Московские новости
Капитал,Технологии

Больше 30% российских компаний ждут снижения фонда оплаты труда за счет внедрения ИИ

Около трети (32%) российских компаний рассчитывают, что искусственный интеллект поможет сократить фонд оплаты труда. Опрос охватил 150 технических директоров крупных предприятий, поставщиков ИИ-решений и тысячи пользователей. Результаты исследования приводят «Яндекс» и «Яков и партнеры». 

  • Сильнее всего на экономию надеются представители транспорта, логистики и FMCG — там около 57% участников видят потенциал для снижения расходов на персонал. В строительстве, недвижимости, e-commerce и здравоохранении таких ожиданий заметно меньше — от 12% до 14%.
  • Авторы исследования отмечают, что на практике бизнесы не стремятся увольнять сотрудников ради быстрых финансовых эффектов. Освободившееся рабочее время чаще направляют на новые задачи, которые помогают компании расти. Наиболее активные перемены ожидаются в юриспруденции, программировании и телемаркетинге.

Общий экономический эффект от ИИ к 2030 году

Эксперты оценили потенциальный вклад ИИ в экономику России к 2030 году в сумму от 7,9 до 12,8 трлн рублей в год. Это может составить до 5,5% прогнозного ВВП — сопоставимо с ежегодной прибылью всей банковской отрасли.

  • Эффект складывается не только из оптимизации затрат, но и из появления новых цифровых продуктов и бизнес-моделей. Наибольший вклад ожидается от генеративных систем и технологий компьютерного зрения. Больше всего выгоды видят сферы e-commerce, телеком, медиа и ИT.
  • Компании, которые научились измерять отдачу от внедрения ИИ, чаще говорят о росте выручки и маржинальности, а не о сокращениях. 

Какие технологии исследовали

Исследование охватывает четыре ключевых направления:

  • генеративный ИИ;
  • речевые технологии и NLP;
  • компьютерное зрение;
  • рекомендательные системы.

За 2 года генеративный ИИ прошел путь от экспериментов к массовому внедрению: 71% компаний уже используют его хотя бы в одном рабочем процессе. Сначала его разворачивали в маркетинге и клиентском сервисе, потом — в HR, финансах, цепочках поставок и производстве. Сейчас растет интерес в маркетинге, продажах и внутренних коммуникациях, где технологии помогают автоматизировать документооборот и подготовку сообщений.

В каких  отраслях активно применяют ИИ

Почти все крупные компании уже протестировали хотя бы одну из ИИ-технологий. Лидируют ИT, телеком и банки — в этих сегментах уровень внедрения достигает 90–95%. Наиболее медленное продвижение — в сельском хозяйстве, машиностроении, медицине и здравоохранении.

  • Генеративный ИИ остается самой молодой технологией: средний срок с момента первых запусков — около года. Компьютерное зрение внедряют дольше остальных — примерно 2,5 года.
  • В числе популярных ИИ-сервисов у российских пользователей — «Алиса AI», DeepSeek, GigaChat, ChatGPT и Perplexity AI.

Инвестиции в ИИ 

Продвинутые отрасли — ИT, телеком, медиа, e-commerce, банки и страхование — в 2024–2025 годах направили на ИИ до 17% своих ИT-бюджетов. Это заметно выше среднего уровня. Банковский сектор подключился к гонке позже, но сейчас демонстрирует одни из лучших результатов. Так, ВТБ сообщал, что заработал десятки миллиардов рублей чистого дохода благодаря ИИ-решениям.

  • Компании из этих отраслей говорят, что уже могут измерять экономический эффект: он оценивается в 6,6% от EBITDA против 2,4% у менее продвинутых сегментов. Они также чаще связывают рост с созданием новых сервисов и улучшением клиентского опыта.

Что ждет рынок в ближайшие годы

Авторы исследования считают, что к 2030 году генеративный ИИ станет массовой технологией и войдет в жизнь более чем половины жителей планеты. Грядущие изменения они сравнивают с появлением интернета: следующим этапом станет широкое внедрение сервисов и накопление реальных рабочих кейсов.

Опасения по поводу занятости

Мировые аналитики предупреждают о возможном влиянии ИИ на рынок труда. Так, глава МВФ Кристалина Георгиева говорила, что в странах с развитой экономикой технология может затронуть до 60% рабочих мест. В развивающихся странах этот показатель ближе к 40%.

  • Другие исследования показывают более мягкую динамику. Например, аналитики Visier отмечают, что к концу 2025 года количество повторно нанятых сотрудников может оказаться рекордным за последние годы. Они считают это признаком того, что ИИ не столько сокращает, сколько перестраивает процессы найма.