В цифрах
На фоне ажиотажного интереса инвесторов к сфере AI акции одного из крупнейших производителя чипов Nvidia подорожали более чем вдвое.
Контекст
Nvidia активно развивает сервисы для создания чат-ботов и выпускает чипы, в том числе предназначенные для функционирования нейросетей.
Тенденция
Потребность в полупроводниках растет во всем мире — в том числе и из-за высокого спроса на развитие нейросетей. Intel, AMD, Google и Huawei создают собственные микрочипы для решения задач в сфере ИИ.
Но при этом
Рынок чипов чрезвычайно зависим от логистики, поэтому многие страны мира активно работают над локализацией производства полупроводников на собственной территории.
В цифрах
Акции производителя видеокарт и чипов Nvidia стали одними из самых прибыльных в мире, а состояние главного исполнительного директора компании Дженсена Хуанга с начала года выросло вдвое, пишет Bloomberg.
- Если в 2022-м акции Nvidia можно было приобрести за $175 за штуку, то сейчас их стоимость выросла до $355.
- Глава компании разбогател с начала года на $13,5 млрд, сейчас его состояние, по данным индекса миллиардеров Bloomberg, оценивается в $27,3 млрд. И это самый большой прирост с начала года среди миллиардеров США.
- Эксперты издания связывают такой рост прибыли компании с небывалым интересом инвесторов к сфере искусственного интеллекта. Спрос на чипы Nvidia настолько высокий, что технологические фирмы ведут «борьбу» за право получить их первыми, пишет издание.
- Nvidia доминирует на рынке графических чипов, предназначенных для сложных вычислительных задач, в том числе для приложений ИИ.
- По оценкам аналитиков финансовой корпорации Citigroup, в ближайший год распространение ChatGPT увеличит продажи NVIDIA в несколько раз — операторам чат-ботов будут требоваться большие вычислительные мощности.
Контекст
- В сентябре 2022-го Nvidia официально представила новое поколение видеокарт — флагманскую модель GeForce RTX 4090 и две версии модели GeForce RTX 4080. Видеокарты получили поддержку системы масштабирования изображения в играх и новый кодек, позволяющий записывать видео с разрешением 8K и частотой 60 кадров в секунду. Стоимость новинок составила от $900 до $1,9 тыс. в зависимости от модификации.
- В том же месяце компания объявила о запуске Omniverse Cloud — масштабного набора облачных сервисов для объединения миллионов технических дизайнеров, художников и создателей контента. С помощью этого инструмента команды могут разрабатывать, публиковать и использовать свои совместные труды вне зависимости от того, где они находятся.
- В ноябре Nvidia рассказала о создании вместе с Microsoft одного из самых мощных в мире суперкомпьютеров с искусственным интеллектом. Его можно будет использовать для выполнения многих задач, в том числе для создания более совершенных нейросетей.
- В марте 2023-го Nvidia запустила AI Foundations — сервисы для создания уникальных чат-ботов, генераторов картинок и прочих ИИ-инструментов. По словам разработчиков проекта, этот инструмент позволяет компаниям настраивать собственные модели нейросетей под их организационные запросы.
- Через несколько дней в компании заявили, что объединят свои усилия с Oracle, Microsoft и Google, чтобы использовать вычислительные возможности своих
ускорителей ИИ. Это позволит быстрее осваивать задачи нейросетей.
Тенденция
- Потребность в полупроводниковых изделиях в последние годы только растет: по данным аналитической компании Gartner, в 2022-м объем мирового рынка микрочипов достиг $601,69 млрд, увеличившись на 1,1% по сравнению с предыдущим годом. Больше всего на производственное оборудование тратят Тайвань, Южная Корея, Китай и США.
- Рост производства чипов происходит на фоне быстрого прогрессирования технологии искусственного интеллекта. Из-за того, что в процесс включены уже не только стартапы, но и крупные компании, стремительно увеличивается и спрос на оборудование.
- Некоторые компании, например Intel и AMD, в последние годы работают над созданием квантовых компьютеров, которые за счет высокой производительности смогут быстрее осваивать задачи искусственного интеллекта.
- Google разрабатывает собственные микрочипы и тоже работает над квантовыми процессорами для решения задач в сфере ИИ.
- Значительных успехов в разработке микрочипов для искусственного интеллекта достигла и китайская технологическая компания Huawei. Она выпускает собственные чипы для устройств и облачных сервисов.
Но при этом
- В 2020 году во время пандемии из-за сложностей в логистике многие международные компании столкнулись с задержками в производстве и в поставках оборудования.
- В результате многие производители начали страховать себя от нехватки микросхем и накапливали запасы чипов. В начале 2022-го дефицит многих полупроводниковых изделий привел к повышению цен.
- Еще одна проблема — довольно жесткие ограничения на экспорт чипов из США в Китай и Россию, введенные в сентябре 2022-го.
Многие страны и регионы стремятся локализовать производство, чтобы избежать подобных рисков в будущем.
- Китай расширяет внутреннее производство: власти страны приняли национальную программу Made in China, чтобы снизить зависимость местных производителей от иностранных поставщиков. На эти цели до 2025 года правительство намерено выделить до $1,4 трлн. Средства получат Alibaba Group, Huawei, SenseTime Group.
- Индия также ведет переговоры с Intel и TSMC о создании производственных мощностей в регионе и готова выделить на эти цели субсидии в размере $10 млрд.
- Правительство России готовит новый нацпроект в области радиоэлектроники, на который до 2030 года потратят около 3,19 трлн рублей. 7 млрд из них на увеличение мощностей получит завод «Микрон», выпускающий чипы для гражданской электроники.
Фото обложки: Nvidia