Исследование: ИИ заменит рентгенологов и уменьшит число онкобольных. Как нейросети уже сейчас помогают московским врачам

Что происходит

Искусственный интеллект способен так же точно, как и врач, выявлять рак молочной железы и при этом почти вдвое сокращает рабочую нагрузку врача-рентгенолога. К такому выводу пришли шведские исследователи, результаты их работы опубликовал журнал Lancet Oncology. 

В исследовании приняли участие более 80 тыс. пациенток из Швеции. Одну половину рентгеновских снимков оценили нейросети, после чего результаты проверил врач, а за другую половину взялась группа из двух радиологов. 

В результате искусственному интеллекту удалось выявить рак у 244 женщин, а группе рентгенологов — у 203. Время на анализ данных ушло примерно одинаковое — как у ИИ, так и у врачей. Но нагрузка на врача, использующего нейросеть, оказалась на 44% меньше, чем у радиологов, которые оценивали снимки самостоятельно. 

Кроме того, использование нейросетей не привело к большому количеству ложноположительных результатов — обе группы ошиблись примерно в 1,5% случаев.  

Почему это важно

По данным Всемирной организации здравоохранения, рак молочной железы остается наиболее распространенным онкологическим заболеванием во всем мире: ежегодно эту болезнь подтверждают более чем у 2,3 млн женщин. 

Как заявляют эксперты в области медицины, ИИ-скрининг поможет ускорить диагностику у женщин — выявить рак на более ранней, излечимой стадии и спасти больше жизней. 

Кроме того, это решит и острую проблему нехватки врачей-радиологов, которая есть во многих странах (Великобритании и России, например). Пациенткам не придется ожидать своей очереди неделями, а врачи сэкономят время и сместят фокус лечения на профилактику заболевания. 

В конечном счете и подтвержденных случаев заболевания станет меньше в несколько раз, заключили эксперты.  

За чем следить 

Рынок искусственного интеллекта в медицине уже сейчас оценивается в $8,2 млрд, а в будущем, по прогнозам аналитиков, вырастет до $25 млрд к 2027 году. ИИ-эксперты со всего мира работают над технологиями, которые в будущем позволят упростить диагностику серьезных заболеваний и спрогнозировать течение болезни.  Вот несколько перспективных изобретений, которые пока находятся в стадии исследования и разработки.

«Умный» стетоскоп 

• Прибор в считаные минуты анализирует кардиограмму пациента, его возраст, пол, время с момента появления симптомов и обычные анализы крови. 
• По словам врачей, он позволяет раньше выявлять сердечную недостаточность у пациентов, когда еще есть все шансы на выздоровление.
• По статистике, около 80% людей узнают о сердечной недостаточности уже в больнице, и часто — в отделении скорой или неотложной помощи. 

ИИ-инструмент для более точного выявления рака легких 

• По словам исследователей, нейросети научились практически со 100%-ной точностью отличать злокачественные узлы в легких от незлокачественных. 
• Как подчеркивают эксперты, узлы в легких встречаются у 35% людей, при этом большинство новообразований не являются раковыми. Сейчас врачи часто отправляют пациентов на повторные исследования КТ, так как не уверены в точности результатов. 

Инструмент ИИ, способный спрогнозировать обострения язвенного колита

• Технология позволяет анализировать данные пациента с заболеваниями кишечника за несколько минут. 
• Сейчас оценка биопсии занимает несколько суток, за это время у больного уже может ухудшиться самочувствие, а обострение заболевания — привести к летальному исходу. 

В Москве

• Столичные врачи в своей работе используют около 50 сервисов ИИ по 20 направлениям исследований. Нейросети еженедельно анализируют около 80 тыс. снимков пациентов. Сервисы уже помогли врачам городских поликлиник поставить более 10 млн предварительных диагнозов.
• Нейросети помогают находить на компьютерной томографии признаки рака легких, ишемической болезни сердца, рассеянного склероза, инсульта, а также ищут рак молочной железы, патологии легких и многие другие заболевания. 
• Во всех взрослых поликлиниках Москвы работают цифровые электрокардиографы с возможностью расшифровки ЭКГ искусственным интеллектом. Благодаря этому врач может быстро получать в системе как записанную цифровую электрокардиограмму, так и результат ее автоматической расшифровки. Пациенты могут посмотреть их в своей электронной медицинской карте и поделиться доступом к ним с другими врачами из частных, федеральных или региональных клиник, чтобы получить второе мнение. Доля исследований, которые расшифровываются «умными» алгоритмами, достигла 65%.
• Кроме того, в системе ЕМИАС пациенты могут воспользоваться чат-ботом, который собирает жалобы перед приемом терапевта, хирурга, гинеколога, оториноларинголога, офтальмолога и родителей — перед приемом педиатра. После онлайн-записи к врачу и за сутки до приема больному приходит push-уведомление со ссылкой на опрос. Чат-бот собирает всю нужную информацию о пациенте заранее и передает ее в протокол осмотра в ЕМИАС. Врач может заранее ознакомиться с жалобами пациента и не тратить время на их сбор на приеме. Вместо этого он может уделить больше внимания больному, диагностике и лечению.
• Московские врачи готовы сотрудничать и с другими регионами страны. К примеру, перенял столичный опыт Ямало-Ненецкий автономный округ — рентгенологи региона используют семь созданных московскими экспертами ИИ-сервисов в медицине. 

Фото обложки: Freepik