Культурный кодДеталиТехнологии

ИИ начал «работать» еще и историком. Искусственный разум уже умеет писать картины, ставить диагнозы и проверять уроки

Система под названием Ithaca помогла ученым датировать древнегреческий текст, определить, где он был написан, и восполнить утраченные фрагменты.

Нейросети уже «освоили» множество профессий. Они помогают спортивным скаутам подбирать игроков, а биологам — предсказывать мутации вирусов.

Что происходит

Ученые нашли необычное применение искусственному интеллекту (ИИ) — теперь он помогает историкам и археологам восстанавливать древние документы.

  • Старинные тексты, написанные на камнях или глине, могут представлять собой все что угодно — от счета бакалейщика до сказаний о героях. 
  • Таким артефактам сотни и тысячи лет, и в текстах могут быть утрачены как отдельные буквы или слова, так и целые главы. Теперь искусственный интеллект может взять на себя часть работы по восстановлению утраченного текста.
  • Специалисты создали модель ИИ под названием Ithaca. Алгоритм анализирует древнегреческий текст, определяет, когда и где он был написан, а затем предполагает, какие буквы, слова или фразы могли быть утрачены в документе.
  • Это важно, поскольку для каменных и металлических табличек с текстом нельзя провести радиоуглеродный анализ. Чтобы датировать документ, ученые ищут текстовые и контекстуальные параллели. Человеку сложно анализировать большие объемы данных и выводить закономерности на их основе, а ИИ способен справиться с этим быстро и ничего не упустить. 

Как это работает

Новое программное обеспечение получило название Ithaca (то есть «Итака») в честь родного острова Одиссея — мифического персонажа, отличавшегося умом и хитростью.

  • Чтобы «научить» программу работать с древними документами, специалисты загрузили в нее более 78 тыс. древнегреческих надписей. Каждая из них сопровождалась данными о времени и месте создания. 
  • Как и все системы машинного обучения, Ithaca ищет в имеющихся данных закономерности и затем использует их для оценки других текстов.
  • Специалисты опробовали программу на примере древних документов из Афин. Ithaca смогла датировать их с погрешностью примерно в 30 лет.
  • Без помощи ИИ ученые смогли прочитать лишь около 25% текста, а работая вместе с Ithaca, восстановили его до 72%. По словам ученых, люди более точно восстанавливают текст, но помощь ИИ значительно ускоряет процесс. То есть Ithaca пока не способна заменить человека, но может стать удобным инструментом в его руках.
  • Любой желающий может протестировать Ithaca на сайте ithaca.deepmind.com. Как отмечает TechCrunch, желательно, чтобы «под рукой был кусок древнегреческого текста с пробелами», но можно воспользоваться и представленными на сайте примерами.
  • В будущем разработчики планируют обучить свою систему работать и с другими языками, например с письменностью майя или ивритом.

Контекст

Искусственный интеллект не впервые применяют в археологии. 

  • В 2021 году специалисты из России решили использовать искусственный интеллект, чтобы по кусочкам собрать расколовшиеся 2 тыс. лет назад амфоры. Обычно реставраторы на глаз определяют толщину, цвет и текстуру осколков, чтобы сопоставить их друг с другом, теперь эту задачу доверили ИИ.
  • В том же году ученые из Иерусалима разработали ИИ, способный расшифровать месопотамские клинописные таблички возрастом более 4 тыс. лет. Многие символы на них стерлись, но система оказалась способна восстановить пропуски с точностью 89%.
  • В 2020-м израильские ученые с помощью ИИ расшифровали надписи на древнеиудейских глиняных табличках. Исследование показало, что тексты писались не одним человеком, а как минимум десятью. Это была повседневная переписка, в основном заказы на доставку продуктов. Исследователи сделали вывод, что большинство жителей древней Иудеи владели грамотой, хотя раньше считалось, что им приходилось прибегать к услугам писца.

Тенденция

Искусственный интеллект помогает не только археологам и историкам. С каждым годом ученые находят для него все больше необычных вариантов применения.

  • ИИ применяется в медицине. Например, он помогает московским врачам ставить диагнозы пациентам, в том числе и выявлять COVID-19. А американские ученые использовали алгоритмы машинного «разума» для предсказания мутаций вирусов.
  • ИИ помогает тем, кто работает в сфере образования. Например, проверяет домашнее задание школьников в Калифорнии и составляет индивидуальные планы занятий для учеников в Китае.
  • ИИ используется и в искусстве. Он помогает реставраторам восстанавливать утраченные фрагменты полотен художников и даже сам создает картины и пишет музыку. Хотя авторскими правами на свои произведения пока обладать не может. 
  • ИИ сегодня используют и в спорте. С его помощью букмекеры прогнозируют результаты матчей, а клубы при поиске новых игроков оценивают их полезность для команды с математической точки зрения.
Копировать ссылкуСкопировано