ИИ для программирования: инструменты Anthropic и OpenAI
В быстро меняющемся мире генеративного искусственного интеллекта чат-боты уже отошли на второй план и уступили место ИИ-агентам, которые способны самостоятельно управлять компьютером и выполнять сложные задачи за человека. Начало 2026 года эксперты называют «эрой агентного программирования» — это уже не вайбкодинг, когда пользователь постоянно контролирует и направляет нейросеть, а почти полностью автономное написание кода в исполнении ИИ. Об этом говорят и представители индустрии.
Программирование становится неузнаваемым. Вы не вводите компьютерный код в редактор, как это было с момента изобретения компьютеров, — эта эпоха закончилась. Вы запускаете ИИ-агентов, даете им задания и комментируете их работу.
Андрей Карпатый
сооснователь OpenAI и бывший директор AI в Tesla
На этом рынке есть два ключевых игрока — Claude Code от Anthropic и Codex от OpenAI. Оба инструмента выступают в роли ИИ-помощников по кодированию, ускоряют и упрощают взаимодействие с кодом, автоматизируют работу программистов. Но журнал Wired выяснил, что OpenAI уступает своему конкуренту по числу пользователей и выручке. Так, у Anthropic на Claude Code приходится пятая часть годовой прибыли — более $2,5 млрд. Тем временем последняя версия Codex, по данным источников Wired, приносит компании чуть более $1 млрд в год. И последние годы OpenAI находилась в непривычном для себя положении: стремилась наверстать упущенное.
Почему OpenAI отстает от Anthropic
В ноябре 2022 года OpenAI выпустила ChatGPT — за 2 месяца чат-бот набрал более 100 млн пользователей и стал для массового потребителя визитной карточкой компании. Все остальные проекты поставили на паузу: 2023–2024 годы инженеры потратили на разработку мультимодальных моделей и ИИ-агентов. Все это время у OpenAI не было отдельной команды, которая работала бы над продуктом для программирования.
Anthropic, основанная в 2021-м выходцами из OpenAI, пошла другим путем. Компания тоже работала над чат-ботами, но осознала перспективность нейросетей для написания кода раньше своего конкурента. Это признал даже соучредитель и президент OpenAI Грег Брокман: в одном из интервью он похвалил Anthropic за «серьезную ставку на программирование» на самых ранних этапах.
Это был урок, на который мы опоздали.
Грег Брокман
Когда в июне 2024-го Anthropic выпустила Claude 3.5 Sonnet, пользователи были приятно удивлены возможностями модели в области программирования. Нейросеть научили самостоятельно писать, редактировать и объяснять код. Через несколько месяцев компания приступила к внутренним тестам Claude Code. До официального релиза инструмента в мае 2025-го популярность набирал вайбкодинг: люди регулярно платили за сервисы, которые давали возможность программисту-человеку руководить проектом по написанию кода. Или тратили десятки тысяч долларов на несколько месяцев работы целой команды. Claude Code изменил подход к программированию: агент получает доступ ко всем файлам и приложениям на компьютере разработчика, анализирует задачу, составляет план, пишет код и сообщает о результате.
На сегодняшний день, по данным Time, от 70% до 90% кода, который используется в Anthropic для разработки будущих моделей, пишет сам Claude. Внутренние бенчмарки компании показывают: ИИ выполняет ряд ключевых задач до 427 раз быстрее, чем его коллеги-программисты.
Фото: Anthropic
OpenAI тем временем пыталась создать достойного конкурента для Claude Code. Wired пишет, что компания даже собиралась приобрести стартап Cursor с готовым ИИ-помощником для программирования. Но его основатели увидели потенциал индустрии и пожелали остаться независимым проектом — сегодня Cursor бьет рекорды, привлекает многомиллиардные инвестиции и борется за клиентов с Anthropic и OpenAI. Последняя сформировала команду, которая занялась инструментом для написания кода, только в марте 2025 года. Первую версию Codex выпустили спустя 2 месяца.
Codex или Claude Code: сравнение
К декабрю 2025-го Codex «прокачался» настолько, что смог создать полноценную компьютерную игру с одного промпта, используя в качестве движка новую модель GPT-5.2. А последнюю версию инструмента — GPT‑5.3‑Codex, которая стала доступна в феврале 2026-го, — разработчики называют «самой мощной на сегодняшний день моделью для агентного кодирования» и утверждают, что инструмент может писать с нуля высокофункциональные сложные приложения.
Фото: OpenAI
Эксперты отмечают: Codex действительно быстро расширяет свои возможности. И если еще в сентябре 2025-го число пользователей Codex составляло 5% от числа пользователей Claude Code, то к январю 2026-го этот показатель вырос почти до 40%, пишет Wired. Глава OpenAI Сэм Альтман говорит, что компания начала вплотную заниматься кодом — по его словам, нынешние ИИ-модели достаточно «умны», чтобы поддерживать профессиональных программистов.
Это будет огромный бизнес — не только из-за экономической ценности, но и общей пользы, которую может дать кодирование во всех сферах. Я думаю, что это один из редких рынков с многомиллиардным оборотом.
Сэм Альтман
Сравнивая Codex и Claude Code, техножурналисты и блогеры отмечают, что они оба достигли уровня, близкого к опытному программисту-человеку. Но они обеспечивают разный опыт для пользователя. ИИ-помощник от Anthropic работает как архитектор ПО — он более креативен, действует логичнее, лучше объясняет код и его уязвимости. А инструмент OpenAI напоминает инженера, который работает в сжатые сроки: он эффективнее для быстрых задач и требует меньше инструкций.
Здесь нет ни одного победителя. Claude Code учит, как предотвращать проблемы, в то время как Codex защищает от тех, которые вы пропустили, и самостоятельно вводит дополнительные меры безопасности.
Tom’s Guide
Фото обложки: Giordano Ciampini / Keystone Press Agency / Global Look Press