Что известно о сделке Nvidia по покупке Hugging Face
Nvidia ведет переговоры о покупке Hugging Face. Эта платформа считается одним из крупнейших репозиториев моделей искусственного интеллекта: там разработчики и исследователи делятся готовыми ИИ-инструментами (их насчитывается уже более 2,9 млн), наборами данных и демо-приложениями с открытым исходным кодом.
Первым о потенциальной сделке сообщил The Information: по данным бизнес-издания, ее сумма составит $12,9 млрд. Позже Business Insider отмечал, что стороны еще далеки от подписания соглашения, а Hugging Face рассматривает вариант своей продажи при оценке в $13 млрд и более. Теперь Bloomberg уточняет: сделка на $12,9 млрд может состояться уже на этой неделе, причем Nvidia обязуется выплатить еще $1 млрд, чтобы удержать сотрудников платформы. Это может стать одной из крупнейших покупок в истории компании.
Чем занимается Nvidia
Nvidia — одна из самых дорогих компаний в мире, ее рыночная капитализация составляет более $5,2 трлн. Она занимает примерно 85% рынка ИИ-ускорителей и графических процессоров, которые используются в центрах обработки данных и обучении искусственного интеллекта.
В конце августа Nvidia опубликовала очередной финансовый отчет: по итогам квартала выручка компании выросла на 106% — до $96,2 млрд, а чистая прибыль на 126% — до $59,7 млрд. Для сравнения, всего три года назад квартальная прибыль Nvidia составляла $6,2 млрд. Такой скачок произошел на фоне высокого спроса на продвинутые чипы для ИИ, которые у нее продолжают закупать Google, OpenAI и другие гиганты индустрии.
Американская Hugging Face создавалась в 2016 году как развлекательное приложение — чат-бот для подростков. Для его обучения команда создала сложную внутреннюю библиотеку. Постепенно платформа превратилась в ИИ-репозиторий, который теперь сравнивают с GitHub для разработчиков ПО. В 2023-м стартап оценили в $4,5 млрд, тогда же в рамках раунда финансирования он привлек $235 млн от ряда крупных технологических компаний. В числе инвесторов — Nvidia, Google, Amazon, Intel и Salesforce. При этом в январе 2026-го Hugging Face отказалась от $500 млн вложений от Nvidia, объяснив это решение нежеланием иметь одного доминирующего инвестора.
Потенциальную сделку стороны никак не комментируют. Примечательно, что ее сумма значительно превышает годовую выручку Hugging Face, которая, по данным The Information, около $150 млн.
Эта сделка — еще одно свидетельство того, что Nvidia расширяет свою роль за пределы аппаратного обеспечения, создавая комплексную платформу искусственного интеллекта, охватывающую разработчиков, данные, модели.
Тимоти Аркури
аналитик финансовой корпорации UBS
Зачем Nvidia хаб с нейросетями
Эта сделка для Nvidia — возможность защитить бизнес от набирающей обороты угрозы: компании, занимающиеся ИИ и закупающие ее оборудование, все чаще разрабатывают собственные чипы и в будущем могут потребовать снижения цен или вообще отказаться от сотрудничества, объясняют эксперты.
Например, Google уже активно выпускает процессоры TPU, которые использует для обучения и обеспечения работы семейства моделей Gemini и других облачных сервисов. OpenAI недавно поделилась первыми результатами тестов чипа Jalapeño и заявила, что он показал более высокую производительность по сравнению с конкурентами на рынке и превзошел оборудование Nvidia и AMD. Anthropic пока набирает команду специалистов: в конце августа разработчик Claude нанял инженера Амира Салека — под его руководством Google выпустила свои первые TPU.
Это своего рода двусторонняя стратегическая битва. С одной стороны, Nvidia не хочет зависеть только от трех заказчиков. И наоборот, эти гиганты не хотят полностью зависеть только от одного поставщика вычислительных ресурсов.
Ричард Клоуд
портфельный менеджер Janus Henderson
В случае с Hugging Face руководство Nvidia покупает не только столько конкретный продукт, сколько важный элемент всей экосистемы вокруг искусственного интеллекта. Компания получит доступ к обученным ИИ-моделям и готовым инструментам и сможет отслеживать, какие из них получают наибольшее распространение. Более того, это прямой доступ к разработчикам, которым в дальнейшем придется где-то запускать свои продукты (потенциальные клиенты Nvidia). То есть вместо того чтобы создавать сообщество с нуля, Nvidia приобретает «центральный узел» индустрии, пишет Forbes.
К слову, Nvidia в последнее время лоббирует концепцию открытых языковых моделей. Такие нейросети доступны для свободного использования и модификации. Это значит, что инженеры и программисты могут доработать и настроить инструмент под свои нужды, либо создать на его основе новую ИИ-модель. Так, в конце августа стало известно, что Nvidia заключила сделку со стартапом Poolside на сумму $6 млрд, чтобы создать мощного конкурента продвинутым китайским открытым языковым моделям вроде DeepSeek и Kimi K3. А месяцем ранее глава компании Дженсен Хуанг опубликовал письмо‑манифест в защиту открытого искусственного интеллекта. По его словам, эта технология «укрепляет кибербезопасность и ускоряет внедрение инноваций».
Nvidia продвигается в сторону программного обеспечения, в то время как OpenAI и Anthropic продвигаются в сторону аппаратного обеспечения. Это вертикальная интеграция — стремление контролировать всю производственную цепочку. Все идет к тому, что компании, занимающиеся ИИ, будут самостоятельно разрабатывать чипы, оптимизированные под свои модели, а данные о производительности ИИ-моделей будут использовать при разработке чипов следующего поколения. Для выживания на рынке необходимо владеть как кремнием, так и ПО, работающим на нем.
Геруи Ван
доцент Университета Линнань в Гонконге
Nvidia добилась невероятных успехов как производитель чипов, теперь же ей предстоит доказать, что она способна на те же достижения в качестве разработчика языковых моделей и оператора крупной платформы, отмечает Barron’s. Но есть и обратная сторона медали: стартапы и исследователи ИИ могут потерять независимость и превратиться в команды, подчиненные корпорации, — вместо того, чтобы наращивать собственную клиентскую базу.
Фото обложки: Andrej Sokolow / TASS