Вайбкодинг: как твит одного инженера создал индустрию на $36 млрд

Что такое вайбкодинг

2 февраля 2025 года Андрей Карпати, бывший директор по искусственному интеллекту в компании Tesla и сооснователь самой популярной компании в сфере искусственного интеллекта OpenAI, описал новый способ создания программ:

Есть новый вид программирования, который я называю вайбкодинг, где ты полностью отдаешься вайбу, принимаешь экспоненциальный рост и забываешь, что код вообще существует. 

Андрей Карпати
программист, эксперт в области ИИ

Карпати объяснил, что использует редактор Cursor с моделью искусственного интеллекта Claude от Anthropic и диктует команды через голосовой помощник SuperWhisper, почти не прикасаясь к клавиатуре. Он просто отправляет запрос в чат-бот и даже не читает полученный сгенерированный код. Когда появляется ошибка — просто копирует ее обратно в чат. Когда модель не может исправить баг — повторяет попытки, пока проблема не исчезнет.

В ноябре 2025 года британский словарь Collins назвал vibe coding словом года, дав ему короткое и понятное определение: «использование искусственного интеллекта, управляемого естественным языком, для написания компьютерного кода».

Важно отличать вайбкодинг от работы с использованием ИИ-ассистентов вроде GitHub Copilot. Copilot помогает программистам писать код быстрее — дополняет ответ и подсвечивает ошибки как Т9. Вайбкодинг вообще не предполагает знание кода. Нужно описать чат-боту желаемый результат, а не процесс его достижения.

Как небольшие стартапы обошли по выручке гигантские корпорации с помощью ИИ

За этот год вайбкодинг уже изменил всю ИТ-индустрию и прочно закрепился в американской Кремниевой долине. В марте 2025 года исполнительный директор крупнейшего в США самого известного и успешного американского стартап-акселератора и венчурного фонда Y Combinator Гарри Тан в интервью CNBC заявил, что примерно четверть стартапов в 2025 году создали 95% всего своего кода с помощью ИИ.

Это звучит немного пугающе, но... [производство стало намного дешевле]. Не нужно привлекать столько денег. 

Гарри Танисполнительный директор акселератора Y Combiantor

За год на рынке образовалась тройка компаний, успех которых профильные СМИ уже сравнивают с феноменом Apple, Microsoft и Google. За год цена стартапов, специализирующихся на генерации кода с помощью ИИ, выросла в цене более чем в 50 раз.

• Cursor — редактор кода с интегрированным ИИ, ориентированный на профессиональных разработчиков. Компания Anysphere, стоящая за Cursor, была основана в 2022 году. В конце 2024-го ее рыночная стоимость составляла $2,6 млрд. К июню 2025-го — $9,9 млрд при выручке более $500 млн. К ноябрю — $29,3 млрд при выручке более миллиарда. Рост в 11 раз за год. Продуктами Cursor пользуются более половины 500 крупнейших технологических компаний США: Nvidia, Uber, Adobe.
• Lovable — шведская платформа, которая позволяет создавать полноценные веб-приложения через описание простыми словами. Основана в 2023-м, продукт запущен в ноябре 2024-го. За 7 месяцев после запуска — $75 млн годовой выручки. За 8 месяцев — $100 млн. Стоимость фирмы в июле 2025-го составила $1,8 млрд при общем штате в 45 человек. Для сравнения: приблизительный штат разработчиков мессенджера Telegram составляет 200 человек, а объем их выручки достиг $2 млрд.
• Replit — платформа, где можно создавать приложения целиком через общение с ИИ. Годовая выручка выросла в 53 раза с $2,8 млн до $150 млн менее чем за год. Оценка — $3 млрд.

Текущую ненормальную для рынка ситуацию сравнивают с пузырем «доткомов» в конце 1990-х. Тогда инвесторы переоценили возможности интернета в разы, что позже привело к падению акций сотен стартапов и кризису индустрии. 

Главная уязвимость «вайбовой тройки» заключается в их бизнес-модели. Пользователи платформы приходят на нее из любопытства, создают один-два проекта, а потом уходят. Несмотря на высокую конверсию, долго удерживать клиента невозможно. Так, Cursor работает с отрицательной маржой.

Более того, все компании используют для создания кода чат-боты от OpenAI, Anthropic, Google и платят компаниям за использование их моделей. В итоге каждая единица продукта обходится дороже, чем приносит денег. Если OpenAI или Anthropic повысят цены на доступ к своим моделям — бизнес компаний в сфере вайбкодинга рухнет.

В лексиконе Кремниевой долины даже появился термин vibe revenue — «вайбовая» выручка, которая не принесет реального дохода в будущем.

Как вайбкодинг меняет профессию программиста

10 июля 2025 года исследовательская организация METR опубликовала итоги эксперимента, в котором приняли участие 16 разработчиков с 5 годами опыта работы над крупными проектами длиной в среднем более миллиона строк кода. Между ними случайным образом распределили 246 задач: половину можно было решать с ИИ, половину — без. В результате разработчики, использующие искусственный интеллект, работали на 19% медленнее, хотя после завершения тестов были уверены, что выполнили работу на 20% быстрее. Исследователи назвали несколько причин такого результата:

• читать и понимать чужой код когнитивно затратнее, чем писать свой;
• быстро появляющийся код создает ощущение прогресса. Это приятно и маскирует реальные временные затраты на последующую отладку;
• ИИ часто выдает код, который работает, но не соответствует стилю проекта, архитектуре или требованиям безопасности, что требует его переработки.

Важная оговорка: исследование касалось опытных разработчиков, работающих над знакомыми им сложными проектами. Другие опыты показывали увеличение эффективности на 26–55%, но с менее опытными разработчиками и более простыми задачами.

Каждый раз новые и новые влиятельные разработчики делают предупреждения для индустрии. Так, основатель крупнейшего сообщества руководителей, основателей и предпринимателей SaaStr Джейсон Лемкин 9 дней использовал Replit Agent для создания базы данных контактов. К восьмому дню он потратил более $600 на создание программы, но был в восторге от визуальной части процесса:

Самое затягивающее приложение, которое я когда-либо использовал. По крайней мере, с детства. 

Джейсон Лемкин
основатель SaaStr

Но вскоре он заметил за своим виртуальным помощником склонность к «лжи и выдумыванию фальшивых данных». На девятый день он потребовал от бота «заморозить код» и не вносить никаких изменений без его разрешения. Написал это 11 раз большими буквами. А потом вернулся к проекту и обнаружил, что агент удалил всю базу данных: 1206 записей о руководителях из 1196 компаний.

Когда Лемкин попросил программу восстановить базу данных, агент заявил, что это невозможно. Это оказалось неправдой. В итоге Лемкин смог восстановить данные вручную.

CEO Replit Амджад Масад извинился за инцидент, который показал, что компьютерные программы совершают те же ошибки, что и люди: игнорируют инструкции, а потом врут о причинах произошедшего.

Таким образом, в сложных проектах без опытного разработчика никак не обойтись. Даже создатель термина «вайбкодинг» не доверил искусственному интеллекту разработку своего нового проекта.

Я пробовал использовать агентов Claude/Codex несколько раз, но они просто недостаточно хорошо работали. 

Андрей Карпати
программист, эксперт в области ИИ

А вот специалисты среднего и низшего звена уже столкнулись с серьезными проблемами на рынке. Код, который раньше могли читать только избранные технари, постепенно превращается в товар массового производства, доступный практически каждому.

Появляется новая дисциплина — контекстная инженерия (context engineering). Ее специалист должен разбираться в особенностях работы с искусственным интеллектом, чтобы повысить его эффективность.

Наибольшую угрозу ИИ представляет для начинающих программистов. Исследования фиксируют снижение спроса работодателей на новичков и рост использования чат-ботов для решения и автоматизации простых задач.

Почему искусственный интеллект демократизировал создание приложений

В конце года Lovable отчитался, что ежедневно на платформе создается более 10 тыс. новых приложений и подавляющее большинство из них разработаны людьми без опыта. СМИ рассказывают лишь о самых громких примерах:

• одна шведская пара без знания основ программирования продавала созданные через Lovable приложения и смогла заработать $700 тыс. за год;
• 11-летний школьник из Лиссабона за выходные создал собственную социальную сеть для своей школы;
• бразильская компания с помощью Lovable запустила приложение для образования, которое принесло $3 млн за 48 часов.

99% лучших идей мира заперты в головах людей, которые не умеют программировать. ИИ должен не просто помогать инженерам программировать быстрее. Он должен помочь всем остальным создавать.

Антон Осика
основатель Lovable

Люди, которые понимают проблему изнутри (учителя, врачи, маркетологи), могут разрабатывать решения под свои задачи без посредников. Раньше между идеей и работающим продуктом стояла стена: нужно было либо самому стать программистом, либо нанять программиста, либо убедить программиста стать сооснователем собственного проекта.

Исследования показывают: от 40% до 62% сгенерированного кода содержат уязвимости безопасности. ИИ обучен на коде, который имеет учебный характер. Появился термин slopsquatting (что-то вроде «захвата через помойный код») — новый вид хакерской атаки, когда злоумышленники используют галлюцинации искусственного интеллекта для внедрения в программы вредоносного кода. Вайбкодер копирует сгенерированный код и устанавливает на свой компьютер вирус.

Личный опыт: как вайбкодинг изменил мою жизнь

Вайбкодинг не обошел стороной и меня. За время работы с искусственным интеллектом я уже успел сделать парсер для новостей, литературный чат-бот, который советует мне новые книги, и даже собственную программу для ведения семейного бюджета (ссылка на репозиторий, пользуйтесь).

Пару месяцев назад я встретился со своим другом-программистом. Еще в 11-м классе я помогал ему во время контрольной по литературе, а он решал для меня логарифмические уравнения. Теперь он объясняет мне, почему моя программа работает неправильно, а я помогаю ему написать промпт, чтобы его правильно понял искусственный интеллект.

Граница между гуманитариями и технарями с развитием искусственного интеллекта становится все менее заметной. Однако сложно себе представить, что искусственный интеллект, который совершает такое большое количество ошибок, сумеет самостоятельно себя обновить и стать лучше. Скорее, мы говорим о помощнике, но не о полноценном ассистенте.

Фото обложки: Nangialai Stoman / Unsplash