Как в Китае отключили ИИ на время экзаменов
Китайские ИИ-сервисы приостановили работу во время вступительных экзаменов гаокао — ежегодного тестирования, от которого зависит поступление студентов в университеты. В этом году экзамены сдавали более 13,3 млн человек.
На время гаокао приложения Doubao (ByteDance), DeepSeek, Yuanbao (Tencent), Qwen (Alibaba) и Kimi (Moonshot) отключили ответы на вопросы и функции распознавания изображений. Платформы напрямую сообщали пользователям о временной приостановке ради «обеспечения честности экзаменов». Даже попытки обойти запрет, утверждая, что вопрос не относится к экзамену, вызывали автоматический отказ.
Ограничение работы искусственного интеллекта — часть широкой кампании Китая против списывания. В ряде провинций также использовалось видеонаблюдение с ИИ-аналитикой, чтобы выявлять «аномальное поведение», например шепот или частые взгляды. Дополнительно власти усилили контроль на входе: действуют биометрическая идентификация, проверка гаджетов и блокировка радиосигнала.
Как учебные заведения противостоят ИИ по всему миру
Вузы по-разному реагируют на ситуацию. В Сингапуре Наньянский технологический университет советует давать студентам задания, требующие личного анализа и понимания темы, — такую работу сложнее выполнить с помощью нейросетей.
Оксфордский университет в Великобритании выпустил собственные методические рекомендации. В них преподавателям также советуют избегать типовых заданий и поощрять использование личного опыта — это снижает риск «автоматических» ответов и возвращает в обучение индивидуальный подход.
В США в 2023 году департамент образования Нью-Йорка запретил доступ к ChatGPT через школьные сети Wi-Fi. Причиной стало опасение, что нейросети мешают развитию критического мышления. Ограничения поддержали в школах Лос-Анджелеса и округа Балтимор. Однако уже в мае того же года власти Нью-Йорка отменили запрет.
Спустя 2 года, в 2025-м, федеральный курс США изменился. Президент Дональд Трамп подписал указ о развитии ИИ-образования для школьников. Документ предусматривает обучение основам искусственного интеллекта в школах и организацию национального конкурса по ИИ для школьников.
Почему ИИ оказался проблемой для образования
По данным исследований, 66% студентов по всему миру применяют ChatGPT для учебы, а в США доля таких пользователей выросла с 22% в начале 2023 года до 56% к его концу. В Англии за позапрошлый учебный год исследование The Guardian выявило в вузах почти 7 тыс. случаев, когда учащиеся в обход правил пользовались инструментами искусственного интеллекта.
Несмотря на масштаб проблемы, у большинства образовательных учреждений до сих пор нет четкой политики в отношении новых технологий. Согласно отчету ЮНЕСКО за 2024 год, правила использования ИИ разработаны менее чем в 10% учебных заведений. Из них лишь половина предоставляет ясные рекомендации — остальные передают решение факультетам и преподавателям.
Искусственный интеллект все глубже проникает и в российское образование. Опрос портала Superjob показал, что 23% родителей учеников 5–6-х классов уверены, что их дети обращаются к ИИ для решения учебных заданий. Среди родителей школьников 7–9-х классов каждый третий знает о таком использовании нейросетей, а среди родителей старшеклассников — почти половина.
Исследование компании NtechLab и Центра развития гуманитарных технологий «Новая эра» показывает, что 88% молодежи применяют нейросети, а 85% делают это преимущественно для учебы и работы, например для создания презентаций, видео, изображений и генерации текстов для рефератов и дипломов.
Как относятся к ИИ в российских школах и вузах
По данным SuperJob, 13% учителей регулярно сталкиваются с домашними заданиями, выполненными с помощью нейросетей, и стараются противодействовать этому. Выявить подобные работы они считают возможным — для этого задают уточняющие вопросы или предлагают решить похожие задачи у доски. При этом 29% учителей пока не знают, как бороться с этим явлением, а 30% пока не сталкивались с ним вовсе.
«Списывание с помощью ИИ на математике и алгебре можно легко увидеть у ребенка с низким/средним уровнем знаний. Те способы, которые дает учитель на уроке (алгоритмы и шаблоны решений), будут отличаться от тех, что выдают приложения/нейросети», — говорит учитель математики, один из участников исследования.
Студенты также активно используют ИИ для написания курсовых и дипломных работ. При этом, как отмечают преподаватели вузов и школ, бороться с использованием ИИ бессмысленно — нужно адаптироваться. К примеру, ученики должны не просто сдавать рефераты, подготовленные нейросетями, а устно их презентовать. Тогда школьник хотя бы прочитает работу, разберет ее на части и поймет материал.
Искусственный интеллект — одна из передовых технологий, активно распространяющихся в современном обществе. Де-факто и студенты, и преподаватели этим уже пользуются. Но чтобы не допускать плагиата, создавать тексты честно, аргументированно излагать выводы, нужны общие правила использования ИИ. Запретить пользоваться — самый простой способ, но вряд ли действенный. Если в будущем нашим выпускникам все равно не избежать использования этого инструмента, лучше научиться грамотно его использовать, уже обучаясь в вузе.
Игорь Реморенкоректор МГПУ
В 2023 году Московский городской педагогический университет разрешил студентам использовать ИИ при подготовке выпускных квалификационных работ, но с обязательной проверкой полученной от нейросетей информации. Аналогичное решение позднее приняла и Высшая школа экономики: весной 2024 года 15 студентам гуманитарных направлений («Философия», «Медиакоммуникации», «Востоковедение» и др.) разрешили применять языковую модель YandexGPT при написании дипломов.
Однако не только студенты и ученики используют ИИ. Новые технологии в программу внедряют и учителя. Исследование «СберОбразования» и научного сотрудника НИУ ВШЭ показало, что 75,5% опрошенных педагогов имеют опыт применения ИИ для решения профессиональных задач. Чаще всего учителя используют инструмент для генерации тем для занятий, для разработки планов уроков и создания индивидуальных заданий. Кроме того, ведущие вузы страны также интегрируют искусственный интеллект в образовательные программы. В 2025 году МГУ им. Ломоносова и СПбГУ запустили экспериментальные курсы с ИИ-тьюторами. Эти системы анализируют успеваемость студентов и автоматически подбирают индивидуальные задания, оптимальный темп обучения и рекомендации для повышения уровня знаний.
Фото обложки: Matheus Bertelli / Pexels