ИИ поможет улучшить условия содержания кур на ферме, анализируя их кудахтанье

Искусственный интеллект находит и подсчитывает тревожные крики цыплят в огромных закрытых помещениях. При этом точность идентификации сигналов бедствия составляет 97%, сообщили специалисты. Искусственный интеллект «обучался» на отобранных учеными записях куриного кудахтанья.

• Каждый год в мире выращивают около 25 млрд цыплят, а в каждом большом сарае могут находиться тысячи птиц. Один из способов оценить их содержание — послушать звуки, которые они издают, уверены ученые.
• Как правило, тревожное кудахтанье громче обычного, отметили эксперты Городского университета Гонконга. При этом в помещениях с огромным количеством цыплят нецелесообразно обращаться к услугам наблюдателей: их замеры не будут точны, а присутствие человека может лишь усилить стресс у кур.
• «Наша конечная цель — не подсчитывать тревожные крики, а создать условия, в которых цыплята будут испытывать меньше стресса», — сказали в университете Гонконга. Технология получит коммерческое распространение в течение пяти лет, рассчитывают ученые.
• Более ранние замеры показали, что внимание к кудахтанью цыплят помогает предсказать такие параметры, как набор веса и даже число смертей.
• Аналогичные технологии могут быть полезны для наблюдений за индейками, свиньями и другими сельскохозяйственными животными.