Российская ИТ-компания разработала приложение для проверки предметов искусства. Подлинность картины можно определить за несколько секунд

Что произошло

Российская ИТ-компания «Блокчейн технологии» разработала мобильное приложение для определения подлинности предметов искусства. Технология позволяет установить на предмете уникальную маркировку, которая в будущем защитит его от подделки. 

• С помощью специального мобильного приложения можно будет расшифровать маркировку и проверить подлинность произведения за несколько секунд. Это гарантирует защиту от подмены.
• Приложение не только сократит время проверки, но и сэкономит деньги, которые обычно уходят на проведение экспертиз.
• Метод в первую очередь полезен собственникам антиквариата и владельцам галерей с уже подтвержденной экспертизой предметов искусства.
• Разработчики считают, что их проект поможет оценить объемы контрафакта на рынке антиквариата.
• Для хранения информации о предметах искусства используются технологии блокчейн, позволяющие сохранять данные навсегда без возможности изменения и применять принцип NFT для передачи права собственности на предмет.
• Впоследствии такой способ проверки может быть использован и в других сферах — от лекарственных препаратов до товаров премиум класса.
• Одними из первых разработкой заинтересовались представители художественной галереи Ghaf Art Gallery в Абу-Даби.

Почему это важно

В 2020 году мировой рынок предметов искусства оценивался примерно в $50 млрд. При этом известно, что даже в крупных аукционных домах с молотка порой уходят подделки, а их цена может достигать десятков миллионов долларов.

• В России чаще всего подделывают произведения Ивана Айвазовского. На мировом рынке также можно встретить копии картин Бориса Кустодиева, Ивана Шишкина, Марка Ротко, Джексона Поллока, Яна Вермеера, Жоржа Брака, Марка Шагала, Амедео Модильяни и Анри Матисса.
• Количество подделок русского авангарда на рынке искусства значительно превышает количество подлинников, заявила бывший вице-президент отдела русского искусства Sotheby’s New York Алла Розенфельд.
• Мошенникам нередко удается обвести вокруг пальца аукционные дома и галереи, получив поддельные сертификаты подлинности. Например, нью-йоркская галерея Knoedler & Company с 1994 по 2009 год продала несколько десятков фальшивок на общую сумму $80 млн. Все они были предоставлены арт-дилером Глафирой Розалес. Подделки обнаружились после того, как покупатель усомнился в подлинности приобретенной за $17 млн картины Поллока. Оказалось, ее нарисовал китайский художник из Квинса. В 2017 году суд приговорил Розалес к 9 месяцам домашнего ареста и трем годам испытательного срока. 

• В 2005 году российский миллиардер Виктор Вексельберг купил на аукционе Christie’s картину Кустодиева «Одалиска» за $2,9 млн, которая оказалась подделкой. Верховный суд Лондона разрешил расторгнуть сделку и вернуть деньги.

• Американский арт-дилер Эли Сахай разработал свою схему мошенничества: он покупал оригинальные картины, делал с них копии, а потом продавал и то и другое. При этом при продаже подделки он использовал сертификат подлинности, полученный при покупке оригинала. Например, картину Марка Шагала «Сиреневая скатерть», купленную за $312 тыс., он продал на аукционе за $626 тыс., а ее копию сбыл японскому коллекционеру за $500 тыс.

• Сотрудники Государственного музея искусств Узбекистана в период с 1999 по 2014 год украли из запасников и подменили на копии 25 картин европейских мастеров. Оригиналы были проданы на черном рынке.

Тенденция

Компьютерные технологии все активнее используют как для определения авторства работ, так и для их реставрации.

• Технолог Стивен Франк и искусствовед Андреа Франк из США создали нейросеть, которая способна отличать работы Рембрандта от картин его последователей. Проект назвали A-Eye.
• С помощью искусственного интеллекта изучали также полотно Леонардо да Винчи «Спаситель мира», которое в 2017 году продали за $450 млн на аукционе Christie’s. Исследование показало, что голова, шея и плечи Иисуса Христа, скорее всего, были написаны самим Леонардо, а вот руки позже добавил другой художник.

• В 2019 году был запущен проект Oxia Palus. Нейросеть помогает восстанавливать поврежденные картины. Компьютер изучает аналогичные работы художника и генерирует полноцветную версию частично утраченного произведения.

• В музее Рейксмюсеум в Амстердаме при помощи искусственного интеллекта восстановили утраченные фрагменты картины Рембрандта «Ночной дозор», написанной в 1642 году.