Желание сократить издержки и заменить часть сотрудников ИИ дало неожиданный результат. Пока компании активно сокращали штат, рассчитывая, что с частью его функций справится нейронка, выяснилось, что эффект оказался не таким однозначным, как хотели. Теперь компании срочно нанимают специалистов.
Как показало исследование Gartner среди 350 руководителей крупных мировых компаний (с выручкой не менее $1 млрд), 80% тех, кто тестировал ИИ или автономные технологии, сокращали рабочие места из-за автоматизации процессов.
Так, в США в 2025 году было уволено 55 тыс. человек под предлогом того, что их задачи будет выполнять искусственный интеллект. Среди тех, кто поверил в потенциал ИИ, — Atlassian, Cisco, Cloudflare, IBM, Salesforce, а также такие гиганты, как Microsoft и Amazon. Кроме того, в США также фиксировали еще один тренд: многие сотрудники предпочли воспользоваться предложением работодателя и уйти на пенсию раньше, чем осваивать ИИ.
В итоге рыночные исследования и кейсы самих компаний демонстрируют, что история с ИИ неоднозначна. Экономия на сотрудниках обернулась скрытыми издержками на работу с нейронкой. Теперь в списке задач оказались проверки результатов ИИ, их доработки и контроль качества. Все это дало неожиданный результат: тренд развернулся. Теперь компании пытаются нанять обратно специалистов, которых уволили раньше. Правда, не всех.
Как писал Fobres, спустя 6–12 месяцев после сокращений сотрудников ради замены их на ИИ выясняется, что нейронка успешно справляется с около 60% рабочих обязанностей, но не способна выполнить оставшиеся 40%. В итоге компании начинают нанимать тех, кого раньше уволили. Исследование Forrester показало, что о замене живых людей на нейронку жалеют больше половины руководителей (55%) — в течение следующих 18 месяцев.
Как отмечает издание, главная ошибка компаний была в том, что они рассчитывали заменить людей искусственным интеллектом. На практике выяснилось, что ИИ может только выполнять отдельные задачи, так что сотрудники все равно нужны. Больше всего проблем возникло при замене на нейронку сотрудников в службах поддержки и в продажах (люди лучше общаются с людьми и понимают, что им нужно), в копирайтинге (тексты, созданные специалистом, позволяют лучше «чувствовать» аудиторию и дают более высокую конверсию), а также в бухгалтерии. ИИ может обработать транзакции, но вряд ли выявит аномалию.
Помимо того, что компании активно нанимают сотрудников на те же позиции, с которых их до этого сокращали, на рынке труда появился еще один тренд. Сейчас самыми востребованными оказываются специалисты, которые умеют работать с ИИ-технологиями.
