Медицинские учреждения Москвы будут использовать технологии компьютерного зрения и искусственного интеллекта для диагностики заболеваний еще по 10 направлениям. Соответствующее постановление подписал мэр Сергей Собянин.
Сейчас в распоряжении столичных врачей есть 18 сервисов компьютерного зрения. Алгоритмы отмечают области возможных патологий цветовыми подсказками и ранжируют медицинские изображения по степени вероятности патологии. Ежедневно ИИ-сервисы обрабатывают около 20 тысяч компьютерных исследований.
Исследования, которые теперь будут проводиться в столичных клиниках с помощью компьютерного зрения, включают в себя следующие направления:
- КТ/НДКТ (компьютерная томография/низкодозная компьютерная томография) органов грудной клетки — диагностика рака легких;
- КТ органов грудной клетки — диагностика COVID-19;
- КТ/НДКТ органов грудной клетки — диагностика ишемической болезни сердца;
- КТ/НДКТ органов грудной клетки — диагностика эмфиземы (заболевания дыхательных путей);
- КТ головного мозга — диагностика инсультов;
- МРТ головного мозга — диагностика злокачественных новообразований, рассеянного склероза, болезни Альцгеймера;
- МРТ пояснично-крестцового отдела позвоночника — диагностика грыж, протрузий, стеноза;
- ММГ (маммография) — диагностика рака молочной железы;
- РГ/ФЛГ (рентген/флюорография) легких — диагностика злокачественных и инфекционных патологий легких;
- РГ опорно-двигательного аппарата — диагностика артроза, плоскостопия, переломов конечностей и позвонков.
Алгоритмы компьютерного зрения и искусственного интеллекта позволяют быстро (около 15 минут с начала проведения исследования) и точно поставить диагноз, выявить наличие патологии, в том числе и на ранней стадии заболевания. Также с помощью ИИ снижается число врачебных ошибок, заявили в департаменте здравоохранения столицы.
ИИ в московских клиниках
Москва стала первым мегаполисом в мире, который начал использовать сервисы на базе ИИ в ежедневной врачебной практике. Эксперимент по внедрению ИИ и компьютерного зрениях был запущен в 2019 году. Разработчики предложили 38 различных сервисов, которые уже зарекомендовали себя в медицинской практике. Вот некоторые из них.
Система по поддержке принятия врачебных решений (СППВР)
- Система состоит из 5 блоков для каждого этапа обследования и лечения. Она дает рекомендации, какой пакет анализов и лабораторных исследований нужно назначить, у каких именно врачей получить консультацию.
- Врач может расширить перечень исследований или убрать, на его взгляд, ненужные исследования.
- С октября 2020 года систему начали внедрять во всех взрослых поликлиниках Москвы.
ИИ для высокоточной диагностики коронавируса
- В апреле 2020 года в Москве был запущен сервис для диагностики COVID-19 и пневмонии с помощью компьютерного зрения. Врачи загружают КТ-снимок в компьютер, после чего искусственный интеллект выносит предварительное заключение.
- В ноябре 2020 года российские ученые создали платформу на основе ИИ, способную различить коронавирус на снимках легких, сделанных на аппаратах лучевой диагностики, с точностью 93%. Систему испытали в Телемедицинском консультационном центре департамента здравоохранения Москвы. Разработка способна диагностировать не только COVID-19, но и другие заболевания грудной клетки.
Электронная медицинская карта
- В 2020 году медицинские карты москвичей были переведены в электронную форму, доступ к которой получили все пациенты столичных клиник.
- В электронной медицинской карте можно просмотреть информацию об анализах, исследованиях, прививках, приемах в поликлинике и выписных эпикризах из стационаров.
ИИ в мировой медицине
Искусственный интеллект сегодня — один из самых быстрорастущих сегментов мирового рынка здравоохранения. Сфера ИИ в 2014 году оценивалась в $600 млн. Согласно прогнозам, к 2026 году этот показатель достигнет $150 млрд.
Благодаря обширным медицинским данным, искусственный интеллект может оказаться полезным при постановке диагноза и выборе подходящего лечения, предоставив врачу «третье мнение». Вот некоторые из новейших внедренных технологий.
- Проект Microsoft Research InnerEye, представленный в 2017 году, помогает онкологам-радиологам повышать эффективность лечения различных типов рака, ускоряя работу со снимками внутренних органов и тканей пациентов. В основе решения – датчики Microsoft Kinect и умная система распознавания изображений.
- В 2019 году команда ученых из Германии, Израиля и США успешно обучила искусственный интеллект определению возможных генетических заболеваний по фотографии. Программа DeepGestalt способна выявить синдромы пациента по особенностям черт лица. В 90% случаев верный синдром оказался среди наиболее вероятных, названных программой.
- В апреле 2020 года ученые из Кембриджского университета создали приложение, которое аккумулирует данные о кашле, а также об изменении голоса и дыхания у людей, зараженных коронавирусом. С помощью программы ученые собирают данные, чтобы обучить нейросеть выявлять болезнь.
- В октябре 2020 года ученые из Массачусетского технологического института представили модель искусственного интеллекта, способную диагностировать коронавирус у пациента по звуку его кашля. Специалисты обнаружили, что кашель здорового человека отличается от кашля заболевшего COVID-19 пациента, даже если болезнь протекает бессимптомно.
Фото: М. Мишин / Пресс-служба мэра и правительства Москвы