Как открытые ИИ-модели стали инструментом для создания детской порнографии
Число материалов с детской порнографией и изображений сексуализированного насилия над несовершеннолетними (CSAM), сгенерированных с помощью искусственного интеллекта, резко выросло: за первую половину 2026 года аналитики Internet Watch Foundation (IWF) обнаружили в сети 6310 подобных файлов. Это уже на 40% больше, чем за весь 2025-й — тогда выявили порядка 4,5 тыс. запрещенных материалов.
Эксперты по кибербезопасности и правоохранители, опрошенные Bloomberg, констатируют: подавляющее большинство порнографических материалов с детьми создается с использованием ИИ-моделей с открытым исходным кодом. От закрытых, платных инструментов вроде ChatGPT и Claude, которые работают по правилам безопасности и стандартам, установленным их разработчиками, открытые отличаются тем, что их можно свободно использовать и модифицировать. Как только ПО загружено на персональный компьютер, пользователь может дорабатывать его и настраивать под свои цели — ничто не остановит преступника от обучения машины на существующих фото и видео насилия над несовершеннолетними. И отследить эту активность практически невозможно.
Проблема только усугубляется. Модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом как будто созданы для совершения преступлений. Это настолько дешево и быстро, что можно создавать тысячи изображений с сексуальной эксплуатацией детей в течение одного дня. А воображение преступников не знает границ, когда они используют ИИ.
Дэнни ван Алтуис
руководитель группы вЕврополе , которая координирует расследование случаев сексуальной эксплуатации детей в странах ЕС
В 2025 году Национальный центр по работе с пропавшими и эксплуатируемыми детьми (NCMEC) в США принял более 1,5 млн обращений о случаях сексуальной эксплуатации несовершеннолетних с применением ИИ. Для сравнения, в 2024-м этот показатель составлял 67 тыс. Эксперты отмечают, что такие материалы могут принимать различные формы. В одних случаях преступники генерируют полностью новые изображения — без использования образов реальных детей. В других — фотографируют несовершеннолетних в общественных местах или сохраняют уже опубликованные файлы, а затем с помощью нейросетей превращают их в CSAM. В результате образы несовершеннолетних продолжают появляться в новых материалах, что продолжает цикл эксплуатации. Поэтому утверждения о том, что у ИИ-порнографии нет жертв — ложное, подчеркивают правоохранители.
В Европоле в разговоре с журналистами Bloomberg заявили, что власти ЕС на данный момент отслеживают «сотни» ИИ-моделей с открытым исходным кодом. Другой представитель европейских правоохранительных органов, которой общался с агентством на условиях анонимности, раскрыл чуть больше информации: если два года назад профильные ведомства контролировали менее 10 открытых нейросетей, то сегодня эта цифра возросла до более чем 500.
В списке наиболее распространенных инструментов среди преступников — Stable Diffusion от британского стартапа Stability AI, Flux от немецкой Black Forest Labs и множество китайских ИИ-моделей, в том числе Qwen от Alibaba и Hunyuan от Tencent. Например, Stable Diffusion в прошлом году оказалась в центре масштабной международной операции Cumberland: Европол совместно с силовыми органами 19 стран арестовал 25 участников группировки, которая занималась распространением изображений сексуализированного насилия над детьми, созданных с помощью ИИ. Расследование началось после задержания 28-летнего гражданина Дании — за «символическую плату» он предоставлял пароль для доступа к фото и видео с детской порнографией.
Почему правоохранителям сложно отследить педофилов в сети
По подсчетам Internet Watch Foundation, число участников наиболее популярного интернет-форума, посвященного порнографическим ИИ-материалам с детьми, достигло 200 тыс. — с декабря 2025-го аудитория увеличилась почти втрое. Пользователи даркнета очень обеспокоены вопросом конфиденциальности: любого, кто предлагает использовать платные (то есть контролируемые) нейросети, автоматически подозревают в работе на правоохранительные органы и блокируют. А вот новым производительным нейросетям с открытым исходным кодом там всегда рады.

Работа исследователей и волонтеров в этой сфере осложняется законодательством, дополняют эксперты: создание и хранение детской порнографии запрещается, даже если речь идет о тестировании способностей нейросетей с целью определить их границы и при необходимости сообщить о нарушениях.
С материалами, содержащими изображение сексуализированного насилия над детьми, очень сложно работать. Мы просто надеемся, что однажды власти предоставят исследователям, желающим помочь правоохранителям, больше возможностей.
Ашия Уилсон
доцент Массачусетского технологического института
Тем не менее в США, например, число уголовных дел, связанных со CSAM и искусственным интеллектом, стремительно растет. Журналисты NBC News выявили 36 процессов, запущенных в период с 2022-го по 2025 год. Все закрытые судебные разбирательства завершились вынесением обвинительных приговоров. Многие дела все еще находятся в производстве. Так, в 2024 году по подозрению в производстве и распространении ИИ-изображений детской порнографии арестовали 42-летнего программиста Стивена Андерегга. На его устройствах обнаружили более 13 тыс. подобных файлов. Более того, в процессе расследования выяснилось, что в октябре 2023-го он отправил ряд фото 15-летнему мальчику в Instagram*. Андереггу все еще ожидает суда, ему грозит до 50 лет тюремного заключения.
Открытые ИИ-модели: за и против
Для индустрии высоких технологий модели с открытым исходным кодом жизненно необходимы. Они пользуются огромной популярностью у разработчиков и стартапов, которые ищут дешевое настраиваемое ПО для своих продуктов, поскольку нейросети от Anthropic и OpenAI становятся все более дорогостоящими. В этом году число пользователей Hugging Face — платформы, где разработчики и исследователи обмениваются готовыми ИИ-решениями, программным кодом и демо-приложениями — увеличилось вдвое, до 13 млн человек. А количество нейросетей в репозитарии превысило 2 млн.
За создание моделей с открытым исходным кодом берутся лидеры индустрии, в том числе OpenAI, Meta* и Google. Для них это возможность сделать технологию более распространенной и доступной для клиентов. Но на данный момент рынок удерживает Китай: большинство нейросетей от разработчиков из Поднебесной — открытые, и они быстро догоняют передовые инструменты американских конкурентов. Пользователи все чаще выбирают китайские платформы из-за низких расходов и высокой эффективности. Например, Kimi K3 (считается самой дорогой в КНР) обойдется в $15 за 1 млн выходных
Ключевая проблема ИИ-моделей с открытым исходным кодом в том, что после сохранения на персональном компьютере любые встроенные защитные барьеры можно удалить или обойти. «Взломанные» варианты преступники используют в своих целях, включая кибератаки и создание порнографических материалов.
На сегодняшний день практически невозможно обеспечить контроль, если пользователь загрузил модель локально и запускает ее в своей частной системе. К сожалению, это дает преступникам ощущение безопасности.
Ребекка Портнофф
бывший вице-президент некоммерческой организации Thorn, созданной для борьбы с сексуальной эксплуатацией детей
Фото обложки: Filippo Carlot / Imago / TASS
*Компания Meta признана в России экстремистской и запрещена. Instagram — продукт этой компании.







