В чем Илон Маск обвиняет OpenAI

На этой неделе у федерального суда в Окленде (Калифорния) почти круглосуточно дежурят журналисты, протестующие (они требуют остановить развитие ИИ) и желающие сделать фото с Илоном Маском. В центре города на обычно тихих улицах усилили охрану. А судья Ивонн Гонсалес Роджерс пригрозила на время закрыть дополнительную комнату для наблюдения за ходом заседаний. Все это — последствия громкого судебного разбирательства между самым богатым человеком в мире Илоном Маском и одной из крупнейших ИИ-компаний OpenAI. 

В 2024 году Илон Маск подал иск против OpenAI. Бизнесмен утверждает, что компания и ее соучредитель Сэм Альтман приняли от него пожертвования в размере $38 млн, пообещав создать некоммерческую организацию, которая будет уделять приоритетное внимание безопасному развитию ИИ. Вместо этого, по словам Маска, они превратили OpenAI в «машину для обогащения» с рыночной стоимостью в $852 млрд. Истец уверен: изменение структуры компании нарушило ее первоначальную миссию, а руководители неправомерно извлекли выгоду из его благотворительных взносов. Соответчиком по делу выступает Microsoft: Маск обвиняет ИТ-корпорацию в пособничестве и подстрекательстве к злоупотреблению благотворительным фондом. 

Илон Маск требует от OpenAI и Microsoft возмещения ущерба в размере $150 млрд (в иске говорится, что он «имеет право» на часть суммы, в которую сейчас оценивается ИИ-компания). Кроме того, он добивается возвращения OpenAI к некоммерческой структуре и отстранения Сэма Альтмана и Грега Брокмана (президент и сооснователь OpenAI) от должностей. 

Показания по своему иску в федеральном суде Окленда Илон Маск начал давать 28 апреля. Он изложил свою версию возникновения OpenAI. 

Я придумал идею, название, нанял ключевых сотрудников, научил их всему, что знаю сам, обеспечил первоначальное финансирование. Это было специально задумано как благотворительное мероприятие, которое не приносит пользу какому-либо конкретному человеку. Я мог бы начать бизнес с целью получения прибыли, но я специально решил этого не делать. 

Илон Маск

По словам предпринимателя, одной из целей основания OpenAI была необходимость противопоставить что-то Google, поскольку сооснователь компании Ларри Пейдж «недостаточно заботился о безопасности ИИ». Маск признал, что участвовал в обсуждении создания коммерческого подразделения, но настаивал на ограничениях — «чтобы хвост не вилял собакой». Бизнесмен также неоднократно повторил обвинения в «краже благотворительной помощи». 

Я на самом деле был дураком, который дал им бесплатное финансирование для создания стартапа. Этот судебный процесс очень прост: это не окей красть благотворительные средства. Если мы разрешим грабить благотворительные организации, вся система благотворительности в Америке будет разрушена. Это меня беспокоит.

Илон Маск 

Обозреватель The Verge пишет, что в первый день дачи показаний Илон Маск казался «скорее мелочным, чем подготовленным»: он долго пересказывал свою биографию (рассуждал о том, как «работал по 80–100 часов в неделю») и перечислял бизнесы. В какой-то момент судья даже решила переспросить: «Вы даете показания?» По-настоящему оживленным было только «хвастовство» Маска о том, как много он сделал для OpenAI, отмечает The Verge. 

29 апреля начался перекрестный допрос. Адвокат OpenAI Уильям Савитт предоставил текстовые сообщения и электронные письма, свидетельствующие о том, что Илон Маск всегда был в курсе планов компании по получению прибыли. В частности, в 2016 году предприниматель писал: «Google DeepMind развивается очень быстро. Я обеспокоен тем, что OpenAI не сможет ее догнать. Оглядываясь назад, можно сказать, что создание некоммерческой организации было неправильным шагом». 

После этого в суде состоялся следующий диалог.

The Guardian сообщает, что в суде бизнесмен часто отказывался отвечать на вопросы, был непоследователен и уклонялся от прямых комментариев. Судье пришлось несколько раз потребовать от Маска простого «да» или «нет». Он, в свою очередь, не раз жаловался: якобы адвокат OpenAI задает вопросы, направленные на то, чтобы его обмануть.

Какая позиция по этому делу у OpenAI 

В OpenAI утверждают, что Илон Маск всегда знал о планах по привлечению инвестиций и даже сам настаивал на создании коммерческой структуры. Он «требовал ключи от королевства»: стремился к полному контролю над компанией и объединению с Tesla и ушел после неудачной попытки возглавить бизнес. 

Движимый ревностью, сожалением о том, что ушел из OpenAI, и желанием помешать конкурирующей ИИ-компании, Илон годами преследует OpenAI с помощью необоснованных судебных исков и публичных нападок.

пресс-релиз OpenAI

Уильям Савитт в суде заявил: OpenAI никогда не обещала Маску, что останется некоммерческой организацией. Адвокат в очередной раз отметил: предприниматель не обращал внимание на инвестиции Microsoft в 2019 году, зато после релиза ChatGPT заинтересовался деятельностью компании. А иск подал уже после того, как в 2023-м основал xAI. Представитель Microsoft Рассел Коэн тоже подчеркнул, что Маск изменил свое мнение об OpenAI только после успеха чат-бота (сегодня им еженедельно пользуются около 900 млн человек по всему миру). 

Когда OpenAI отказалась быть частью империи Маска, он просто взял и ушел. Мы здесь потому, что Маск не добился своего в OpenAI. У моих клиентов хватило смелости продолжить и добиться успеха без него. Мистеру Маску это может не нравиться, но это не основание для судебного иска. Слишком поздно придумывать что-то, чтобы навредить конкуренту. 

Уильям Савитт 
адвокат OpenAI 

Представители OpenAI заявили, что $38 млн, пожертвованные в свое время Илоном Маском, «были потрачены точно по назначению и в соответствии с миссией» компании. Более того, не сдержал своих обещаний на самом деле истец: он обещал инвестировать в стартап до $1 млрд, а вложил значительно меньше. 

По данным СМИ, судебный процесс продлится примерно 3–4 недели. Ожидается, что показания дадут в том числе Сэм Альтман и глава Microsoft Сатья Наделла. Итоги первых заседаний лаконично подвела репортер The Verge. 

Примерно через 5 часов после начала выступления Илона Маска я записала в своих заметках следующее предложение: "Я никогда в жизни так не симпатизировала Сэму Альтману".

Элизабет Лопатто 
репортер The Verge 

Почему суд между Маском и OpenAI важен для всей индустрии ИИ

Решение присяжных может изменить баланс сил на рынке искусственного интеллекта и определить будущее технологии, предупреждают эксперты. Они напоминают, что обе компании — как OpenAI, так и SpaceX, которой принадлежит xAI, — готовятся к первичному публичному размещению акций (IPO). Каждое из них может стать крупнейшим в истории. 

Перед выходом на биржу OpenAI завершила крупнейший в истории Кремниевой долины раунд финансирования, собрав $122 млрд. Но если Илон Маск победит в суде, то IPO ИИ-компании, запланированное на конец 2026 года, почти наверняка сорвется — OpenAI понесет серьезный финансовый ущерб, а перестановки в руководстве изменят настроения среди потенциальных инвесторов. В таком случае xAI потеснит крупного конкурента и может вырваться вперед (первое размещение акций SpaceX, к слову, должно состояться уже в июне). Кроме того, на кону более глобальный вопрос — могут ли ИИ-лаборатории, основанные как некоммерческие организации, на законных основаниях трансформироваться в коммерческие предприятия. 

Конец спорам не положит даже поражение Илона Маска, пишет The Conversation. В ходе судебного разбирательства в открытый доступ уже попали сотни страниц электронных писем и личных дневников участников процесса. Так, выяснилось, например, что Сэм Альтман задавался вопросом, как избавиться от Маска. А тот тем временем тайно получал инсайдерскую информацию от Шивон Зилис — матери четверых детей предпринимателя, которая была членом совета директоров OpenAI до 2023 года. 

Это дело отражает переживания общества: невероятно мощная технология создается и контролируется небольшим числом враждующих братанов. А всем остальным приходится жить с последствиями.

Роб Николлс
старший научный сотрудник в области медиа и коммуникаций Сиднейского Университета

Фото обложки: Allison Robbert / AP / TASS; Florian Gaertner / TASS

Почему Китай заблокировал сделку Meta* и Manus

Китай заблокировал сделку Meta* стоимостью $2 млрд по покупке Manus — стартапа в сфере искусственного интеллекта, который занимается разработкой универсальных ИИ-агентов. Изначально он был частью компании Butterfly Effect из КНР. В мае 2025 года Manus привлек $75 млн в рамках раунда финансирования, проведенного американским венчурным фондом Benchmark. А прошлым летом стартап закрыл офисы в Китае, уволил десятки сотрудников и перерегистрировался в Сингапуре как отдельная организация. Это позволило обойти инвестиционные ограничения США в отношении китайских ИИ-компаний и проверок со стороны властей КНР. 

Компания Марка Цукерберга объявила о соглашении еще в декабре 2025 года. В Meta* подчеркнули, что Manus полностью прекратит предоставлять услуги и проводить бизнес-операции в КНР: «После сделки у китайской компании не останется доли собственности». Сейчас на сайте сингапурского стартапа говорится, что он «является частью Meta*». Более того, американский ИТ-гигант уже начал интегрировать разработки Manus в свои инструменты, пишет Financial Times.

В январе 2026-го китайские регуляторы заявили, что проведут расследование на предмет соответствия сделки действующим нормативным актам, поскольку любые предприятия, занимающиеся внешними инвестициями и экспортом технологий, должны соблюдать законодательство. В Meta* напомнили, что большинство сотрудников Manus базируются в Сингапуре. Тем не менее Комиссия по национальному развитию и реформам Китая после проверки приняла решение о запрете. Конкретных причин блокировки там не озвучили. 

По данным Reuters, двух соучредителей Manus еще в марте вызвали в Пекин на переговоры с регулирующими органами, а затем им запретили покидать страну. Аналитики и юристы, опрошенные агентством, отмечают: редкий шаг по отмене уже завершенной сделки демонстрирует, как КНР стремится установить контроль над трансграничными сделками с участием китайских активов или технологий. CNBC отмечает, что это решение «вызвало беспокойство» хайтек-предпринимателей и инвесторов, которые хотели использовать перерегистрацию в Сингапуре, чтобы избежать дополнительных проверок. 

Китай демонстрирует миру, что он готов играть жестко, когда речь заходит о талантах и возможностях в области искусственного интеллекта, которые страна рассматривает как основной актив национальной безопасности. Это убедительно доказывает, что китайские власти могут предпринимать подобные шаги и в будущем в отношении сделок с участием китайских техкомпаний. 

Лиан Джай Су
главный аналитик Omdia

Зачем Meta* купила Manus

В марте 2025 года Manus выпустила своего первого универсального ИИ-агента, который способен автономно выполнять задачи от имени пользователя. Его разработали под решение сложных многоэтапных запросов — глубокого анализа данных, написания кода, проведения маркетинговых исследований, расчета бюджетов, подготовки отчетов и таблиц. Сразу после релиза инструмент начали называть «следующим DeepSeek». 

К концу 2025-го в Manus сообщили, что годовой доход компании превысил $100 млн, отметив, что это «самый быстрый рост для стартапа в мире». И сделка с Meta* позволит «развиваться на более прочном и устойчивом фундаменте, не меняя принципов работы», заявил глава Manus Сяо Хун.   

Manus уже обслуживает повседневные потребности миллионов пользователей и предприятий по всему миру. Мы планируем распространить эти возможности на гораздо большее число клиентов. 

пресс-релиз Meta*

Интерес Meta* к сингапурскому стартапу отражает глобальную гонку за лидерство в разработке ИИ-агентов, пишет Associated Press. Это действительно один из главных трендов на рынке: агентские функции внедряют в самые мощные модели — от GPT-5.5 до DeepSeek-V4. К слову, по данным The Wall Street Journal, в начале 2026 года OpenAI не смогла достичь собственных целей по продажам и привлечению новых пользователей. Теперь компания последовательно делает ставку на развитие ИИ-агентов: в феврале OpenAI даже наняла под эту задачу Питера Штайнбергера — разработчика OpenClaw. Последнюю версию ChatGPT уже обучили автономно анализировать данные и выполнять офисную работу — в этом видят возможность обеспечить лидерство на рынке корпоративных инструментов и удержать пользователей. 

Гонка Китая и США за лидерство в сфере ИИ

Решение Китая заблокировать сделку Meta* и Manus — очередной признак того, что власти страны ужесточают контроль за рынком ИИ на фоне набирающего обороты технологического соперничества с США. Исследование Стэнфордского университета AI Index 2026 показало: у нейросетей американских ИТ-компаний перед китайскими есть преимущество (производительность, навыки и так далее) в 2,7%. Для сравнения, в 2023-м разрыв превышал 30%. 

Эксперты объясняют: борьба за доминирование в сфере искусственного интеллекта — это несколько параллельных гонок. В первую очередь — за разработку лучшей ИИ-модели с открытым и закрытым исходным кодом. Ведущие американские ИТ-гиганты тяготеют к «закрытости» — неохотно раскрывают результаты исследований и данные, на которых обучают свои нейросети. По такой логике OpenAI продает доступ к ChatGPT, Google — к Gemini и так далее. В том числе поэтому США лидируют в монетизации ИИ и удерживают большую долю рынка. Китай тем временем сделал ставку на опенсорсные модели, доступные для свободного использования и модификации: многие разработчики и небольшие стартапы из стран Глобального Юга используют их для собственных экспериментов и создания узкоспециализированных нейросетей (это не требует больших финансовых вложений и вычислительных ресурсов). 

По бенчмаркам американские ИИ-модели все еще стабильно обходят конкурентов из КНР. Кроме того, США ежегодно выпускают больше передовых инструментов: например, в 2025-м в списке релизов оказалось 50 «заметных» нейросетей (у Китая — 30), следует из отчета AI Index 2026. 

Все еще существует большой, фундаментальный разрыв в плане возможностей. Ведущие американские компании искусственного интеллекта, такие как Anthropic, OpenAI и Google DeepMind, вероятно, на 6–7 месяцев опережают китайские лаборатории, что немаловажно на этом рынке. 

Крис Макгуайр
технический эксперт Совета по международным отношениям (CFR) 

Поднебесная же обходит соперника в масштабировании технологии и повсеместном применении — от беспилотных автомобилей до роботов на производстве и в сфере услуг. В марте китайское правительство представило пятилетний план со стратегией AI Plus, которая предполагает интеграцию искусственного интеллекта в экономику страны с акцентом на производство, транспорт и робототехнику. И пока США в значительной степени полагаются на частный сектор, власти КНР применяют более активный подход: финансируют программы и налоговые льготы для индустрии, а также исследования, связанные с ИИ. Более того, Китай к 2030 году, вероятно, будет обладать резервными мощностями, в 3 раза превышающими весь мировой спрос на дата-центры, ожидают в Goldman Sachs. В США, наоборот, ряд штатов рассматривают возможность приостановки строительства центров обработки данных. 

Фото обложки: VCG / TASS

*Компания Meta признана в России экстремистской. 

Что умеет DeepSeek-V4

Китайский разработчик представил предварительную версию DeepSeek-V4. Reuters называет обновление «долгожданным» — предыдущая нашумевшая версия V3 вышла в декабре 2024 года. А в DeepSeek утверждают, что это самая мощная ИИ-модель с открытым исходным кодом среди существующих. 

У DeepSeek-V4 есть две версии — V4-Pro и V4-Flash. 

• V4-Pro усилили в решении логических и агентных задач. В тестах на общие знания о мире эта версия не дотягивает только до уровня Gemini-Pro-3.1 от Google. В тестах по математике, STEM и кодированию она превосходит все существующие опенсорсные ИИ и «соперничает» с лучшими в мире моделями с закрытым исходным кодом (ChatGPT, Claude и другими), утверждают разработчики. А по производительности она «не уступает» закрытым. 
• V4-Flash — более легкая версия, ориентированная на массового пользователя и выполнение простых задач. Она «рассуждает» почти на уровне V4-Pro, но обеспечивает более высокую скорость отклика при меньших затратах, отмечают в DeepSeek. 

The New York Times отмечает, что DeepSeek «отлично справляется» с написанием кода — все более и более важным навыком в мире ИИ. По оценкам Vals AI, эта модель действительно значительно превосходит все другие опенсорсные нейросети — по крайней мере в программировании. Но главным преимуществом DeepSeek по-прежнему остается открытый исходный код. Это значит, что сторонние разработчики могут свободно использовать и модифицировать ее — дорабатывать и настраивать под свои цели либо создавать новые ИИ-модели. Для этого не требуется больших финансовых вложений и вычислительных ресурсов, поэтому такой путь часто выбирают небольшие компании и стартапы. Так, к китайской модели обращаются инженеры и программисты с ограниченными бюджетами от Малайзии до Нигерии. 

Обновленная версия DeepSeek вышла на следующий день после того, как Белый дом обвинил Китай в краже технологий ИИ в «промышленных масштабах». Правительство США якобы располагает информацией, указывающей на то, что иностранные организации с базой в КНР участвуют в целенаправленных масштабных кампаниях по «дистилляции» американских систем. Ранее Microsoft и OpenAI обвиняли конкретно DeepSeek в краже данных и использовании работы других языковых моделей.

Что умеет GPT-5.5

В OpenAI считают GPT-5.5 «самой умной и интуитивно понятной в использовании моделью» на сегодняшний день. Она уже доступна платным подписчикам сервиса и пользователям приложения для разработчиков Codex. Ее предшественница, GPT-5.4, вышла совсем недавно — в начале марта. Тем не менее в компании утверждают, что обновленная версия значительно превосходит предыдущую в написании и отладке кода, онлайн-исследованиях, анализе данных и офисной работе, например в создании документов и электронных таблиц. 

Главный акцент в GPT-5.5 сделали на агентских функциях — способности ИИ не просто отвечать на запросы, а самостоятельно управлять компьютером, планировать свои действия и выполнять сложные задачи без участия человека.

Вместо того чтобы тщательно контролировать и расписывать каждый шаг, вы можете поручить GPT-5.5 сложную задачу, состоящую из нескольких этапов, и доверить модели планирование, использование дополнительных инструментов и финальную проверку ее работы. 

OpenAI 

В бенчмарке GDPval, который оценивает производительность и качество работы ИИ-моделей в 44 профессиональных областях, GPT-5.5 превзошла людей-сотрудников или сравнялась с ними в 84,9% случаев. У GPT-5.4 был результат в 83%, а у конкурента от Anthropic (Claude Opus 4.7) — 80,3%. Соучредитель и президент OpenAI Грег Брокман отмечает, что новая модель «мыслит быстрее и острее», при этом тратит меньше токенов, то есть клиенты могут активнее использовать нейросеть и платить меньше за тот же результат. По словам Брокмана, выход GPT-5.5 приближает компанию к созданию «суперприложения» — десктопного сервиса, объединяющего ChatGPT, ИИ-браузер Atlas и платформу для программирования Codex. Предполагается, что его можно будет использовать в самом широком спектре задач — от написания кода до анализа больших объемов данных. 

Обновление чат-бота — последний шаг в борьбе между OpenAI и Anthropic, которая становится все ожесточеннее с приближением срока выхода обеих компаний на IPO, пишет The Verge. Они конкурируют за лидерство на рынке корпоративных инструментов и ПО для искусственного интеллекта. Причем OpenAI недавно даже отказалась от «побочных» проектов (объявила о закрытии Sora и приостановила разработку эротического режима для ChatGPT) в пользу более прибыльных для бизнеса. 

Что умеет Claude Opus 4.7

Anthropic выпустила новую версию флагманской ИИ-модели 16 апреля. Claude Opus 4.7 научили обрабатывать сложные и комплексные запросы и перепроверять собственный результат. Нейросеть теперь точнее следует инструкциям и лучше запоминает информацию на протяжении длительных проектов, состоящих из нескольких сессий. Более того, она может использовать старый контекст для решения новой задачи. 

В тестах Opus 4.7 обогнала Opus 4.6 по всем показателям. В частности, обновленная версия прошла бенчмарк CursorBench (позволяет оценить эффективность ИИ в написании кода) с показателем успешности в 70%. Для сравнения: у Opus 4.6 было 58%. 

Компания Anthropic уже установила стандарт моделей для написания кода, а Claude Opus 4.7 — как самая современная модель на рынке — значительно повышает его. В наших внутренних тестах Claude Opus 4.7 выделяется не только своими возможностями, но и тем, насколько хорошо он справляется с реальными асинхронными рабочими процессами — автоматизацией, CI/CD и так далее. Модель также более глубоко задумывается о проблемах и предлагает более уверенную, самостоятельную точку зрения, а не просто соглашается с пользователем.

Игорь Островский
соучредитель Augment Code 

По результатам 10 тестов, которые фигурируют в отчетах Anthropic и OpenAI, Opus 4.7 лидирует в шести из них, а GPT-5.5 — в четырех. Эксперты рекомендуют выбирать инструмент в зависимости от задач: GPT-5.5 использовать для глубокого ресерча, офисной рутины и агентских функций, а Opus 4.7 — для написания и оптимизации кода. 

Фото обложки: Solen Feyissa / Unsplash

Что нового в ChatGPT Images 2.0

OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.0 — обновленную модель для генерации изображений. Разработчики утверждают, что она точнее следует промптам, лучше прорисовывает детали и корректнее работает с текстом. Поэтому инструмент подходит для широкого спектра профессиональных задач, включая создание рекламных материалов, плакатов и макетов, отмечают в OpenAI. 

Это не просто инструмент для создания красивых фотографий. Это креативный помощник. 

Адель Ли
менеджер по продукту OpenAI 

В пресс-релизе говорится, что Images 2.0 обеспечивает «беспрецедентный уровень конкретности и точности» генераций — инструмент может работать в широком диапазоне стилей (фотореализм, кинематографические кадры, пиксельная графика, манга и т.д.) и помогать пользователю в создании раскадровок, маркетинговых креативов или героев компьютерных игр. Нейросеть поддерживает разное соотношение сторон: изображение в разрешении до 2K можно сделать в 1:3, 3:1 и т.д.

Одно из ключевых изменений — качество работы с текстом. Images 2.0 не ломает буквы и не добавляет лишние символы: модель способна без ошибок генерировать текстовые блоки, мелкие шрифты, скриншоты и даже строки, написанные от руки, утверждают в OpenAI. И речь не только про английский: ИИ качественно отображает в том числе японский, корейский, китайский, хинди и бенгальский языки. 

Это не просто перевод одной-двух надписей, а создание связных текстов, где язык становится частью дизайна — от плакатов и эксплейнеров до диаграмм и комиксов. Это делает модель более полезной в глобальном масштабе и помогает людям создавать визуальные эффекты на тех языках, которые они фактически используют. 

OpenAI 

Кроме того, Images 2.0 получила режим «размышления»: перед созданием картинки нейросеть может найти актуальную информацию в интернете, продумать структуру изображения и собрать, например, точную инфографику на основе реальных данных (базу знаний модели обновили до декабря 2025 года). В этом режиме Images 2.0 способна «нарисовать» несколько картинок за раз — после одного промпта она выдаст полноценную брошюру, многостраничную мангу или серию плакатов. Доступ к «размышляющей» модели получат только платные подписчики ChatGPT, остальные функции открыты для всех пользователей. 

Обозреватели, которые уже успели протестировать Images 2.0, в первую очередь отмечают прогресс в отображении текста. TechCrunch пишет, что модель в этом «на удивление хороша»: журналисты издания смогли сгенерировать с ее помощью меню для ресторана мексиканской кухни — его «можно сразу использовать, и клиенты не заметят разницы». Автора Wired «впечатлила» генерация текста — по крайней мере на английском. Он тестировал модель и на других языках. В частности, попросил создать постер-коллаж с Тимоти Шаламе так, будто его сделали фанаты актера из Китая. Получив результат, он попросил ChatGPT оценить собственный результат и перевести текст с картинки. В ответ чат-бот сказал: «Многое на постере — полубессмыслица, написанная с помощью искусственного интеллекта так, чтобы походить на китайские плакаты. Есть несколько элементов, которые явно искажены или смешаны с японскими иероглифами». 

Что нового у ИИ-моделей для генерации изображений от Google, Microsoft и Midjourney

The Information отмечает: обновленная версия ChatGPT Images вышла после того, как глава OpenAI Сэм Альтман объявил «код красный» и призвал сотрудников улучшить флагманские продукты — на фоне ужесточающейся конкуренции с Google и Anthropic. 

У Google, в частности, есть собственная ИИ-модель для генерации изображений — Nano Banana, которую выпустили в августе 2025 года. Инструмент быстро стал хитом, в том числе среди молодых пользователей. Они создавали 3D-фигурки, меняли стиль фото, генерировали контент для соцсетей и маркетплейсов. С тех пор нейросеть получила несколько обновлений. В ноябре 2025-го вышла Nano Banana Pro, которая умеет «размышлять» и позиционируется как помощник для профессиональной работы — создания брендинга, диаграмм, рекламных материалов. А в конце февраля 2026-го состоялся релиз Nano Banana 2. В рамках одного процесса она может создавать до 14 объектов в единой стилистике и генерировать «точный и разборчивый текст для маркетинговых макетов или поздравительных открыток».

Разработчики все чаще делают ставку на улучшение генерации текста, пишет Wired. Например, одним из ключевых преимуществ Microsoft MAI-Image-2 — модели, выпущенной в марте 2026-го, — называют рендеринг текста: при создании инфографики, постеров и вывесок четкость и точность символов стали заметно выше. Кроме того, нейросеть от Microsoft отличается фотореализмом — она прорисовывает освещение, тени и текстуры материалов. 

Midjourney, в свою очередь, в марте открыла доступ к версии V8. По словам разработчиков, она генерирует изображения примерно в 5 раз быстрее предыдущей модели, лучше следует детальным промптам, точнее отображает предпочтения пользователей, считывая мудборды и референсы по стилю, а также корректнее рендерит текст. 

Как отличить ИИ-изображение от настоящего

ИИ-модели стабильно совершенствуются, и изображения, созданные с помощью искусственного интеллекта, становятся все реалистичнее и неотличимее от настоящих фото или картинок, сделанных человеком. Доказательство тому — исследование Microsoft. Аналитики собрали 12,5 тыс. респондентов по всему миру и показывали им в случайном порядке реальные и ИИ-изображения. Выяснилось, что люди распознают сгенерированный контент в среднем лишь в 62% случаев. Сложнее всего участникам эксперимента было с пейзажами и городскими сценами, проще всего — с портретами (многие сразу подмечали неестественные особенности человеческого лица). 

Чтобы отличить ИИ-картинку от реальной, эксперты рекомендуют обращать внимание на ряд подсказок: 

• нейросети все еще недостаточно точно работают с анатомией человека — нарушают симметрию глаз, «сращивают» зубы, прорисовывают странное положение пальцев рук, чересчур идеальную кожу и неестественный объем волос (они могут сливаться в однородную массу); 
• искусственному интеллекту не поддаются законы физики — на сгенерированном изображении могут быть непоследовательные тени (или их полное отсутствие), а в воде/стекле отражаются странные предметы; 
• каждое цифровое изображение содержит набор метаданных (модель камеры, время, когда было сделано фото, GPS-координаты), а у ИИ-контента этих данных нет — проверить картинку можно через программу ExifTool или в разделе «Свойства» на смартфоне или компьютере. 

Помимо анализа с помощью перечисленных маркеров, можно воспользоваться онлайн-инструментами, которые идентифицируют сгенерированный контент. Например, SynthID распознает цифровые водяные знаки, встроенные в изображения, аудио, текст или видео, созданные с помощью Gemini, Nano Banana и других моделей Google. Undetectable AI обнаруживает изображения, сделанные в Midjourney, DALL-E, Nano Banana и других популярных ИИ-сервисах. А на сайте Decopy AI можно проверить как картинки, так и текст. 

Фото обложки: OpenAI