Mozilla: YouTube предлагает пользователям видео, игнорируя дизлайки. Что не так с рекомендациями видеохостингов

Что произошло

Компания Mozilla изучила работу алгоритмов YouTube и выяснила, что видеохостинг игнорирует пожелания зрителей, — кнопки «Не нравится», «Не интересует» и «Не рекомендовать видео с этого канала» практически не работают. Об этом пишет The Verge.

• В Mozilla утверждают, что работа алгоритмов YouTube неэффективна и зрители все равно сталкиваются с роликами, которые они посчитали нежелательными.
• В среднем кнопка «Не нравится» влияла на рекомендации видео только в 12% случаев, а «Не интересует» — в 11%. Кнопки «Не рекомендовать видео с этого канала» и «Удалить из истории просмотра» оказались более эффективными — 43% и 29% соответственно.
• В компании заявили, что YouTube следует наладить работу алгоритмов и лучше фильтровать контент, исходя из пожеланий пользователей.
• Однако представители видеохостинга раскритиковали исследование Mozilla, подчеркнув, что оно не понимает, как на самом деле работает сервис. Так, менеджер по связям с общественностью Елена Эрнандес заявила, что YouTube специально разрешает часть нежелательных видео. По ее словам, полная блокировка всех таких роликов может негативно повлиять на зрителей и поместить их в информационный пузырь, в котором не будет контента из других сфер. Кнопки «Не интересует» и «Не рекомендовать видео с этого канала» должны фильтровать отдельные ролики и авторов, но не запрещать все видео на похожую тематику.

Детали

• В январе один из участников исследования Mozilla отметил нежелательным на YouTube ролик о больной корове, в котором демонстрировалось изменившее цвет копыто.
• Уже в марте алгоритмы посоветовали ему посмотреть видео под названием There Was Pressure Building in This Hoof («Это копыто оказалось под давлением»), в котором также было изображение конечности коровы.
• Еще один участник исследования Mozilla указал, что ему не понравилось видео A Grandma Ate Cookie Dough for Lunch Every Week. This Is What Happened to Her Bones («Каждую неделю бабушка ела тесто для печенья на обед. Вот что случилось с ее костями»). В течение следующих 3 месяцев алгоритмы продолжали предлагать ему посмотреть ролики о том, что происходит с органами человека после употребления различных продуктов.
• Среди других примеров нежелательных рекомендаций — ролики с оружием, изображения жестокости и политические шоу.
• Ранее, в июле 2021 года, Mozilla провела исследование, по результатам которого 71% видео, рекомендованных YouTube, содержали дезинформацию, ненавистнические высказывания и прочий сомнительный контент, который нарушал правила самой платформы. Видеохостинг не торопился удалять видео, в результате чего видео успевали набирать по сотне тысяч просмотров.

В 2021 году возмущение многих пользователей вызвало решение YouTube об отключении счетчика дизлайков. Новость об этом появилась на канале YouTube Creators. В качестве протеста против обновления недовольные начали массово ставить дизлайки ролику. Вот что они писали об этой ситуации.

Когда YouTube начнет скрывать дизлайки, люди станут спамить разделы комментариев еще больше, чтобы выразить свое неодобрение, это идиотский ход.

@CorpseCrusader

Поздравляю, вы только что положили начало эпохе, когда люди спамят дизлайками в комментариях.

@AltHistoryHub

Верните их обратно, пожалуйста… Если автор не может справиться с неприязнью, он должен уйти. Мы должны быть морально сильными, чтобы загружать видео публично. Если видео является фейком, то как мы это узнаем, если у него 10 тысяч лайков. Я открою ссылку на дезинформацию, потому что я поверил лайкам.

@officialanand13

Тенденция

Другие сервисы также попадали в скандалы, связанные с принципами работы алгоритмов.

• Летом 2022 года на TikTok подали в суд из-за смерти двух девочек, участвовавших в вирусном челлендже Blackout Challenge («Игра в отключку»), в рамках которого пользователи душат себя до потери сознания, снимая это на камеру, и затем, когда приходят в чувство, выкладывают видео на платформе. Юридический центр поддержки жертв соцсетей (SMVLC) утверждает, что «алгоритм платформы намеренно и неоднократно» рекомендовал детям видео с Blackout Challenge, тем самым мотивируя их участвовать в челлендже. 

TikTok инвестировал миллиарды долларов в разработку продуктов, которые продвигают подобные видео, а они могут привести к гибели пользователей, и руководство соцсети об этом знает.

SMVLC

• А вот фанаты американского стримера Тайлера Ninja Блевинса ополчились против платформы Twitch из-за рекламы порнографии. Дело в том, что игрок ушел на другую платформу и оставил свой канал заброшенным, — руководство сервиса решило использовать его для продвижения других стримеров. Всем посетителям страницы Блевинса предлагался похожий контент от сторонних авторов. Впоследствии в список рекомендаций на бывшем канале стримера попал ролик с порнографией, который смотрели почти 15 тыс. зрителей. Ninja и его фанаты раскритиковали Twitch. В ответ представители платформы принесли извинения, отметив, что «экспериментировали с функцией рекомендаций».

Как это работает

• Руководство YouTube сообщило, что его система рекомендаций полагается на различные «сигналы»: например, клики, время просмотра, результаты опросов, лайки и дизлайки. Также видеохостинг учитывает сведения из пользовательского аккаунта Google и браузера Chrome. Эти же данные влияют и на результаты поиска на YouTube.
• Система рекомендаций работает аналогичным образом и на других видеохостингах. Так, TikTok предлагает контент путем ранжирования видеороликов на основе набора факторов. Для нового пользователя все начинается с того, какие ролики он лайкает, а какие отмечает как неинтересные — так начинает формироваться персонализированная лента. Кроме того, система учитывает параметры устройства и учетной записи, а также информацию о самом видео.
• Попадание в рекомендации — это своего рода бесплатное продвижение за счет алгоритмов сервиса. Когда видеохостинг сам предлагает другим пользователям посмотреть ролик, то у видео резко начинает расти трафик — например, появляются новые подписчики, увеличивается количество лайков, репостов и комментариев. В конечном итоге это помогает создателю контента стать более популярным и заработать.

Фото обложки: Pixabay; Freepik