI до 2032 года, однако теперь этот доступ не будет эксклюзивным — компания может пользоваться услугами и других провайдеров, в том числе Amazon Web Services (AWS) и Google. 

На этом фоне Microsoft ускоряет разработку собственных нейросетей и формирует отдельное ИИ-подразделение под руководством Мустафы Сулеймана. Глава Microsoft AI, кстати, уверен: в ближайшие полтора года большинство задач, выполняемых человеком за компьютером, будут полностью автоматизированы с помощью искусственного интеллекта. 

Моя основная миссия в Microsoft в области ИИ — достичь искусственного суперинтеллекта (финальная ступень эволюции ИИ; предполагается, что на этом этапе искусственный интеллект превзойдет человека. — Прим. ред.). Мы хотим добиться самодостаточности в этой области и уменьшить зависимость от OpenAI, уделяя приоритетное внимание созданию собственных моделей. В конце концов, это самая важная технология нашего времени. 

Мустафа Сулейман

Во время Microsoft Build 2026 Мустафа Сулейман уже представил несколько новых ИИ-моделей, в том числе «первую рассуждающую нейросеть» корпорации — MAI-Thinking-1. По ключевым показателям в написании программного кода она «соответствует ведущим моделям». Разработчики подчеркивают, что система обучена с нуля на чистых данных без использования сторонних инструментов. 

Фото обложки: Microsoft

*Компания Meta признана в России экстремистской. 

Anthropic выходит на IPO: подробности

Anthropic — компания-разработчик нейросети Claude — конфиденциально подала заявку на первичное публичное размещение акций (IPO). Срок и масштабы IPO она не раскрывает: в официальном заявлении говорится, что это будет зависеть от «рыночной конъюнктуры и других факторов». По данным The New York Times, выход Anthropic на биржу может состояться уже этой осенью. 

Подготовка Anthropic к публичному размещению акций — одно из трех «мега-IPO» в области искусственного интеллекта, ожидаемых в этом году. Компания опередила своего главного конкурента — OpenAI, которая тоже собирается в ближайшее время подать конфиденциальную заявку и провести IPO осенью. А вот SpaceX Илона Маска, в портфеле которой ИИ-стартап xAI с чат-ботом Grok, запустила процесс еще в начале апреля. Ожидается, что SpaceX будет размещена на бирже Nasdaq под тикером SPCX 12 июня. 

Подача заявки на IPO вскоре после SpaceX позволяет Anthropic извлечь выгоду из сильного интереса инвесторов к ИИ и растущим акциям, пока ситуация остается благоприятной. К тому же оценочные амбиции Anthropic кажутся гораздо менее агрессивными по сравнению со SpaceX, чем они могли бы выглядеть по отдельности. 

Кэт Лю
вице-президент исследовательской компании IPOX

В рамках последнего раунда финансирования Anthropic привлекла $65 млн и получила оценку в $965 млрд. Так она стала самой дорогой ИИ-компанией Силиконовой долины, опередив показатели OpenAI. Для сравнения, разработчика ChatGPT в рамках мартовского инвестраунда оценили в $852 млрд. Если Anthropic дебютирует на рынке с капиталом почти в $1 трлн, это выведет ее в число самых дорогих компаний мира. Более того, это IPO станет вторым или третьим по величине за всю историю после SpaceX (претендует на оценку в $1,75 трлн) и нефтяной Saudi Aramco (в ходе IPO в декабре 2019-го компанию оценили в $1,7 трлн). 

Ранее глава Anthropic Дарио Амодеи говорил, что компания сталкивается с «беспрецедентным спросом» на свои продукты. Поэтому значительная часть средств, привлеченных в ходе IPO, пойдет на наращивание вычислительных мощностей, предполагает The New York Times. 

Что мы знаем про Anthropic

ИИ-компанию в 2021 году основали Дарио Амодеи и несколько других исследователей в области искусственного интеллекта, которые работали вместе с ним в OpenAI. Выход Anthropic на биржу еще больше обогатит ее руководителей. По подсчетам Forbes, состояние Амодеи уже составляет $7 млрд. 

Среди трех гигантов индустрии, готовящихся к IPO, Anthropic — самая молодая и быстрорастущая компания. Так, в этом году ее стоимость резко возросла — от $380 млрд в феврале до $965 млрд в мае. Более того, по итогам последнего месяца весны ожидаемая годовая выручка Anthropic достигла $47 млрд (против $10 млрд за весь 2025-й). 

Разработчики регулярно обновляют флагманскую ИИ-модель Claude. Например, в конце мая вышла версия Opus 4.8, которая в 4 раза реже пропускает ошибки в коде. В целом же компания отличается от своих конкурентов тем, что уделяет больше внимания кодированию и привлечению корпоративных клиентов. Ее ИИ-агент Claude Code фактически изменил подход к программированию: нейросеть получает доступ ко всем файлам и приложениям на компьютере разработчика, анализирует задачу, составляет план, самостоятельно пишет код и сообщает о результате. По данным Time, от 70% до 90% кода, который используется в Anthropic для разработки будущих моделей, пишет сам Claude. Внутренние бенчмарки компании показывают: ИИ выполняет ряд ключевых задач до 427 раз быстрее, чем его коллеги-программисты. 

Другие ИИ-компании вроде OpenAI и Google DeepMind создали более широкий спектр продуктов — веб-браузеры, ориентированные на искусственный интеллект, приложения для генерации изображений и так далее. Anthropic же сфокусировалась на программировании. Она предоставляет инструменты бизнес-клиентам и помогает им разрабатывать ПО. Это делает ее интересной. 

Шаши Белламконда
глава консалтинговой компании Info-Tech Research Group 

Накануне IPO Anthropic заключила несколько крупных сделок с ИТ-гигантами. Например, компания обязалась потратить $200 млрд на облачные сервисы и чипы Google. В ответ корпорация предоставит 5 ГВт вычислительных мощностей для инфраструктуры ИИ и вложит в капитал партнера до $40 млрд. 

Быстрое развитие Anthropic сопровождалось конфликтом с Пентагоном (об этом «Московские новости» подробно рассказывали здесь и здесь). Белый дом включил разработчика Claude в список компаний, представляющих «угрозу для цепочки поставок». В ответ Anthropic обвинила Пентагон в нарушении Конституции и подала против ведомства два иска, судебные разбирательства продолжаются до сих пор. 

Но отношения с федеральным правительством все же изменились в лучшую сторону — после того, как ИИ-компания представила мощную модель Mythos. Разработчики заявили, что нейросеть смогла обнаружить «тысячи» ранее неизвестных уязвимостей «во всех основных операционных системах и веб-браузерах», и отказались выпускать инструмент в широкий доступ. Вместо этого возможность воспользоваться Mythos предоставили ряду технологических и финансовых гигантов, чтобы те смогли найти и устранить уязвимости до того, как это сделают хакеры. А Дарио Амодеи провел «продуктивную» встречу с главой аппарата Белого дома Сьюзан Уайлс и министром финансов Скоттом Бессентом, на которой обсуждались возможности и риски Mythos. 

Конкуренция между Anthropic и OpenAI за внимание инвесторов

Подав заявку на IPO, Anthropic опередила своего главного конкурента — OpenAI. По данным The New York Times, разработчик ChatGPT тоже планирует в ближайшее время конфиденциально подать заявку на IPO: компания уже работает с банками Goldman Sachs и Morgan Stanley над подготовкой документов, а выход на биржу может состояться уже в сентябре. Тот, кто первым выйдет на биржу, покажет лучшие результаты в гонке за финансированием, говорят эксперты. 

The Wall Street Journal объясняет: как правило, в новых технологических секторах компании, выходящие на биржу первыми, получают больше внимания инвесторов и легче привлекают капитал. Те, кто идет следом, сталкиваются с более низкими оценками и меньшим спросом — деньги инвесторов не бесконечны. Но и первым быть рискованно: если рынок встретит IPO «холодно», это может ухудшить отношение финансистов ко всему сектору. Тогда следующим претендентам придется либо снижать оценку, либо откладывать размещение. В качестве примера газета приводит историю IPO американских сервисов онлайн-заказа такси Lyft и Uber в 2019 году: неудача первого (инвесторов разочаровали убытки Lyft и отсутствие четкого пути к прибыльности) спровоцировала провал второго (стоимость Uber составила $82 млрд, при этом Goldman Sachs и Morgan Stanley оценивали компанию в $120 млрд). 

Что касается OpenAI, то принято считать, что у Anthropic будет преимущество, поскольку она подала заявку первой. Но не стоит забывать о том, что OpenAI может выиграть от этого: Anthropic просто добровольно взяла на себя все риски раскрытия информации, и теперь у OpenAI есть бесплатная возможность понаблюдать за реакцией инвесторов на финансовые отчеты конкурента, прежде чем назначать собственную цену. 

Харрисон Рольфес
старший аналитик PitchBook

Фото обложки: Zuma / TASS

RTX Spark: что известно про новую линейку чипов для ПК от Nvidia

Nvidia стала самой дорогой компанией в мире, продавая высокопроизводительные чипы, которые используются в центрах обработки данных и для обучении ИИ. Теперь компания собирается внедрить свои технологии в жизнь простых пользователей. На ежегодной международной выставке Computex в Тайбэе она анонсировала RTX Spark — семейство ARM-чипов для ноутбуков и настольных компьютеров от Dell, HP, Microsoft, Lenovo и других. Предполагается, что они составят конкуренцию таким гигантам индустрии, как Intel, AMD, Qualcomm и Apple.

В отличие от классических процессоров для ПК (например, от Intel или AMD на базовой архитектуре x86) ARM-чипы строятся по принципу SoC (System-on-a-Chip): они объединяют CPU (центральный процессор, то есть вычислительное ядро), GPU (графический процессор) и оперативную память. Такие системы давно используются в смартфонах, а вот для ноутбуков и компьютеров на Windows это относительно новое решение, постепенно набирающее популярность, отмечает The Wall Street Journal. «Суперчип» от Nvidia может сделать устройство одновременно мощным и тонким. В компании его называют «самым эффективным чипом для ПК в истории».  

Это переосмысление компьютера имеет такое же большое значение, как и превращение обычного телефона в то, что мы сейчас называем смартфоном. Это новая эра персональных компьютеров. 

Дженсен Хуанг
глава Nvidia

В Nvidia озвучили характеристики RTX Spark: 20 ядер CPU, 6144 ядра GPU и 128 ГБ оперативной памяти. Первые ноутбуки, построенные на базе этого чипа, появятся уже этой осенью. Они будут ориентированы на премиум-сегмент и предназначены в первую очередь для разработчиков ИИ-систем, но последующие версии (например, на 16 ГБ оперативной памяти) охватят и более бюджетную ценовую категорию. Партнеры Nvidia уже работают над созданием более 30 ноутбуков и 10 настольных компьютеров, уточняет CNBC. 

При этом более детальные характеристики и сравнение с существующими чипами конкурентов в Nvidia пока не представили — дополнительную информацию планируют раскрыть осенью. Зато уверенно привели несколько примеров: по словам разработчиков, благодаря RTX Spark пользователи смогут отрисовывать 3D-сцены объемом до 90 ГБ, редактировать видео в 12K или играть в Indiana Jones and the Great Circle при 100 кадрах в секунду и разрешении 1440p — все это на ноутбуке толщиной 14 мм, не подключенном к источнику питания. 

Зачем Nvidia чипы для ПК и что происходит на этом рынке

The Wall Street Journal пишет, что Nvidia не ожидает большой прибыли от внедрения своих чипов в персональные компьютеры. Но это дает возможность компании сохранить связь с потребителями в эпоху, когда каждое устройство оснащено ИИ-технологиями. Именно на этом и делают акцент представители Nvidia: отмечают, что у пользователей ноутбуков на RTX Spark будут широкие возможности для работы с локальными системами искусственного интеллекта и выполнения других задач в этой области с «большей конфиденциальностью и безопасностью». 

Эксперты, опрошенные The New York Times, объясняют: RTX Spark поможет расширить охват Nvidia среди разработчиков ИИ и напрямую конкурировать с MacBook от Apple, которые уже давно задают стандарт по балансу мощности с энергоэффективностью и времени автономной работы. 

Apple стала одной из крупнейших компаний, получающих выгоду от растущего спроса на компьютеры с искусственным интеллектом. MacBook Pro, оснащенный самыми производительными чипами, пользуется популярностью у разработчиков ИИ. И Mac Mini с большим объемом памяти тоже быстро исчез из магазинов в этом году — эту модель используют для безопасного запуска ИИ-агентов. То есть Apple более или менее владеет этим рынком. Nvidia же хочет создать альтернативную экосистему для Windows. 

Макс Вайнбах
технологический аналитик исследовательской компании Creative Strategies

Будущие ПК на базе RTX Spark уже сравнивают по производительности с MacBook, которые работают на новейших чипах M5, выпущенных в марте 2026 года и оптимизированных под задачи искусственного интеллекта. К слову, несколько лет подряд в вопросе производства разрабатываемых ей ARM-чипов Apple полагалась на тайваньскую TSMC. Но чтобы нарастить объемы выпуска, она в мае достигла предварительного соглашения с Intel. По данным СМИ, над собственным чипом на архитектуре ARM для ПК работает и AMD. 

Чего еще ждать от Nvidia

По итогам первого квартала 2027 финансового года выручка Nvidia составила $81,6 млрд. Это абсолютный рекорд для компании и +85% год к году. Более того, эти цифры оказались выше, чем прогнозировали аналитики: в среднем они ожидали $79,2 млрд. Драйвером роста стало ключевое подразделение Nvidia Data Center, специализирующееся на создании инфраструктуры для обучения и работы искусственного интеллекта. 

Компания продолжает развиваться в этом направлении: на выставке Computex, помимо RTX Spark, официально представили и процессор Vera. Его создали специально для работы с ИИ-агентами нового поколения, которые не просто генерируют ответы или пишут код, а используют сторонние инструменты, анализируют результаты и принимают автономные решения. В Nvidia заявили, что Vera уже запущены в массовое производство, в списке первых заказчиков — лидеры индустрии вроде OpenAI, Anthropic, xAI, Dell и Oracle.

Также на Computex объявили о сотрудничестве с Unitree — ведущей китайской робототехнической компанией. Вместе с ней инженеры Nvidia работают над новым «чрезвычайно способным» человекоподобным роботом. Его рост превышает 1,5 метра, он оснащен чипом Nvidia Jetson и должен появиться в продаже уже в октябре 2026 года. 

Фото обложки: Ritchie B. Tongo / EPA / TASS