ИТ-компании взялись за приложения для диагностики болезней. Сервис для выявления депрессии разрабатывает Apple

Что происходит

Корпорация Apple разрабатывает технологию, позволяющую анализировать данные пользователя и на основе этой информации выявлять депрессию и нарушение когнитивных способностей.

• Фиксировать заболевания будут при помощи алгоритмов, анализирующих выражение лица пользователя, особенности речи, темп и регулярность прогулок, режим сна, а также частоту пульса и дыхания.
• В разработке алгоритмов участвуют исследователи из Калифорнийского университета, изучающие стресс, тревогу и депрессию, и фармацевтическая компания Biogen Inc., разрабатывающая лекарства от этих заболеваний.
• Чтобы защитить личные данные пользователей, Apple намерена настроить систему таким образом, чтобы вся диагностическая работа проводилась на устройстве без отправки информации на серверы.

Контекст

Специалисты уже не один год изучают возможность использования искусственного интеллекта для диагностики и лечения депрессивных состояний.

• Еще в 2016 году американские исследователи использовали методы машинного обучения, чтобы выделить маркеры депрессии у пользователей Instagram. Специалисты обработали 44 тыс. фотографии испытуемых, 71 из которых страдали депрессией и 95 — нет. В итоге выяснилось, что люди с психическим расстройством предпочитали тона, близкие к синей части спектра, а также выставляли низкие значения яркости и насыщенности. Они реже использовали фильтры, а если все же обрабатывали снимки, то предпочитали программу Inkwell, преобразующую цветные фото в черно-белые.
• В 2018 году в Массачусетском институте технологий разработали модель нейронной сети, которая способна распознавать в устной и письменной речи человека признаки депрессии. Для обучения была использована большая выборка образцов речи разных людей, среди которых были пациенты с психическим расстройством. Компьютер выделил в них характерные признаки заболевания: слова-маркеры, темп речи, интонации и так далее.
• Эффективность программы оценивалась по двум параметрам: какая доля страдающих депрессией была выявлена алгоритмом и у скольких из них действительно был такой диагноз. Точность диагностики составила 77%.
• Как отмечают разработчики, главное преимущество алгоритма в том, что в отличие от стандартных компьютерных тестов, он не привязан к определенным вопросам и даже темам разговора.

• Ученые из Стэнфорда научили искусственный интеллект выявлять симптомы депрессии по речи и выражению лица на видео. Для обучения нейросети использовали 189 интервью людей с депрессией и без. Точность диагностики составила почти 85%.

Почему это важно

По данным ВОЗ, в 2018 году от депрессии страдало более 264 млн человек во всем мире. Специалисты организации отмечают, что депрессия может стать причиной потери работоспособности, мешать нормальном отношениям в семье и даже приводить к самоубийству.

• При этом в странах с низким и средним уровнем дохода от 76% до 85% людей, страдающих нарушениями психического здоровья, не получают необходимого лечения. Это связано как с социальной стигматизацией, так и с неправильной оценкой состояния пациента: часто людям с депрессией ставят неверный диагноз.
• Пандемия коронавируса привела к увеличению количества жалоб, связанных с психическим здоровьем. По данным Фонда семьи Кайзер, в январе 2021 года процент взрослых в США, сообщающих о тревоге или депрессии, вырос почти в 4 раза по сравнению с показателем 2019 года.

Тенденция

Корпорация Apple давно интересуется возможностью использования гаджетов в целях диагностики заболеваний. Еще в 2015 году корпорация представила платформу для мониторинга состояния здоровья ResearchKit. Этим вопросом занимаются и другие разработчики. В AppStore и Google Play доступны несколько приложений, которые могут помочь сохранить ментальное здоровье.

• «АнтиПаника» (оценка 4,6 на Google Play) — приложение создано для людей, страдающих от панических атак и тревожных расстройств. В разработке принимали участие специалисты Союза охраны психического здоровья. Приложение помогает разобраться, что такое панические атаки, как они возникают и как их пережить.
• MindDoc (оценка 4,7 на AppStore) — приложение представляет собой дневник настроения с расширенным функционалом: каждый день пользователю предлагают ответить на пару вопросов, чтобы отследить начало депрессии.
• Moodnotes (оценка 4,7 на AppStore) — еще один трекер настроения. По словам разработчиков, благодаря приложению пользователи могут не только следить за своим состоянием, но и узнать о ловушках мышления и о том, как их избежать, а также научатся мыслить более позитивно. Приложение доступно только в AppStore.
• «АнтиДепрессия» (оценка 3,5 на Google Play) — приложение самопомощи для людей, страдающих депрессией. В нем можно вести дневник настроения, посмотреть обучающие ролики и познакомиться с упражнениями для коррекции мышления.