Искусственный суперинтеллект: что это, когда появится
Современный ИИ может однажды «эволюционировать» до суперинтеллекта (ASI) и превзойти человека. Ученые пока не уверены, как эта машина будет работать и каковы будут последствия, но спекуляции и прогнозы на эту тему звучат все чаще — несмотря на то, что ведущие ИТ-компании пока не разработали даже ИИ общего назначения (AGI).
Какие виды ИИ существуют
Узкий, или слабый искусственный интеллект (Narrow AI, или Weak AI). Это системы ИИ, разработанные для выполнения конкретных, узкоспециализированных задач. Они не обладают общим интеллектом, не способны к самосознанию. Под эту категорию подпадает любой пример ИИ из современного мира — нейросети, чат-боты, автономные транспортные средства и т.д.
Искусственный интеллект общего назначения (artificial general intelligence, AGI). Это гипотетическая концепция, к которой, по мнению руководителей ведущих ИТ-компаний, постепенно приближается человечество. AGI также называют «сильным ИИ», ожидая, что он сравнится с человеком, сможет автономно решать множество сложных задач в различных областях знаний и будет способен к самообучению.
Искусственный суперинтеллект (artificial superintelligence, ASI). Финальная ступень в гипотетической эволюции ИИ. Предполагается, что на этом этапе искусственный интеллект превзойдет человека, сможет решать глобальные проблемы и взаимодействовать с социумом.
Гипотетическая идея о том, что машина однажды превзойдет человека, не нова. Но прогресс в области ИИ, развитие мощных больших языковых моделей вроде ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google и Claude от Anthropic делают концепцию ASI более реальной. Ученые предполагают, что когнитивные мощности суперинтеллекта в десятки тысяч раз превзойдут человеческие. Такая система не только сможет обучаться на больших объемах данных (что нейросети умеют и сейчас), но и будет обладать способностями к решению глобальных задач — изобретет лекарства от неизлечимых болезней, создаст неисчерпаемый источник энергии, решит проблему изменения климата.
Машина с практически неограниченными интеллектуальными возможностями могла бы решить самые насущные проблемы в мире. Устранить трудности, связанные с производством и распространением продуктов питания, образованием, здравоохранением, энергетикой, транспортом, — настолько, что мы могли бы свести стоимость этих товаров и услуг к нулю. Мы надеемся, что это избавит людей от необходимости работать, чтобы выжить, и они смогут вместо этого тратить время на то, что им нравится, чем они увлечены.
Дэниел Халм
генеральный директор ИИ-компаний Satalia и Conscium
Эксперты в сфере ИИ, разработчики и футурологи делают разные прогнозы: одни считают, что суперинтеллект появится уже в этом десятилетии, а другие уверены, что этого не произойдет никогда. Недавний опрос 2,7 тыс. исследователей показал: вероятность того, что к 2027-му ИИ превзойдет человека во всех возможных задачах, составляет 10%, а к 2047-му — уже 50%. Известный американский изобретатель и футуролог Рэй Курцвейл ожидает, что в 2045 году наступит «технологическая сингулярность». Этот термин используют, чтобы описать гипотетический момент в будущем, когда машинный разум превзойдет человеческий (то есть появится ASI), технологическое развитие станет неуправляемым и непредсказуемым и приведет к радикальным изменениям во всех сферах жизни.
Когда появится сильный ИИ и что он будет уметь
Согласно подсчетам аналитиков Grand View Research, к 2030 году объем мирового рынка искусственного интеллекта достигнет $1,8 трлн — за счет развития узкого ИИ и генеративных моделей, способных создавать уникальные изображения, аудио, видео, текст и так далее. Следующая крупная технологическая задача для ИТ-гигантов — создание ИИ общего назначения.
Однозначного определения AGI не существует, есть только идея: искусственный интеллект, который сравнится с возможностями человеческого разума. Это машина, с которой можно поговорить на одном уровне, способная самостоятельно обучаться и использовать свои знания в абсолютно любой сфере. В McKinsey определили черты, которые должны быть присущи будущему сильному ИИ, сопоставимому с человеком:
- точное визуальное восприятие;
- аудиовосприятие (обработка и интерпретация звуков, в том числе фоновых);
- обработка естественного языка (понимание контекста, считывание скрытых смыслов);
- навигация;
- навыки мелкой моторики (касается роботов-гуманоидов на основе ИИ);
- креативность (поиск новых способов решения проблем, а не повторение старых);
- способность самостоятельно решать проблемы, учиться на собственном опыте и адаптироваться к новым ситуациям без явного вмешательства со стороны людей;
- социальная и эмоциональная вовлеченность (свободная коммуникация с человеком).
ИИ общего назначения сможет критически мыслить, раскладывать сложные задачи на несколько простых, собирать необходимую информацию, делать логические выводы и предлагать пути решения, а затем обучаться на полученном опыте и ставить себе новые цели. Исполнительный директор Anthropic Дарио Амодей неоднократно говорил о том, что разработчики создадут AGI уже к 2026-му. А глава OpenAI Сэм Альтман в разговоре Дональдом Трампом заявил, что сильный ИИ появится до конца его второго президентского срока (2029 год).
К слову, сотрудники OpenAI еще в 2023-м выпустили исследование, в котором говорится, что GPT-4 «можно рассматривать как раннюю (пока еще неполную) версию» AGI. В качестве аргумента они приводили тот факт, что чат-бот способен решать сложные задачи в сфере математики, программирования, медицины, юриспруденции и психологии без каких-либо подсказок со стороны человека. Но с этим утверждением спорят многие ученые, отмечая, что ChatGPT неспособен к рассуждениям, до сих пор галлюцинирует (выдумывает факты) и допускает ошибки при решении простых задач.
Как ведущие ИТ-компании работают над сильным ИИ
ИИ общего назначения — цель, к которой сейчас стремится большинство ИТ-гигантов. Например, глава Meta* Марк Цукерберг под конец июля опубликовал манифест о персональном сильном искусственном интеллекте. По его словам, разработка такой технологии «уже не за горами».
В последние несколько месяцев мы начали замечать признаки того, что наши системы искусственного интеллекта совершенствуются сами по себе. Пока процесс идет медленно, но он неоспорим. Кажется очевидным, что в ближайшие годы искусственный интеллект улучшит все наши существующие системы и позволит создавать и открывать новые вещи, которые сегодня немыслимы.
Марк Цукерберг
Meta* Platforms также опубликовала квартальную отчетность: за апрель–июнь выручка компании выросла на 22% год к году и достигла $47,5 млрд. Цукерберг отметил, что показатели растут за счет ставки на ИИ и стремления Meta* «обеспечить каждого персональным сверхразумом». На достижение этой цели компания тратит миллиарды долларов. В частности, Цукерберг основал лабораторию Superintelligence Labs — новое подразделение, которое объединит ведущих экспертов в области ИИ. Его возглавил генеральный директор стартапа Scale AI Александр Ван (за приобретение 49%-ной доли в Scale AI Цукерберг заплатил $14,3 млрд), в команду привлекают лучших специалистов из компаний-конкурентов — OpenAI, Google DeepMind, Anthropic и Apple.
OpenAI тоже видит своей миссией разработку ИИ общего назначения, который «принесет пользу всему человечеству», но в первую очередь занимается вопросом безопасности. Инженеры Google, в свою очередь, уже обучают Gemini рассуждать, действовать самостоятельно и создавать виртуальные модели реального мира — все это часть пути для создания AGI, говорит сооснователь и генеральный директор DeepMind Демис Хассабис.
И, что особенно важно, как только мы создадим искусственный интеллект общего назначения, вероятнее всего, пройдет совсем немного времени, прежде чем он достигнет сверхчеловеческих возможностей. То есть если машина будет способна обучаться и самосовершенствоваться, она быстро превзойдет человека.
Тим Роктешель
профессор Университетского колледжа Лондона и ведущий научный сотрудник Google DeepMind
Фото обложки: Freepik
*Компания Meta признана в России экстремистской.