КиберпанкДеталиТехнологии

ChatGPT «усовершенствовали»: ИИ разбирается в содержимом холодильника, но все еще не представляет, какое будущее у человечества

Языковая модель GPT-4 может обрабатывать текстовые и графические данные, но ответ выдает только в виде текста.

Система все еще не может генерировать абсолютно новые идеи и рассуждать о будущем.

Что произошло

OpenAI представила «более креативную» языковую модель — GPT-4. Microsoft и Duolingo уже объявили об интегририровании разработки в свои продукты.

Детали

GPT-4 точнее своего предшественника GPT-3.5: у системы на 40% больше шансов «выдать ответы, основанные на реальных фактах».

Но при этом

Сами разработчики отмечают, что модель «по-прежнему несовершенна», иногда искажает информацию и не может генерировать новые идеи. 

Контекст

Затраты на разработку и запуск подобных нейросетей чрезвычайно высоки. Например, для работы инфраструктуры чат-бота Bing от Microsoft, использующего языковую модель от OpenAI, требуется $4 млрд. 

Что произошло

  • OpenAI, компания-создатель чат-бота ChatGPT, представила GPT-4 — новую языковую модель ИИ, которая может принимать и анализировать как текст, так и изображения. 
  • В OpenAI утверждают, что GPT-4 «более креативен, чем когда-либо», и решает «сложные задачи с большей точностью».
  • OpenAI сотрудничает с рядом компаний, которые уже интегрируют GPT-4 в свои продукты: например, Duolingo объявила о запуске новой подписки Max с опциями, в основе которых — новая языковая модель. Например, функция Roleplay («Ролевая игра») предполагает общение с чат-ботом, помогающим практиковать навыки общения. На основе GPT-4 также работает обновленный поисковик Bing от Microsoft. Новая модель ИИ доступна и подписчикам ChatGPT Plus.

Детали

  • GPT-4 — мультимодальная модель ИИ, она может обрабатывать как текстовые, так и графические данные, однако отвечать на запросы нейросеть способна только текстом. The New York Times отмечает, что GPT-4 дает довольно подробные ответы на вопросы об изображении. Например, если отправить системе фотографию продуктов в холодильнике, она может предложить несколько блюд, для приготовления которых подходят эти продукты.
  • Профессиональные и академические тесты GPT-4 решает практически на уровне человека, утверждают разработчики. Например, на экзаменах LSAT и SAT Math нейросеть набрала 88%.
  • Кроме того, ИИ 6 месяцев обучали для улучшения системы безопасности. Внутренние тесты компании показали, что у GPT-4 по сравнению с предыдущей версией (GPT-3.5) «на 82% меньше шансов ответить на запросы о запрещенном контенте и на 40% больше шансов выдать ответы, основанные на реальных фактах». 
  • GPT-4 действительно точнее своего предшественника, поскольку обладает более широким спектром «знаний» — от программирования до бухгалтерского учета и медицины, отмечает The New York Times.

Но при этом

  • Глава OpenAI Сэм Альтман отмечает, что GPT-4 «по-прежнему несовершенна» и ограничена, при первом использовании она кажется «более впечатляющей», чем при постоянной работе с системой. Еще в январе, рассуждая о будущем GPT-4, Альтман предупредил, что ожидания пользователей завышены.

Люди напрашиваются на разочарование, и они будут разочарованы.

Сэм Альтман
генеральный директор OpenAI
  • В блоге OpenAI говорится, что различие между GPT-4 и GPT-3.5 может быть «незаметным» в обычной беседе с ИИ (например, в чате). Компания также предупредила, что у системы остались некоторые сложности, которые и раньше были у языковых моделей, включая «склонность к искажению информации». «Галлюцинации» — проблема многих систем, поскольку нейросеть не имеет представления о том, что является правдой. GPT-4 может сгенерировать текст с ложной информацией: например, когда систему попросили перечислить веб-сайты с последними исследованиями в области рака, она выдала ссылки на несуществующие страницы, отмечает The New York Times. 
  • Кроме того, GPT-4 неспособен самостоятельно «прогнозировать будущее»: вместо того, чтобы предлагать новые гипотезы, нейросеть опирается на идеи, уже выдвинутые другими.

Контекст

Затраты на разработку и обслуживание подобных нейросетей чрезвычайно высоки, отмечают журналисты CNBC. 

  • Даже уже обученная система требует огромных вычислительных мощностей для запуска и работы. Например, в случае с ChatGPT, число активных пользователей которого в январе достигло 100 млн человек, обработка запросов обходится OpenAI в $40 млн в месяц. 
  • OpenAI пытается монетизировать ChatGPT: компания запустила подписку ChatGPT Plus, которая стоит $20 в месяц.
  • По оценкам финансовых аналитиков, для функционирования чат-бота Bing AI от Microsoft, использующего языковую модель OpenAI, необходима инфраструктура стоимостью не менее $4 млрд.
  • Многие технологические гиганты включились в ИИ-гонку: они инвестируют миллиарды долларов в стартапы в этой сфере. Например, Microsoft планирует вложить до $10 млрд в OpenAI, чтобы «продвигать передовые исследования в области ИИ». А компания Salesforce Ventures открыла фонд в $250 млн для финансирования стартапов, занимающихся ИИ. 

Фото обложки: OpenAI

Копировать ссылкуСкопировано