Ученые применяют машинное обучение, чтобы обнаружить галактические нити

Звезды образуются в галактиках с помощью нитей, состоящих из газа и мелких твердых частиц. При этом иногда нити бывает тяжело обнаружить: например, если они расположены в областях с высоким уровнем излучения.

• Ученые и специалисты лабораторий CNRS решили искать нити с помощью машинного обучения.
• Подход основан на результатах обнаружения нитей с использованием методов экстракции.
• Модель учится распознавать нити, а ученые получают возможность создавать изображение плоскости галактики. Каждый пиксель в изображении представлен вероятностью (от 0 до 1) принадлежности к изученному классу нитей.
• Новый метод поможет находить нити, которые невозможно было обнаружить привычными способами. Наличие новых нитей можно подтвердить эмпирическим подходом на основе данных, доступных на других длинах волн, которые не используются во время обучения.