Китайский суперкомпьютер LineShine стал самым мощным компьютером на CPU

На конференции ISC High Performance в Гамбурге 23 июня был опубликован выходящий каждые полгода список наиболее производительных суперкомпьютеров мира рейтинг TOP500. Первое место в нем занял Китай: система LineShine, установленная в Национальном суперкомпьютерном центре в Шэньчжэне, обошла американский El Capitan из Ливерморской национальной лаборатории по мощности.

LineShine построен полностью на центральных процессорах (CPU) китайского производства, так как США в рамках экспортных санкций с 2022 года запрещают поставку в Китай современных видеокарт и чипов для ИИ. CPU хорошо справляются с последовательными сложными вычислениями, которые нужны для физического моделирования: симуляций ядерных реакций, климатических систем, поведения молекул при разработке лекарств. Собранный по аналогичному принципу El Capitan в США, например, занимается расчетами боеспособности ядерного арсенала страны без натурных испытаний.

Эксперты расценивают новый суперкомпьютер как сигнал Пекина о способности создавать передовые вычислительные системы без западных компонентов.

Colossus 2 от xAI Илона Маска стал самым мощным суперкомпьютером для обучения ИИ

При этом в рейтинге TOP500 не числятся компьютеры коммерческих ИИ-компаний. Одним из них является суперкомпьютер Colossus от компании-разработчика ИИ-агента Grok от xAI. Ее руководитель Илон Маск анонсировал строительство суперкомпьютера в конце 2023 года, а уже в сентябре 2024 года Colossus 1 заработал в Мемфисе. Вместо CPU в нем установлены десятки тысяч видеокарт (GPU) компании Nvidia. GPU умеют выполнять тысячи простых операций одновременно, что позволяет ускорить время обучения моделей искусственного интеллекта.

Вскоре после запуска Colossus 1 потреблял запредельные для местного оператора электроэнергии 250 МВт. Для расширения мощностей xAI понадобилась собственная энергетическая инфраструктура. В марте 2025 года xAI приобрела склад площадью 100 тыс. кв. метров в другом районе Мемфиса и начала строить суперкомпьютер Colossus 2 с независимым питанием. Для него xAI купила бывшую газовую электростанцию Duke Energy в соседнем штате Миссисипи. К январю 2026 года весь комплекс в Мемфисе достиг 555 тыс. CPU стоимостью около $18 млрд и суммарной мощностью почти 2 Гв. Этого бы хватило, чтобы обеспечить электричеством 1,5 млн американских домов. Маск заявил о планах довести число СPU до 1 млн.

Colossus 2 стал самым мощным суперкомпьютером для задач ИИ. По оценке исследователей, на которых ссылается Reuters, Colossus уже превосходит El Capitan.

Сравнивать мощность LineShine и Colossus все равно что сравнивать грузовик с гоночным автомобилем. TOP500 измеряет производительность через тест LINPACK, который отражает возможности CPU-систем для физического моделирования, но плохо подходит для GPU-кластеров, заточенных под матричные вычисления в меньшей точности. Для целей ИИ существует отдельный тест HPL-MxP, в котором LineShine занимает лишь четвертое место, а первые три заняли американские GPU-системы (El Capitan, Aurora и Frontier).

Что такое суперкомпьютер и чем он отличается от дата-центра

В академической среде существуют три подхода к определению суперкомпьютера.

• Пороговый. Суперкомпьютером считается машина, входящая в топ-500 мощнейших в мире на данный момент.
• Архитектурный. Суперкомпьютер — это система с тесно связанными параллельными процессорами, работающими над одной задачей через высокоскоростную внутреннюю сеть.
• Функциональный. Суперкомпьютер — это любая машина, используемая для решения задач, недоступных обычным компьютерам.

Исторически суперкомпьютером называли машину, работающую на переднем крае вычислительных возможностей своего времени. Первым в современном смысле слова считается Cray-1, запущенный в 1976 году в Национальной лаборатории Лос-Аламос: он выполнял 160 млн операций в секунду. Невероятная цифра для того времени сегодня посильна любому смартфону.

Сегодня компьютер El Capitan работает на скорости 1,7 эксафлопса, то есть выполняет 1 700 000 000 000 000 000 операций в секунду. Современный MacBook Pro M4 Max выдает около 17,04 терафлопс, то есть 17 040 000 000 000 операций в секунду. Это значит, что El Capitan эквивалентен примерно 100 тыс. таких ноутбуков.

Подобные машины используют для моделирования физических процессов. Например, климатические модели на европейском суперкомпьютере MareNostrum в Барселоне просчитывают развитие погодных систем на десятилетия вперед. В фармацевтике суперкомпьютеры симулируют взаимодействие миллионов молекул с белками, что позволяет за месяцы отсеять тысячи потенциальных кандидатов в лекарства до начала лабораторных испытаний.

Дата-центр — это здание или комплекс зданий, в которых размещено большое количество серверов для хранения, обработки и передачи данных. Серверы в дата-центре, как правило, выполняют независимые параллельные задачи: один сервер обрабатывает запрос одного пользователя. В дата-центрах хранятся электронные письма, фотографии в облаке, страницы сайтов и базы данных компаний.

Граница между дата-центрами и суперкомпьютерами в последние годы размылась. Когда крупные ИИ-компании начали строить кластеры из десятков тысяч GPU для обучения нейросетей, возникли системы, которые одновременно являются и дата-центрами по форме (большие здания с серверами), и суперкомпьютерами по функции. Поэтому Colossus называют и суперкомпьютером, и дата-центром. Специалисты предлагают термин «суперкомпьютерный дата-центр» или «ИИ-кластер», однако единой терминологии пока нет.

Как суперкомпьютеры меняют мир

К маю 2026 года xAI установила 57 газовых турбин для выработки электроэнергии размером с загородный дом каждая. По расчетам экологов, суммарно они способны выбрасывать в атмосферу более 5,3 тыс. тонн оксидов азота и 430 тонн мелкодисперсных частиц в год. В нескольких километрах от объекта проживают около 160 тыс. человек, 77% из которых — представители расовых меньшинств. В апреле 2026 года NAACP (Национальная ассоциация содействия прогрессу цветного населения) подала на xAI в суд, обвинив компанию в нарушении закона о чистом воздухе, так как турбины работали без обязательных разрешений.

Минюст США, вступив в дело на стороне xAI, приложил к материалам показания главного цифрового и ИИ-директора Министерства войны Камерона Стэнли, в котором тот сообщил, что во время войны США с Ираном система Grok Gov Model в связке с платформой Maven Smart System за 96 часов обеспечила наведение более 2 тыс. боеприпасов на 2 тыс. целей. По словам Стэнли, Colossus 2 обучает и обновляет Grok Gov, и его отключение «серьезно» затронет способность Пентагона выполнять задачи национальной безопасности. Суд пока не вынес решения по делу.

Для обработки запросов дата-центры и суперкомпьютеры требуют много электроэнергии, а также воды для охлаждения. По данным экспертов американские дата-центры потребили в 2025 году почти 1 трлн литров воды, что равно годовому потреблению 1,8 млн американцев. При этом, по данным The Guardian, две трети из 809 запланированных в США объектов возводятся в районах, страдающих от засухи.

Ожидается, что дата-центры изменят экономику целых регионов. Преимущественно сельскохозяйственные регионы станут центром промышленной инфраструктуры с высоковольтными линиями, газовыми турбинами и системами водозабора. Однако налоги в бюджет регионов будут расти одновременно с шумом, выбросами от работы центров и конкуренцией дата-центров и фермеров за воду.

Примером может стать Северная Вирджиния, которая превратилась в «мировую столицу дата-центров» из-за близости к дешевой электроэнергии и воде. Округ Лаудон ежегодно собирает от работы серверов почти $900 млн налогами, что сопоставимо со всем бюджетом округа.

Потребление электроэнергии дата-центрами растет настолько быстро, что в ряде штатов коммунальные службы предупреждают о грядущем повышении тарифов для обычных граждан, чтобы покрыть расходы на модернизацию сетей.

Для решения проблемы штат Мэн в апреле 2026 года ввел мораторий на строительство новых дата-центров. Ряд штатов разрабатывает законодательство, обязывающее компании раскрывать данные о потреблении воды и выбросах до начала строительства. В Конгрессе обсуждается требование экологической экспертизы для крупных объектов. Между тем компании торопятся: по прогнозам, расходы индустрии на строительство дата-центров в 2026 году достигнут $500 млрд.

Фото обложки: EPA / TASS

Обновленный законопроект об ИИ в России: главные изменения 

Правительственная комиссия одобрила обновленный законопроект о регулировании искусственного интеллекта в России. К 22 июня документ серьезно доработали и сократили: теперь в нем 13 статей вместо 21 и другое название — «О поддержке развития технологий ИИ» вместо «Об основах госрегулирования сфер применения технологий ИИ». 

Как будут регулировать российские ИИ-модели

Согласно новой версии законопроекта, регулирование распространяется только на большие фундаментальные модели ИИ из более чем 1 млрд параметров. Определение им дали следующее: компьютерные программы, которые обучены на крупных наборах данных и предназначены для выполнения интеллектуальных задач на уровне, сопоставимом с человеком (или превосходящим его). «Меньшие» ИИ-решения, критически важные для малого и среднего бизнеса, под требования подпадать не будут. 

Из документа исключили понятие «доверенной» ИИ-модели (в первой версии этим термином обозначали нейросети, которые соответствуют требованиям безопасности и качества и обрабатывают данные только на территории России). В законопроекте сохранилось деление на два типа: 

• «суверенные» большие фундаментальные ИИ-модели — должны разрабатываться только российским юрлицом «на всех стадиях жизненного цикла» и функционировать исключительно на инфраструктуре в РФ;
• «национальные» большие фундаментальные ИИ-модели — должны разрабатываться российским юрлицом, но разрешается использование компонентов, созданных за границей (в том числе ИИ-решений с открытым исходным кодом). Этот пункт позволит продолжить развитие российских сервисов, значительная часть которых построена на открытых зарубежных моделях вроде DeepSeek, Qwen и Llama, отмечают эксперты. 

Разработчики «суверенных» и «национальных» ИИ-моделей должны обеспечить безопасность своих решений, обрабатывать запросы пользователей и хранить данные на территории РФ. При этом требование обучать такие системы исключительно на датасетах, собранных в России, из законопроекта убрали. Правительство определит, в каких случаях допустимо применение только «суверенных» и «национальных» нейросетей. Предполагается, что это будут наиболее чувствительные сферы — госуправление, критическая инфраструктура (сети связи, энергетические, финансовые, транспортные, медицинские компании) и так далее. 

«Суверенные» и «национальные» системы будут единственными претендентами на господдержку, уточняет «Коммерсант». РБК со ссылкой на источники на ИТ-рынке пишет, что нейросеть «Сбера» подпадает под критерии «суверенной» большой фундаментальной модели, а «Яндекса» — под критерии «национальной». 

Что будет с иностранными нейросетями 

В последней версии законопроекта нет положений, в которых закреплялось бы право властей запрещать в России те или иные зарубежные нейросети. Руководитель аппарата правительства РФ Дмитрий Григоренко в разговоре с «Коммерсантом» подтвердил: речи о блокировке или ограничении доступа к иностранным ИИ-моделям не идет. Но отметил, что власти придерживаются курса на снижение зависимости от инструментов, разработанных в других странах.

Наша задача — создать условия, при которых отечественные ИИ-разработки будут получать приоритетную поддержку и активнее внедряться в ключевых отраслях экономики. 

Дмитрий Григоренко

Что в законопроекте говорится о маркировке ИИ-контента

В ходе обсуждений первой версии законопроекта Минцифры представители бизнеса называли требование маркировать любой ИИ-контент «избыточным», а иногда — технически невыполнимым. Например, в случае с маркетплейсами, у которых миллионы карточек товаров: надежного софта для проверки маркировки и выявления сгенерированного контента сегодня просто не существует.

В обновленной версии документа нет требования об обязательной маркировке контента, созданного с помощью искусственного интеллекта. Разработчики нейросетей и ресурсы, где размещается ИИ-контент (например, соцсети), должны лишь предоставить пользователям такую возможность. А они уже самостоятельно могут решить, маркировать сгенерированные материалы или нет. 

К слову, еще один пункт, который ранее вызвал критику со стороны бизнеса, — ответственность разработчиков, операторов и владельцев нейросетей за результат их работы. Теперь же в законопроекте всю ответственность сторон сократили до одной формулировки: «Несут ответственность в соответствии с законодательством РФ». 

Что говорят о законопроекте

Эксперты говорят, что доработанный документ стал более лояльным по отношению к пользователям и разработчикам, а меры выглядят актуальными и взвешенными. Основная логика законопроекта теперь — стимулирование развития технологий ИИ в России, а не их ограничение. Отдельно отмечают решение не отказываться от зарубежных нейросетей — особенно с учетом того, что многие российские ИИ-сервисы уже построены на открытых моделях вроде DeepSeek, Qwen и Llama. 

Наиболее продвинутые зарубежные ИИ-модели уже подвергаются ограничениям на экспорт. Достаточно вспомнить недавний такой запрет правительства США для самых продвинутых ИИ-моделей Anthropic (Claude Fable 5 и Claude Mythos 5). Зачем же стрелять себе в ногу и ограничивать применение таких моделей и со своей стороны?

Леонид Коник
партнер ComNews Research

В то же время многие эксперты считают, что в законопроекте есть ряд положений, требующих доработки — многое будет определяться в подзаконных актах. Источники РБК, знакомые с ходом подготовки документа, подтверждают: на первом этапе было принято решение сосредоточиться на базовых вопросах регулирования (терминология, условия для развития), а более сложные темы — авторское право, использование ИИ в различных сферах и так далее — отложили на последующие этапы.   

Фото обложки: Валентин Антонов / ТАСС

Как администрация Дональда Трампа ввела запрет на самые мощные ИИ-модели Anthropic

12 июня Anthropic закрыла доступ к своим самым мощным ИИ-моделям Claude Fable 5 и Claude Mythos 5 — через 3 дня после их релиза. Компания получила директиву об экспортном контроле от правительства США: в Белом доме потребовали, чтобы ИИ-модели заблокировали для всех иностранных пользователей внутри и за пределами страны, «включая иностранных сотрудников Anthropic». Там сочли, что нейросети могут быть использованы злоумышленниками для кибератак. Из-за отсутствия технических возможностей для избирательных блокировок разработчики приняли решение отключить новейшие системы для всех пользователей. С тех пор зарубежные СМИ пытаются разобраться в причинах и последствиях произошедшего, называя решение администрации Дональда Трампа «беспрецедентным» и «радикальным». 

По данным The Verge, днем 12 июня представители Белого дома связались с руководством Anthropic и предъявили ультиматум: 90 минут на исправление уязвимостей либо введение экспортного контроля. Глава ИИ-компании Дарио Амодеи напрямую общался с министром финансов США Скоттом Бессентом, министром торговли Говардом Латником и национальным директором по кибербезопасности Шоном Кэрнкроссом. Он настаивал на том, что проблемы преувеличены и просил больше времени на их устранение. Но договориться не удалось. 

В пресс-релизе Anthropic отмечает, что в директиве властей США не было конкретики и описания угроз национальной безопасности со стороны Fable 5 и Mythos 5. В целом компания намекает: данные Белого дома о потенциальных рисках преувеличены. Тем не менее топ-менеджеры провели все выходные в попытках наладить отношения с Вашингтоном — сначала к онлайн-, а затем и к офлайн-переговорам подключились глава отдела безопасности Anthropic Дэйв Орр, глава Frontier Red Team Логан Грэм, который руководил проектом Glasswing, а также ведущий разработчик и исследователь компании Николас Карлини. 

14 июня они прилетели из Сан-Франциско в Вашингтон, но уехали ни с чем, пишет Wired. По данным издания, стороны общались несколько часов, однако так и не нашли компромисса. Axios со ссылкой на источники, знакомые с позицией администрации Дональда Трампа, отмечает: Anthropic неоднократно допускала оплошности в общении с Белым домом и «не очень-то преуспела в оценке идеологических разногласий». «Они просто говорят на разных языках», добавляет издание. 

The Verge, Financial Times и Wired сообщают, что Anthropic продолжает переговоры с правительством США. 

Обе стороны работают над скорейшим разрешением этого вопроса. 

представитель Anthropic 

По оценкам экспертов в области безопасности, на устранение подобных уязвимостей может уйти несколько недель. При этом полностью исключить появление новых проблем невозможно. 

Почему США потребовали закрыть доступ к Fable 5 и Mythos 5 

В блоге Anthropic говорится, что перед запуском ИИ-модели несколько раз тестировали совместно с властями США. Разработчики внедрили «надежные меры защиты», а абсолютной устойчивости к джейлбрейкам (программным взломам) нет ни у кого в индустрии — эта проблема не уникальна. Financial Times со ссылкой на источники подтверждает: Fable 5 получила одобрение ведомств, входящих в структуру министерства торговли США. 

По данным The Information и ряда других СМИ, все началось с телефонного разговора генерального директора Amazon Энди Джэсси с министром финансов Скоттом Бессентом. Первый предупредил второго о предполагаемых уязвимостях ИИ-моделей и рассказал, что сотрудникам Amazon удалось получить от Fable 5 сведения, которые потенциально могут быть использованы для серьезных кибератак. Встревоженные американские чиновники поручили Агентству национальной безопасности (NSA) провести еще одну проверку на наличие уязвимостей. Там подтвердили техническую возможность «устранить защитные барьеры в Fable 5». Это и побудило администрацию Дональда Трампа ввести ограничения. 

При этом источники The Verge утверждают: все, на что указывает Amazon, может быть реализовано и с помощью GPT-5.5 от OpenAI. В заявлении Anthropic об этом тоже есть пара строк: «Мы изучили исследование, ставшее основой для правительственной директивы, и подтверждаем, что уровень возможностей, о котором идет речь, характерен и для других ИИ-моделей (включая GPT-5.5 от OpenAI)». 

Неясно, почему именно Amazon запустил цепь событий: корпорация остается одним из крупнейших инвесторов Anthropic (она уже вложила в разработчика Claude $13 млрд и планировала направить еще $20 млрд). 

Правительства нередко обращаются к нам за консультацией по поводу потенциальных угроз безопасности как к ведущему облачному провайдеру, обслуживающему большое количество клиентов из частного и государственного секторов. Когда такие консультации возникают, мы не раскрываем их подробностей. 

представитель Amazon 

Впрочем у СМИ есть еще одна версия о причинах произошедшего. издание Semafor со ссылкой на источники пишет: правительство США было обеспокоено тем, что доступ к технологии получила группа, связанная с Китаем. 

Последствия блокировки Fable 5 и Mythos 5

Десятки руководителей ИИ-компаний и экспертов в области кибербезопасности опубликовали открытое письмо с призывом отменить ограничения, введенные в отношении инструментов Anthropic. 

Не все из нас согласны с тем, что жесткое регулирование ИИ — это правильный путь вперед. Модели класса Mythos от Anthropic довольно хороши в поиске уязвимостей и превращении эксплойтов (Компьютерная программа или фрагмент кода, использующий уязвимости в ПО для проведения кибератак. — Прим. ред.) в оружие. Однако они не уникальны в этом: многие регулярно используют другие модели, в том числе с открытым исходным кодом, для подобных задач. Своим решением власти отбирают у разработчиков и экспертов по кибербезопасности лучшие ИИ-модели, создают неопределенность на рынке и ставят под угрозу лидерство Америки на рынке искусственного интеллекта — без оглашения каких-либо реальных рисков, которые могли бы это оправдать. 

Открытое письмо On Transparent AI Cyber Protections

The New York Times пишет, что решение администрации Дональда Трампа «шокировало бывших американских чиновников и экспертов по кибербезопасности» — многие из них усомнились в обоснованности такой меры. Financial Times дополняет: запрет «застал врасплох всю ИИ-индустрию США» — участники рынка теперь не знают, каких еще шагов можно ожидать. 

Мы участвуем в гонке, и я думаю, что политики этого не понимают. Прямо сейчас в Пекине над нами смеются. Правительство США бьет одного из чемпионов Америки по коленям, в то время как мы соревнуемся с китайцами. Это просто невероятно глупо. Существует странное высокомерие — идея о том, что американские ИИ-лаборатории намного опережают конкурентов из Китая, поэтому важно ограничить доступ. Но если они и отстают, то всего на несколько месяцев. И это те модели, о которых мы знаем. 

Алекс Стамос
директор по продукту ИИ-стартапа Corridor

Эксперты, опрошенные The Verge, называют происходящее «неизведанной территорией» в нормативно-правовой базе и ожидают новых запретов. Примечательно, что 3 июня Дональд Трамп подписал указ о регулировании искусственного интеллекта. Согласно документу, компании-разработчики будут предоставлять правительству доступ к передовым нейросетям за 30 дней до публичного выпуска. О том, что Белый дом может вводить тотальные запреты, речи не шло. 

Фото обложки: Егор Алеев / ТАСС; Zuma / TASS