Вузам предложили выявлять студентов-прогульщиков при помощи нейросети

Российским вузам предложили внедрить ИИ-решение для выявления прогульщиков и распознавания на входе правонарушителей. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на компанию NtechLab, разработчика этой системы.

Нейросеть «анализирует видеопоток с камер в аудитории и определяет количество посетителей лекций и семинаров, — пояснил гендиректор компании-разработчика Алексей Паламарчук. — На базе этих данных вуз видит статистику посещаемости конкретного занятия». В пилотном режиме, добавили в компании, такая система уже опробуется в одном из крупнейших вузов страны.

Статистика посещаемости каждого конкретного занятия может играть не только дисциплинарную, но и аналитическую роль — данные нейросети предлагается использовать и при оценке эффективности и популярности того или иного курса и преподавателя. Это может гармонично дополнить систему преподавательских рейтингов, существующую в ряде топовых вузов.

Еще одной функцией системы «камеры+нейросеть» в вузах может быть реализация черных списков — при попытке нежелательного посетителя войти ИИ покажет «красный флаг» на пульте охраны.

Видеонаблюдение в российских вузах внедрено в обязательном порядке в 2019 году по постановлению правительства РФ об антитеррористической безопасности. Этот документ требует установки видеонаблюдения на контрольно-пропускных пунктах и в критических с точки зрения антитеррора точках образовательных учреждений. Установка систем видеонаблюдения в аудиториях предусмотрена на данный момент только в регламентах проведения ЕГЭ и других экзаменов.