Как кандидаты обманывают HR-специалистов с помощью ИИ
Кандидаты начали массово применять ИИ при устройстве на работу — в первую очередь для прохождения тестовых заданий, пишет РБК со ссылкой на опрошенных HR-специалистов. Рекрутеры рассказывают, что российские компании все чаще сталкиваются с недобросовестными соискателями: они справляются с тестом на отлично и получают оффер, но в процессе выясняется, что новый сотрудник не владеет базовыми навыками. В итоге таких кандидатов увольняют через пару недель, а в более тяжелых случаях — вынужденно оставляют в штате, пока человек не уйдет самостоятельно, чтобы избежать судебных исков.
Больше всего от уловок соискателей с ИИ страдают работодатели в тех сферах, где нейросети уже натренированы быстро и эффективно решать задачи. Это ИТ (особенно программирование и работа с большими данными), финансы, digital-маркетинг и дизайн. Причем кандидаты поручают искусственному интеллекту не только тестовые задания. Нейросети также помогают:
- создавать фейковое портфолио — с помощью ИИ соискатели генерируют сайты, маркетинговые планы и якобы опубликованные тексты, которые затем выдают за свои (например, дизайнеры через Midjourney, DALL-E 2 и Kandinsky создают работы для несуществующих клиентов);
- создавать поддельные рекомендации — нейросети генерируют пользователям фейковые отзывы от работодателей, причем зачастую схемы продуманы до мелочей: соискатели регистрируют фейковые профили на LinkedIn, от которых якобы и написан текст рекомендательного письма.
Как компании борются с недобросовестными соискателями
Подобные способы обмана актуальны не только для России. В 2024 году исследовательская компания Capterra провела опрос соискателей из 12 стран (США, Австралия, Индия, Великобритания, Япония и другие) и выяснила, что 58% кандидатов используют ИИ-инструменты при поиске работы. Из них 83% признались, что нейросети помогают им привирать и преувеличивать свои навыки в резюме, «докручивать» опыт работы и составлять удачные (но фейковые) сопроводительные письма. Есть и те, кто использует ИИ только для оптимизации процесса и массовой рассылки своего портфолио.
Еще один вывод аналитиков Capterra — кандидаты, обращающиеся за помощью к нейросетям, быстрее откликаются на вакансии и на 53% чаще получают предложения о работе, чем те, кто не использует ИИ.
Компаниям и так трудно определиться с лучшим кандидатом на должность. В ходе опроса почти 3 из 4 работодателей заявили, что в прошлом они хотя бы раз нанимали неподходящего сотрудника, а исправление ситуации обходилось им в среднем в $10 тыс. Если компании в ближайшее время не начнут борьбу с наймом соискателей, неправомерно использующих ИИ, это повлечет за собой еще большие издержки.
исследование Capterra
В ответ на спрос среди соискателей появляются и новые инструменты, например ИИ-суфлеры, которые в режиме реального времени по ходу онлайн-собеседования генерируют для пользователя ответы на вопросы рекрутера. HR-специалисты называют использование таких технологий «настоящим мошенничеством» и рекомендуют компаниям делать выбор в пользу очных собеседований. Согласно опросам, работодатели все более настороженно относятся к кандидатам, использующим ИИ. Например, в Великобритании в 2024 году 23% компаний запретили соискателям обращаться к нейросетям или начали проводить дополнительные проверки.
По словам экспертов, работодатели могут себя обезопасить, прописав в описании вакансии, что ложь о навыках и опыте с использованием ИИ приведет к отстранению кандидата. Это не остановит каждого «мошенника», но заставит задуматься тех, кто только планировал обратиться за помощью к нейросетям. Кроме того, рекрутерам советуют проверять тестовые задания на антиплагиат и наличие сгенерированного текста, проводить кейсовые собеседования — с практическими заданиями и разбором решений, а также сверять корректность рекомендательных писем с предыдущими работодателями и во время испытательного срока вводить для принятых сотрудников четкие KPI.
Как использовать ИИ для поиска работы без рисков
Рекрутеры и ИТ-специалисты рекомендуют соискателям не использовать нейросети для обмана будущих работодателей — это дает лишь краткосрочную перспективу.
На мой взгляд, это все путь в никуда: если вас вдруг наймут после такого обмана, вам придется жить в постоянном страхе быть раскрытым. А то, что нужных навыков у вас нет, очень быстро станет явным.
Филипп Щербанич
ИТ-эксперт, backend-разработчик
При этом эксперты сходятся во мнении, что ИИ действительно может облегчить процесс поиска работы, но обращаться к таким инструментам стоит только с определенными задачами.
- Изучение работодателей, конкурентов и тенденции в отрасли (спрос на сотрудников, уровень зарплат) перед подачей заявления о приеме на работу: такие инструменты, как ChatGPT и Perplexity, способны быстро проанализировать открытую информацию и выдать краткий обзор с пониманием рынка. Также нейросети можно использовать, чтобы узнать больше о конкретной компании или определиться с будущей сферой деятельности — ИИ составит список потенциальных должностей с учетом навыков и опыта соискателя.
Вы можете попросить ChatGPT порекомендовать подходящие компании в вашем городе. Или описать конкурентов определенной организации на рынке — это поможет определить список тех, к кому тоже можно обратиться с портфолио. Однако стоит помнить, что модели искусственного интеллекта не всегда точны, поэтому перепроверяйте результаты, используя другие источники.
Ханна Солтон
карьерный консультант
- Помощь в создании и редактуре резюме. Для этого есть специальные нейросети, например ResumAI, HyreSnap, Skillroads и Copy AI. Но рекрутеры напоминают, что ИИ в данном случае — лишь инструмент. Его можно использовать как редактора, корректора или дизайнера, но не как единственного автора. То же касается и сопроводительного письма: шаблонные фразы, присущие ИИ («целеустремленный профессионал, ориентированный на результат», «способен быстро адаптироваться к изменениям и обучаться новому» и другие), сразу считываются рекрутерами, для которых важна индивидуальность и искренний интерес к вакансии.
Поверьте, наметанный глаз HR такое (Речь о сгенерированном резюме. — Прим. ред.) видит сразу и отправляет в корзину. Почему? Это кричит о незаинтересованности кандидата. Очевидная сгенерированность — стопроцентный game over. Крупные компании также используют системы отслеживания кандидатов (ATS), которые не только сканируют резюме в поисках ключевых слов на соответствие вакансии, но и могут распознавать, что оно made in ChatGPT. Бездумно копируя результат ИИ, вы рискуете стать невидимкой для работодателей.
Артем Егоров
руководитель лаборатории иммерсивных технологий в образовании школы управления «Сколково»
- Подготовка к собеседованию: с помощью корректного промпта ИИ можно превратить в рекрутера и попросить «погонять» по вопросам, как на реальном интервью. Это поможет отработать навык публичного выступления и выявить слабые места, над которыми нужно поработать, чтобы почувствовать уверенность в себе. Для этого можно загрузить в любую нейросеть описание вакансии и резюме. Пример промпта: «Представь, что ты строгий HR-специалист, который собеседует кандидата на позицию старшего менеджера (тут можно подставить любую должность). Опираясь на описание вакансии и портфолио, проведи интервью. Задавай вопросы по моему опыту работы и предлагай мне решить практические кейсы».
Фото обложки: Frank Rumpenhorst / TASS