Что происходит
На ai.mos.ru все желающие могут ознакомиться с реализованными на основе ИИ проектами, а программисты — предложить свои идеи, получив доступ к датасетам.
Как это работает
Датасеты — это набор обезличенных данных. Используя их, разработчики смогут быстро создавать новые проекты для улучшения жизни москвичей.
Контекст
В Москве запущено более 70 проектов с применением ИИ — это чат-боты, системы контроля за строительством и система оплаты проезда FacePay.
Мировая практика
В Сеуле ИИ выявляет попытки самоубийств на мостах, в Британии корректирует дорожное движение для сохранения чистоты воздуха, а в Ванкувере помогает сортировать мусор.
Что происходит
На портале mos.ru запустили спецпроект, посвященный внедрению в столице технологий искусственного интеллекта (ИИ) — ai.mos.ru.
- С его помощью все желающие могут узнать, какие проекты с использованием ИИ уже реализуются в Москве.
- Разработчики также могут предложить на портале собственные проекты на основе ИИ, которые сделают жизнь москвичей более комфортной.
- После этого все проекты оценят эксперты из городских ведомств. Если идеи разработчиков признают полезными, то город бесплатно предоставит им
датасеты для обучения алгоритмов ИИ. - Чтобы получить доступ к датасетам, компаниям (чьи разработчики предложили идею для города) надо заполнить заявку на странице ai.mos.ru. В ней необходимо рассказать, как именно программисты планируют использовать предоставленные им базы данных.
Как это работает
- Датасеты — это основа для обучения алгоритмов ИИ, с их помощью программисты могут обучать нейросети.
- Сегодня для реализации различных проектов Москва собирает большой объем данных о городе. Среди них, например, изображения, обезличенные данные обращений в контактные центры, данные по городским закупкам и экономическим показателям.
- Город готов бесплатно поделиться этими данными с разработчиками. Программисты смогут использовать их для создания новых городских проектов, которые упростят жизнь москвичам.
- Например, информацию о городских спортивных и культурных мероприятиях программисты смогут использовать при создании столичной афиши.
- А данные о состоянии воздуха, воды и почвы в Москве помогут разработчикам обучить ИИ делать прогнозы в сфере экологии.
Контекст
В Москве на сегодняшний день реализуется более 70 проектов с применением ИИ, среди них чат-боты и голосовые помощники, компьютерное зрение в здравоохранении и многое другое.
- В больнице. В здравоохранении нейросети помогают ставить диагнозы и распознавать патологии на снимках КТ, МРТ и рентгена. ИИ «подсвечивает» на изображении признаки патологии, указывает вероятное заболевание и дает дополнительную информацию для врача. Благодаря этой технологии снизилась нагрузка на медиков и уменьшилась вероятность ошибок.
- Кроме того, ИИ помогает собирать анамнез. Перед посещением врача пациент может информировать его о своем здоровье с помощью чат-бота, интегрированного с ЕМИАС. После записи на прием пациенту придет СМС-сообщение с предложением заполнить опросник и передать роботу свои жалобы. Врач заранее ознакомится с опросником, и пациент потратит меньше времени на визит в поликлинику.
- В метро. Быстро оплатить проезд москвичам помогает FacePay. Технология заработала на всех станциях московского метро 15 октября 2021 года. После регистрации в системе через приложение «Метро Москвы» и привязки банковской карты пассажиру достаточно посмотреть в «умную» камеру на турникете. Она идентифицирует его и спишет с карты деньги за проезд.
- В автобусе. Система «Антисон» на основе ИИ мониторит состояние водителя, используя компьютерное зрение. Если она заметит, что шофер засыпает, то разбудит его звуковыми и световыми сигналами. В 2020 году благодаря этой системе число ДТП с наземным городским транспортом сократилось на 30%.
- В контакт-центре. Голосовой помощник в общегородском контакт-центре с 2014 года принимает звонки москвичей. Виртуальный ассистент консультирует жителей, помогает собирать отзывы о качестве оказанных услуг, оповещает о начале отопительного сезона и может перезвонить заявителю для уточнения информации по заявке. Его речь практически не отличить от человеческой, а точность распознавания слов составляет 96%.
- В сфере недвижимости. Искусственный интеллект помогает контролировать законность использования городской земли. Нейросеть анализирует фотографии с квадрокоптеров и камер городского видеонаблюдения, чтобы обнаружить самострои, захламленные территории и другие нарушения.
Мировая практика
ИИ используют в различных городских проектах по всему миру.
- В Сеуле ИИ обучили выявлять попытки самоубийств на мостах. Нейросеть анализирует поведение людей, которые подозрительно долго находятся на мосту.
- В британском городе Вулверхэмптон создали систему, способную корректировать дорожное движение для сохранения чистоты воздуха в городе. Для этого использовали датчики, установленные рядом с дорогами, для мониторинга состояния атмосферы. ИИ анализирует данные о чистоте воздуха и количестве машин на трассе, после чего прогнозирует, каким будет уровень загрязнения на этом участке в ближайший час. Если он окажется слишком высоким, ИИ предложит дорожным службам скорректировать работу светофоров, чтобы снизить загазованность. Например, перенаправить поток машин на другой участок дороги.
- В Канаде ИИ помогает сортировать мусор. «Умную» систему тестируют в аэропорту Ванкувера. Робот «Оскар» оснащен камерой и дисплеем. Ему нужно «показать» мусор, а он подскажет, как правильно его утилизировать. Например, если показать коробочку для тайской лапши, система посоветует выбросить оставшуюся еду в компост, а коробку — в соответствующее мусорное ведро. Если сделать все правильно, на экране появятся конфетти, а «Оскар» выдаст вознаграждение, например купон на скидку в кафе.
- В Париже установили специальный радар, который измеряет уровень шума от мотоциклов и автомобилей. Устройство вычисляет громкость звука транспортного средства, распознает номер и высылает штраф нарушителям.