Московские новости
  • Лента
  • Колумнисты
  • Мир в огне
  • Москва
  • Капитал
  • Правила игры
  • Киберпанк
  • Культурный код
  • Кино
  • Telegram
  • Дзен
  • МАКС
  • VK
  • Контакты
  • Лента
  • Мир в огне
  • Москва
  • Капитал
  • Правила игры
  • Киберпанк
  • Культурный код
  • Кино

© Сетевое издание «Московские новости»

Свидетельство о регистрации СМИ сетевого издания «Московские новости» выдано федеральной сл ужбой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) 30.10.2014 года номер ЭЛ № ФС 77 — 59721.

Редакция «Московские новости»18+

  • Лента
  • Колумнисты
  • Мир в огне
  • Москва
  • Капитал
  • Правила игры
  • Киберпанк
  • Культурный код
  • Кино

Мы используем файлы cookie, чтобы все работало нормально. Мы верим, что даже в эру побеждающего киберпанка есть место для бережного подхода к данным и конфиденциальности пользователей. Подробности — в нашей Политике конфиденциальности.

pr@mn.ru

Культурный код,Технологии
Сегодня, 14:40

Китайские исследователи научили ИИ прогнозировать депрессию

Исследователи из Шэньчжэньского университета в Китае разработали модель искусственного интеллекта, которая позволяет оценивать вероятность развития большого депрессивного расстройства за несколько лет до появления диагноза. Результаты работы описывает South China Morning Post.

  • Модель обучили на данных двух западных исследований подростковой депрессии. В одном из них участники проходили обследования в возрасте 16, 19 и 23 лет. Им проводили МРТ мозга и показывали изображения лиц с разными эмоциональными выражениями.

Как ИИ распознает предрасположенность

Ученые обнаружили различия в том, как люди воспринимают эмоции окружающих. У участников без депрессии реакция на выражение лица обычно соответствовала ситуации: например, улыбка воспринималась как доброжелательный сигнал.

  • У людей с повышенной предрасположенностью к депрессии восприятие оказалось искажено. Они чаще интерпретировали нейтральные или позитивные выражения как признаки раздражения или злости.
  • На основе этих особенностей исследователи создали ИИ-модель, имитирующую обработку визуальной информации мозгом. Анализ данных 19-летних участников позволил модели определить тех, у кого к 23 годам впоследствии развилось депрессивное расстройство.
  • Затем разработанный с помощью ИИ маркер проверили на данных второго исследования. В нем депрессию сравнивали с другими психическими расстройствами, включая алкогольную зависимость, расстройства пищевого поведения и наркоманию.
  • В исследовании участвовали около 400 подростков. Отклонения по выявленному маркеру обнаружили только у участников с клинически диагностированной тяжелой депрессией — таких оказалось 134 человека.

По мнению исследователей, полученные результаты могут помочь в дальнейшем поиске биологических признаков, позволяющих заранее выявлять повышенный риск депрессии.

Копировать ссылкуСкопировано