В России научились прогнозировать тяжесть заболевания коронавирусом с точностью 90%

Технологию разработали эксперты Федерального медико-биологического агентства (ФМБА) на основе алгоритмов машинного обучения. Для этого понадобилось изучить данные около 7 тысяч заболевших и переболевших COVID-19.

• Для составления прогноза алгоритм использует показатели ферритина, С-реактивного белка, скорость оседания эритроцитов, нейтрофильно-лимфацитное соотношение, частоту дыхательных движений и т.д.
• Выяснилось, что риск смерти от коронавируса для мужчин выше, чем для женщин. Также опасность вируса возрастает в зависимости от возраста, уровня глюкозы и при индексе массы тела выше 30.
• Ученые построили единую модель оценки общего вклада генетики в течение болезни.
• 15 декабря в мэрии Москвы рассказали о проекте «КТ-калькулятор»: нейросеть может оценить тяжесть коронавируса без компьютерной томографии.