Почему ИИ в HR не так объективен: результаты исследования
Исследователи из Вашингтонского университета протестировали три современные модели ИИ, которые используются для анализа резюме. Они собрали 500 анкет и 500 описаний вакансий, распределенных по девяти профессиональным категориям, и провели более 3 млн сравнений между этими резюме и предлагаемыми должностями. Единственным отличием между документами были имена кандидатов.
- Результаты показали явную предвзятость: в 85% случаев ИИ отдавал предпочтение претендентам с именами, характерными для представителей европеоидной расы, а резюме с именами, чаще встречающимися среди афроамериканцев, набирали меньше 10%.
- Более того, почти в 90% случаев преимущество получали кандидаты с мужскими именами. Чернокожие женщины в итоге оказались наиболее дискриминируемой группой соискателей.
Ученые отмечают: проблема усугубляется тем, что исходный код языковых моделей закрыт. Из-за этого никто не может проверить и исправить алгоритмы. И чтобы избавиться от предвзятости, нужно продолжать эксперименты и разработки, а не пользоваться ими повсеместно, говорится в исследовании.
Почему ИИ стал важным инструментом в HR
Технологии на основе искусственного интеллекта быстро проникают в разные сферы, и HR — не исключение. По данным опросов, треть HR-менеджеров, директоров и специалистов по подбору персонала уверены, что в ближайшие 10 лет роботы серьезно изменят их работу. Эксперты выделяют несколько причин, почему искусственный интеллект в последние годы стал незаменимым помощником в сфере управления персоналом.
- Скорость отбора кандидатов. ИИ обрабатывает сотни резюме за считаные минуты, значительно сокращая время поиска подходящих специалистов.
- Избавление от рутины. Сортировка откликов, назначение собеседований и отправка писем освобождают HR-специалистов для более сложной и творческой работы.
- Анализ больших данных. Алгоритмы помогают выявлять скрытые закономерности и прогнозировать, какие кандидаты лучше всего впишутся в корпоративную культуру.
- Минимизация ошибок. ИИ снижает риск человеческого фактора, например пропуска подходящих кандидатов из-за усталости или невнимательности рекрутера.
- Оптимизация внутреннего управления. Системы на основе ИИ помогают анализировать эффективность сотрудников, выявлять слабые места в команде и разрабатывать программы обучения.
- Доступ к глобальному рынку. Технологии дают возможность быстро искать кандидатов повсюду, не ограничиваясь локальным рынком труда.
Как искусственный интеллект уже используют в HR
ИИ помогает работать с кадрами быстрее и проще — от найма сотрудников до их обучения. Вот как его применяют.
1. Автоматизация подбора персонала
- Сортировка резюме. Алгоритмы просматривают резюме и выбирают тех, кто подходит под требования вакансии.
- Скрининг кандидатов. Чат-боты задают претендентам на ту или иную должность вопросы об опыте, навыках и зарплатных ожиданиях, экономя время HR-специалистов.
- Поиск подходящих соискателей. В некоторых зарубежных компаниях ИИ даже отслеживает активности кандидатов в соцсетях или профессиональных платформах, подбирая тех, кто потенциально заинтересован в смене работы.
2. Оценка и развитие сотрудников
- Оценка работы. ИИ анализирует, как сотрудники выполняют задачи, справляются с дедлайнами и какие результаты показывают.
- Обучение. Алгоритмы подбирают персональные программы обучения, чтобы помочь людям прокачивать свои навыки.
- Поиск лидеров. Нейросети помогают выявить сотрудников с потенциалом для карьерного роста и предлагают планы их развития.
3. Аналитика и прогнозы
- Предсказание увольнений. ИИ может спрогнозировать, кто из команды захочет уволиться в ближайшее время.
- Планирование кадровых ресурсов. Технологии помогают предсказать, сколько сотрудников понадобится компании для новых проектов.
- Оценка настроений. Алгоритмы анализируют отзывы сотрудников, их переписки и участие в опросах, чтобы понять, как они относятся к работе и коллегам, что помогает выявить проблемы.
4. Оптимизация административных задач
- Графики работы. ИИ помогает составлять удобные расписания с учетом пожеланий сотрудников.
- Оформление документов. Отпуска, больничные, командировки — все это можно оформить быстрее благодаря автоматизации.
- Рассылка и бухгалтерия. ИИ берет на себя отправку уведомлений, расчет зарплат и другие однообразные задачи.
ИИ в HR в России и мире: какие технологии используют активнее других
Искусственный интеллект уже активно меняет подходы к управлению персоналом по всему миру. Компании внедряют алгоритмы во многие HR-процессы. Но степень их использования сильно отличается в зависимости от региона и компании.
В 2024 году 26% организаций в США применяли нейросети при подборе персонала. 65% из них использовали их для составления вакансий, 42% — чтобы нацелить объявление о работе на определенные группы кандидатов, 34% — для просмотра и проверки резюме, 33% — для общения с кандидатами во время собеседования, 14% — для оценки навыков.
В России, по данным опроса 2024 года, 44% компаний используют искусственный интеллект в HR. Чаще всего его применяют для обучения сотрудников (26%), рекрутмента (24%), работы с HR-сервисами (19%),
Будущее ИИ в HR: мнения экспертов
ИИ в HR уже помогает автоматизировать множество процессов, но сможет ли он полностью заменить специалистов и как компании будут справляться с предвзятостью алгоритмов? Вот что думают эксперты.
ИИ уже сейчас активно используется в рекрутинге и оценке сотрудников, но мы должны помнить, что технологии — это только инструмент. Они не могут заменить человеческий подход, особенно когда речь идет о сложных решениях. Вместо этого нам нужно развивать ИИ так, чтобы он был этичным и полезным, а не добавлял предвзятости в вопросе поиска кадров. Например, важно внедрять алгоритмы, которые отслеживают свою же объективность и регулярно обновляются.
Сара ФранклинCEO американской корпорации Lattice
Для умных лидеров рекрутинга большая стратегическая ошибка — полагать, что приближающуюся волну ИИ и машинного обучения можно сдержать. Но нейросети никогда не заменят HR-специалистов полностью. Машины хороши в анализе данных и выявлении закономерностей, но принятие сложных решений, которые включают эмоции, креатив и индивидуальный подход, останется за людьми.
Джон СалливанHR-лидер из Кремниевой долины
Автоматизация в HR-сфере, безусловно, будет развиваться и будет крайне высокой: она уже охватила систему транзакции, документооборота. Если говорить о цифровой трансформации, то вакансии, скорее всего, большей частью будут закрываться с помощью цифровых платформ и сервисов. Но люди все равно сохранят свою значимость и не будут заменены роботами.
Егор Ворогушинэксперт в области разработки и внедрения цифровых HR-проектов «ВКонтакте», директор по HR-продуктам
Фото обложки: Freepik