Московские новости
  • Лента
  • Колумнисты
  • Мир в огне
  • Москва
  • Капитал
  • Правила игры
  • Киберпанк
  • Культурный код
  • Кино
  • Telegram
  • Дзен
  • MAX
  • VK
  • Контакты
  • Лента
  • Мир в огне
  • Москва
  • Капитал
  • Правила игры
  • Киберпанк
  • Культурный код
  • Кино

© Сетевое издание «Московские новости»

Свидетельство о регистрации СМИ сетевого издания «Московские новости» выдано федеральной сл ужбой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) 30.10.2014 года номер ЭЛ № ФС 77 — 59721.

Редакция «Московские новости»18+

  • Лента
  • Колумнисты
  • Мир в огне
  • Москва
  • Капитал
  • Правила игры
  • Киберпанк
  • Культурный код
  • Кино

Мы используем файлы cookie, чтобы все работало нормально. Мы верим, что даже в эру побеждающего киберпанка есть место для бережного подхода к данным и конфиденциальности пользователей. Подробности — в нашей Политике конфиденциальности.

pr@mn.ru

Киберпанк,Москва,Технологии
Сегодня, 10:10

Камеры в Москве научили отличать эвакуаторы от перевозимых машин

О новых подходах к использованию искусственного интеллекта при фиксации нарушений рассказал глава Центра организации дорожного движения Москвы Михаил Кизлык 3 апреля на Международном транспортно-логистическом форуме. Так, ИИ уже применяют для выявления непристегнутых ремней, отсутствия шлемов у мотоциклистов и разговоров водителей по телефону за рулем.

  • Кизлык также напомнил о проблеме с ошибочными штрафами. Ранее камеры иногда фиксировали превышение скорости эвакуатором, однако штраф получал владелец авто на платформе. Это происходило из-за того, что система распознавала номер перевозимой машины. Точных данных о масштабе проблемы нет, но специалисты изучили случаи, которые обсуждались в соцсетях, и внесли изменения в алгоритмы.
  • Теперь, если в кадре появляется эвакуатор, нарушение отправляется на дополнительную проверку. Нейросеть определяет такой транспорт по внешним признакам, включая платформу и форму кузова. Если система формирует два материала (на эвакуатор и перевозимый автомобиль), штраф для последнего автоматически отклоняется. Данные по эвакуатору направляются в ГАИ. 
  • По словам экспертов, ошибочные штрафы по-прежнему приходят, но в Москве такие ситуации практически исчезли.
  • Глава ЦОДД также отметил, что ИИ снижает вероятность ухода от ответственности. Это касается случаев, когда водители ездят без номеров или пытаются изменить их, заклеивая символы. В таких ситуациях система ищет совпадения по внешнему виду авто среди других машин, зафиксированных в городе. Затем инспектору предлагают несколько вариантов изображений, и он принимает решение, на кого оформить постановление. 

Не только нейросети

При этом эксперты подчеркивают: использование нейросетей не отменяет требований закона. Инспектор обязан полноценно проверять фотоматериалы. Камеры фиксируют лишь признаки нарушения, а не само нарушение. Избыточный акцент на ИИ может привести к тому, что штрафы начнут получать невиновные.

  • Эксперты указывают и на то, что на практике из-за большого потока постановлений полиция не всегда выполняет функцию проверки штрафов в полном объеме. В связи с этим они предлагают вводить ответственность для должностных лиц за вынесение ошибочных штрафов.

Сейчас в Москве работает около 3,7 тыс. камер, они фиксируют порядка 60 видов нарушений. По итогам 2025 года в городе было вынесено 37,7 млн штрафов за нарушения правил дорожного движения.

Камеры с ИИ
Фото: Михаил Почуев / ТАСС
Копировать ссылкуСкопировано