Беспилотные машины пока не готовы передвигаться по дорогам рядом с бегунами — исследование
Ученые из Университета Глазго и KAIST в Южной Корее выяснили, как поведение бегунов соотносится с движением беспилотных машин. Оказалось, что бегуны гораздо чаще рискуют, передвигаясь по дорогам, чем простые пешеходы. В ходе исследования бегуны тратили меньше времени на оценку дорожной ситуации и иногда предпочитали бежать перед приближающимися авто, чтобы удержать темп. В нескольких случаях бегунов «сбили» виртуальные авто.
Результаты исследований помогут в разработке более совершенных систем безопасности для автоматизированных транспортных средств. В основном такие машины настроены на более осторожное поведение людей. Ученые полагают, что световые индикаторы на внешней стороне автомобилей («внешние человеко-машинные интерфейсы», eHMI) позволят бегунам и пешеходам надежнее оценивать обстановку.
Правильные сигналы для бегунов
Грамотно разработанные eHMI могли бы заменить обычные невербальные сигналы (взмахи руками, замедление, которые водители-люди используют на дорогах).
- Команда предлагает вариант eHMI под названием DualBeam, который использует новые типы световых сигналов на авто, чтобы помочь бегунам быстро принимать решения о переходе проезжей части.
- Чтобы проверить, как пешеходы и бегуны могут взаимодействовать с беспилотными авто, команда использовала гарнитуру дополненной реальности. Задумку тестировали 24 человека, которые вышли на улицу, надев на голову гаджет. Испытатели шли либо бежали к перекрестку, к которому приближался виртуальный беспилотник. Машина-имитация не имела элементов безопасности на кузове либо была оснащена одним из двух электронных интерфейсов «человек-машина». Один из них, кольцо из светодиодов вокруг автомобиля (LightRing), отображало зеленый цвет — это значит, бегун может продолжать движение. Красный цвет загорался, чтобы сигнализировать об остановке и опасности. Полоса голубых огней (CyanBand) показывала замедление или ускорение.
- Бегунам и пешеходам было проще определить намерения автомобиля, если включался интерфейс «человек-машина».
- Во время ходьбы у участников было время замедлить ход. Бегунам сложнее давалась оценка анимации световых полос CyanBand за ограниченное время. Однако простая красно-зеленая цветовая схема дисплея была понятнее для обеих групп.
- В ходе исследования бегуны трижды сталкивались с автомобилем, пешеходы же избегали любых аварий. В двух случаях бегуны увидели красный свет, но все равно решили бежать вперед, неверно оценив скорость авто.
Почему бегуны уязвимы на дорогах
По словам ученых, переход дороги во время бега ощущается иначе, чем при ходьбе. У бегуна гораздо больше мотивации продолжать движение, потому что замедление, чтобы пропустить машину, и дальнейшее ускорение требуют новых физических усилий. К этому добавляется повышенное умственное напряжение, связанное с попыткой оценить дорожную ситуацию.
- Исследование подтвердило, что бегуны более терпимы к риску, если это помогает продолжать движение.
- Команда предлагает адаптировать свои выводы в электронный интерфейс DualBeam. Вместо привычных красно-зеленых сочетаний янтарное кольцо будет означать, что машина не намерена уступить дорогу, а фиолетовое — что автомобиль пропустит человека.
- Ученые предложили внедрить в DualBeam систему раннего предупреждения: она сможет отправлять оповещения на смарт-часы или наушники бегунов, чтобы предупредить о приближении беспилотного авто.