Что произошло
Ученые из Швейцарии и США разработали ИИ-модель, которая способна определять подлинность вина. Это поможет в борьбе с подделками.
- В ходе экспериментов выяснилось, что разработанная ими модель может с точностью до 99% определить, какой виноград использовался для создания напитка, а также указать, где он был произведен. Программа группирует образцы по схожим химическим соединениям, которые соответствуют той или иной винодельне.
- При этом исследователи отмечают, что метод неэффективен при анализе винтажей и других крепких вин. Точность модели в этом случае не превышает 50%.
Как это работает
Для обучения программы разработчики обратились к газовой хроматографии — это сложный метод разделения и идентификации соединений, входящих в состав смеси. С его помощью проанализировали 80 вин, изготовленных за последние 12 лет в 7 разных винодельнях в регионе Бордо во Франции.
- В процессе обучения ИИ не искал отдельные соединения, которые отличают один напиток от другого, а обрабатывал все химические вещества, обнаруженные в винах, и определял некую характерную для каждого из них химическую подпись. Затем искусственный интеллект формировал таблицу, где группировал схожие вина. Благодаря этому алгоритм смог выявить наличие кластеров, соответствующих конкретным винодельням: вина из трех шато к северу от реки Дордонь были четко отделены от четырех шато к западу от реки Гаронна.
Первое, что сразу бросилось нам в глаза, это кластеры, соответствующие конкретным шато. Это сразу подсказало нам, что существует химическая подпись, характерная для каждого шато, независимо от урожая. Именно общая картина концентраций многих молекул отличает шато. Каждое из них — это симфония: нет ни одной ноты, которая бы их отличала, это целая мелодия.
Александр Пуже
соавтор исследования
Почему это важно
Количество поддельного алкоголя на рынке с каждым годом только растет. В Европе ежегодные потери отрасли из-за продажи контрафакта оцениваются примерно в €3 млрд.
- Недавние задержания показали масштаб проблемы. Так, в 2023 году во Франции была арестована целая группировка преступников, которые ввозили в страну испанское столовое вино и выдавали его за французское. Такую схему они проворачивали в течение нескольких лет. По предварительным подсчетам, мошенники реализовали около 5 млн бутылок поддельного вина с этикетками «вино Бордо».
- Одновременно в Китае в провинции Фуцзянь во время рейда полицейские обнаружили более 40 тыс. бутылок поддельных вин Lafite и Penfolds на сумму $1,5 млн. Это стало одним из крупнейших в регионе разоблачений мошенничества с вином.
- В целом, по подсчетам экспертов, около 20% от общего объема вин, продаваемого на мировом рынке, может быть контрафактом.
Тенденция
Искусственный интеллект все чаще используется в индустрии виноделия.
- ИИ применяется для управления виноградниками. Российские ученые разработали технологию быстрого мониторинга посадок с помощью дронов и нейросети. Она основана на анализе изображений кроны виноградника. ИИ анализирует изображения, полученные с камер беспилотников, и идентифицирует больные, поврежденные вредителями или сухие листья.
- Калифорнийская компания Tasry разработала алгоритм, который может помочь производителям определить, какое вино будет пользоваться популярностью у покупателей. ИИ расшифровывает ароматические и вкусовые характеристики путем химического анализа тысяч вин в их лаборатории. Затем Tastry определяет уникальные потребительские вкусы каждого человека, который проходит опрос в приложении. Затем ИИ использует оба набора данных, чтобы спрогнозировать, какое вино понравится покупателям.
- Исследователи из Датского технического университета, Копенгагенского университета и Калифорнийского технологического института разработали алгоритм ИИ, который может «дегустировать» вина и предлагать лучший вариант пользователю на основе его предпочтений. Они попросили более 250 человек в ходе дегустации разместить бокалы с винами на листах бумаги так, чтобы наиболее похожие оказались ближе друг к другу. Затем сделали и оцифровали фото, а данные объединили с сотнями тысяч винных этикеток и отзывов пользователей из популярного винного приложения.
Фото обложки: Freepik