КиберпанкДеталиБиомеханика

Созданный с помощью ИИ препарат впервые проверят на людях. Как алгоритмы помогают медикам

Исследователи с помощью искусственного интеллекта разработали лекарство от фиброза.

Процесс занял в 5 раз меньше времени, чем ученые обычно тратят на создание подобных препаратов. 

Что произошло

Стартап Insilico начинает вторую стадию клинических испытаний препарата от фиброза, созданного с помощью ИИ.

Детали

На первом этапе в тестировании примут участие 60 пациентов из Китая и США.

Почему это важно

От идиопатического легочного фиброза страдают сотни тысяч человек по всему миру, существующие лекарства могут только замедлить развитие болезни.

Тенденция

Врачи активно используют ИИ для анализа данных пациентов, только в Москве за 3 года алгоритмы помогли поставить 10 млн диагнозов.

Что произошло

Биотехнологический стартап Insilico Medicine, созданный бывшим аспирантом МГУ Александром Жаворонковым, начинает тестировать на людях лекарство, разработанное с применением генеративного искусственного интеллекта.

  • Препарат предназначен для лечения идиопатического легочного фиброза — разновидности пневмонии, вызывающей образование рубцов в легких.
  • Это первый сгенерированный ИИ препарат, который переходит ко второй фазе клинических испытаний на пациентах. Другие лекарства, разработанные с применением искусственного интеллекта, находятся на первом этапе тестирования.

Детали

Разработка препарата началась в 2020 году. Целью исследователей было создать лекарство, которое позволит победить болезнь, в то время как существующие препараты направлены на замедление ее прогрессирования. Кроме того, большинство медикаментов обладают неприятными побочными эффектами.

  • Insilico внедряет модели искусственного интеллекта для быстрой обработки больших массивов данных, чтобы обнаруживать и конструировать новые молекулы. Это позволяет ускорить процесс производства лекарств. Например, разработка препарата от фиброза заняла менее 18 месяцев, хотя обычно на этот процесс уходит до 6 лет.
  • Текущее исследование представляет собой рандомизированное двойное слепое плацебо-контролируемое тестирование. Его продолжительность составит 12 недель. В группу должны войти 60 человек в 40 клиниках в США и Китае.
  • В случае успешного прохождения второй фазы исследователи намерены начать тестирование с участием сотен пациентов.
  • Компания рассчитывает, что «в ближайшие несколько лет» препарат будет готов к выходу на рынок и «попадет к пациентам, которым он может принести пользу».

Почему это важно

По данным Национального института здравоохранения США, число случаев фиброза в последние годы растет. В среднем в мире заболевание поражает от 13 до 20 человек на каждые 100 тыс. населения. В США им страдают около 100 тыс. человек.

  • Чаще всего фиброз поражает людей старше 50 лет, а больше всего случаев зафиксировано у мужчин 60–70 лет. Среди факторов риска — курение, вирусные инфекции, воздействие асбеста.
  • Заболевание сложно диагностировать на ранних стадиях, поскольку оно не имеет специфических симптомов. Обычно пациенты жалуются на сухой кашель, одышку и дискомфорт в груди.
  • При отсутствии лечения фиброз может привести к смерти в течение 2–5 лет.

Тенденция

Роль искусственного интеллекта в здравоохранении с каждым годом растет. В 2022 году объем мирового рынка ИИ в медицине превысил $6 млрд. К 2024 году, по прогнозам аналитиков, эта цифра увеличится до $28 млрд.

  • Наиболее активно развиваются направления, связанные с компьютерной диагностикой. ИИ позволяет быстро анализировать визуальную информацию и способен, например, обнаружить рак простаты по снимку МРТ наравне с опытным специалистом-радиологом.
  • ИИ ускоряет диагностику опухоли головного мозга во время операции и позволяет всего за 3 минуты отличить пораженную ткань от здоровой.
  • Суперкомпьютер Watson может обрабатывать 200 млн цифровых документов за 3 секунды и может помочь врачам в работе с электронными медкартами. Он способен составить историю болезни, просчитать генетическую предрасположенность к тем или иным патологиям и предложить рекомендации по лечению. Кроме того, Watson можно связать с фитнес-трекером, что позволяет отслеживать изменения состояния пациента.
  • Искусственный интеллект активно применяется в российском здравоохранении. В московских поликлиниках нейросеть анализирует жалобы пациента, сравнивает данные с 12 млн обезличенных записей пациентов в ЕМИА и предлагает варианты диагноза. Точность определения заболевания на сегодняшний день составляет от 48% до 68%. К апрелю 2023 года ИИ помог терапевтам поставить уже около 10 млн предварительных диагнозов в Москве.