Зумеры все меньше прибегают к ИИ при поиске информации

Молодежь в США постепенно холодеет к использованию искусственного интеллекта (ИИ). По данным организации SimilarWeb, фильтр «поиск без ИИ» в поисковике DuckDuckGo чаще всего включают пользователи 18–24 лет: на них приходится 33% от всех, кто его использует. На втором месте аудитория 55 лет и старше (27%), далее 25–34 года (20%), а реже всего фильтром пользуются люди среднего возраста, 35–44 года (11%) и 45–54 года (10%).

Дополнительным аргументом в пользу вывода об усталости молодежи от ИИ аналитики называют негативную реакцию выпускников на торжественные речи об искусственном интеллекте. В мае студенты Университета Аризоны освистали бывшего главу Google Эрика Шмидта, когда тот заговорил о новой технологической революции. Похожая реакция ждала и других спикеров на выпускных в нескольких американских университетах.

Опросы фиксируют похожую динамику. Согласно ежегодному исследованию Gallup «Голоса поколения Z», в котором участвовали 1572 человека 14–29 лет, за год доля тех, кто испытывает «надежду» по поводу ИИ, упала с 27% до 18%, «воодушевление» снизилось с 36% до 22%, а «гнев», напротив, вырос с 22% до 31%. Почти половина работающих респондентов (48%) считают, что риски применения ИИ на рабочем месте превышают его выгоды. При этом год назад на первом месте среди эмоций респондентов было «беспокойство», а следом шли «воодушевление» и «надежда».

По данным опроса компании Writer и исследовательской фирмы Workplace Intelligence, 44% представителей поколения Z признались, что так или иначе саботировали внедрение ИИ-инструментов на своей работе.

Крайним проявлением недовольства технологией стало апрельское нападение на дом главы OpenAI Сэма Альтмана в Сан-Франциско. По версии следствия, поджог совершил 20-летний житель Техаса, оставивший манифест с критикой ИИ и призывом к насилию против руководителей отрасли.

Часть пользователей соцсетей поддержала нападавшего, что эксперты расценили как признак накопившегося недоверия к технологическим гигантам.

В России пока не фиксируют похожего охлаждения к ИИ среди молодежи, рассказали РБК опрошенные представители крупных технологических компаний. По данным ВЦИОМ, за последний год нейросетями пользовался 51% российской интернет-аудитории, а среди людей до 34 лет этот показатель достигает 81%. Научный руководитель лаборатории нейронаук «Сбера» Андрей Курпатов отмечает, что цифровая тревожность среди россиян 18–30 лет за 6 лет наблюдений, наоборот, снизилась с 12% до 8%. Хотя 39% этой группы по-прежнему опасаются, что технология лишит их работы.

Как другие поколения относятся к ИИ

Аудитория генеративного ИИ в целом взрослеет. По подсчетам SimilarWeb, доля пользователей 18–34 лет среди всех визитов на сайты ИИ-сервисов снизилась с 61% в мае 2024 года до 50% в мае 2026-го, а доля людей старше 55 лет за это же время выросла с 12% до 18%.

По данным исследования EY совместно с американской ассоциацией AARP, доля пользователей 50 лет и старше, регулярно использующих ИИ, выросла с 9% в 2023 году до 30% в 2025-м, хотя уровень комфорта при использовании технологии у поколения беби-бумеров все еще заметно ниже, чем у миллениалов и зумеров.

Руководитель по органическому росту компании Miro Майкл Хоррокс объясняет, что рост числа пользователей среди старших возрастов обычно означает более прочное признание технологии массовым рынком, тогда как всплеск интереса только среди молодежи может угаснуть вместе с модой.

Действительно ли среди молодого поколения растет ненависть к ИИ

Данные о «восстании зумеров против ИИ» выглядят не так однозначно, как их подает часть СМИ. Резкий рост посещаемости страницы noai.duckduckgo.com произошел после того, как в мае 2026 года Google анонсировала внедрение ИИ в поисковую систему. Трафик на страницу без ИИ подскочил втрое и с тех пор держится примерно на 84% выше обычного уровня. Всплеск затронул пользователей всех возрастов, а не только молодежь.

Сама DuckDuckGo подчеркивает, что не является анти-ИИ-компанией: у нее есть собственный чат-бот и подписка с доступом к нейросетям.

Распределение пользователей фильтра по возрасту тоже не укладывается в схему «молодые против всех». На втором месте по частоте использования, как уже говорилось, оказалась аудитория старше 55 лет, тогда как люди 35–54 лет пользуются им реже всех. Такая U-образная картина, скорее, говорит о разных мотивах у разных групп: старшим пользователям может быть попросту привычнее классическая выдача ссылок, тогда как для молодежи это может быть осознанным выбором. Однако точных данных о причинах SimilarWeb не приводит.

Противоречива и сама степень «отказа» молодежи от технологии. По данным Gallup, доля зумеров, использующих ИИ ежедневно или еженедельно, за год почти не изменилась и остается на уровне около 50%. Рост тревоги и гнева пока не привел к заметному отказу от самих инструментов.

Даже те молодые люди, что называют себя противниками ИИ, на практике продолжают им пользоваться. Собеседница издания The Verge Эмма Готтлиб, которая называет применение чат-ботов для рабочих задач «полной ерундой», тем не менее призналась, что регулярно использует их для просмотра технической документации на работе, просто тщательно перепроверяет результат.

Судя по всему, статистика отражает не столько массовый отказ поколения от ИИ по духовным или этическим соображениям, сколько растущую избирательность в его использовании на фоне общего падения ажиотажа вокруг новой технологии, тревоги за карьеру и недоверия к технологическим компаниям.

Фото обложки: Zuma / TASS

Reuters: США могут выдвинуть союзникам ультиматум по ИИ

Проект письма Госдепартамента, с которым ознакомилось агентство Reuters, адресован 35 странам, подписавшим в июне американское «Заявление о возможностях ИИ» (AI Opportunity Statement). В их число входят участники коалиции Pax Silica и страны, которые пока лишь выразили желание сотрудничать с Вашингтоном в сфере искусственного интеллекта. Документ подготовлен, но пока не утвержден.

«Быть частью всего — значит не быть частью ничего. Подписание Декларации Pax Silica — это не просто оформление членства, а обязательство», — говорится в документе. Там же уточняется, что членство в Pax Silica «нельзя совмещать с участием в дублирующих инициативах, чьи цели противоречат нашим».

Хотя Китай в тексте не упоминается, как пояснил Reuters американский чиновник, письмо должно донести до стран мысль, что сотрудничать одновременно с Вашингтоном и Пекином в сфере ИИ невозможно.

Единственной страной, которая одновременно участвует в китайской и американской коалициях по искусственному интеллекту, является Казахстан. Астана присоединилась к Pax Silica в конце июня, став первым государством Центральной Азии в альянсе. Однако уже спустя месяц оказалась и в списке учредителей китайской инициативы.

Госдепартамент отказался комментировать «предположительно утекшие внутренние документы», а посольство Казахстана в Вашингтоне на запрос не отреагировало. Посольство Китая заявило, что страна выступает против политизации торговых и технологических вопросов.

Что такое Pax Silica и есть ли у него китайский аналог

Вашингтон запустил инициативу Pax Silica в декабре 2025 года. В столице США прошел учредительный саммит, на котором страны-партнеры подписали Декларацию Pax Silica. Название сочетает латинское pax («мир») и silica («диоксид кремния»). Из него делают кремний, составляющий основу современных чипов.

Альянс поставил перед собой цель выстроить устойчивые цепочки поставок редкоземельных металлов, полупроводников и обеспечить доступ участников к моделям искусственного интеллекта. Декларацию подписали около двух десятков стран, включая Австралию, Германию, Индию, Израиль, Италию, Нидерланды, Республику Корея, Сингапур, Японию, Евросоюз и Казахстан.

Через 7 месяцев свою альтернативу представил Китай. В июле 2026 года в Шанхае, накануне открытия Всемирной конференции по ИИ, представители 29 стран подписали соглашение о создании Всемирной организации сотрудничества в области искусственного интеллекта (WAICO). Другими учредителями организации стали Россия, Бразилия, Индонезия, Пакистан, Малайзия, ЮАР и Казахстан. При этом ни одна страна G7 и ни один член Евросоюза к ней не присоединились.

Pax Silica строится вокруг доверенной, но закрытой технологической экосистемы, в которой партнеры получают доступ к чипам, инвестициям и совместным проектам в обмен на согласованный экспортный контроль и отказ от сотрудничества с конкурентами. WAICO, напротив, заявляет об открытом участии без каких-либо условий, связанных с политическим строем или ценностями стран-членов. Организация продвигает открытые модели ИИ, которые можно бесплатно скачать и адаптировать под себя. Председатель КНР Си Цзиньпин, выступая на конференции в Шанхае, призвал страны сделать ставку на открытый исходный код и пообещал за 5 лет предоставить развивающимся государствам 5 тыс. мест по программам подготовки специалистов по ИИ.

Как ИИ делит страны на технологические блоки

Выдвигая странам ультиматум, Вашингтон рассчитывает лишить Китай ресурсов в гонке искусственного интеллекта. Так, Казахстан обладает крупными запасами редкоземельных металлов, необходимых для производства чипов и другой высокотехнологичной продукции.

Чем меньше стран смогут поставлять Китаю чипы, минералы и доступ к рынкам на выгодных условиях, тем медленнее Пекин сможет наращивать собственные вычислительные мощности, а значит, тем больше времени останется у американских компаний, чтобы сохранить лидерство в технологической сфере.

Если говорить шире, то страны, зависимые и от американских технологий, и от китайских рынков или инвестиций, теперь оказываются перед выбором, которого предпочли бы избежать.

Аналитики расходятся в оценке того, оправдан ли американский подход. Часть экспертов считает, что ультиматум может обойтись Вашингтону дороже, чем принести пользы. Специалист по Китаю Руи Ма указала, что мир внимательно следит за тем, какая из сторон окажется готова к более гибкой, а не бинарной модели сотрудничества. По ее словам, давление рискует оттолкнуть страны, которые пока лишь присматриваются к участию в одной из коалиций.

Фото обложки: Sebastian Gollnow / TASS

В Европе обсуждают закон о кибербезопасности NIS2

Издание Politico сообщило, что под действие закона ЕС о кибербезопасности NIS2 рискуют попасть производители мороженого, поставщики жевательной резинки, фабрики елочных гирлянд и даже домовладельцы.

До 2016 года каждая страна ЕС защищала свою инфраструктуру, опираясь на национальное законодательство. Однако все предприятия в Евросоюзе тесно связаны между собой в рамках единого рынка. Поэтому европейские законодатели решили создать единую Директиву NIS 2016 года. В 2022-м, когда число и масштаб кибератак в Европе резко выросли, ее сменила более широкая и жесткая версия NIS2. Она вступила в силу в январе 2023 года, а страны ЕС должны были полностью перенести ее принципы в свое законодательство к октябрю 2024-го.

NIS2 является директивой и задает единый минимальный стандарт, который каждая страна обязана закрепить в собственных законах. Она охватывает 18 отраслей, включая энергетику, транспорт, здравоохранение, цифровые платформы, почтовые службы и производство критически важной продукции.

На уровне ЕС Агентство Европейского союза по кибербезопасности (ENISA) координирует работу и объединяет национальные группы экспертов по кибербезпасности (CSIRT) в единую сеть, чтобы страны оперативно обменивались информацией об атаках. А регистрацией фирм, надзором за ними и штрафами занимаются национальные регуляторы.

Под действие закона попадают компании со штатом более 50 сотрудников или с оборотом свыше €10 млн в год. Они делятся на «существенно важные» и просто «важные». За «существенно важными» регулятор следит проактивно, а «важные» проверяют только в случае инцидента.

От компаний требуется проводить регулярную оценку рисков, а также разработать план действий на случай сбоя. О значимом инциденте нужно сообщить регулятору в течение 24 часов с момента обнаружения. При этом руководители компаний несут личную ответственность за выполнение требований NIS2. За нарушения «существенно важным» организациям грозит штраф до €10 млн или 2% годового мирового оборота, «важным» — до €7 млн или 1,4% оборота.

Почему NIS2 до сих пор не работает

Формулировки NIS2 были написаны в рамочном формате, чтобы оставить больше свободы действий каждой отдельной стране. Но в итоге гибкость директивы обернулась путаницей. Например, под действие нормы подпадают достаточно крупные производители мороженого и жевательной резинки, которые теперь вынуждены увеличивать издержки для соответствия стандартам безопасности.

Похожая история наблюдается с производителями елочных гирлянд. Партнер юридической фирмы Norton Rose в Амстердаме Юрриан Янсен объяснил, что их продукция формально относится к той же категории экономической деятельности, что и почтовые услуги или химическая промышленность. В Нидерландах, по его словам, такие компании все же не дотягивают до статуса «очень важных», поскольку сбои в отрасли не угрожают общественной безопасности.

Есть и более курьезные случаи. Так, один бельгийский депутат Европарламента год назад обратил внимание, что крупные школы с солнечными панелями на крыше становятся «производителями» электроэнергии и подпадают под требования NIS2. Рост административной нагрузки может негативно повлиять на качество образования.

Новый закон ЕС также может рассматривать телеком-провайдеров арендодателей, сдающих большое количество квартир и передающих жильцам доступ к интернету. Такой прецедент даже возник в 2021 году, хотя пока штрафы в рамках NIS2 к ним не применялись.

Темпы внедрения самого закона также недостаточны. Срок для переноса NIS2 в национальное законодательство членов Евросоюза истек 17 октября 2024 года, но уложились в него лишь несколько стран. 

В ноябре 2024 года Еврокомиссия направила уведомления с предупреждением 23 странам. К середине 2026 года большинство государств закон все же приняли, но Франция, Испания, Ирландия и Нидерланды так и не уведомили Брюссель о полном выполнении требований директивы. 8 июля 2026 года Еврокомиссия передала их дела в Суд ЕС, потребовав ежедневных штрафов до завершения переноса. Нидерланды приняли свой закон буквально за день до передачи дела в суд, а во Франции законопроект к концу июля так и не дошел до рассмотрения в Национальном собрании.

Даже там, где закон формально уже действует, с его исполнением тоже не все гладко. В Германии под надзор BSI перешли около 29,5 тыс. компаний, но зарегистрировалась в базе лишь половина.

Сама Еврокомиссия признает, что закон нуждается в доработке и опубликовала проект отдельных поправок к NIS2, которые призваны уточнить сферу действия закона.

Фото обложки: Петр Ковалев / ТАСС; Zach Camp / Unsplash

Как ИИ может помочь пациентам с жировой болезнью печени

Примерно 30% взрослых во всем мире страдают от жировой болезни печени. Она приводит к воспалению и разрушению клеток органа, а затем — к образованию рубцовой ткани (фиброз). Если патология прогрессирует, она может спровоцировать печеночную недостаточность, а это уже связано с повышенным риском развития сердечно-сосудистых заболеваний и различных видов рака. 

Проблема в том, что жировая болезнь печени обычно развивается без заметных симптомов, поэтому ее редко выявляют на ранней стадии. Но с этим может помочь искусственный интеллект, уверены практикующие врачи и ученые, опрошенные Wired. Первые исследования в этой области подтверждают перспективность технологии. Так, ученые из Осакского университета в Японии протестировали ИИ-модель, способную анализировать стандартные рентгеновские снимки грудной клетки. В первую очередь они обращали внимание на то, насколько точно нейросеть анализирует состояние легких и сердца пациентов. Но на снимках также видны участки печени, и в ходе эксперимента выяснилось: ИИ способен диагностировать жировую болезнь печени с точностью до 82%.  

Датский ИТ-стартап Evido тем временем разработал алгоритм на базе искусственного интеллекта под названием LiverPRO. Он способен оценить риск развития жировой болезни печени у пациента на основе его возраста и девяти базовых показателей из анализа крови. Теперь Evido выпускает инструмент на рынок в партнерстве со швейцарской фармацевтической компанией Roche. 

Эксперты говорят, что в ближайшее время ИИ-инструменты можно будет использовать для изучения огромного количества электронных медицинских карт, что должно помочь развитию ранней диагностики заболевания.

Если диагноз удается поставить на начальной стадии, то большая часть негативных последствий для здоровья обратима: специальных лекарств от жировой болезни печени нет, но пациентам помогает изменение образа жизни — постепенное снижение веса на 5–10%, сбалансированное питание с отказом от фастфуда, сахара и алкоголя, а также регулярные занятия спортом. Кроме того, с этим диагнозом эффективно борются современные препараты от ожирения на основе GLP-1 («Оземпик», «Вегови», «Мунджаро» и другие). 

Печень — очень интересный орган, потому что она способна к регенерации. Фиброз можно обратить вспять, и вы снова можете быть полностью здоровы. Но реальность такова, что мы чаще всего сталкиваемся с лечением на поздних стадиях и пытаемся понять, как долго мы сможем поддерживать жизнь пациента — вместо того чтобы выявлять заболевание на ранней стадии и предотвращать его прогрессирование. 

Джеффри Лазарус
профессор Высшей школы общественного здравоохранения и политики в области здравоохранения CUNY

Для того чтобы определить риск наличия фиброза у пациентов с жировой болезнью или другими хроническими патологиями печени, врачи используют индекс FIB-4. Он рассчитывается по формуле, которая учитывает возраст человека, уровень ферментов в анализе крови и количество тромбоцитов. У медиков также есть доступ к результатам расширенных тестов на фиброз печени по крови. Но для специалистов, сталкивающихся с высокой нагрузкой, дополнительные расчеты — «невозможный вариант», считают эксперты. 

У нас должно быть что-то, что может работать в фоновом режиме. Чтобы врач мог просто нажать кнопку и запустить анализ по всей базе пациентов. ИИ мог бы проводить расчеты, проверять наличие факторов риска, а затем давать рекомендации врачу по назначению дополнительных анализов при необходимости.  

Джонатан Дранофф
доктор медицинских наук 

Диагностика и прогнозирование развития заболеваний: где еще преуспевает ИИ

ИИ применяется в медицине для автоматизации рутинных задач врачей, анализа больших объемов данных, ускорения и повышения точности диагностики, разработки новых методов лечения и лекарств. В список областей, где нейросети сегодня развиваются особенно быстро, чаще всего включают лучевую диагностику, дерматологию и офтальмологию. 

Например, ИИ обучают анализировать изображение сетчатки и искать патологии. Так, китайские ученые уже разработали и протестировали нейросеть, способную предсказать вероятность развития ретинопатии (поражение сетчатой оболочки глаза) у носителей диабета второго типа. Ее точность — 89%. Исследователи опубликовали ИИ-модель, чтобы ей могли воспользоваться врачи по всему миру для проверки данных пациентов. В обзоре всех исследований влияния ИИ на эту область за 2025 год говорится, что результаты работы нейросетей уже сопоставимы с оценкой профессиональных медиков. При этом автоматизация может сделать скрининг более масштабным. 

Также искусственный интеллект делает успехи в теледерматологии, делая медицинскую помощь доступнее онлайн. Ученые объясняют: кожа хорошо доступна для визуального анализа — чтобы поставить диагноз, врачи оценивают цвет, форму, границы и структуру родинок и других образований. Те же признаки видны на фотографиях, которые изучают нейросети. Поэтому клиники внедряют подобные алгоритмы в свои приложения, а сами дерматологи обращаются к ним в ежедневной практике. Так, опрос, проведенный среди профильных специалистов в Австралии, показал: 44% из них используют ИИ. 

Кроме того, искусственный интеллект активно применяют для анализа снимков КТ, МРТ, рентгенографии, флюорографии и маммографии — в том числе в больницах Москвы. Нейросети помогают врачам находить признаки патологий и описывать результаты исследований.

Фото обложки: Zoonar / Imago / TASS