Китай стал крупнейшим экспортером систем распознавания лиц. Почему из-за этого «переживают» на Западе

В цифрах

Китай стал крупнейшим в мире поставщиком систем распознавания лиц, говорится в свежем исследовании ученых из Гарварда и Массачусетского технологического института.

• В отчете указано, что всего компании из КНР к 2021 году заключили 201 экспортную сделку, связанную с этой технологией.
• Таким образом, уже тогда КНР обогнала США, оставив американские компании на втором месте с 128 аналогичными сделками. 
• Китай также лидирует в области технологий, связанных с искусственным интеллектом: страна заключила 250 экспортных сделок, связанных с внедрением ИИ, со 136 государствами. Вторым по величине экспортером стали США с 215 сделками в этом сегменте. При этом всего в мире было заключено 1636 таких сделок.
• Спрос на технологии распознавания лиц растет во всем мире: по прогнозам аналитиков, глобальный рынок таких систем значительно увеличится в ближайшие годы — с $5 млрд в 2021 году до $12,67 млрд к 2028 году.

Детали

Технология распознавания лиц имеет множество практических применений — она используется для разблокировки смартфонов, аутентификации в приложениях, оплаты услуг и товаров, а также контроля за безопасностью. Это облегчает жизнь гражданам, бизнесу и государству. 

• Правительство Бангладеш в прошлом году начало вести переговоры о сделке с китайской компанией (какой конкретно, неизвестно): на базе ее технологий планируется построить «умный» город на берегу Бенгальского залива.
• Ранее южноафриканская Vumacam установила в Йоханнесбурге (ЮАР) около 15 тыс. камер наблюдения с системой распознавания лиц от китайского производителя Hikvision. 
• Китайская компания Hanwang к 2020 году установила больше 2 млн камер для распознавания лиц по всему миру. После того как возникли проблемы с распознаванием частично закрытых лиц, например в случае с бородатыми мужчинами в Турции и Пакистане, компания усовершенствовала технологии и научила ИИ распознавать лица людей даже в медицинских масках.
• В самом Китае подобную систему используют повсеместно. Например, в 2021 году с помощью разработки Tencent власти начали отслеживать несовершеннолетних геймеров, которые играют по ночам (это запрещено по законам страны). Игрокам нужно отсканировать лицо, чтобы войти в игру. После этого ИИ сравнивает их с данными из центральной системы общественной безопасности Китая и «решает», можно ли дать доступ геймеру.

Но при этом 

• Западные правозащитники заявляют, что широкое распространение технологий распознавания лиц не оставит гражданам шанса на анонимность и уже иногда приводит к нарушению прав людей: они могут не знать, что стали объектом наблюдения властей или корпораций, а конфиденциальность их персональных данных постоянно находится под угрозой.
• Вашингтон даже начал вводить санкции в отношении китайских компаний, занимающихся искусственным интеллектом. При этом сами США не только остаются вторым по величине экспортером технологии распознавания лиц, но и активно внедряют ее на территории страны. А национальных стандартов, ограничивающих использование технологии, в США нет.
• Эксперты отмечают, что подобные санкции на деле являются попыткой США сдержать прогресс Китая в технологическом развитии. «Это часть технологической холодной войны», — считает Ребекка Фэннин, автор книги «Технические титаны Китая».
• Серьезные случаи утечки данных в Сеть и использование системы распознавания лиц без ведома людей фиксировались уже несколько раз. Microsoft в 2019 году, например, удалила из интернета свою базу данных MS Celeb более чем на 10 млн фото. Она использовалась многими компаниями, включая IBM, Panasonic, Alibaba, Nvidia и Hitachi, для обучения нейросетей и состояла из снимков лиц 100 тыс. людей, которые не давали разрешения на это, фото собирали в интернете из поисковых систем и видеороликов. Однако до удаления база успела разойтись по Сети. 
• Еще один пример — сайт Faces of the Riot, который создал студент из Вашингтона. Он использовал приложение с открытым исходным кодом, чтобы извлечь лица из 827 видео, размещенных в соцсети Parler во время штурма Капитолия 6 января 2021 года. Затем студент применил нейросеть для распознавания лиц, обученную на 200 тыс. фото из базы ФБР, и идентифицировал людей, которые принимали участие в протестах, а затем выложил их фото с подписями в открытый доступ. «Все, кто участвовал в этом насилии, должны быть привлечены к ответственности», — заявил создатель сайта. Сам он при этом пожелал остаться анонимным.

В России

По данным РБК, в России есть несколько крупных игроков на рынке систем распознавания лиц.

• Компания NTechLab, ранее известная как разработчик приложения для поиска людей во «ВКонтакте» по фото. У нее Москва приобрела систему камер с распознаванием лиц, которая в 2020 году была признана одной из самых развитых в мире. Всего же благодаря камерам видеонаблюдения в городе за 2021 год удалось раскрыть почти 7 тыс. преступлений. Минувшим летом компания также сообщила, что планирует внедрить систему распознавания силуэтов в Подмосковье и еще двух регионах РФ. Предполагается, что это поможет властям оценивать загруженность общественных мест, например автобусных остановок.
• VisionLabs развивает платежные системы на основе ИИ. С недавних пор компания стала частью экосистемы «Сбера», и теперь ее разработки применяют в том числе для внедрения биометрии в банковских сервисах. Кроме того, при участии Visionlabs с октября 2021 года на всех станциях метро Москвы заработала оплата проезда при помощи Face Pay. В компании отметили, что система узнает человека даже при частичном перекрытии лица, например при наличии очков, медицинских масок и головных уборов.
• Группа ЦРТ в 2014 году первой внедрила систему распознавания лиц на спортивных объектах. Ее решения используются на стадионах «Газпром-Арена», «ВТБ-Арена» и других для обеспечения безопасности. Также технологии распознавания лиц от группы ЦРТ применялись во время ЧМ-2018.

Фото обложки: Li Wen / Zuma / TASS