Зачем ИТ-гиганты берут кредиты

Последние несколько лет крупнейшие ИТ-компании участвуют в дорогостоящей гонке — разрабатывают передовые системы искусственного интеллекта и в то же время предоставляют вычислительные мощности растущему числу ИИ-стартапов. На этом фоне Google, Meta*, Amazon и другие игроки рынка меняют подход к финансированию своей деятельности: если раньше они росли за счет реинвестирования огромных прибылей обратно в свой бизнес, то теперь они активно заимствуют необходимые средства, пишет Bloomberg. 

Одна из последних сделок связана со SpaceX Илона Маска, которая все больше внимания уделяет своему ИИ-бизнесу. В начале октября стало известно, что оператор чат-бота Grok ведет переговоры с банками и инвесторами о привлечении кредита в размере $40 млрд. Эти деньги пойдут исключительно на закупку чипов Nvidia и расширение вычислительной инфраструктуры для проектов в сфере искусственного интеллекта. Financial Times уточняет, что около $10 млрд SpaceX рассчитывает получить в виде банковских кредитов, еще $30 млрд — за счет выпуска долговых обязательств. Предположительно, сделка будет закрыта в 2027 году и станет одним из крупнейших примеров долгового финансирования строительства ИИ-инфраструктуры.

Одновременно на Уолл-стрит и в Кремниевой долине следят за еще одной сделкой: крупный американский разработчик полупроводников Broadcom собирает $60 млрд, чтобы дать их в долг главному клиенту (Anthropic) на покупку своих же чипов. Дело в том, что разработчик чат-бота Claude по договору о пятилетней аренде вычислительных мощностей обязался выплатить Broadcom $125,2 млрд. Но таких денег в свободном обращении у стартапа прямо сейчас нет. Поэтому поставщик процессоров предоставляет своему клиенту еще и кредитную линию — с участием Bank of America, Citigroup и Morgan Stanley. 

Всплеск интереса к займам последовал за массовыми размещениями долговых обязательств. Так, в начале 2026 года Alphabet (материнская компания Google) впервые с эпохи доткомов выпустила 100-летние облигации. В марте 2026 года американский гигант Amazon впервые вышел на европейский рынок облигаций в евро, разместив бумаги на рекордную сумму €14,5 млрд, а в сентябре — выпустил свои первые облигации в британских фунтах стерлингов. Meta*, в свою очередь, в апреле привлекла $25 млрд, разместив облигации инвестиционного класса. 

Bloomberg отмечает, что Meta*, Alphabet и ряд других технологических компаний могут использовать для развития ИИ и строительства дата-центров имеющиеся в их распоряжении средства — рекламный бизнес дает им достаточно денег, чтобы реинвестировать их в ИИ. Например, выручка Google во втором квартале 2026-го превысила $119 млрд. Но займы по-прежнему довольно привлекательный вариант для ИТ-гигантов — особенно, пока фирмы с Уолл-стрит горят желанием одалживать им деньги. 

В дополнение ко всему журналисты The Wall Street Journal подсчитали внебалансовые обязательства девяти технологических компаний (Alphabet, Amazon, Meta*, Microsoft, Oracle, Nvidia, Broadcom, SpaceX и AMD), связанные с ИИ. Это такие обязательства, которые могут не отражаться на балансе до начала аренды, поставки товара или оказания услуги, хотя договоры уже заключены и, как правило, не могут быть расторгнуты. Например, неотменяемая аренда дата-центров — компания соглашается выплачивать фиксированную сумму вне зависимости от того, нужны ли ей эти мощности. Оказалось, что на счету ведущих ИТ-гигантов около $3 трлн таких обязательств. Покрывать их компании собираются за счет роста спроса на ИИ-сервисы и будущих доходов, пишет The Wall Street Journal. 

Сколько денег ИТ-гиганты тратят на ИИ 

По подсчетам Financial Times, только четыре ИТ-гиганта — Alphabet, Amazon, Meta* и Microsoft — в 2026 году намерены потратить на ИИ-инфраструктуру $725 млрд. Это на 77% больше рекордных $410 млрд в 2025-м. Аналитики Уолл-стрит тем временем прогнозируют, что к 2027-му показатель группы превысит $1 трлн. Средства идут на графические процессоры, чипы, серверы, сетевое оборудование и центры обработки данных. В борьбе за лидерство технологические компании также вынуждены вкладываться в электроэнергию и наем квалифицированных инженеров.

Если бум искусственного интеллекта не оправдает ожиданий, крупные технологические компании могут в конечном итоге получить слишком много мощностей и оборудования, которое быстро устаревает. Но эксперты, опрошенные «Коммерсантом», отмечают: рынок ИИ находится на ранней стадии коммерциализации, поэтому и инвесторы, и бигтехи в большинстве своем выбирают одну стратегию — лучше перефинансировать, чем недофинансировать. 

И несмотря на недавний всплеск заимствований, примерно 80-90% запланированных капитальных затрат, как ожидается, будут финансироваться за счет операционных денежных потоков — то есть «живых» денег, которые компании получают в процессе своей основной деятельности. К тому же постепенно появляются доказательства прибыльность ИИ-бизнеса. Например, выручка облачного подразделения Google по итогам второго квартала 2026-го подскочила на 82% год к году — до $24,8 млрд, а портфель невыполненных заказов достиг $514 млрд, что подтверждает реальный спрос. А Microsoft недавно отчиталась о самом сильном росте выручки облачного бизнеса Azure с 2022-го.  

Фото обложки: Искусственный интеллект

Последствия атак на дата-центры «Яндекса»

За последние несколько дней от атак беспилотников пострадали три центра обработки данных (ЦОД) «Яндекса». 

• 8 октября компания остановила работу дата-центра в Сасово (Рязанская область) — из-за пожара, начавшегося после ударов БПЛА. Его мощность составляла около 12 МВт. Там располагаются два из трех суперкомпьютеров «Яндекса» — «Червоненкис» (самый производительный внутри компании) и «Ляпунов». 

• 9 октября беспилотники атаковали дата-центр в Калуге. В нем находилось более 3,8 тыс. серверных стоек с нагрузкой до 15 кВт на каждую, общая мощность — 63 МВт. В компании заявили, что несколько модулей вышли из строя. 
• 11 октября под ударом оказался ЦОД во Владимирской области. Его работа полностью остановлена. Мощность этого дата-центра — порядка 40 МВт. В нем находится еще один суперкомпьютер «Яндекса». 

Представители компании подчеркивают, что среди сотрудников пострадавших нет: «Безопасность людей остается главным приоритетом». Профильные службы работают на местах — оценивают ущерб и устраняют последствия. 

Последствия для пользователей 

На фоне атак пользователи столкнулись с массовыми сбоями сервисов «Яндекса». По данным сервисов мониторинга «Сбой.РФ» и Detector404, проблемы затронули практически всю экосистему. Днем 12 октября аналитики по-прежнему фиксируют жалобы на работу «Яндекс Go», «Яндекс Почты», «Яндекс Телемоста», «Яндекс Пэй», «Яндекс Метрики» и других платформ. 

В частности: 

• «Яндекс Пэй» показывает только баланс карты (не всегда актуальный), не дает перевести деньги и оплатить покупки, либо просто не открывается. В пресс-службе компании заявили, что продолжают восстанавливать сервис. Там заверили: все деньги клиентов находятся в безопасности, записи о счетах хранятся в нескольких копиях на разных площадках, ни одна из них не пострадала.
• Пользователи «Яндекс Go» жалуются на ошибки при оформлении заказа, проблемы с оплатой поездки и GPS: карта не прогружается, пассажиры и водители не видят друг друга, поэтому вынуждены связываться по телефону. Сами таксисты сообщают, что не могут вывести деньги со своих счетов и, по сути, «работают бесплатно». 

Днем 11 октября в пресс-службе «Яндекса» заявили, что инженеры в первую очередь восстанавливают наиболее популярные сервисы: к работе постепенно возвращаются «Алиса», «Яндекс Карты», «Яндекс Почта», такси и поиск, но некоторые их функции пока остаются недоступны. По словам экспертов, ядро клиентских приложений удастся вернуть в стабильный режим в течение 2–3 недель. Пользователям пока рекомендуют дублировать данные (особенно это касается файлов, хранящихся на «Яндекс Диске») — важные фотографии и документы лучше держать на нескольких несвязанных друг с другом платформах и внешнем накопителе. 

Последствия для партнеров «Яндекса»

Сбои коснулись и сторонних платформ, зависящих от инфраструктуры «Яндекса». Так, фиксировались проблемы с доступом к маркетплейсам Wildberries и Lamoda, сервису по продаже и аренде недвижимости «Циан», сетям «Пятерочка», «Магнит», «Вкусно и точка» и «Додо Пицца». В TelecomDaily констатируют: из-за выхода дата-центров из строя пострадали «сотни компаний». Но оценить ущерб на данный момент сложно — число клиентов, которые работали на Yandex Cloud, не раскрывается. Нет информации и о том, у кого из них отсутствовала резервная копия данных и систем. 

Источники «Коммерсанта» на ИТ-рынке утверждают, что сейчас «Яндекс» приостановил резервирование мощностей для других компаний, «чтобы сохранить для себя». Но в пресс-службе компании эту информацию опровергли и назвали «не соответствующей действительности»: «Мы продолжаем помогать нашим партнерам в рамках текущих ресурсов платформы». Там уже договорились с другими российскими облачными провайдерами о помощи клиентам Yandex Cloud — в ускоренном режиме их данные пообещали разместить Selectel, К2Cloud и VK Cloud. 

Последствия для «Яндекса» 

После атаки на третий дата-центр акции «Яндекса» упали почти на 6% — 12 октября на утренних торгах Мосбиржи котировки снизились до 3,25 тыс. руб. за бумагу. Эксперты тем временем пытаются оценить ущерб, нанесенный компании. «Ведомости» приводят расчеты ComNews Group: годовая выручка «Яндекса» за 2025-й составляла 1,44 трлн рублей, поэтому один день простоя в теории обходится примерно в 4 млрд рублей (если предположить, что все сервисы недоступны повсеместно). В реальности же сбои хоть и носят массовый характер, но все же касаются не всех платформ и территорий, поэтому потери сильно ниже обозначенной верхней границы, отмечают в ComNews Group. 

Сколько «Яндексу» потребуется на восстановление дата-центров 

В официальном обращении от 9 октября «Яндекс» признает, что оценить сроки полного восстановления инфраструктуры пока сложно. Ситуация осложняется тем, что атаки затронули сразу несколько центров обработки данных. 

Мы продолжаем оценивать состояние инфраструктуры — пока назвать сроки восстановления работы оборудования в дата-центрах очень сложно. Будем рассказывать о ситуации по мере появления информации.

«Яндекс»

Ежедневные обновления компания публикует в Telegram-канале Yandex Cloud Alerts, детальный разбор можно найти здесь. В последнем посте говорится, что облачная платформа по-прежнему работает в аварийном режиме, а специалисты круглосуточно занимаются восстановительными работами. Команда технической поддержки получает большое количество обращений, поэтому время ответа может быть увеличено, обращают внимание в «Яндексе». 

В разговоре с «Коммерсантом» участники рынка объясняют: пострадали очень крупные дата-центры, срок поставки оборудования для их восстановления — до шести месяцев. Они предполагают, что «Яндекс» начнет закупку по разным каналам, включая иностранные, чтобы быстрее восполнить потери. На этом фоне могут вырасти цены на «железо», а чуть позже последствия на себе почувствуют и потребители: компании придется потратиться на замещение мощностей, что с некоторым запозданием скажется на стоимости облачных услуг. 

Отраслевые издания, в свою очередь, считают, что восстановление дата-центров затянется как минимум до 2028 года — из-за глобального дефицита чипов, вызванного бумом искусственного интеллекта. Напоминают и о суперкомпьютерах, которые тоже могли пострадать в результате атак: если они полностью уничтожены, то на восстановительные работы потребуется 2–2,5 года. 

Какие меры принимают другие операторы дата-центров в России

Аналитики, опрошенные Forbes, отмечают, что произошедшее заставило рынок всерьез задуматься о резервировании, диверсификации площадок и физической защите своих объектов.

Произошедшее, вероятно, ускорит дальнейшую диверсификацию сети дата-центров, развитие резервных площадок и географическое распределение вычислительных мощностей.

Дмитрий Лозовой
аналитик ФГ «Финам» 

О том, что игроки рынка ЦОД уже принимают меры по обеспечению безопасности своей инфраструктуры, пишет и «Коммерсант»: они модернизируют существующие системы и закупают оборудование для защиты от атак БПЛА. 

Фото обложки: Кирилл Кухмарь / ТАСС

Как открытые ИИ-модели стали инструментом для создания детской порнографии

Число материалов с детской порнографией и изображений сексуализированного насилия над несовершеннолетними (CSAM), сгенерированных с помощью искусственного интеллекта, резко выросло: за первую половину 2026 года аналитики Internet Watch Foundation (IWF) обнаружили в сети 6310 подобных файлов. Это уже на 40% больше, чем за весь 2025-й — тогда выявили порядка 4,5 тыс. запрещенных материалов. 

Эксперты по кибербезопасности и правоохранители, опрошенные Bloomberg, констатируют: подавляющее большинство порнографических материалов с детьми создается с использованием ИИ-моделей с открытым исходным кодом. От закрытых, платных инструментов вроде ChatGPT и Claude, которые работают по правилам безопасности и стандартам, установленным их разработчиками, открытые отличаются тем, что их можно свободно использовать и модифицировать. Как только ПО загружено на персональный компьютер, пользователь может дорабатывать его и настраивать под свои цели — ничто не остановит преступника от обучения машины на существующих фото и видео насилия над несовершеннолетними. И отследить эту активность практически невозможно. 

Проблема только усугубляется. Модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом как будто созданы для совершения преступлений. Это настолько дешево и быстро, что можно создавать тысячи изображений с сексуальной эксплуатацией детей в течение одного дня. А воображение преступников не знает границ, когда они используют ИИ. 

Дэнни ван Алтуис
руководитель группы в Европоле, которая координирует расследование случаев сексуальной эксплуатации детей в странах ЕС

В 2025 году Национальный центр по работе с пропавшими и эксплуатируемыми детьми (NCMEC) в США принял более 1,5 млн обращений о случаях сексуальной эксплуатации несовершеннолетних с применением ИИ. Для сравнения, в 2024-м этот показатель составлял 67 тыс. Эксперты отмечают, что такие материалы могут принимать различные формы. В одних случаях преступники генерируют полностью новые изображения — без использования образов реальных детей. В других — фотографируют несовершеннолетних в общественных местах или сохраняют уже опубликованные файлы, а затем с помощью нейросетей превращают их в CSAM. В результате образы несовершеннолетних продолжают появляться в новых материалах, что продолжает цикл эксплуатации. Поэтому утверждения о том, что у ИИ-порнографии нет жертв — ложное, подчеркивают правоохранители. 

В списке наиболее распространенных инструментов среди преступников — Stable Diffusion от британского стартапа Stability AI, Flux от немецкой Black Forest Labs и множество китайских ИИ-моделей, в том числе Qwen от Alibaba и Hunyuan от Tencent. Например, Stable Diffusion в прошлом году оказалась в центре масштабной международной операции Cumberland: Европол совместно с силовыми органами 19 стран арестовал 25 участников группировки, которая занималась распространением изображений сексуализированного насилия над детьми, созданных с помощью ИИ. Расследование началось после задержания 28-летнего гражданина Дании — за «символическую плату» он предоставлял пароль для доступа к фото и видео с детской порнографией. 

Почему правоохранителям сложно отследить педофилов в сети

По подсчетам Internet Watch Foundation, число участников наиболее популярного интернет-форума, посвященного порнографическим ИИ-материалам с детьми, достигло 200 тыс. — с декабря 2025-го аудитория увеличилась почти втрое. Пользователи даркнета очень обеспокоены вопросом конфиденциальности: любого, кто предлагает использовать платные (то есть контролируемые) нейросети, автоматически подозревают в работе на правоохранительные органы и блокируют. А вот новым производительным нейросетям с открытым исходным кодом там всегда рады. 

Работа исследователей и волонтеров в этой сфере осложняется законодательством, дополняют эксперты: создание и хранение детской порнографии запрещается, даже если речь идет о тестировании способностей нейросетей с целью определить их границы и при необходимости сообщить о нарушениях. 

С материалами, содержащими изображение сексуализированного насилия над детьми, очень сложно работать. Мы просто надеемся, что однажды власти предоставят исследователям, желающим помочь правоохранителям, больше возможностей. 

Ашия Уилсон
доцент Массачусетского технологического института

Тем не менее в США, например, число уголовных дел, связанных со CSAM и искусственным интеллектом, стремительно растет. Журналисты NBC News выявили 36 процессов, запущенных в период с 2022-го по 2025 год. Все закрытые судебные разбирательства завершились вынесением обвинительных приговоров. Многие дела все еще находятся в производстве. Так, в 2024 году по подозрению в производстве и распространении ИИ-изображений детской порнографии арестовали 42-летнего программиста Стивена Андерегга. На его устройствах обнаружили более 13 тыс. подобных файлов. Более того, в процессе расследования выяснилось, что в октябре 2023-го он отправил ряд фото 15-летнему мальчику в Instagram*. Андереггу все еще ожидает суда, ему грозит до 50 лет тюремного заключения. 

Открытые ИИ-модели: за и против 

Для индустрии высоких технологий модели с открытым исходным кодом жизненно необходимы. Они пользуются огромной популярностью у разработчиков и стартапов, которые ищут дешевое настраиваемое ПО для своих продуктов, поскольку нейросети от Anthropic и OpenAI становятся все более дорогостоящими. В этом году число пользователей Hugging Face — платформы, где разработчики и исследователи обмениваются готовыми ИИ-решениями, программным кодом и демо-приложениями — увеличилось вдвое, до 13 млн человек. А количество нейросетей в репозитарии превысило 2 млн.  

За создание моделей с открытым исходным кодом берутся лидеры индустрии, в том числе OpenAI, Meta* и Google. Для них это возможность сделать технологию более распространенной и доступной для клиентов. Но на данный момент рынок удерживает Китай: большинство нейросетей от разработчиков из Поднебесной — открытые, и они быстро догоняют передовые инструменты американских конкурентов. Пользователи все чаще выбирают китайские платформы из-за низких расходов и высокой эффективности. Например, Kimi K3 (считается самой дорогой в КНР) обойдется в $15 за 1 млн выходных токенов. Для сравнения, Claude Fable 5 от Anthropic требует $50 за те же объемы. 

Ключевая проблема ИИ-моделей с открытым исходным кодом в том, что после сохранения на персональном компьютере любые встроенные защитные барьеры можно удалить или обойти. «Взломанные» варианты преступники используют в своих целях, включая кибератаки и создание порнографических материалов. 

На сегодняшний день практически невозможно обеспечить контроль, если пользователь загрузил модель локально и запускает ее в своей частной системе. К сожалению, это дает преступникам ощущение безопасности. 

Ребекка Портнофф
бывший вице-президент некоммерческой организации Thorn, созданной для борьбы с сексуальной эксплуатацией детей 

Фото обложки: Filippo Carlot / Imago / TASS

*Компания Meta признана в России экстремистской и запрещена. Instagram — продукт этой компании.